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json数据格式怎么使用

json_encode()对变量进行 JSON 编码 json_decode()对 JSON 格式的字符串进行解码,转换为PHP变量 json_last_error 返回最后发生的错误 资源类型不能转化为...json格式,也不能转化为serialize数据格式, 类似于文件的标识。...Json数据格式和serialize数据格式的异同 相同点 1、都是把其他数据类型转换成一个可以传输的字符串 2、都是结构性数据 不同点 1、Serialize序列化后的数据格式 保存数据原有类型 2、...JSON数据格式要更简洁相比Serialize序列化之后的数据格式 使用场景: 1、JSON适合数据量大,不要求保留原有数据类型的情况下使用 2、Serialize适合存储带有加密方式的数据串,防止数据被中途截取反序列化破解...($member); //解析成json数据格式 $serializeObj = serialize($member); //解析成serialize数据格式 createHtmlTag

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JSON 数据读一次就没了,怎么办?

---- 对于前端传来的 JSON 数据,我们在服务端基本上都是通过 IO 流来解析,如果是古老的 Servlet,那么我们直接解析 IO 流;如果是在 SpringMVC 中,我们往往通过 @RequestBody...那么在判断的时候,就需要先把请求的参数提取出来进行判断,如果是 JSON 参数,此时就会有问题,参数提前取出来了,将来在接口中再去获取 JSON 参数,就会发现没有了。...我们来看看这个问题怎么解决,这也是最近松哥在做的 TienChin 项目的一个小知识点,和大家分享下。 新建一个 Spring Boot 项目,引入 Web 依赖,我们一起来看下面的问题。 1....报错信息如下: 然而很多时候,我们希望 IO 流能够被多次读取,那么怎么办呢? 2....以后,我们的 JSON 数据就可以通过 IO 流反复读取了。 在这个的基础上,下篇文章松哥和大家分享幂等性的处理。

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怎么处理多层Json数据循环遍历的问题?看这里

因为一般情况下这样的数据我们只要最内层的数据,也就是说后端将数据给我们,我们其实需要的只是最内层的那些数据,那么这样的话我们其实只需要将数据直接遍历就行了,不涉及多层循环数据,但是我这里写的是要将数据展示成这样的形式...如果你们仔细看数据的时候会发现这个数据怎么展示的,他是将每一层的title作为一个遍历的对象,然后里面的每一层的里面的数据又是一次遍历,这样的数据怎么处理呢?...首先我们拿到数据第一步是看数据的特点,其实不管什么数据,只要是数据库创建的,他的数据都是有一定规律的,因为不可能说数据全是随机数生成的吧,那么数据库的数据怎么维护呢?...是不是,特别是json格式的数据,既然是处理遍历,我们首先要知道数组的长度,那么他是两层的数据,我们拿那一层的长度呢?...哈哈,画的太差,只是为了让你们可以看的明白,这里说一下,第一个条件不执行结束,循环是不会执行条件2的,那么这样的话,我们内层循环的时候可以直接写循环,不会影响外层的条件2,所以说json多层数据获取的问题就知道怎么处理

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Golang 语言中怎么解码 4 种常见JSON 格式数据

01 介绍 工作中我们经常会遇到解码JSON格式的数据,本文通过4个示例介绍工作中常用到的四种 JSON格式。...4种JSON格式的数据。...Unmarshal和Marshal做相反的操作,必要时申请映射、切片或指针,有如下的附加规则: 要将json数据解码写入一个指针,Unmarshal函数首先处理json数据json字面值null的情况...此时,函数将指针设为nil;否则,函数将json数据解码写入指针指向的值;如果指针本身是nil,函数会先申请一个值并使指针指向它。...要将json数据解码写入一个接口类型值,函数会将数据解码为如下类型写入接口: bool, for JSON booleans float64, for JSON numbers string, for

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Json数据

JSON语法 语法规则 数据在键/值对中 数据由逗号分隔 {花括号}保存对象 [方括号]保存数组 JSON 键/值对 JSON 数据的书写格式是:key:value键值对。...JSON数据解析 Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个方法: json.dumps(): 将python数据转化为Json数据 json.loads()...: 将json数据类型转为Python数据类型 JSON库官方文档 https://docs.python.org/3/library/json.html json.dumps() 将python数据转化为..."password": "66666", "id": 1, "name": "51zxw"} json.loads() 将json数据类型转为Python数据类型 json_loads.py import...文件处理 有时我们可能需要将JSON数据写入到文件,或者从Json数据文件读取数据 # 写入 JSON 数据到文件 with open('data.json', 'w') as f: json.dump

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Json海量数据解析Json海量数据解析

Json海量数据解析 前言 ​ 在android开发中,app和服务器进行数据传输时大多数会用到json。...在解析json中通常会用到以下几种主流的解析库:jackson、gson、fastjson。而对于从server端获取的数据量很小时候,我们可能会忽略解析所产生的性能问题。...而我在开发的过程中就碰到因为解析json而产生严重的问题。 问题场景 先描述以下问题的场景:app做收银库存管理。这时候每次登陆时候会去服务端同步所有的商品、分类等数据。...而这时候,当商品的数量很大的时候,客户端拿到数据时候对app来说还是比较大的。而server端是将所有的数据序列化为json字符串存入到文件,然后app去下载文件并进行解析。下面说下我的修改历程。...20W条数据,内存不断的被消耗。

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