采用数据库采用实例buffer和操作系统buffer双缓存(effective_cache_size)的工作模式，这一点两者还是有着比较本质上的差异的。...以下几篇文章都比较好地解释了Shared Buffers和操作系统层面文件缓存（os cache）之间的关系，可作为参考 https://www.cybertec-postgresql.com/en/...下图让您大致了解了数据如何在磁盘和share buffers之间传递。 ?...但是对于Aurora DB实例，DB参数组的默认值设置为总内存的75%。 这是因为Aurora PostgreSQL消除了双缓冲，并且不使用文件系统缓存。...众所周知，work_mem、maintenance_work_mem和其他本地内存组件都不是shared buffers的一部分，在aurora中，如果你的应用程序需要大量的work_mem或者你的应用程序需要更多的客户端连接
关键字: iota, 索引自增进行初始化常量package mainimport "fmt"const (i = 1 << iotaj = 3 << iota // 等同于 // k = 3...通道可用于两个 goroutine 之间通过传递一个指定类型的值来同步运行和通讯....类型匹配中不能使用fallthrough5. select是一种go可以处理多个通道之间的机制, 每个 case 必须是一个通信操作，要么是发送要么是接收....()的区别:new(T) 为每个新的类型T分配一片内存，初始化为 0 并且返回类型为*T的内存地址:这种方法 返回一个指向类型为 T，值为 0 的地址的指针，它适用于值类型如数组和结构体；它相当于 &T...line:28初始化总路由一路跳转可以看到这里定义了base相关的url地址package systemimport (v1 "github.com/flipped-aurora/gin-vue-admin
概述 索引主要被用来提升数据库性能，不当的使用会导致性能变差。 PostgreSQL 提供了多种索引类型： B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN。...gin_pending_list_limit (integer)：适用于 GIN 索引，设置 fastupdate 被启用时可以使用的 GIN 索引的待处理列表的最大尺寸。...与Btree索引比较的优缺点 优点 Gist索引适用于多维数据类型和集合数据类型，和Btree索引类似，同样适用于其他的数据类型。...索引 gin索引结构 GIN是Generalized lnverted Index的缩写。...在元数据页和摘要数据之间，是reverse range map页(revmap)。是一个指向相应索引行的指针(TIDs)数组。
非常奇怪，为什么我的RDS PG需要使用系统RAM的25%，而Aurora的PG却需要分配75%？ 理解PG中的共享内存及操作系统的缓存 首先提出个问题：PG中的bgwriter进程是干什么的？...由于PG轻量的特性，他高度依赖操作系统缓存，通过操作系统感知文件系统、磁盘布局以及读写数据文件。下图帮助了解数据如何在磁盘和共享缓存之间流动。 ?...如果shared buffer和操作系统缓存有相同页，操作系统缓存中的页很快会被驱逐替换。 我能影响操作系统的fsync将脏页刷回磁盘吗？...为什么Aurora PG推荐75%的内存给shared buffer？ Aurora不使用文件系统缓存，因此可以提升shared_buffers大小以提升性能。最佳实践值为75%。...Work_mem、maintenance_work_mem和其他本地内存不是shared buffer的一部分。如果应用请求大量客户端连接，或需要大量work_mem时，需要将这个值调小。
接下来测试一下使用索引时的查询速度。 索引 GIN 索引介绍 JSONB 最常用的是GIN 索引，GIN 索引可以被用来有效地搜索在大量jsonb文档（数据）中出现 的键或者键值对。...通过这种索引结构可以快速的查找到包含指定关键字的元组，因此GIN索引特别适用于多值类型的元素搜索，比如支持全文搜索，数组中元素的搜索，而PG的GIN索引模块最初也是为了支持全文搜索而开发的。 ?...": ["c"]}'; content 列上的简单 GIN 索引（默认索引）就能支持索引查询。...jsonb 写入时会处理写入数据，写入相对较慢，json会保留原始数据（包括无用的空格） jsonb 查询优化时一个好的方式是添加GIN 索引 简单索引和路径索引相比更灵活，但是占用空间多 路径索引比简单索引更高效...[6]•PostgreSQL 9种索引的原理和应用场景[7]•PostgreSQL GIN索引实现原理[8] References [1] RFC 7159: https://tools.ietf.org
1.2 数据库对象和对象符号标识 数据库对象和对象符号标识可以通过 pg database和 pg classs 查询，代表数据库和对象之间映射。...其他索引称为辅助索引(二级索引），叶子节点存放键值和主键值。 两者数据结构的主要区别为：堆表索引和实际数据分开，索引组织表则通常非叶子节点为索引，叶子节点为数据，所以数据和索引是直接在一块存储的。...GIN索引扫描（Generalized Inverted Index, 通用倒排索引） GIN索引特别适用于支持全文搜索。...GIN 最大的问题是不能频繁插入，并且插入效率很低，因为倒排索引的设计特性，增加一个索引需要更多索引项。...为了优化GIN索引插入性能，Postgresql引入了插入模式进行优化，主要思路是将GIN索引插入分为两类模式。 正常模式：基表元组产生的新的GIN索引立即插入GIN索引。
对于全文检索来说，可选的索引类型是GIN(通用倒排索引)和GIST(通用搜索树)，官方文档更推荐使用GIN索引。...创建一个GIN索引的范例: CREATE INDEX pgweb_idx ON pgweb USING GIN(to_tsvector('english', body)); 也可以是一个连接列: CREATE...(textsearchable_index_col); NOTE: 创建一个基于 GIN（通用倒排索引）的索引，column必须是tsvector类型。...GIN 索引只存储 tsvector值的词（词位），并且不存储它们的权重标签。因此， 在使用涉及权重的查询时需要一次在表行上的重新检查。...具体支持的参数和含义可以用\dFp+ zhparser显示: postgres=# \dFp+ zhparser Text search parser "public.zhparser"
1.2 数据库对象和对象符号标识数据库对象和对象符号标识可以通过 pg database和 pg classs 查询，代表数据库和对象之间映射。...其他索引称为辅助索引(二级索引），叶子节点存放键值和主键值。两者数据结构的主要区别为：堆表索引和实际数据分开，索引组织表则通常非叶子节点为索引，叶子节点为数据，所以数据和索引是直接在一块存储的。...GIN 最大的问题是不能频繁插入，并且插入效率很低，因为倒排索引的设计特性，增加一个索引需要更多索引项。...为了优化GIN索引插入性能，Postgresql引入了插入模式进行优化，主要思路是将GIN索引插入分为两类模式。正常模式：基表元组产生的新的GIN索引立即插入GIN索引。...Postgresql的GIN索引具备一定的扩展性，代码上只需要实现三个用户定义方法即可。比较两个键（不是被索引项）并且返回一个整数。
在应用的整个生命周期里，避无可避的就是“错误”，很多时候都是借助日志平台来捕获、查看日志，以此来找到错误的原因，但是很多时候应用的日志有很多误导性，也不能够很直观的指出问题的源点，并且也缺乏及时分析和告警能力...OpenEBS使得在容器中运行关键性任务和需要数据持久化的负载变得更可靠。 使用OpenEBS，你可以将有持久化数据的容器，像对待其他普通容器一样来对待。...使用商业硬件和容器引擎来提供高可扩展的块存储 与容器编排引擎集成，开发者的应用程序可以自动的配置OpenEBS 基于CloudByte在BSD的容器化经验，为用户提供OpenEBS的QoS保证 OpenEBS...1、部署OpenEBS OpenEBS支持Helm Chart和Operator部署...，用户名和密码是上面配置的admin@sentry.local和P@ssword。
for Kubernetes 中的 Postgres Operator，可自动化并简化在 Kubernetes 上部署和管理开源 PostgreSQL 集群。.../multi-cluster-kubernetes/ 灾难恢复 备份和恢复利用开源 pgBackRest 实用程序，包括对完整、增量和差异备份以及高效增量恢复的支持。...服务器启用 TLS 来保护应用程序和数据服务器之间的通信，包括强制所有连接使用 TLS 的能力。...高级复制支持 对于对丢失事务敏感的工作负载，可以在异步复制和同步复制之间进行选择。...存储 PGO，即 Postgres Operator，使用各种不同类型的 Kubernetes 存储和 Storage Classes 以及 hostPath 和 NFS 进行了测试。
同样的，索引也有Hash索引，B-Tree索引，GIN索引等不同索引类型，根据查询的场景不同，可以选择创建对应的索引类型。...多维数据类型和集合数据类型 gin 通用倒排索引，存储的是键值与倒排表 数组、jsonb、全文检索、模糊查询等 brin 块范围索引 索引列的值与物理存储相关性很强，比如时序数据 mysql的索引类型和数据库引擎相关性较强...，不过最常用的B树索引是支持的 索引类型 MyISAM InnoDB b-tree yes yes hash no no R-Tree yes no Full-Text(类似gin) yes no 聚簇索引与非聚簇索引...如果涉及范围查询则应建立b-tree索引 以 % 开头的 LIKE 查询将无法利用节点查询数据，这种情况下需要考虑gin索引或者es这种全文检索的方式 使用复合索引时，需要使用索引中的最左边的列进行查询...如果一定需要，应该避免使用分布较高的值作为查询条件。分布不均匀指不同的列值占总体的比例差异很大（通常超过50%），即某一个列值或者某几个列值在整个数据集合中占比非常大。
叶子页中的记录包含索引数据（keys）以及指向heap tuple记录（即表的行记录TIDs）的指针。内部页中的记录包含指向索引子页的指针和子页中最小值。...因此B-tree的高度比较低，通常4到5层就可以存储大量行记录。 3、索引中的数据以非递减的顺序存储（页之间以及页内都是这种顺序），同级的数据页由双向链表连接。...下图是查询 n ≤ 35的示意图： ? 大于和小于可以通过同样的方法进行查询。查询时需要排除等值查询出的值。...对于B-tree，这个顺序非常重要：页中的数据先以第一个字段进行排序，然后再第二个字段，以此类推。 下图是在range和model列上构建的索引： ? 当然，上图这么小的索引在一个root页足以存放。...创建一个新的组合类型：包含real和imaginary两个字段 postgres=# create type complex as (re float, im float); 创建一个包含该新组合类型字段的表
PostgreSQL 的索引类型基本上分为六种，即 B 树索引、哈希索引、GIN 索引、BRIN 索引、SP-GIST 索引和 GiST 索引，每种索引类型都有不同的存储结构和算法来检索查询的数据。...下面是 PostgreSQL 中 B 树索引的示例和语法。...当我们必须在表列中存储多个值时，就会使用 GIN 索引。数组、jsonb 和范围类型就是多值的例子。PostgreSQL 中的 GIN 索引将创建在文本列上。...Below is the syntax and example of the GIN index in PostgreSQL.下面是 PostgreSQL 中 GIN 索引的语法和示例。...我们还为新创建的索引定义了名称 GIN_idx1。4.
Neon -- AWS Aurora Postgres 的无服务器开源替代品 简介 Neon 是 AWS Aurora Postgres 的无服务器开源替代品。...它将存储和计算分开，并通过跨节点集群重新分布数据来替代 PostgreSQL 存储层。 尝试使用 Neon 免费套餐创建无服务器 Postgres 实例。...然后使用您首选的 Postgres 客户端（psql、dbeaver 等）连接到它或使用在线 SQL 编辑器。有关连接说明，请参阅从任何应用程序连接。或者，在本地编译并运行该项目。...架构概述 Neon 由计算节点和 Neon 存储引擎组成。计算节点是由 Neon 存储引擎支持的无状态 PostgreSQL 节点。...从历史上看，该 API 是基于 rust-postgres. 然而，两者在很多方面存在分歧，并且两者之间不存在兼容性。
简介 在 Arctype 社区里，我们回答了很多关于数据库性能的问题，尤其是 Postgres 和 MySQL 这两个之间的性能问题。在管理数据库中，性能是一项至关重要而又复杂的任务。...虽然在上篇文章中我们已经讨论了一些它们之间的基本差异，但在性能上还有许多差异值得我们讨论。 在本文中，我们将讨论工作负载分析和运行的查询。...MySQL 和 Postgres 的最新版本略微消除了两个数据库之间的性能差异。 在 MySQL 中使用旧的MyIsam引擎可以非常快速地读取数据。遗憾的是最新版本的 MySQL 并没有使用该引擎。...JSON 查询在 Postgres 中更快 在本节中，我们看下 PostgreSQL 和 MySQL 之间的基准测试的差异 执行步骤 创建一个项目（Java、 Node、或者Ruby），并且该项目的数据库使用的是...它还使用该信息来构建行的早期版本以实现一致的读取。" —— 摘自MySQL文档 总结 在本文中，我们处理了PostgreSQL和MySQL之间的一些性能差异。
导读：在本文中，我们将讨论工作负载分析和运行查询，一起了解两个数据库系统在 JSON、索引和并发方面的性能差异。 简介 在管理数据库时，性能是一项非常重要而又复杂的任务。...MySQL和Postgres的最新版本略微消除了两个数据库之间的性能差异。 在MySQL中使用旧的MyISAM 引擎可以非常快速地读取数据。不幸的是，在最新版本的MySQL中尚不可用。...好消息是，MySQL不断得到改进，以减少大量数据写入之间的差异。 甲数据库基准是用于表征和比较的性能（时间，存储器，或质量）可再现的试验框架数据库在这些系统上的系统或算法。...JSON查询在Postgres中更快 在本节中，我们将看到PostgreSQL和MySQL之间的基准测试差异。...- InnoDB的多版本- MySQL的MVCC 结论 在本文中，我们处理了PostgreSQL和MySQL之间的一些性能差异。
，通过结果可以看到，虽然返回值为空，但是查询成本却还是特别高，执行计划部分几乎所有的时间都耗费在排序上，但是和执行时间相比，查询计划的时间可以忽略不计。...postgres=> show cpu_operator_cost; cpu_operator_cost ------------------- 0.0025 (1 row) postgres=>...直接回答，使用索引。...索引扫描的计算比顺序扫描的计算要复杂一些。它由两个阶段组成。...PostgreSQL会考虑random_page_cost和cpu_index_tuple_cost 变量，并返回一个基于索引树的高度的值。
的场景下，主要区别在于：两点： 对于二级索引处理的差异： MySQL 二级索引叶子节点是保存的主键的值（感谢 LiZN：公众号monstaxl 指正），PG 的二级索引叶子节点与主键索引一样直接是记录位置...对于 MVCC 处理的差异： PostgreSQL 的 MVCC 基于 xmin, xmax 机制实现：当一行数据需要被更新或删除时，PostgreSQL 并不是直接更改原有的行记录。...删除：简单地将行的 xmax 设置为当前事务的 ID。 MySQL 的 MVCC 是基于行锁和 undo log实现的。...例如 Aurora，一个写入实例最多可以加 12 个读取实例，延迟在我们业务最高峰的时候，也只有 300 ms，平常在 10ms 左右。.../postgres-to-mysql-migration/ 个人简介：个人业余研究了 AI LLM 微调与 RAG，目前成果是微调了三个模型： 一个模型是基于 whisper 模型的微调，使用我原来做的精翻的视频按照语句段落切分的片段
B-tree 索引可以用于 ILIKE 和 ~* ，但是和前文说的一样，仅当模式以非字母字符(不受大小写影响的字符)开头才可以使用索引。...Built-in Operator Classes中列出了相应的运算符。 SP-GiST索引对那些具有自然聚类元素，同时也不是等量平衡树的数据最有用，例如，GIS、多媒体、电话路由、IP路由等。...Gin和上面提到Gist索引一样支持自定义索引策略。...PostgreSQL 的标准发布中包含用于一维数组的 GIN 操作符类，它支持下面的操作： <@ @> = && GIN使用技巧 注意GIN索引的插入是非常慢的，一般建议维护GIN索引是和图数据库一样先删除后重新建立...BRIN索引的创建方式如下： CREATE INDEX brin_idx ON test_idx USING BRIN(phone); 像GiST、SP-GiST和GIN一样，BRIN可以支持许多不同的索引策略
1、gin-vue-admin Github 地址：https://github.com/flipped-aurora/gin-vue-admin Star 数量：7.6k ?...gin-vue-admin 是一个使用 gin + vue 进行极速开发的全栈后台管理系统，后台使用 gin 框架，gin 是目前很流行的 Go 语言 web 框架，前端主要使用 vue。...致力于减少跨部门之间的沟通，自动任务的执行，提升工作效率与工作质量，减少不必要的工作量与人为出错率。...这是一个基于 Gin + Vue + Element UI 的前后端分离权限管理系统，特性如下： 遵循 RESTful API 设计规范 基于 GIN WEB API 框架，提供了丰富的中间件支持（用户认证...，快速能够得到想要的配置 代码生成工具 表单构建工具 多命令模式 项目有详细中文文档和配套视频教程！
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