Go 的 “玩家” 们看到这个题目可能会很疑惑——对于 JSON 而言,Go 原生库 encoding/json 已经是提供了足够舒适的 JSON 处理工具,广受 Go 开发者的好评。它还能有什么问题?但是,实际上在业务开发过程中,我们遇到了不少原生 json 做不好甚至是做不到的问题,还真是不能完全满足我们的要求。
本系列的前几篇主要是从各个角度讲解Protobuf的基本概念、技术原理这些内容,但回过头来看,对比JSON这种事实上的数据协议工业标准,Protobuf到底性能到底高多少?
golang官方为我们提供了标准的json解析库–encoding/json,大部分情况下,使用它已经够用了。不过这个解析包有个很大的问题–性能。它不够快,如果我们开发高性能、高并发的网络服务就无法满足,这时就需要高性能的json解析库,目前性能比较高的有json-iterator和easyjson。
之前看到过json-iterator库使用,为何替换掉原生的json呢,看了一下github,如下:
导语 | Go的“玩家”们看到这个题目可能会很疑惑——对于JSON而言,Go原生库encoding/json已经是提供了足够舒适的JSON处理工具,广受Go开发者的好评。它还能有什么问题?Golang原生json可以一库走天下吗?实际上在业务开发过程中,我们遇到了不少原生json做不好甚至是做不到的问题,还真是不能完全满足我们的要求。那么,它有什么问题吗?什么情况下使用第三方库?如何选型?性能如何? 一、部分常用的GO JSON解析库 (一)Go原生encoding/json 这应该是广大Go程序
比方说下面的 struct,大家用过 gin 的就知道,支持指定某个字段为 required,用户如果不输入,就检验不通过。
之前发布 【Go】优雅的读取http请求或响应的数据 文章,网友 “wxe” 咨询:“优化前后的请求耗时变化有多大”,之前只分析了内存分配,这篇文章用单元测试的方式分析优化前后的耗时情况,本文源码。
Go语言中JSON相关的组件非常多,使用于不同的场景,但是各组件的性能如何,可以测试一探究竟。
https://github.com/json-iterator/go是一个非常优秀的go json解析库,完全兼容官方的json解析库。相对于官方的解析器,它的优化点在于:
从 http.Request.Body 或 http.Response.Body 中读取数据方法或许很多,标准库中大多数使用 ioutil.ReadAll 方法一次读取所有数据,如果是 json 格式的数据还可以使用 json.NewDecoder 从 io.Reader 创建一个解析器,假使使用 pprof 来分析程序总是会发现 bytes.makeSlice 分配了大量内存,且总是排行第一,今天就这个问题来说一下如何高效优雅的读取 http 中的数据。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
Protocal Buffers是google推出的一种序列化协议。由于它的编码和解码的速度,已经编码后的大小控制的较好,因此它常常被用在RPC调用中,传递参数和结果。比如gRPC。
Gin是一个用Go编写的Web框架,它是一个类似于martini但拥有更好性能的API框架。基本现在每个Go初学者学习的第一个web框架都是Gin。在网上看到一个关于对各个Go-web框架受欢迎的对比:
我已经在生产中使用 Go 一段时间了,因为它的构建规模较小,并且由 goroutines 提供的并发性能以及直接在机器上运行构建的能力,所以我非常喜欢它的快速和可靠。
本文主要研究一下rocketmq-client-go的localFileOffsetStore
现在开发API,所输出的基本上都是JSON格式的内容,相比比较旧的XML格式,JSON轻便、简洁、易于传输,所以现在的API使用非常多。
go-callvis是一个代码调用关系的可视化工具,它可以帮助我们了解指定项目代码的结构,以达到更快的理解代码意图的目的。
本文介绍 Go 语言的一个非常强大、好用的绘图库——plot。plot内置了很多常用的组件,基本满足日常需求。同时,它也提供了定制化的接口,可以实现我们的个性化需求。plot主要用于将数据可视化,便于我们观察、比较。
大家好,我是Mandy,上一节我们对Go中的切片数据类型进行了深度的剖析,今天给大家分享一个字节跳动自研开源的JSON数据解析包。一个速度奇快的 JSON 序列化/反序列化库,由 JIT (即时编译)和 SIMD (单指令流多数据流)加速。
通过 gin 的路由,已经把请求分配到具体的函数里面里面了,下面就要开始处理具体的业务逻辑了。
◆ 无状态且非持久化,可以使用iota ◆ 有状态或者需要持久化,不能使用iota
golang对json序列化和反序列化的操作实在是难受,所以说用习惯了高级语言特性,再转到这些偏原生的写法上就会很难受。
Gin是一个用Golang写的HTTP web框架。它具有类似于Martini的API,性能更高-快40倍。 如果需要很好的性能,那么肯定是推荐现在使用Gin。
正如 这里 和 这里所描述的, Go语言原生的map类型并不支持并发读写。concurrent-map提供了一种高性能的解决方案:通过对内部map进行分片,降低锁粒度,从而达到最少的锁等待时间(锁冲突)
在项目中,常常会遇到循环交换赋值的数据处理场景,尤其是 RPC,数据交互格式要转为 Protobuf,赋值是无法避免的。一般会有如下几种做法:
组内的数据系统在承接一个业务需求时无法满足性能需求,于是针对这个场景做了一些优化,在此写篇文章做记录。
日常开发中,各服务主要都是REST的形式提供接口服务,因此HTTP Client则是开发中的重中之重。 golang 中自带的HTTP Client已经能满足各类的场景,但是在使用的时候,各依赖服务的调用都基于同一模块,调整相关代码时影响较大,一些老旧系统的出错响应不规范,导致出错处理流程复杂难懂, go-axios 则由此而生。
该命令将会下载最新的mux包,并更新GOPATH目录下的bin、pkg和src子目录中的旧版本。
在我们的业务中,尤其涉及到后台业务,在我们不用考虑性能的情况下,我们写后台框架的时候,可能会遇到这样的一些情况,如何通过某些struct名和方法名传递进来执行不同的逻辑。这个时候我想的是go的反射是最好的实现这种功能,当然在go里面也可以通过定义配置来实现进入动态进入不同的struct名和方法名,或者其他方式(如果你有更好的方式,可以互相交流)。
上文讲到使用ioutil.ReadAll读取大的Response Body,出现读取Body超时的问题。
Gin 的英文意思是 杜松子酒,在它的官方介绍中提到了它的API 风格是 和 martini 相像的( martini-like )。而 martini 也是一个web框架,有意思的是 martini 的英文是 “马提尼”,也是一种鸡尾酒。
go-stash是一个高效的从Kafka获取,根据配置的规则进行处理,然后发送到ElasticSearch集群的工具。它属于go-zero生态的一个组件,是logstash 的 Go 语言替代版,它相比于原先的 logstash 节省了2/3的服务器资源。
业务使用的索引进行了一个切换,从老索引(老集群)切换到了新索引(新集群),更改了主分片数目,其他条件未修改。切换当天研发与测试人员都测试通过。
在Go语言中,包(Package)是代码组织的基本单位。每个Go程序都是由包构成的。一个包包含了一组代码文件,这些文件都在同一个目录下,包提供了一个全局可见的方式来组织和共享代码。
在大房间场景下,房间成员列表接口要返回该房间全部成员,要序列化的struct很大(最后返回的序列化后的response大小有1M以上),不以性能见长的官方json库非常吃力。
golang 的反射很慢。这个和它的 api 设计有关。在 java 里面,我们一般使用反射都是这样来弄的。 ---- Field field = clazz.getField("hello"); field.get(obj1); field.get(obj2); ---- 这个取得的反射对象类型是 java.lang.reflect.Field。它是可以复用的。只要传入不同的obj,就可以取得这个obj上对应的 field。但是 golang 的反射不是这样设计的 ---- type_ := refle
网上有个人,做了详细的测试。 因为proto更擅长于整数的编码和处理,所以结论如下: 如果你的生产环境中的JSON没有那么多的double字段,都是字符串占大头,那么基本上来说替换成 Protobuf 也就是仅仅比 Jsoniter 提高一点点,肯定在2倍之内。如果不幸的话,没准 Protobuf 还要更慢一点。
之前在 golang 群里有人问过为什么程序会莫名其妙的 hang 死然后不再响应任何请求。单核 cpu 打满。
编写项目的过程中,经常需要对文件进行编译和执行,查看功能开发或者修复的 Bug 是否正确。你当然可以直接执行 go build 命令用来编译,执行 go run
client-go是一个调用kubernetes集群资源对象API的客户端,即通过client-go实现对kubernetes集群中资源对象增删改查等操作。大部分对kubernetes进行前置API封装的二次开发都通过client-go这个第三方包来实现。
聊天负责私人聊天,群组聊天。私人聊天接受信息后保存至数据库再转发给目标用户。群组聊天当前没有离线消息保存,也就是用户登录后无法知道多少消息未读,而是直接拉取指定数量群聊天。当有成员发送后会将聊天信息存储数据库(没有缓存进redis,因为在线用户会直接发送,目前没有这个优化必要),从redis中检索所有群组在线用户并通过消息队列发送至对应网关。
它的定义位于github.com/json-iterator/go@v1.1.12/adapter.go
Kubernetes(简称K8S,K和S之间有8个字母)是用于自动部署,扩展和管理容器化应用程序的开源系统。它将组成应用程序的容器组合成逻辑单元,以便于管理和服务发现。Kubernetes 源自Google15年的生产环境的运维经验,同时凝聚了社区的最佳创意和实践。
Gin 是一个用 Go (Golang) 编写的 web 框架,由于出色的性能优势而被广泛使用,这里我们就来分析下 Gin 的请求生命周期
前言 Gin 是一款用 Go(Golang) 编写的 web 框架 Gin is a web framework written in Go (Golang). It features a martini-like API with much better performance, up to 40 times faster thanks to httprouter 因为 httprouter, 它提供了更高的性能 这里演示一下如何安装 Gin Tip: 当前的版本为 Gin 1.2 和 Go 1.10 (
对golang来说就是Newxx函数,返回interface, kubernetes interface随处可见,可以说能用interface抽象的就是interface,随便举一个例子
到目前位置我们一直在编写单文件代码,只有一个 main.go 文件。本节我们要开始朝完整的项目结构迈进,需要使用 Go 语言的模块管理功能来组织很多的代码文件。
在Golang Web编程的世界里,君不言高性能则已,言高性能必称Iris。彩虹女神的名号响彻寰宇、名动江湖,单论一个快字,无人能出其右,就连以简洁轻量著称于世的Gin也难以望其项背,只见彩虹女神Iris回眸一笑撩人心扉:“虽然你们也不是那么慢,但我还是快那么一点点......”,本次就让我们来一睹彩虹女神Iris的芳颜,感受宇宙最快Web框架的神乎其神。
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