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JoltTransformRecord

描述： 与JoltTransformJSON使用方法一样，只是添加了输入格式和输出格式策略，都是使用Jolt转换json,成功的路由到'success',失败的'failure'。...处理JSON的实用程序不是基于流的，因此大型JSON文档转换可能会消耗大量内存。目前支持UTF-8流文件内容和Jolt Spec。...属性配置： 在下面的列表中，必需属性的名称以粗体显示。任何其他属性(不是粗体)都被认为是可选的，并且指出属性默认值（如果有默认值），以及属性是否支持表达式语言。...Jolt Specification JSON数据转换Spec。如果选择了Sort转换，则忽略此值。...应用场景： 该组件使用开源JOLT库来实现批量JSON转换，JOLT目前是一个不基于流式的非常高效的json转换库，JOLT有自己定义的一套DSL。

1.1K30
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

使用jolt替换值(10->男女)

场景需求 现在有一组JSON格式的数据如下，可能因为各种原因吧，其中表示性别的sex字段并没有使用男 女这样直接的值来表达，然后老板说：“我不要1/0，你给我换成我能看得懂的汉字” [{ "id...好嘞” ( == 我了个C) JOLT脚本方案 以下是最终的JOLT脚本方案，可以满足老板的需求。....&" } } }] 效果图 详解 JOLT呢，是一个使用脚本语言处理JSON的库，脚本语言也是使用的JSON格式。...JOLT有几个operation，今天这儿我们用到的叫shift，这个操作不细究的话，可以这么简单的去理解它的脚本：脚本JSON中的key一层一层的去匹配你的数据中的字段名，然后把匹配到的 字段值 写到...最后 按照我的实际经验，jolt脚本大家可以不用理解的很清楚，也不用刻意去记忆去背诵，多收集多攒几个经典的例子，真正需要的时候首先将你的原JSON值和期望得到的JSON值列出来，对照收集的例子不停的去试脚本

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【数字信号处理】线性时不变系统 LTI ( 判断某个系统是否是 “ 非时变 “ 系统 | 案例二 )

; 与 " 时不变 " 系统对应的是 " 时变 " 系统 ; ② 先变换后移位 将 " 输出序列 " 进行移位 , 先 " 变换 " 后 " 移位 " ; 先将 " 输入序列 " 进行 " 变换 "...操作 , 得到 " 输出序列 " , 然后对 输出序列 进行 " 移位 " 操作 ; 其中 " 变换 " 指的是 , 离散时间系统 , 将 " 输入序列 " 变换 为 " 输出序列 " , 输入序列 到...输出序列 之间的操作 , 是 " 变换 " ; 变换操作 : 先将 输入序列 x(n) 进行 变换 操作 , 得到 输出序列 x(2n) , 移位操作 : 然后 对 x(2n) 输出序列..." 先进行 " 移位 " 操作 , 得到 新的 " 输入序列 " 为 x(n-n_0) , 然后 对新的输入序列进行 " 变换 " 操作 , 得到 " 输出序列 " ; 变换过程是 T[x(n...n = 4 , 2n = 8 , x(8) 没有值 ; 如果 n = 5 , 2n = 10 , x(10) 没有值 ; 因此 , 正常变换后 , y(n) 的取值是 n

82920

【数字信号处理】线性时不变系统 LTI ( 判断某个系统是否是 “ 非时变 “ 系统 | 案例三 )

的 ; y(n) = x(n^2) 变换操作 : y(n) 只有在 n = -1 , 0 , 1 , 2 取值时 , 才有值 , 如果 n = 3 , n^2 = 9 , x(9)...变换 " 后 " 移位 " ; 先将 " 输入序列 " 进行 " 变换 " 操作 , 得到 " 输出序列 " , 然后对 输出序列 进行 " 移位 " 操作 ; 其中 " 变换 " 指的是 , 离散时间系统..., 将 " 输入序列 " 变换 为 " 输出序列 " , 输入序列 到 输出序列 之间的操作 , 是 " 变换 " ; 变换操作 : 先将 输入序列 x(n) 进行 变换 操作 , 得到 输出序列...输入序列 " 进行移位 , 先进行移位 , 将 " 输入序列 x(n) " 先进行 " 移位 " 操作 , 得到 新的 " 输入序列 " 为 x(n-n_0) , 然后 对新的输入序列进行 "...变换 " 操作 , 得到 " 输出序列 " ; 变换过程是 T[x(n - n_0)] = x(n^2 - n_0) , 变换时 , 只是将 n 值变为 n^2 , n_0 值不动 ;

81920

基础算法——位运算（解决你初学位运算的所有疑惑）

目录大致如下： 排序（十大排序）——已经讲过 高精度算法 从0->1入门双指针 前缀和 二分 位运算 区间合并 何为位运算？...位操作是程序设计中对位模式按位或二进制数的一元和二元操作。 在许多古老的微处理器上， 位运算比加减运算略快， 通常位运算比乘除法运算要快很多。...**不要慌，我们接着往下看 常见的用法 位运算实现乘除法: 通常如果需要乘以或除以2的n次方，都可以用移位的方法代替 位运算交换两整数 void Swap(int &a, int &b)...由于一个数和自己异或的结果为0并且任何数与0异或都会不变的，所以此时b被赋上了a的值。 第三步 a^=b 就是a=ab，由于前面二步可知a=(ab)，b=a，所以a=ab即a=(ab)^a。...故a会被赋上b的值。 位运算判断奇偶数 我们通过二进制判断奇偶的话，我们可以看该数二进制的最后一位是0的话那么就为偶数。

30320

《算法心得 高效算法的奥秘 原书第2版》

【编辑推荐】 由在IBM工作50余年的资深计算机专家撰写，Amazon全五星评价，算法领域最有影响力的著作之一 Google公司首席架构师、Jolt大奖得主Hoshua Bloch和Emacs合作创始人...、C语言畅销书作者Guy Steele倾情推荐 算法的艺术和数学的智慧在本书中得到了完美体现，书中总结了大量高效、优雅和奇妙的算法，并从数学角度剖析了其背后的原理 【读者评价】 “这是第一本宣称能讲解计算机算法隐晦细节的书...本书第一版刊印后的10年间，它对我在Sun和Google的工作大有裨益，而第二版所添加新内容亦令我惊羡不已。”...本书较第1版增补了大量内容 新增了循环冗余校验（CRC）一章，其中讲解了常用的CRC-32校验码 新增了纠错码（ECC）一章，其中讲解了汉明码 详解了除数为常数的整数除法，增补了仅含移位操作和加法操作的算法...不计算商而直接求余数 扩充了与种群计数和前导0计数有关的知识 数组种群计数 执行压缩与扩展操作的新算法 LRU算法 浮点数与整数互化 估算浮点数的平方根倒数 一系列离散函数图像 各章均配有习题与参考答案

92010

独家 | 由第一原理导出卷积

循环矩阵具有多对角结构，每个对角线上的元素具有相同的值。它可以通过将向量w的移位(模n)叠加在一起来生成[3]；因此，用C(W)来表示，指的是由向量w形成的循环矩阵。...信号处理课程中教授的另一个重要事实是卷积和傅里叶变换[8]之间的联系。在这里，傅里叶变换从天而降，之后是它对角化卷积操作，在频域中执行两个向量的卷积，作为它们的傅里叶变换的元素乘积。...由于所有循环矩阵都是对角的，所以它们也由傅里叶变换[11]对角化，只在特征值上有所不同。最后还要认识到这一点，其中C(w)的特征值为w的傅里叶变换。 ?...ICML 将CNN的卷积层的移位等距扩展到更一般的操作，如旋转。假设f：X→Y，其中X和Y是一些不同的空间，分别在X和Y的元素上定义了相应的组 ? 运算，组等差表示为 ? ，其中 ? 。请注意 ?...[10]然而，由于S是不对称的，所以它没有实特征值（对称实矩阵有实特征值）。S的特征值恰好是一个复根。 [11]当称矩阵C被傅里叶变换“对角化”时，意思是矩阵Φ*CΦ是对角化的。

81920

【数字信号处理】线性时不变系统 LTI ( 判断某个系统是否是 “ 非时变 “ 系统 | 案例一 | 先变换后移位 | 先移位后变换 )

; y(n - m) = T[x(n-m)] 输入延迟后 , 输出也随之延迟 ; 与 " 时不变 " 系统对应的是 " 时变 " 系统 ; ② 先变换后移位 将 " 输出序列 " 进行移位 , 先 "...变换 " 后 " 移位 " ; 先将 " 输入序列 " 进行 " 变换 " 操作 , 得到 " 输出序列 " , 然后对 输出序列 进行 " 移位 " 操作 ; 其中 " 变换 " 指的是 , 离散时间系统..., 将 " 输入序列 " 变换 为 " 输出序列 " , 输入序列 到 输出序列 之间的操作 , 是 " 变换 " ; 变换操作 : 先将 输入序列 x(n) 进行 变换 操作 , 得到 输出序列...n_0) = x[-(n-n_0)] = x(-n + n_0) ③ 先移位后变换 是 先进行移位 , 将 " 输入序列 " 先进行 " 移位 " 操作 , 得到 新的 " 输入序列 " 为 x(n-n..._0) , 然后 对新的输入序列进行 " 变换 " 操作 , 得到 " 输出序列 " ; 变换过程是 y(n) = x(-n) , 变换时 , 只是将 n 值取负数 ; x(n-n_0) 变换时

98610

独家 | 机器学习数据准备技术之旅（附链接）

尽管如此，还是有一些通用的数据清洗操作，例如： 使用统计数据定义正常数据并识别异常值。 找出具有相同值或无差异的列并将其删除。 找出重复的数据行并将其删除。 将空值标记为缺失。...使用统计数据或学习模型估算缺失值。 数据清洗通常是在其他数据准备操作之前首先执行的操作。 ?...数值型变量的概率分布可以改变。 例如，如果分布接近高斯分布，但是有偏的或移位的，则可以使用幂变换使其更接近高斯分布。...添加组或全局统计信息，如平均值。 为复合变量的每个组成部分添加新变量，例如日期-时间。...多项式变换：创建数值输入变量的副本，并进行幂运算 特征工程的主题是为单个观察添加更广泛的内容或分解一个复杂的变量，两者都是为了对输入数据提供一个更直接的观察视角。

82230

Transformer：隐藏的机器翻译高手，效果赶超经典 LSTM！

），如 GRU，LSTM 等。...这些位置被添加到每个单词的嵌入表示（n 维向量）中。 让我们仔细看看模型中的这些多头注意力机制模块： ?...具体步骤是： 输入完整的编码器序列（法语句子），并作为解码器输入；然后我们在第一个位置上加入一个空序列，这个空序列只有一个句子开头标记。这将输出一个序列，其中我们只需要第一个元素。...重复此操作，直到预测到句末的标记，这标志着翻译结束。 我们看到，这个方法需要通过多次运行模型来翻译该句子。...对于变换器的参数，如解码器和编码器层的数量等，还有很大的优化空间。上述实验不是一个完美的模型，它通过更好的调整和训练，可将结果起到一定的改善作用。

87230

arXiv｜GraphDF：一种分子图生成的离散流模型

GraphDF使用可逆模移位变换，将离散的隐变量映射到图节点和边。作者表示，使用离散的隐变量降低了计算成本，并消除了反离散化的负面影响。...为了使用具有连续隐变量的生成模型，现有方法通过添加实值噪声将离散图数据转化为连续数据。然而，这种反离散化处理阻止了模型从离散图结构中获得原始离散分布，从而增加了模型训练的难度。...GraphDF通过序列化采样离散隐变量来生成分子图，并通过可逆的模移位变换将它们映射到新的节点和边。与以往的方法相比，作者提出的离散变换消除了计算雅可比矩阵的成本，克服了反离散化所造成的限制。...我们使用一个离散的流模型来可逆地将离散的隐变量映射到新的节点和边。离散流中使用的离散变换是一种模移位变换，形式为： ? 其中t是类别数，z，μ∈{0,…,t-1}。...以前的方法通过向独热编码中添加实值噪声来将图节点和边的类别表示转换为连续数据。然后连续流模型将这种伪连续数据映射到服从于高斯分布的隐变量。作者认为这种反离散化操作可能是有问题的。

87010

3分钟短文：书接上回，Laravel数据库迁移的那些个小技巧

引言 使用laravel的数据库迁移功能进行表的创建，和迁移回滚之后，我们继续说说在设计中 表结构的更改之后的处理。以及如何为数据库填充一些伪数据作为测试。...[图片] 数据约束 上一章说到数据库迁移回滚，可以手动控制回滚到哪一批次的迁移位置。...比如我们创建的 events 表， 如果在迁移文件内添加字段，代码如下： [pic] 我们在数据库表中间的位置添加了一个 venue 字段。...我们需要空与非空约束，默认值约束，主键约束，外键约束等等数据库所具有的特性， 这才是关系型数据库的魅力。...比如声明一个布尔类型的值，并声明默认为false： $table->boolean('confirmed')->default(false); 比如设定一个字符串类型的字段，允许为null： $table

1.7K30

【STM32】SPI通信和RTC实时时钟

，此时从机移位寄存器中的值为无效值，通常为0x00或0xFF，只进行接收的时候，主机移位寄存器中的值为无效值 四、SPI时序 起始条件：SS从高电平切换到低电平 终止条件：SS从低电平切换到高电平 1...空闲状态时，SCK为高电平；SCK第一个边沿移出数据，第二个边沿移入数据 在SS由高电平切换到低电平后，在SCK第一个边沿（CPOL=0是上升沿，CPOL=1是下降沿）之前，MOSI和MISO开始变换电平...BR0、BR1、BR2共同控制 最后就是蓝色方框以及绿色方框中的寄存器，我们可以看到蓝色方框中我们熟悉的寄存器如TXE和RXNE，绿色方框中的CPOL、CPHA 七、传输方式 连续传输适用于高性能、高要求的传输...因为非连续传输的原理比较简单，一发一收 发送： 这里跟上面其实是一样的，只不过在这里主要看BSY位，因为非连续传输不需要连续，所以一个数据写入TDR后，移位到移位寄存器发送，此时TDR为空，但此时不需要再写入新的数据到...世界上所有时区的秒计数器相同，不同时区通过添加偏移量来得到当地时间，这个偏移量其实就是时差 0秒标志着伦敦时间1970年1月1日0时0分0秒，北京时间1970年1月1日8时0分0秒 二、BKP 1、

9010

位运算的方法，大结

位操作 位操作技巧 判断奇偶 交换两数 变换符号 求绝对值 位操作压缩空间 筛素数 位操作趣味应用 位操作笔试面试 位操作篇共分为基础篇和提高篇，基础篇主要对位操作进行全面总结，帮助大家梳理知识。...提高篇则针对各大IT公司如微软、腾讯、百度、360等公司的笔试面试题作详细的解答，使大家能熟练应对在笔试面试中位操作题目。 下面就先来对位操作作个全面总结，欢迎大家补充。...位操作基础，用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。 二． 常用位操作小技巧，有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。 三． 位操作与空间压缩，针对筛素数进行空间压缩。 四． ...对于移位操作，在微软的VC6.0和VS2008编译器都是采取算术称位即算术移位操作，算术移位是相对于逻辑移位，它们在左移操作中都一样，低位补0即可，但在右移中逻辑移位的高位补0而算术移位的高位是补符号位...另外位操作还有一些复合操作符，如&=、|=、 ^=、>=。 二． 常用位操作小技巧 下面对位操作的一些常见应用作个总结，有判断奇偶、交换两数、变换符号及求绝对值。

1.5K80

人工智能|利用keras和tensorflow探索数据增强

）范围是一个介于0.0和1.0之间的浮点数，它指定图像将随机向左或向右移位的总宽度部分的上限。...这与旋转中的不同，在剪切变换中，我们固定一个轴并将图像以一定的角度拉伸，称为剪切角。这会在图像中创建一种“拉伸”，这在旋转中是看不到的。shear_range以度为单位指定倾斜角度。...channel _shift_range（通道移位范围）指定的范围中选择的随机值随机移位通道值。...ImageDataGenerator(width_shift_range=0.3,fill_mode='nearest')plot(data_generator) 2、反射填充（Reflect） 此模式创建“Reflect”并按已知值的相反顺序填充空值...可以通过将这些变量的布尔值传递给ImageDataGenerator类来设置这些变量。 还可以通过指定rescale参数来重新缩放值，该参数乘以所有值。

1.1K20

AES加密算法的详细介绍【面试+工作】

如，明文分组为P = abcdefghijklmnop,其中的字符a对应P0，p对应P15。一般地，明文分组用字节为单位的正方形矩阵描述，称为状态矩阵。...由于AES的4个轮操作都是可逆的，因此，解密操作的一轮就是顺序执行逆行移位、逆字节代换、轮密钥加和逆列混合。同加密操作类似，最后一轮不执行逆列混合，在第1轮解密之前，要执行1次密钥加操作。...2.字节代换逆操作 逆字节代换也就是查逆S盒来变换，逆S盒如下： ? 二、行移位 1.行移位操作 行移位是一个简单的左循环移位操作。...2.行移位的逆变换 行移位的逆变换是将状态矩阵中的每一行执行相反的移位操作，例如AES-128中，状态矩阵的第0行右移0字节，第1行右移1字节，第2行右移2字节，第3行右移3字节。...三、列混合 1.列混合操作 列混合变换是通过矩阵相乘来实现的，经行移位后的状态矩阵与固定的矩阵相乘，得到混淆后的状态矩阵，如下图的公式所示： ?

4.1K40

单细胞最好的教程（二）：归一化

但经验发现，移位对数在大部分数据中的表现良好，这在2023年4月的Nature Method上的基准测试中有提到。 本章将向读者介绍两种不同的归一化技术：移位对数变换和皮尔逊残差的解析近似。...我们为每一个细胞确定自己的尺寸因子，以满足同时考虑采样效果和不同细胞尺寸的变换。...过度离散值 过度离散值 描述了数据集中存在着比期望更大的变异性。...皮尔森近似残差利用了“正则化负二项式回归”的皮尔森残差来计算数据中潜在的技术噪音，将计数深度添加为广义线性模型中的协变量，而在不同的归一化方法的测试中，皮尔森残差法可以消除计数效应带来的误差，并且保留了数据集中的细胞异质性...此外，皮尔森残差法不需要进行启发式步骤，如伪计数加法/对数变化，该方法的输出就是归一化后的值，包括了正值和负值。细胞和基因的负残差表明与基因的平均表达和细胞测序深度相比，观察到的计数少于预期。

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收藏 | 数字IC笔试面试常考问题

多bit、打拍、握手等在什么场合需要）； 异步fifo，空满判断； 亚稳态的成因，危害，解决方法； 低功耗常见设计方法，动态/静态功耗计算和分析，门控时钟、电源门控等； 竞争和冒险的区别、成因、危害、处理方法...，奇、偶、分频，自动售货机等； 题目部分 最大项，最小项，组合逻辑变换为与非/或非形式，卡诺图化简； 常用元件的门电路实现。...门电路实现波形：常见的计数器，线性反馈移位等等； 门电路实现Verilog代码； Verilog常用语法：例如两操作数运算符和一操作数运算符；task和function区别；时钟激励的写法；可综合/不可综合语句...；操作数有X和Z时的返回值； FIFO深度计算，一般是背靠背； 其他问题 偶尔被问到，挺有启发意义。...选择 对于企业选择来说，现在校招行情基本都是要求硕士以上，较多企业会有学历限制（如211/985）。

97721

单细胞最好的教程（二）：归一化

本章将向读者介绍两种不同的归一化技术：移位对数变换和皮尔逊残差的解析近似。移位对数有利于稳定方差，以利于后续降维和差异表达基因的识别。皮尔森近似残差可以保留生物学差异，并鉴定稀有细胞类型。...我们为每一个细胞确定自己的尺寸因子，以满足同时考虑采样效果和不同细胞尺寸的变换。...皮尔森近似残差利用了“正则化负二项式回归”的皮尔森残差来计算数据中潜在的技术噪音，将计数深度添加为广义线性模型中的协变量，而在不同的归一化方法的测试中，皮尔森残差法可以消除计数效应带来的误差，并且保留了数据集中的细胞异质性...此外，皮尔森残差法不需要进行启发式步骤，如伪计数加法/对数变化，该方法的输出就是归一化后的值，包括了正值和负值。细胞和基因的负残差表明与基因的平均表达和细胞测序深度相比，观察到的计数少于预期。...我们为什么会使用皮尔森残差来计算归一化值，相对于移位对数而言有什么更好的地方？ 你可以找出别的归一化方法，并比较其与移位对数，皮尔森残差的好坏吗？

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