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vue实现省份城市选择

之前都是后端操作的,城市数据都是存在数据库的,前端选择然后去后端查的,比较简单方便。这次开发的是前端,客户没有提供城市选择的接口,省市这些数据感觉还是放在数据库后端操作较好。...$refs.resetCountry.changeValueCity() 因为有多个页面需要使用,所以把选择城市的封装成atom-city组件,我这个需求是有选择国家的,如果选择的是中国才会有省份城市的选择框...,否则用户自己输入省份城市,以下代码参考https://blog.csdn.net/lllo3o/article/details/72955701:        <div...                    label: "长治市"                 }, {                     prov: "山西省",                     label: "晋城市...function(event){                 return this.selectCity             }   } } 其他方式参考: vue.js 省份城市联动选择实现示例

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新零售mysql设计(设计省份+城市表)

作者:陈业贵 华为云享专家 51cto(专家博主 明日之星 TOP红人) 阿里云专家博主 文章目录 sql(省份表) sql(城市表) 省市表之间的联系是: province_id int unsigned...UNIQUE unq_province(province)是什么意思》 举个例子: 是不是表一般都要有idname呀 像省份是不是 province 就是name呀 sql(省份表) CREATE...是不是得说这个城市属于哪一个省份呀 sql(城市表) CREATE table t_city( id int unsigned PRIMARY key AUTO_INCREMENT COMMENT..."主键", city varchar(200) not null COMMENT "城市", province_id int unsigned not null COMMENT "省份id"...) COMMENT="城市表"; 省市表之间的联系是: province_id int unsigned not null COMMENT “省份id” 城市是属于哪一个省份的呢 id int unsigned

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Json海量数据解析Json海量数据解析

Json海量数据解析 前言 ​ 在android开发中,app和服务器进行数据传输时大多数会用到json。...在解析json中通常会用到以下几种主流的解析库:jackson、gson、fastjson。而对于从server端获取的数据量很小时候,我们可能会忽略解析所产生的性能问题。...而我在开发的过程中就碰到因为解析json而产生严重的问题。 问题场景 先描述以下问题的场景:app做收银库存管理。这时候每次登陆时候会去服务端同步所有的商品、分类等数据。...而server端是将所有的数据序列化为json字符串存入到文件,然后app去下载文件并进行解析。下面说下我的修改历程。...对每个json的每个key每个value都单独的解析和读取。也就是下面讲到的fastjson方法2。这时候所有的性能问题全部解决,速度最快,几乎没有消耗多少内存。 ​ 上面是我一步步走过得坑,唉。

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JSON解析

json是一种数据格式,结构主要为 名称:值。 在开发中基本都会用到json来进行传输数据,为前后台数据的交互提供了很大的帮助。 使用时主要会涉及到json格式的互转,有对象,数组,集合,map等等。...本篇文章将介绍几种常用的json解析。 首先,先下载依赖包,也就是解析json格式的时候需要的工具类。可以到网上下载,有很多。当然,找不到的话可以去找小山猪,资源多多。 jar包是以下6个: ?...下面是常见json使用到的demo: 实体类对象 ? 1.json字符转换成java对象 ? ? 2.json数组转换成java数组 ? ? 3.java对象转换成json格式 ? ?...4.Map转换成json格式 ? ? 5.List转换成json格式 ? ? 6.json数组转换成List ? ? 以上为主要常见的,其实都大同小异,见招拆招。

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Python解析JSON

XML利用标记语言的特性提供了绝佳的延展性(如XPath),在数据存储,扩展及高级检索方面具备对JSON的优势,而JSON则由于比XML更加小巧,以及浏览器的内建快速解析支持,使得其更适用于网络数据传输领域...JSON 解析基本数据 python原始类型—>JSON类型的转换关系如下: python类型 JSON类型 dict object list,tuple array str,unicode string...int,long,float number True true Flase false None null Python自带的json模块可以实现对JSON数据的解析: API文档参考:HERE 主要使用的是其中的两个函数...(js,ensure_ascii=False) ##正确解析 {"insun": "泰囧 / 人在囧途2 / Lost in Thailand "} 同样的如果是GB2312编码的直接指定为GB2312...就行了 dataDict = json.loads(dataJsonStr, encoding='GB2312') 如果要解析的字符串,本身的编码类型,不是基于ASCII的,那么,调用json.loads

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每日一练:Python爬虫爬取全国新冠肺炎疫情数据实例详解,使用beautifulsoup4库实现

第二章:疫情信息数据分析 ① 提取 json 字符串里的省份疫情数据并显示 ② 显示查询省份城市疫情数据 [ 系列文章篇 ] Python 地图篇 - 使用 pyecharts 绘制世界地图...: 这是城市的: 第一章:疫情信息的下载与数据提取 ① 爬取页面数据到本地 通过 BeautifulSoup 库解析代码,将疫情信息内容下载到本地 txt 文件用于数据分析使用。...(json_content) # 省份数据展示 print("全国各省份疫情数据如下:") for i in json_data: print("【省份名...) 运行效果图: 可以对比下数据是一致的 ② 显示查询省份城市疫情数据 城市数据在省份数据的 cities 里面。...【作用】 展示城市疫情 【参数】 json_content : json字符串 province_name : 需要查询的省份名 【返回】 无

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json解析介绍 为什么使用json

下面就来看看,关于json解析的介绍,以及为什么使用json吧。...image.png Json解析 Json是与XML相同的数据结构,但是Json要比xml小巧一些,但描述能力却比Json还要好,由于Json小巧的优势,所以也给网络传输数据减少流量,同时也增加了速度...,解析起来也更容易。...Json的格式拥有自己的一套规范,想要深入地掌握解析Json,一定要先看懂Json的数据才行,同时还要了解Json的语法等,主要是Json的语法也比较简单,可以轻松地掌握规则。...通过json解析介绍,大家可以了解到,在进行数据json解析时比较简单,如果就是遇到比较复杂的json,也就是通过多增加层数就可以解决,要比使用XML更容易很多。

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