首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Codable 解析 JSON 忽略无效的元素

可以成功处理所有元素,或者引发错误,这可以说是一个很好的默认设置,因为它可以确保高水平的数据一致性。 但是,有时我们可能希望调整该行为,以便忽略无效元素,而不是导致整个编解码过程失败。...例如,假设我们正在使用基于JSON 的 Web API,该API返回当前正在 Swift 中建模的item集合,如下所示: struct Item: Codable { var name: String...上面的示例似乎有些人为设计,但意外遇到格式错误或不一致的JSON 数据其实非常常见,我们可能无法始终调整这些格式以使其完全适应Swift 天然的静态性。...items属性之前,使用LossyCodableList解码每个JSON数组: extension Item { struct Collection: Codable { enum...译自 John Sundell 的 Ignoring invalid JSON elements when using Codable

3.1K40

Js解析Json数据获取元素JsonPath与深度

JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java,JsonPath 对于 JSON 来说...(一)JsonPath与Xpath用法对比 (二)Java使用Jsonpath解析json数据 (三)Js获取Json每个节点的JsonPath (四)将输出结果转换成树形结构 JsonPath与Xpath...就是不管位置,选择所有符合条件的条件 * * 匹配所有元素节点 @ n/a 根据属性访问,Json不支持,因为Json是个Key-value递归结构,不需要。...() 支持过滤操作. n/a () 支持表达式计算 () n/a 分组,JsonPath不支持 Java使用Jsonpath解析json数据# 引入fastjson依赖# Copy fastjson 1.2.6 java简单的解析案例

13.2K00
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Json海量数据解析Json海量数据解析

Json海量数据解析 前言 ​ 在android开发中,app和服务器进行数据传输时大多数会用到json。...在解析json中通常会用到以下几种主流的解析库:jackson、gson、fastjson。而对于从server端获取的数据量很小时候,我们可能会忽略解析所产生的性能问题。...而我在开发的过程中就碰到因为解析json而产生严重的问题。 问题场景 先描述以下问题的场景:app做收银库存管理。这时候每次登陆时候会去服务端同步所有的商品、分类等数据。...而server端是将所有的数据序列化为json字符串存入到文件,然后app去下载文件并进行解析。下面说下我的修改历程。...对每个json的每个key每个value都单独的解析和读取。也就是下面讲到的fastjson方法2。这时候所有的性能问题全部解决,速度最快,几乎没有消耗多少内存。 ​ 上面是我一步步走过得坑,唉。

6.6K20

JSON解析

json是一种数据格式,结构主要为 名称:值。 在开发中基本都会用到json来进行传输数据,为前后台数据的交互提供了很大的帮助。 使用时主要会涉及到json格式的互转,有对象,数组,集合,map等等。...本篇文章将介绍几种常用的json解析。 首先,先下载依赖包,也就是解析json格式的时候需要的工具类。可以到网上下载,有很多。当然,找不到的话可以去找小山猪,资源多多。 jar包是以下6个: ?...下面是常见json使用到的demo: 实体类对象 ? 1.json字符转换成java对象 ? ? 2.json数组转换成java数组 ? ? 3.java对象转换成json格式 ? ?...4.Map转换成json格式 ? ? 5.List转换成json格式 ? ? 6.json数组转换成List ? ? 以上为主要常见的,其实都大同小异,见招拆招。

2.7K41

hive解析json

二、hive 解析 json 数据函数 1、get_json_object  语法:get_json_object(json_string, '$.key') 说明:解析json的字符串json_string...说明:解析json的字符串json_string,可指定多个json数据中的key,返回对应的value。如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。...', 'age', 'sex') from ( select explode( --将json数组中的元素解析出来,转化为每行显示 split(regexp_replace(regexp_replace...json内容 , '\\[|\\]', '') --将json数组两边的中括号去掉 ,'\\}\\,\\{', '\\}\\;\\{') --将json数组元素之间的逗号换成分号 ,...说明:explode()函数接收一个array或者map类型的数据作为输入,然后将array或map里面的元素按照每行的形式输出,即将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行显示,也被称为列转行函数

1.3K30

Python解析JSON

XML利用标记语言的特性提供了绝佳的延展性(如XPath),在数据存储,扩展及高级检索方面具备对JSON的优势,而JSON则由于比XML更加小巧,以及浏览器的内建快速解析支持,使得其更适用于网络数据传输领域...JSON 解析基本数据 python原始类型—>JSON类型的转换关系如下: python类型 JSON类型 dict object list,tuple array str,unicode string...int,long,float number True true Flase false None null Python自带的json模块可以实现对JSON数据的解析: API文档参考:HERE 主要使用的是其中的两个函数...(js,ensure_ascii=False) ##正确解析 {"insun": "泰囧 / 人在囧途2 / Lost in Thailand "} 同样的如果是GB2312编码的直接指定为GB2312...就行了 dataDict = json.loads(dataJsonStr, encoding='GB2312') 如果要解析的字符串,本身的编码类型,不是基于ASCII的,那么,调用json.loads

4.6K70

json解析介绍 为什么使用json

下面就来看看,关于json解析的介绍,以及为什么使用json吧。...,解析起来也更容易。...Json就是由字符组成的字符串,遇到元素时需要使用指定的符号来进行标注。其中“{}”双括号代表的是对象;“[]”中括号代表的是数组;而“”双引号里面的内容代表的是属性或者是值。...Json的格式拥有自己的一套规范,想要深入地掌握解析Json,一定要先看懂Json的数据才行,同时还要了解Json的语法等,主要是Json的语法也比较简单,可以轻松地掌握规则。...通过json解析介绍,大家可以了解到,在进行数据json解析时比较简单,如果就是遇到比较复杂的json,也就是通过多增加层数就可以解决,要比使用XML更容易很多。

3.4K20

使用Python解析JSON

参考链接: Python-Json 3 : python中验证是否为有效JSON数据 JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。...Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,主要包含了下面4个操作函数:  提示:所谓类文件对象指那些具有read()或者 write()方法的对象,例如,f = open...在json的编解码过程中,python 的原始类型与JSON类型会相互转换,具体的转化对照如下:  Python 编码为 JSON 类型转换对应表:  PythonJSONdictobjectlist,...对象 json_str = json.dumps(data) print(json_str) # 结果 {"name": "pengjunlee", "age": 32, "vip": true, "..., indent=4) # 将类文件对象中的JSON字符串直接转换成 Python 字典 with open('pengjunlee.json', 'r', encoding='utf-8') as f

2.6K00
领券