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【组合数学】生成函数 ( 正整数拆分 | 无序 | 有序 | 允许重复 | 不允许重复 | 无序不重复拆分 | 无序重复拆分 )

文章目录 一、正整数拆分 二、无序拆分 1、无序拆分 不允许重复 2、无序拆分 允许重复 参考博客 : 【组合数学】生成函数 简要介绍 ( 生成函数定义 | 牛顿二项式系数 | 常用的生成函数 | 与常数相关...( 使用生成函数求解不定方程解个数示例 ) 【组合数学】生成函数 ( 使用生成函数求解不定方程解个数示例 2 | 扩展到整数解 ) 一、正整数拆分 ---- 正整数拆分 涉及内容 : 拆分定义与分类 无序拆分...看做一个方案 ; 按照拆分顺序进行分类 : 4 拆分成 1 和 3 , 4 拆分成 3 和 1 ; 有序拆分 : 上述 2 个 正整数拆分 , 是 两种不同的拆分方法 ; 无序拆分...: 拆分时 , 拆分的正整数 不允许重复 , 如 3 拆分成 3 个 1 是错误的 , 只能拆分成 1,2 ; 正整数拆分可以按照性质 , 分为 4 类 ; 有序重复 有序不重复 无序重复...无序不重复 二、无序拆分 ---- 无序拆分基本模型 : 将 正整数 N 无序拆分成正整数 , a_1, a_2, \cdots , a_n 是拆分后的 n 个数 , 该拆分是无序的 ,

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Python字典到底有序还是无序

Python中的字典dict,到底是无序的还是有序的? 有人说无序;也有人说以前无序,但3.6开始改成有序了。 两种说法都对,但这个有序无序,可能跟你想的不太一样。...这样的好处是让程序的行为更加可预测,比如从一个JSON格式的字符串中读取了数据,修改了其中项,再重新保存,就不会打乱原有的数据结构。...import json config = '{\ "hostname":"python666.cn", \ "port": 8080, \ "debug": true, \ "timeout": 60\...}' print(config) config_dict = json.loads(config) config_dict['port'] = 8888 config_dict['debug'] =...False config = json.dumps(config_dict) print(config) 而在3.6之前版本,实现同样的效果就要用到 collections 模块的 OrderedDict

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HTML基础-列表:无序、有序、定义列表

HTML提供了三种类型的列表来满足不同的需求:无序列表、有序列表和定义列表。本文将深入浅出地介绍这三种列表的基本概念、使用场景、常见问题、易错点及如何避免,并通过代码示例加以说明。 1....无序列表(Unordered List) 基本概念 无序列表用于展示一系列项目,这些项目之间没有特定的顺序或优先级。每个列表项前默认会显示一个符号(通常是圆点)。...常见问题与易错点 误用无序列表代替有序列表:当列表项间存在明确的顺序时,应使用而非。...如何避免错误 理解语义:在选择列表类型前,明确你要展示的内容是无序、有序还是术语定义,这是避免错误的第一步。 检查标签完整性:每次添加列表项或定义时,确保成对使用开始和结束标签。

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【Python】json 格式转换 ① ( json 模块使用 | 列表转 json | json 转列表 | 字典转 json | json 转字典 )

json.loads 函数 ,可以将 json 转为 python 列表 / 字典 ; 一、json 格式转换 1、json 模块使用 首先 , 导入 Python 内置的 json 模块 ; import...": "Jerry", "age": 12}] 再后 , 调用 json.dumps 函数 , 将 列表 数据转为 json 字符串数据 ; json_str = json.dumps(data) 最后..., 调用 json.loads 函数 , 将 json 转为 python 数据 ; data = json.loads(json_str) 2、代码示例分析 - 列表转 json 定义一个 Python...(data_list) # 打印 json 字符串结果 print(f"json_str 类型 : {type(json_str)} 值为 {json_str}") # 将 json 转为 Python...}") # 将字典转为 json json_str = json.dumps(data_dict) # 打印 json 字符串结果 print(f"json_str 类型 : {type(json_str

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【Python】json 格式转换 ② ( Json 格式简介 | Json 概念 | Json 功能 | 对象 数组 格式 | 嵌套格式 | Json 特点 )

一、Json 格式简介 1、Json 概念 Json 的英文全称为 " JavaScript Object Notation " , JavaScript 对象符号 ; Json 是 轻量级 数据交换格式...; Json 中的基本元素是 字符串、数字、布尔值 或 null , Json 对象中的键值对 , 可以是上述类型元素 ; Json 数组中的元素 , 可以是上述类型元素 ; 2、Json 功能 Json...字符串 , 然后传递给 Python 语言 ; 3、Json 格式 - 对象 / 数组 格式 Json 的 基本格式 主要有 对象 和 数组 两种形式 , Json 对象格式 : Json 对象是在...Python 中的字典 , Json 数组对应着 Python 中的列表 , 上述对应可无缝衔接转换 ; 4、Json 格式 - 对象 / 数组 嵌套格式 Json 对象中的 键 和 值 可以是 对象...或 数组 ; Json 数组中的元素 , 可以是 对象 或 数组 ; 下面的 Json 数据 是一个 Json 对象 , “hobbies” 键对应的值是一个数组 , 数组的元素是字符串 ; “address

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JSON

JSON 1.1. 定义 1.2. 格式 1.2.1. JSON对象 1.2.2. JSON数组 1.3. 访问JSON对象 1.4. 访问JSON数组 1.5....JSON.parse(str) JSON 定义 数据组织的一种方式 格式 key-value形式的组织 JSON对象 对象保存在{}中,并且以key-value的形式存储 其中的key必须是加上双引号,...数组 定义并且访问 我们定义一个对象,其中包含一个JSON数组employees function testJSON(){ //定义一个对象,其中包含JSON数组employees var obj...(str) 将字符串形式的JSON对象转换成为JSON对象,即是去掉引号 var p='{"name":"陈加兵","age":22}'; //这个是json字符串 //这样取值肯定不行,因为此时的...p并不是JSON对象,而是一个字符串形式的JSON对象 alert(p.name+"--->"+p.age); var obj = JSON.parse(p); //将字符串形式的json

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