json转换为csv，simplejson.errors.JSONDecodeError:期望值:第1行，第1列(字符0)_Flask JSON解码错误: simplejson.errors.JSONDecodeError:期望值:第1行第1列(字符0) - 腾讯云开发者社区

JSON转换：支持JSON和其他格式（如XML、YAML、CSV）之间的转换。 Liquid转换：使用Liquid模板引擎转换数据。 RGB颜色转换：将RGB颜色值转换为十六进制或CSS颜色名称。...JSON转C#实体类：根据JSON数据生成C#实体类。 JSON转CSV：将JSON数据转换为CSV格式。 Postman数据转换：将Postman导出的数据转换为其他格式。...Yaml转Json：将Yaml格式的数据转换为Json格式。文字工具谷歌翻译：使用谷歌翻译API进行文本翻译。多行拼接：将多行文本拼接为单行文本。日志查看器：查看和分析日志文件。...全角半角转换：将全角字符转换为半角字符，或反之。 CSV查看器：查看和编辑CSV文件。正则测试：测试正则表达式是否匹配指定的文本。有道词典：在线查询单词的释义和翻译。...图片处理图片转图标：将图片转换为ICO图标。 Gif分割：将GIF动画分割为多个静态图片。图片转Base64：将图片转换为Base64编码。 Base64转图片：将Base64编码转换为图片。

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Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第二版：十六、使用 CSV 文件和 JSON 数据

由于 CSV 文件只是文本文件，您可能会尝试将它们作为字符串读入，然后使用您在第 9 章中学到的技术处理该字符串。...[0][0]进入第一个列表并给出第一个字符串，exampleData[0][2]进入第一个列表并给出第三个字符串，依此类推。...编写 JSON 与dumps()函数 json.dumps()函数（意思是“转储字符串”，而不是“转储”）将把 Python 值转换成 JSON 格式的数据字符串。...总的来说，该程序完成了以下工作：从命令行读取请求的位置从 OpenWeatherMap.org 下载 JSON 天气数据将 JSON 数据的字符串转换为 Python 数据结构打印今天和未来两天的天气...（第 17 章讲述日程安排，第 18 章解释如何发送电子邮件。）从多个站点获取天气数据并一次显示，或者计算并显示多个天气预测的平均值。总结 CSV 和 JSON 是存储数据的常见纯文本格式。

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Python 文件处理

这只是一个常见的做法，并非CSV格式本身的特性。 CSV读取器提供了一个可以在for循环中使用的迭代器接口。迭代器将下一条记录作为一个字符串字段列表返回。...在第6章，你将了解如何在更为复杂的项目中使用pandas的数据frame，完成那些比对几列数据进行琐碎的检索要高端得多的任务。 2....Json文件处理需要注意的一点就是某些Python数据类型和结构(比如集合和复数)无法存储在JSON文件中。因此，要在导出到JSON之前，将它们转换为JSON可表示的数据类型。...Python对象备注: 把多个对象存储在一个JSON文件中是一种错误的做法，但如果已有的文件包含多个对象，则可将其以文本的方式读入，进而将文本转换为对象数组（在文本中各个对象之间添加方括号和逗号分隔符...json.load(f_load) print type(ob) # print ob[0].get('banana') # 54 备注: 使用JSON函数需要导入json

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个人永久性免费-Excel催化剂插件功能修复与更新汇总篇之六

可由csv/txt转为xlsx/xls格式，或反过来由xlsx/xls格式转csv 第11波-快速批量插入图片并保护纵横比不变原链接：https://www.jianshu.com/p/9a3d9aa7ba7e...具体可查看视频教程有相应效果演示第35波-Excel版最全单位换算，从此不用到处百度找答案原链接：https://www.jianshu.com/p/a5b03c060aa7 新增ASCCII转字符...、字符转ASCCII、各种进制数字的两两互相转换2、8、10、16进制。...ASCCII转字符字符转ASCCII 进制转换第37波-把Sqlserver的强大分析函数拿到Excel中用原链接：https://www.jianshu.com/p/ebde7dce5afa...合并单元格插入单选框效果第51波-聚光灯功能，长宽工作表不看错位使用原链接：https://www.jianshu.com/p/f4a0d7c20f56 选择的单元格采取不填充底色的方式，让选择的单元格内容更易于查看

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强烈推荐Pandas常用操作知识大全！

'polar', 'conn_type', 'phase', 'id', 'Unnamed: 0'],axis=1,inplace=True) 数据筛选 # 取第33行数据 df.iloc[32...-- -->"salary":np.sum,"score":np.mean}) 时间格式转换 # 时间戳转时间字符串 df_jj2['cTime'] =df_jj2['coll_time'].apply...(lambda x: time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(x))) # 时间字符串转时间格式 df_jj2yyb['r_time'] =...pd.read_sql(query, connection_object) # 从SQL表/数据库中读取 pd.read_json(json_string) # 从JSON格式的字符串，URL或文件中读取...4) 11.replace 将指定位置的字符，替换为给定的字符串 df["身高"].str.replace(":","-") 12.replace 将指定位置的字符，替换为给定的字符串(接受正则表达式

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科学计算库-Pandas随笔【附网络隐私闲谈】

、布尔值都可以 DataFrame 本身也有行索引，列索引，字典转 DataFrame 再转置表格才一致。...①字典转为DF类型后，键/key 也默认成为了列索引，与排序不谋而合， ②目前学到的只有列转置，可以用学过的转置，再排序。...和数据源为字典的DF对象很像，转 DataFrame 的格式数据除了前面提到的（8.2.2），现在又多了 CSV文件。...1 13 433 2 跳过第0行会怎样？...pandas 还可以读取 json，db 文件 df = pd.read_json('data.json') import sqlite3 conn = sqlite3.connect('database.db

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七.网络爬虫之Requests爬取豆瓣电影TOP250及CSV存储

start=0&filter= 第2页URL：https://movie.douban.com/top250?...start=25表示获取第2页（序号为26到50号）的电影信息；top250?start=50表示获取第3页（序号为51到75号）的电影信息，依次类推。...1.导入包如果没有安转 requests , 可以使用pip直接安转。...：",name[0]) 输出结果如下所示：这是数组形式：['肖申克的救赎'] 这是字符串形式：肖申克的救赎 ---- 3.xpath提取链接每一个链接都是在标签内的，通常放在 src=" " 或者...：",rating[0]) 输出结果如下所示：这是数组形式：['rating5-t'] 这是字符串形式：rating5-t ---- 五.正则表达式匹配信息前面第四篇文章我们详细介绍了正则表达式的内容

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挑战30天学完Python：Day30 回顾总结

然后我们讲到了无处不在的变量,主要是讲解命名、声明、赋值，这里我们再次回顾下它的命名规则：变量名必须以字母或下划线字符开头变量名不能以数字开头变量名只能包含字母、数字字符和下划线（Az、0-9 和...详细学习回顾请阅读：Day3-布尔值和运算符 Day04 字符串str 第4天，围绕Python字符串类型，分别讲解和示例操作如何创建、拼接、特殊字符转义、三种格式化、多种访问方式，还另外大量举例了字符串本身的一些内置方法...介绍了如何处理不同类型的文件，包括txt、json、csv、xlsx和xml文件。首先，使用open()函数打开文件的不同模式（读取、追加、写入、创建）以及文本模式和二进制模式的区别。...文本中还介绍了如何使用json模块将JSON字符串转换为字典（json.loads()）以及将字典转换为JSON字符串（json.dumps()）。...此外，还展示了如何将字典保存为JSON文件（json.dump()）。其他还简单演示了：对于csv文件，文本演示了如何使用csv模块读取csv文件，并遍历行和列数据。

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JS小知识，如何将 CSV 转换为 JSON 字符串

一、使用 csvtojson 第三方库您可以使用 csvtojson 库在 JavaScript 中快速将 CSV 转换为 JSON 字符串： index.js import csvToJson from...直接将 CSV 字符串转换为 JSON，fromString() 要直接从 CSV 数据字符串而不是文件转换，您可以使用转换对象的异步 fromString() 方法代替： index.js import...json); 将 CSV 转换为行数组通过将输出选项设置为“csv”，我们可以生成一个数组列表，其中每个数组代表一行，包含该行所有列的值。...处理 CSV 转 JSON 我们也可以在不使用任何第三方库的情况下将 CSV 转换为 JSON。...结束今天的分享就到这里，如何将 CSV 转换为 JSON 字符串，你学会了吗？希望今天的分享能够帮助到你，后续我会持续输出更多内容，敬请期待。

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涨知识！比Open更适合读取文件的Python内置模块

.csv 第3行: 969157 |男| 38 98 info2.csv 第4行: "编号","性别","年龄","成绩" info2.csv 第5行: 969237,"男",27,120...由于使用 open()来读取 CSV 文件，因此默认情况下，将使用系统默认编码来解码文件并转换为unicode，要使用其他编码来解码文件，可使用open的encoding参数: import csv with...: print(row) csv.writer csv.writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams) 返回一个 writer 对象，该对象将用户的数据在给定的文件类对象上转换为带分隔符的字符串...csv.QUOTE_NONNUMERIC 指示 writer 对象为所有非数字字段加上引号。指示 reader 将所有未用引号引出的字段转换为 float 类型。...#csv-fmt-params [6] csv模块: https://docs.python.org/zh-cn/3/library/csv.html#index-0

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Python 100 例

一、 Python 基础 62 例 1 十转二将十进制转换为二进制： >>> bin(10) '0b1010' 2 十转八十进制转换为八进制： >>> oct(9) '0o11' 3 十转十六...十进制转换为十六进制： >>> hex(15) '0xf' 4 字符串转字节字符串转换为字节类型 >>> s = "apple" >>> bytes(s,encoding='utf-8') b'apple...' 5 转为字符串字符类型、数值型等转换为字符串类型 >>> i = 100 >>> str(i) '100' 6 十转ASCII 十进制整数对应的 ASCII 字符 >>> chr(65) 'A'...([1,366]) tm_isdst: 1 if summer time is in effect, 0 if not, and -1 if unknown 54 时间结构体转时间字符串 # 时间结构体转时间字符串...d轮遍历结束\n'%(i+1,)) ...: 第1轮遍历结束 0 第2轮遍历结束 0 1 第3轮遍历结束 85. if not x 直接使用 x 和 not x 判断 x 是否为 None

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Python常用小技巧总结

件导⼊数据 pd.read_sql(query,connection_object) # 从SQL表/库导⼊数据 pd.read_json(json_string) # 从JSON格式的字符串导⼊数据...pd.read_html(url) # 解析URL、字符串或者HTML⽂件，抽取其中的tables表格导出数据 df.to_csv(filename) #导出数据到CSV⽂件 df.to_excel...# 按位置选取数据 s.loc['index_one'] # 按索引选取数据 df.iloc[0,:] # 返回第⼀⾏ df.iloc[0,0] # 返回第⼀列的第⼀个元素 df.loc[0,.../archive/" dfs,index = [],0 for i in os.listdir(path): dfs.append(pd.read_csv(os.path.join(path,i...()实现Series转DataFrame 利用squeeze()实现单列数据DataFrame转Series s = pd.Series([1,2,3]) s 0 1 1 2 2 3

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PostgreSQL 教程

导入和导出数据您将学习如何使用COPY命令，以 CSV 文件格式对 PostgreSQL 数据进行导入和导出。主题描述将 CSV 文件导入表中向您展示如何将 CSV 文件导入表中。...第 14 节. 深入了解 PostgreSQL 数据类型主题描述布尔型使用布尔数据类型存储TRUE和FALSE值。字符型了解如何使用各种字符类型，包括CHAR、VARCHAR和TEXT。...JSON 说明如何使用 JSON 数据类型，并向您展示如何使用一些最重要的 JSON 运算符和函数。...第 15 节. 条件表达式和运算符主题描述 CASE 向您展示如何使用CASE表达式构成条件查询。 COALESCE 返回第一个非空参数。您可以使用它将NULL替换为一个默认值。...CAST 从一种数据类型转换为另一种数据类型，例如，从字符串转换为整数，从字符串转换为日期。第 16 节.

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大数据ETL开发之图解Kettle工具（入门到精通）

文章目录第0章 ETL简介第1章 Kettle简介 1.1 Kettle是什么 1.2 Kettle的两种设计 1.3 Kettle的核心组件 1.4 Kettle的特点第2章 Kettle安装部...第7章 Kettle调优第八章案例数据和ETL开发岗位资料下载第0章 ETL简介 ETL (Extract-Transform-Load 的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)，对于企业或行业应用来说...在企业里面一般最常见的 ETL 需求就是将 csv 文件转换为 excel 文件，如果用 Kettle 来做这个 ETL工作，就需要用到本章节讲解的CSV文件输入控件。...JSON对象本质上就是一个JS对象，但是这个对象比较特殊，它可以直接转换为字符串，在不同语言中进行传递，通过工具又可以转换为其他语言中的对象。...’][‘book’ ][0][ ‘ title’ ] 3）JSON 输入控件了解JSON格式和JSON Path以后，我们要学习使用JSON输入控件，JSON控件也是企业里做ETL常用的控件之一

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挑战30天学完Python：Day19文件处理

转字典将JSON转成字典，首先我们需要导入 json 模块，然后使用 loads 方法。...", "skills": ["JavaScrip", "React", "Python"] }''' # 接下来 json 转 dict person_dct = json.loads(person_json...# JSON并不是一种特殊类型, 实际上它在python中就是字符串..../files/csv_example.csv') as f: csv_reader = csv.reader(f, delimiter=',') line_count = 0...for row in csv_reader: if line_count == 0: print(f'Column names are :{", ".join(row

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yyds！1w 字的 pandas 核心操作知识大全。

.agg([np.sum,np.mean,np.min]) # 对不同列执行不同的计算 df.agg({"salary":np.sum,"score":np.mean}) 时间格式转换 # 时间戳转时间字符串...'] =df_jj2['coll_time'].apply(lambda x: time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(x))) # 时间字符串转时间格式...(filename) # 从CSV文件 pd.read_table(filename) # 从分隔的文本文件（例如CSV）中 pd.read_excel(filename) # 从Excel文件...pd.read_sql(query, connection_object) # 从SQL表/数据库中读取 pd.read_json(json_string) # 从JSON格式的字符串，URL或文件中读取...4) 11.replace 将指定位置的字符，替换为给定的字符串 df["身高"].str.replace(":","-") 12.replace 将指定位置的字符，替换为给定的字符串(接受正则表达式

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《Learning Scrapy》（中文版）第5章快速构建爬虫一个具有登录功能的爬虫使用JSON APIs和AJAX页面的爬虫在响应间传递参数一个加速30倍的项目爬虫可以抓取Excel文件的爬虫总结

事实上，http://localhost:9312/properties/api.json包含IDs和名字（8），如下所示： [{ "id": 0, "title": "better set...当我们import json时，我们可以使用json.loads（response.body）解析JSON，并转换成等价的Python对象，语句、列表和字典。复制第3章中的manual.py文件。...）将响应JSON对象转换为Python列表，然后重复这个过程。...id被当做数字（%d的意思就是当做数字进行处理），并扩展成6个字符，位数不够时前面添加0。如果id的值是5，%06d会被替换为000005；id是34322时，%06d会被替换为034322替换。...总之，原来的with open…替换为： with open(getattr(self, "file", "todo.csv"), "rU") as f: 现在，todo.csv是默认文件，除非使用参数

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Python数据分析的数据导入和导出

默认为0，表示不跳过末尾行。 na_values：指定要替换为NaN的值。可以是标量、字符串、列表或字典。 parse_dates：指定是否解析日期列。默认为False。...quotechar（可选，默认为’"'）：用于指定引用字符。 quoting（可选，默认为0）：用于指定引用的规则。...object_hook：可选，一个函数，用于将解析的JSON对象转换为自定义的Python对象。默认为None。...parse_constant：可选，一个函数，用于将解析的JSON常量转换为自定义的Python对象。默认为None。...行第2列开始，合并单元格，使用utf-8编码，使用pandas的默认引擎。

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python cvs文件处理脚本 pyt

最近有一个需求，需要讲csv文件通过http接口post方法导入到数据库，于是写了一个脚本，主要字符编码这一块踩了不少坑，最后终于完成了，可适用windows 和linux 。 .../usr/bin/env python #coding=utf-8 from itertools import izip import urllib,urllib2,urllib2,json,csv..., ":","%s" % err sys.exit() reader = csv.reader( f ) loop=0 for row in reader: if reader.line_num...time.sleep(1) resp=http_post(data=data,url=url) result=json.loads(resp) # result["success..."]=False if result["success"] is False: print u"请注意：第%s行导入失败！

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R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

#ex2 <- read.csv("ex2.csv") #读入该文件后会发现原文件第一列被错误当作数据而非行名，且列名的.变成了-，R语言将列名的特殊字符-转化了，该编号可能与其他数据中编号无法匹配，ex2...<- read.csv("ex2.csv“",row.names = 1,check.names = F) #row.names=1指定第一列为行名，check.names=F指定不转化特殊字符#注意...<- 5 #为第3行第3列数据赋值5df1df1$score <- c(12,23,50,2) #为列名为score的列赋值新向量 df1新增列*新增列名与已有的列名不能一样，否则就是修改向量，...，数据框转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵，可通过list函数将其组成一个列表l <- list(m1 = matrix(1:9, nrow...rownames(a)<-paste0("flower",1:5);a##是rownames不是rowname，可见tab的重要性#再次说明1：5可以换为1:nrow(a)# 4.探索列表取子集l[2]

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《Learning Scrapy》（中文版）第5章快速构建爬虫一个具有登录功能的爬虫使用JSON APIs和AJAX页面的爬虫在响应间传递参数一个加速30倍的项目爬虫可以抓取Excel文件的爬虫总结

Python数据分析的数据导入和导出

python cvs文件处理脚本 pyt

R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

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