:"测试内容","尺寸":"测试内容","生产日期":"测试内容","保质期":"测试内容","重量":"测试内容"} 如何选择 在数据库设计中，选择使用多个字段存储数据还是使用一个字段存储JSON值，...多字段存储数据的缺点 1、灵活性：如果数据结构经常变化，可能需要频繁地修改数据库表结构，可能会涉及复杂的迁移过程。 2、空间效率：对于包含大量空值或重复值的字段，可能不如JSON存储方式节省空间。...单字段存储JSON值的优点 1、灵活性：可以轻松地存储和查询非结构化或半结构化数据，无需事先定义所有可能的字段。当数据结构发生变化时，不需要修改数据库表结构。...单字段存储JSON值的缺点 1、查询性能：对JSON字段进行复杂查询时，性能通常不如对多个字段进行查询。特别是当需要跨多个JSON字段进行联合查询或排序时，以及数据条数过多时，性能问题可能更加突出。...2、数据一致性：数据库系统无法直接对JSON字段中的数据进行类型检查或应用约束，这可能导致数据不一致性。 3、可读性：数据库表结构不如使用多个字段时清晰，特别是对于不熟悉JSON结构的开发者来说。
众所周知，group by 一个字段是根据这个字段进行分组，那么group by 多个字段的结果是什么呢？...由前面的结论类比可以得到，group by 后跟多个子段就是根据多个字段进行分组 注：下面的例子是在网上找到的，仅供参考： 比如有一个学生选课表，表结构如下： Table: Subject_Selection...GROUP BY X, Y意思是将所有具有相同X字段值和Y字段值的记录放到一个分组里。...再比如有一个订单表，表中记录了所有支付过的订单 Table: Order Product Buyer Spending PD001 Todd 12.00 PD001 Todd 12.00...Product Buyer SUM PD001 Todd 36.00 PD001 Lily 24.00 PD002 Todd 40.00 本文参考：MYSQL GROUP BY 对多个字段进行分组
问题描述1.1、模拟问题现象1.2、问题故障原因1.3、解决故障2、问题总结2.1、快照读(select)2.2、当前读3、延伸思考 1、问题描述 今天 QQ群里在讨论一个问题，在某个环境里面，需要修改单个表的多个字段...1.1、模拟问题现象 # 注意： 创建的表没有主键，且 t1 表是 innodb 引擎 root@localhost [keme]>create table t1 (a int,b int,primary...| b | +------+------+ | 1 | 10 | | 2 | 20 | | 3 | 30 | +------+------+ # 进行修改多个字段.../image/update 修改多字段，造成数据混乱/1.png) 修改的条件是a=2，为啥修改的结果是（3,13），不应该是（3,12）吗？...3、延伸思考 上面的情况是： innodb 引擎 表中无主键 如果表中有主键，或者是其他引擎，正确操作，请看下面的大神文章 https://imysql.com/2008_06_17_sth_about_update_duplicate_key
关于Oracle创建表、删除表、修改表（添加字段、修改字段、删除字段）语句的简短总结。...Oracle创建表： create table 表名 ( 字段名1 字段类型 默认值 是否为空 ， 字段名2 字段类型 默认值 是否为空， 字段名3 字段类型 默认值 是否为空...Oracle修改表： 添加新字段： alter table 表名 add(字段名 字段类型 默认值 是否为空); alter table user add(age number(6)); ...alter table user add (course varchar2(30) default '空' not null); 修改字段： alter table 表名 modify (字段名...字段类型 默认值 是否为空); alter table user modify((age number(8)); 修改字段名： alter table 表名 rename column
// MySQL中的json字段 // MySQL5.7.8中引入了json字段，这种类型的字段使用的频率比较低，但是在实际操作中，有些业务仍然在用，我们以此为例，介绍下json字段的操作方法...name": "lisi"} | +------+---------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 首先我们创建了一个表test1...，其中id是int字段，info是json字段，插入了三条数据，如上： mysql> select * from test1 where json_extract(info,"$.age")>=30;...其中： 1、$符号代表的是json的根目录， 2、我们使用$.age相当于取出来了json中的age字段， 3、当然，在函数最前面，应该写上字段名字info 下面来看json中常用的函数： a、json_valid...，其深度是2 e、json_contains_path函数检索json中是否有一个或者多个成员。
字段表主要由以下属性构成： u2的访问标志 u2的简单名称索引 u2的描述符 u2的字段属性数量 具体的属性信息 access_flags 作为一个熟悉Java开发的同学来说，对于的类中的字段的修饰符必定不会陌生...对于数组类型，需要加一个前置的[，如果是二维数组则是[[ attributes 在字段表的结尾有一个属性表集合，用来描述一些额外的信息，这个属性表集合我们在后面会详细详解，先给大家看一下属性表都是有哪些类型...，每种属性表作用的范围各不相同，有的是作用在方法上，有的则是作用在字段上，如下图所示： ?...ClassTest { private transient int m; private int inc() { return m + 1; } } 经过编译后我们的字段表如下...-v 反编译的class文件)我们可以看出常量池中的第5项是m，该字段段的描述符为0x0006，在常量池重视个I，说明该字段的数据类型为int，紧接着后面该是该字段的属性表，该字段没有属性表，因此是0x0000
MySql之json_extract函数处理json字段 在db中存储json格式的数据，相信大家都或多或少的使用过，那么在查询这个json结构中的数据时，有什么好的方法么？...使用方式 数据存储的数据是json字符串，类型为我们常用的varchar即可 语法: JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] …) 若json字符串非数组时，可以通过$....字段名来表示查询对应的value 2.使用演示 创建一个测试的表 CREATE TABLE `json_table` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT...小结 本文主要介绍json_extract函数的使用姿势，用于解析字段内value为json串的场景 基本使用姿势 json对象：json_extract('db字段', '$.json串key')...json数组：json_extract('db字段', '$数组下标.json串key')
在 Django 中，外键（ForeignKey）通常只引用另一张表的一个字段，比如一个主键或一个唯一标识字段。然而，如果我们需要让一个外键引用另一张表中的多个字段，通常有以下几种方法来实现这种关系。...外键允许一个模型中的字段引用另一个模型中的主键。然而，有时我们需要在一个模型中引用另一个模型中的多个字段。...2、解决方案为了在 sales_process 表中引用 product_models 表中的多个字段，我们可以使用复合主键（Composite Key）的方式。复合主键是指由多个字段组成的主键。...以下是如何在 Django 中使用复合主键来实现外键引用另一个表中的多个字段：在 product_models 模型中，添加一个 id 字段作为主键：class product_models(models.Model...product_models 表中的多个字段了。
我们都知道go的struct中，如果字段需要对外使用，就需要使用首字母大写的格式，但是如果API中约定要使用小写字母开头呢？...()，结构体会有三个字段CbsDiskId，FsType，ReadOnly，都是首字母大写的 如果我们要想使用小写的，可以借助tag实现 type CbsVolume struct { //...cbs id CbsDiskId *string `json:"cbsDiskId,omitempty" name:"cbsDiskId"` // fs类型 FsType *string...`json:"fsType,omitempty" name:"fsType"` // 是否只读 ReadOnly *bool `json:"readOnly,omitempty" name...:"readOnly"` } 此时转换出来的json中 三个字段首字母都是小写 一句话： go的 tag 可以帮你在零污染实体的前提下实现json的自定义 什么大小写转换，驼峰转化都是可以实现的
使用mybatis plus进行sql的映射时如果是用原生的查询方法可以将json类型的字段顺利映射到对象中，可是如果是自己来写sql进行查询json数据类型映射会出现无法映射成功，基于这种情况参考了一下...选择对应的 JSON 处理器也必须存在对应 JSON 解析依赖包 */ @TableField(typeHandler = JacksonTypeHandler.class)
JSON字段基本操作 示例数据 表的基本结构 CREATE TABLE `t` ( `id` INT UNSIGNED NOT NULL, `js` JSON NOT NULL,...如果存在则删除对应属性,否则不做任何变动 查询数据 1、使用json_extract函数查询，获得doc中某个或多个节点的值。...>' 跨表更新：update t,t1 set t.js=json_merage(t.js,t1.js) where t.id=t1.id 完成多条纪录更新：update t set js=json_set...(js,'$.num',1) where id in(1,2) 3.通过json类型，完美的实现了表结构的动态变化 除了一般意义上的增加表字段，还包括嵌套其他对象与数组 例如增加一个子节点到sonAry...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据，并没有真正的存储该字段的值。这样表的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。
2021-05-06 发表在 编程语言 16 mybatis plus 根据model的字段，自动拼生成条件 /** * 根据model的字段，自动拼生成条件 */ public
一.横向拆分 create table 新表的名称 select * from 被拆分的表 order by id limit int1,int2 int1为其实位置,int2为几条 注意:这样拆分后主键会失效手动让其主键生效即可所有要执行...alter table 新表的名称 modify 主键字段 int primary key auto_increment 二.纵向拆分 create table 新表的名称 select 需保留的字段...from 被拆分的表 拆分后原表都要保存 主要是把经常查的数据放在一个表里,不经常查的数据不做处理
MySQL修改表的字段 MySQL 修改表字段的方法有两种： ALTER TABLE MODIFY COLUMN。...1、ALTER TABLE 方法 ALTER TABLE 方法用于修改表结构，包括增加、删除和修改表字段。...其语法如下： ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型; 其中，表名 表示要修改的表名，字段名 表示要修改的字段名，字段类型 表示修改后的字段类型。...例如，修改表 users 的字段 username 的类型为 VARCHAR(50)，可以使用以下 SQL 语句： ALTER TABLE users MODIFY COLUMN username VARCHAR...其语法如下： ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 [属性]; 其中，表名 表示要修改的表名，字段名 表示要修改的字段名，字段类型 表示修改后的字段类型，属性 表示修改后的字段属性
启动项目他就会自动创建你实体类中的表，创建完之后你会发现数据库里的字段和实体类里的字段顺序是不一样的 是乱序的 这是为啥子呢？...是因为hibernate源码中用的是TreeMap存储实体类字段，TreeMap属性是无序的 ?...把所有源码中的所有代码复制到你建的内个类中 就可以对你创建的类进行修改了 修改好之后启动项目 你就会发现程序走的是你创建的内个类，数据库的所有字段都是和实体类排序一样的了。 然后大功告成！
hive修改字段类型语句：alter table 表名 change column 原字段名 新字段名 字段类型; alter table user_chain change column u_register...总结为： 1、我们能够修改整型字段为double类型字段，因为double类型能够承载整型数据， 但是我们修改double类型字段为整型字段会有问题，因为整型字段不能够满足double数据 2、任何类型基本都可以转为字符串...数据类型的转换为转换后的数据不会截断原来的数据 如果只想改变列的类型而不关心数据的准确性，可以设置set hive.metastore.disallow.incompatible.col.type.changes=false; 新增字段表...alter table 表名 add columns(字段名 数据类型) 修改表的字段顺序 ALTER TABLE t1 CHANGE column student student varchar(...20) comment ‘学生姓名’ AFTER class; 这种修改的做法不建议用，只是逻辑上修改了字段，物理上并没有变化，对特定情况下的表有一定影响 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
场景springboot中@Result注解设置字段及实体属性映射关系，当字段类型为JSONObject和JSONArray时设置映射关系解决方案JSON...格式表字段映射：@Result(column = "alarm_rule", property = "alarmRule", jdbcType = JdbcType.OTHER, typeHandler
需求很简单，就是想根据搜索的内容 同时去匹配数据的title和tag 并返回 主要使用的方法是 db.find().or([]) // 加上'i' 不区分大...
-- 根据面试管理timeDate日期降序、timeDate时间升序，创建时间升序 SELECT id,create_time, (CASE WHEN JSON_VALID(interview.interviewer_json...) THEN JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(interview.interviewer_json, CONCAT('$.'... FROM td_neo_crm_customer_interview interview -- WHERE CASE WHEN JSON_VALID...(interview.interviewer_json) -- THEN -- JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(interview.interviewer_json
数据表结构 CREATE TABLE `config` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `uniacid` int(11) DEFAULT...定义系统配置表模型 <?...php declare(strict_types=1); namespace app\index\model; use think\Model; /** * 系统配置表模型 * * @mixin...\think\Model */ class Config extends Model { // 设置json类型字段 protected $json = ['value'];...->value, JSON_UNESCAPED_UNICODE); } } } 3.
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