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【Groovy】Json、Xml、Swing 生成器 ( Json 生成器 JsonBuilder | Xml 生成器 MarkupBuilder | Swing 生成器 SwingBuilder)

文章目录 一、Json 生成器 JsonBuilder 二、Xml 生成器 MarkupBuilder 三、Swing 生成器 SwingBuilder 一、Json 生成器 JsonBuilder -...--- JsonBuilder 原型如下 , 该类继承自 GroovyObjectSupport 类 , 其核心是 invokeMethod , 利用元编程实现 Json 生成器的作用 , 帮助生成 Json...{ return setAndGetContent(name, new HashMap()); } } } 二、Xml 生成器...其原型如下 , 其中封装了一系列的方法 , 帮助生成 Xml 文件 ; public class MarkupBuilder extends BuilderSupport { } 三、Swing 生成器...SwingBuilder ---- Swing 生成器 SwingBuilder , 继承 FactoryBuilderSupport 类 ; public class SwingBuilder extends

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Json海量数据解析Json海量数据解析

Json海量数据解析 前言 ​ 在android开发中,app和服务器进行数据传输时大多数会用到json。...在解析json中通常会用到以下几种主流的解析库:jackson、gson、fastjson。而对于从server端获取的数据量很小时候,我们可能会忽略解析所产生的性能问题。...而server端是将所有的数据序列化为json字符串存入到文件,然后app去下载文件并进行解析。下面说下我的修改历程。...第二版代码使用FastJson的JSONReader。对每个对象进行单独序列化。也就是下面讲到的fastjson方法1。这时候OOM问题的解决了。因为是读的文件流,边读边解析数据。基本解决了问题。...但通过Android Studio的Monitors发现,解析时候内存不断的在被消耗(汗。。还好没有爆掉)。 第三版代码使用Fastjson的JSONReader。

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JSON解析

json是一种数据格式,结构主要为 名称:值。 在开发中基本都会用到json来进行传输数据,为前后台数据的交互提供了很大的帮助。 使用时主要会涉及到json格式的互转,有对象,数组,集合,map等等。...本篇文章将介绍几种常用的json解析。 首先,先下载依赖包,也就是解析json格式的时候需要的工具类。可以到网上下载,有很多。当然,找不到的话可以去找小山猪,资源多多。 jar包是以下6个: ?...下面是常见json使用到的demo: 实体类对象 ? 1.json字符转换成java对象 ? ? 2.json数组转换成java数组 ? ? 3.java对象转换成json格式 ? ?...4.Map转换成json格式 ? ? 5.List转换成json格式 ? ? 6.json数组转换成List ? ? 以上为主要常见的,其实都大同小异,见招拆招。

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Python解析JSON

XML利用标记语言的特性提供了绝佳的延展性(如XPath),在数据存储,扩展及高级检索方面具备对JSON的优势,而JSON则由于比XML更加小巧,以及浏览器的内建快速解析支持,使得其更适用于网络数据传输领域...JSON 解析基本数据 python原始类型—>JSON类型的转换关系如下: python类型 JSON类型 dict object list,tuple array str,unicode string...int,long,float number True true Flase false None null Python自带的json模块可以实现对JSON数据的解析: API文档参考:HERE 主要使用的是其中的两个函数...(js,ensure_ascii=False) ##正确解析 {"insun": "泰囧 / 人在囧途2 / Lost in Thailand "} 同样的如果是GB2312编码的直接指定为GB2312...就行了 dataDict = json.loads(dataJsonStr, encoding='GB2312') 如果要解析的字符串,本身的编码类型,不是基于ASCII的,那么,调用json.loads

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json解析介绍 为什么使用json

下面就来看看,关于json解析的介绍,以及为什么使用json吧。...image.png Json解析 Json是与XML相同的数据结构,但是Json要比xml小巧一些,但描述能力却比Json还要好,由于Json小巧的优势,所以也给网络传输数据减少流量,同时也增加了速度...,解析起来也更容易。...Json的格式拥有自己的一套规范,想要深入地掌握解析Json,一定要先看懂Json的数据才行,同时还要了解Json的语法等,主要是Json的语法也比较简单,可以轻松地掌握规则。...通过json解析介绍,大家可以了解到,在进行数据json解析时比较简单,如果就是遇到比较复杂的json,也就是通过多增加层数就可以解决,要比使用XML更容易很多。

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使用Python解析JSON

参考链接: Python-Json 3 : python中验证是否为有效JSON数据 JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。...Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,主要包含了下面4个操作函数:  提示:所谓类文件对象指那些具有read()或者 write()方法的对象,例如,f = open...在json的编解码过程中,python 的原始类型与JSON类型会相互转换,具体的转化对照如下:  Python 编码为 JSON 类型转换对应表:  PythonJSONdictobjectlist,...对象 json_str = json.dumps(data) print(json_str) # 结果 {"name": "pengjunlee", "age": 32, "vip": true, "..., indent=4) # 将类文件对象中的JSON字符串直接转换成 Python 字典 with open('pengjunlee.json', 'r', encoding='utf-8') as f

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Thrift之代码生成器Compiler原理及源码详细解析3

3 生成C++语言代码代码详解 这个功能是由t_cpp_generator类实现(在文件t_cpp_generator.cc定义和实现),直接继承至t_oop_generator类(这个类是所有面向对象语言生成器类的直接基类...,封装了面向对象语言生成器共有的特征与行为),而t_oop_generator又从t_generator继承(上面已经介绍),下面详细分析这个类是怎样生成C++语言的代码文件的。...是否应该生成继承扩展功能类(主要是异步) gen_no_client_completion_ 是否应该省略客户端类调用completion__() 构造函数只是做了最基本的初始化,更详细的初始化是上面介绍的代码生成器初始化函数...init_generator,那我们看看C++代码生成器是怎么详细初始化的,都做了一些什么样的工作和实现了一些什么的功能。...不过C++语言生成器中也自己实现了这个函数,不过它是调用generate_cpp_struct函数实现,C++的generate_struct函数也是调用这个函数实现,只是传递一个bool变量来区分是否是异常类型

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Thrift之代码生成器Compiler原理及源码详细解析1

今晚浏览完微博发现时间还早就来博客一篇,本篇博客内容主要是前一段时间研究的Thrift的代码生成器的源码详细分析,没有具体分析语法解析,因为是工具字段生成的代码,人是没有办法阅读的—-到处都是跳转表!...Thrift之代码生成器Compiler原理及源码详细解析1 这个功能是一个单独的工具程序,它会独立的生成一个可执行文件。...总基类的实现是依赖于左边的t_program类,这个类表示一个程序代码需要的所有特征和要素。左边部分就是解决一个程序需要拥有的数据类型和函数,根据接口定义语言(IDL)解析和生成相应的数据和函数等。...接着根据需要生成的语言循环生成每一种语言的代码,这个是根据在main函数中存放代表语言的字符串(generator_strings)来决定,根据t_program和代表语言的字符串得到一个代码生成器的对象...(每一种语言都有一个独立的生成语言的类),然最后就调用这个代码生成器对象的代码生成函数生成具体的代码文件,代码如下: generate_all_fingerprints(program); if

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