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gson工具转换json

list.add(new Scenery(2, "绿野山庄", "浙江")); list.add(new Scenery(3, "天坛公园", "北京")); // 创建 gson 工具类 Gson gson = new Gson(); // 使用 toJson() 方法 把list集合转换json字符串 String json = gson.toJson list集合 // toJson() 是把对象转换json字符串 // fromJson是把json字符串转换回java对象 // 如果是转回一个JavaBean .则第二个参数是 转换的javaBean的具体类型 // 如果是转回一个集合.则第二个参数是type类型 // 使用fromJson() 方法将json字符串转换为list json 字符串 // 创建谷歌的 gson 提供的工具类 Gson gson = new Gson(); // 使用 toJson() 方法转换

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Json转换工具

org.codehaus.jackson.map.ser.impl.SimpleFilterProvider; import org.codehaus.jackson.type.TypeReference; /** * json 转换 * @author gaowenfeng */ @Slf4j public class JsonMapper { private static ObjectMapper objectMapper

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    md 转换 json 翻译文件

    /usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import json import collections def readMd(mdfile): lambda l: l.rstrip(), lines)) d = collections.OrderedDict({line: '' for line in lines}) json_str = json.dumps(d) return json_str def readJson(json_str): ordered_dict = json.loads(json_str object_pairs_hook=collections.OrderedDict) print(ordered_dict) if __name__ == '__main__': json_str = readMd('README.md') readJson(json_str)

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    如何使用python把json文件转换为csv文件

    了解json整体格式 这里有一段json格式的文件,存着全球陆地和海洋的每年异常气温(这里只选了一部分):global_temperature.json { "description": { 0.2099", "1885": "-0.2220", "1886": "-0.2101", "1887": "-0.2559" } } 通过python读取后可以看到其实json 由于json存在层层嵌套的关系,示例里面的data其实也是dict类型,那么年份就是key,温度就是value ? 转换格式 现在要做的是把json里的年份和温度数据保存到csv文件里 提取key和value 这里我把它们转换分别转换成int和float类型,如果不做处理默认是str类型 year_str_lst 注意 如果在调用to_csv()方法时不加上index = None,则会默认在csv文件里加上一列索引,这是我们不希望看见的 ?

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    excel 树结构json_excel转换json的强大工具

    让excel支持表达复杂的json格式,将xlsx文件转成json。 使用说明 目前只支持.xlsx格式,不支持.xls格式。 本项目是基于nodejs的,所以需要先安装nodejs环境。 /excel/**/[^~$]*.xlsx”, // xlsx文件 glob配置风格 “dest”: “. /excel/*.xlsx 文件导出到 ./json 下。 mac: 运行./export.sh 即可将 ./excel/*.xlsx 文件导出到 ./json 下。 原理说明 依赖 node-xlsx 这个项目解析xlsx文件。 xlsx就是个zip文件,解压出来都是xml。有一个xml存的string,有相应个xml存的sheet。 通过解析xml解析出* excel数据(json格式),这个就是node-xlsx 做的工作。 本项目只需利用 node-xlsx 解析xlsx文件,然后拼装自己的json数据格式。

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    前端json转换

    这里讲的json格式的转化和local storage的使用都是前端js部分搞定的 一 JSON转化 将服务端传过来的数据转化为JSON字符串 JSON.stringify(xxx); 将字符串转化为 JSON对象 JSON.parse();

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    一个好用的json文件本地查看工具 - JSON viewer

    我在公司从事云原生应用的开发工作,每天开发的微服务需要经常和返回json数据格式的Restful API打交道,我不喜欢用各种在线的json数据查看工具,因为json数据一旦超过一定的规模比如10MB之后 ,这些在线工具响应速度就很慢了。 本人不太喜欢各种在线的json文件查看工具,还是更偏爱能本地离线使用的工具,于是在bing上找了一个:JSON viewer ? 主界面如下: ? 提供一些简单的小工具,比如json字符串的validation和格式化: ? 就算不注册,也不影响使用,因为试用期长达14000多年 ? ?

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    spark dataframe 转换 json

    {SQLContext, SparkSession} import scala.util.parsing.json. {JSON, JSONArray, JSONObject} val conf = new SparkConf().setAppName("TTyb").setMaster("local") val sc ) // 得到结果 // [{"label":"1","col":"asf"}, {"label":"2","col":"2143"}, {"label":"3","col":"rfds"}] 列表型json 定义一下函数即可: def regJson(json:Option[Any]):Map[String,Any] = json match { case Some(map:Map[String,Any]) => map } println(regJson(JSON.parseFull(jsTest))) // Map(1 -> asf, 2 -> 2143, 3 -> rfds)

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    Json格式的转换

    在开发过程中,经常需要和别的系统交换数据,数据交换的格式有XML、JSON等,JSON作为一个轻量级的数据格式比xml效率要高,XML需要很多的标签,这无疑占据了网络流量,JSON在这方面则做的很好,下面先看下 JSON的格式 有时需要将他转换成对象,string,map等格式。 下面开始格式的转换json数据如下 { "providerId": 1, "apiJson": { "type": {}, (); map.put("a","aaa"); map.put("b","bbb"); map.put("c","ccc"); String json=JSON.toJSONString (map); System.out.println(json);//输出{"a":"aaa","b":"bbb","c":"ccc"} Json→Array: JSONArray array

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    yaml转json,json转yaml,yaml和json转换

    使用js-yaml这个js库进行json和yaml转换 在线DEMO 效果 [image.png] json转yaml function toYaml() { let json = area_json.innerText ; if (json) { try { let jsonObj = JSON.parse(json); area_yaml.innerHTML = hljs.highlight("yaml", jsyaml.dump(jsonObj)).value; area_json.innerHTML = hljs.highlight ("json", json).value; } catch (e) { alert(e) } } } yaml转json function JSON.stringify(jsyaml.load(yaml), null, 2); area_json.innerHTML = hljs.highlight("json",

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    将List中的datas转换json格式写入文件

    value", value); columnList.add(columnMap); resultMap.put("column", columnList); String json = JsonUtil.toJson(resultMap).toString(); bw.write(json); columnList.clear(); } }

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    推荐一个yaml文件json文件的在线工具

    有的朋友一开始对YAML的语法可能还不是很熟悉,希望通过自己熟悉的描述语言比如JSON来做类比。 name: private-reg-container image: <your-private-image> imagePullSecrets: name: regsecret [1240] 如何转换成对应的 JSON代码呢? 使用这个在线工具: http://nodeca.github.io/js-yaml/ 转换结果显示在右边,一目了然: [1240] 要获取更多Jerry的原创文章,请关注公众号"汪子熙": [1240]

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    Jsonjson在SpringBoot中的格式转换

    /** * json 三种实现方法 * 1 @RestController自动返回json */ @GetMapping("/json") public Student 格式字符串的解析主要用到了一下三个类: JSON:fastJson的解析器,用于JSON格式字符串与JSON对象及javaBean之间的转换。 toJSONString() 和 parseObject() 方法来将 Java 对象与 JSON 相互转换。 调用toJSONString方 法即可将对象转换JSON 字符串,parseObject 方法则反过来将 JSON 字符串转换成对象。 允许转换预先存在的无法修改的对象(只有class、无源代码)。 Java泛型的广泛支持。 允许对象的自定义表示、允许自定义序列化类。

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    推荐一个yaml文件json文件的在线工具

    有的朋友一开始对YAML的语法可能还不是很熟悉,希望通过自己熟悉的描述语言比如JSON来做类比。 如何转换成对应的JSON代码呢? 转换结果显示在右边,一目了然: ?

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    python 字典、列表、json转换

    /usr/bin/python3   import json      #python字典类型转换json对象   data = {       'id' : 1,       'name' : 'test1 test1',       'age' : '1'   },{       'id' : 2,       'name' : 'test2',       'age' : '2'   }]      json_str  = json.dumps(data)   print ("python原始数据:", repr(data))   print ("json对象:", json_str)      json_str2  = json.dumps(data2)   print ("python原始数据:", repr(data2))   print ("json对象:", json_str2)             #  将json对象转换为python字典   data3 = json.loads(json_str)   print ("data3['name']: ", data3['name'])   print

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    List数组转换JSON格式

    然后需求明白后,想了想思路:先把需要的东西从库里拿出来放到一个数组里面,然后再将数组转换json,大体思路确定后,开始敲代码。 ),这样数组就搞完了,下面开始转换json。 先建立配置文件: JsonConfig jsonConfig = new JsonConfig(); 设置默认忽略: jsonConfig.setIgnoreDefaultExcludes(false) ("yyyy-MM-dd")); 然后将数组转换json,因为List数组不能直接转json,所以先转成json数组 JSONArray: JSONArray jsonArray = JSONArray.fromObject (configs); 最后再输出为string格式: return jsonArray.toString(); 到此转换json就结束了。

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    Python flask json格式转换

    参考链接: python json 11: Set 转json数据 1.Json格式数据转换  JSON(Javascipt object notation)是一种轻量级的数据交换格式,向前端传递数据的时候一般采用 json格式  python中Json格式的定义:   http://www.runoob.com/python/python-json.html  比如:  data = [ { 'a' : 1, ' b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] 使用json 函数需要导入json 库,import json 转化函数有:  json.dumps(data) //用于将 (data)`  //用于解码 JSON 数据。 ="utf-8") 前端取得的jsonArray的数据,取出后可以自由转换

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    C# excel转换Json

    需求:有大量的数据源来自Excel,需要转成JSON供程序读取使用 假如我的Excel数据如下: 这里我们用到了Newtonsoft.Json,Newtonsoft.Json是.NET下开源的JSON JArray和JObject是Newtonsoft.Json中的对象,支持动态属性和方法,表名和列名就是这样插入JSON中的。 将整个Excel转换为一个JSON文件,每一个Sheet Name作为Key,Content就是Value,Value以数组形式存在,最终得到数据格式如下: 为了减少前后端传输数据的流量,可以使用ToString return table; } } } ///

    /// 获取excel文件里面的所有的工作表名称 dt.Dispose(); } } } /// /// excel转换

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