递归遍历json串获取相关数据 1....测试数据 // 导航菜单 [ { id: 1, parentId: 0, parentName: null, name: "首页", url: "/home"
递归遍历 递归的另一个重要应用是递归遍历。 想象一下，我们有一家公司。...如果我们在代码中放置3-4个嵌套的子循环来遍历单个对象，它就会变得相当丑陋。 让我们尝试递归。...或者它是一个有N个子部门的对象——然后我们可以进行N次递归调用，以得到每个子部门的和并组合结果。 第一种情况是递归的基础，这种简单的情况，当我们得到一个数组。...这就是递归的力量。它也适用于任何层次的子部门嵌套。 下面是调用的图表: ? 我们很容易看到这个原则:对于一个对象{…}子调用，而数组是递归树的“叶”，它们给出直接的结果。...循环(val of object .values(obj))以遍历对象值:object。values返回它们的数组。
先序非递归遍历二叉树，中序非递归遍历二叉树，后序非递归遍历二叉树及双栈法。...先序非递归遍历二叉树 先序非递归遍历比较简单，感觉与DFS类似，根据先序遍历的规则根左右，先将根节点压入栈，然后遍历左子树，再遍历左子树的左子树，一头走到NULL，把每次遍历的左子树的根节点依次入栈并把当前结点数据打印出来...仔细看代码你会发现，先序遍历和中序遍历代码差不多，关键在于打印节点数据的位置不一样。...中序和先序遍历一样，从左子树一直走到NULL，当前结点为NULL时，开始从栈中弹出栈顶元素，并把栈顶元素的数据打印出来，然后遍历右结点，因为当前结点是叶节点，没有右孩子，所以再把栈顶元素弹出，并打印出来...单栈法 后序非递归遍历和先序中序非递归开始类似，先将左子树的左孩子的的左孩子的….每个节点压入栈。
参考文献 《算法竞赛宝典》--张新华 算法流程 //递归解决枚举问题 // // Created by cloud on 2019/5/4. // //全排列算法-深搜字典序 #include <iostream...cout << a[k]; cout << "\n"; Count++; } void dfs(int i) { if (i > DNAsequences_length)//递归结束...，打印结果,递归的深度即为DNAsequences_length print(); else for (int k = 1; k <= DNABase_types...即最终终止此函数的条件是i=DNAsequences_length+1 } int main() { freopen("V0in.txt", "r", stdin); //输入重定向，输入数据将从...V0in.txt文件中读取 freopen("V0out.txt", "w", stdout); //输出重定向，输出数据将保存在V0in.txt文件中 cin >> DNAsequences_length
递归很好理解就是非递归...debug几次，细心点就好了 ps. 广度遍历叫层次遍历，一层一层的来就简单了。...preOrder(subTree.leftChild); preOrder(subTree.rightChild); } } //前序遍历的非递归实现...bt.levelIterator(bt.root); System.out.println("***非递归实现****(前序遍历)遍历*****************");...bt.nonRecPreOrder(bt.root); System.out.println("***非递归实现****(中序遍历)遍历*****************");...bt.nonRecInOrder(bt.root); System.out.println("***非递归实现****(后序遍历)遍历*****************");
树使用递归遍历非常方便，如果将代码拉伸开来，我们能否是否非递归代码来实现呢？当然是可以的，我们只要把递归的循环步骤修改为while就可以了。...并放弃其左子树； 如果结点没有左子树，访问该结点； 步骤2： 如果结点有右子树，重复步骤1； 如果结点没有右子树（结点访问完毕），根据栈顶指示回退，访问栈顶元素，并访问右子树，重复步骤1 如果栈为空，表示遍历结束...TirTNode* findLeft(TirTNode* tree, std::stack& st) { if (nullptr == tree) return nullptr; // 持续遍历...= pLeft->rightChild) { // 如果有，则遍历这个树下最深的左子树 pLeft = findLeft(pLeft->rightChild, st); } else //如果节点没有右子树...st.empty()) { // 访问栈顶元素 pLeft = st.top(); // 弹出 st.pop(); } else { // 遍历完成 return; } } } } 调用时，只需给 myTreeOrder
前序遍历 解法1： 图画的有点难看 说一下大概思路 1.借助一个栈 把root扔进栈中 2.此时栈中有一个root元素 一直判断栈为空即可 3.其次栈内先放右树元素 再放左边元素 因为栈是先进后出原理...cur走完左子树 并且加入到list中 2.左子树走完 走右子树 弹出顶部元素 并且访问它的右子树 3.外层循环 当走完右树 可能cur判空 但是栈不为空 所有得加上判空 不然栈内没出完 中序遍历...它是左子树遍历完 去右子树遍历时候 打印即可 后序遍历 在前序遍历解法一的基础上只需略微修改即可便可得到后序遍历 前序遍历是 根左右 代码写成 根 右 左 实现了前序遍历 再实现一下根右左...后序遍历是 左右根 根右左 翻转 便可得到左右根 public List postorderTraversal(TreeNode root) {...如果右子树已经被访问（即top.right == prev），这表示已经完成了对右子树的遍历，也可以访问top 可以尝试画图理解 不懂可以私信我 层序遍历 public List<List
Python通过os模块可以实现对文件或者目录的遍历，这里想实现这样的效果有三种方法，分别是递归函数遍历目录，栈深度遍历和队列广度遍历。下面就通过这三种方法来演练一下。...通过以下目录结构来演示 图片1.png 1.递归函数遍历目录 import os path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\python知识总结\1.python自学网...getDeep(path): # 1.先压栈 stack = [] stack.append(path) # 压栈 # print(stack) # 2.处理栈中数据...= 0: # 从栈中取数据/目录 dpath = stack.pop() # print(dpath) # 目录下的所有文件和目录 ...= 0: # 数据出队 dpath = queue.popleft() # 遍历目录中所有目录和文件，是目录继续遍历，不是目录打印出来 flist
我们对PHP还是比较熟悉的，接下来我们将会为大家介绍一下PHP递归算法。PHP，一个嵌套的缩写名称，是英文超级文本预处理语言(PHP:Hypertext Preprocessor)的缩写。...PHP具有非常强大的功能，所有的CGI或者JavaScript的功能PHP都能实现，而且支持几乎所有流行的数据库以及操作系统。我们这里详细的介绍一下PHP递归算法。 PHP递归算法代码： 在我个人的PHP编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考PHP手册。...希望下面的代码，会更有利于对PHP递归算法以及静态变量的理解 header(“Content-type:text/plain”); functionstatic_function() { static...\n”; static_function(); } } static_function(); 这段PHP递归算法代码会如数输出1到10的数字。
.*" pageEncoding="UTF-8"%> jsp/jstl/core" prefix="c" %> <% String...W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> "> Jsp...keyword3"> 遍历...var="keyword" varStatus="id"> ${id.index} ${keyword} 遍历...keyword" varStatus="id" begin="1"> ${id.index} ${keyword} 两层List遍历
今日更新了树的遍历，递归的相关内容 欢迎大家关注点赞收藏⭐️留言 二叉树遍历规则 前序遍历 注意：N代表空 分析：根据前序遍历的规则（根左右），先访问根1，然后左子树2，2的左子树3...后序遍历 分析：过程变为左右根，其实质与前面两种一样。 递归结构遍历 上图是要遍历的树的模型。 前序 假设树已构建好，下图是前序遍历的函数，执行后即可得到前序遍历的结果。...下图是递归的流程图： 分析：开始先打印根1，然后递归调用根2，以此类推到3的左子树N。此时左子树遍历完，返回到3的右子树，每次调用完就返回到上一层的函数中。...上图是递归调用占用的大致空间，每次调用完函数，返回到上一层，上一层接着调用，就会重复利用之前销毁的空间，如果空间不足，能用多少是多少。因此，递归的空间复杂度是看递归的深度。...中序 上图是中序遍历的函数，递归过程参考前序遍历过程。 后序遍历大致过程也同上，这里就不再写出。 求节点个数 递归过程图如下： 分析：如果根结点为空，则返回0。
示例 1: 输入: [1,2,3] 1 / \ 2 3 输出: 6 解题思路： 我们从根节点开始递归，最大值的路径和可能出现在左子树，右子树以及包含根节点的左右子树三种情况...因此使用递归算法从根节点开始遍历，如果左右子树最大路径和大于0，则取出该路径的最大值，否则为零，也就是说如果大于零，则加上之后result是可以增加的！...因此对result进行更新，同时递归函数也返回root->val + max(0, max(left, right))。...解题思路： 和上一题的思路一模一样，但这一题需要我们将中间遍历的节点值保存起来，因此需要一个tmp数组来保存我们遍历过的节点！...这里面需要注意的一点就是回溯法的使用，当修改了一个状态之后，递归结束后，需要把这个状态重新置为之前的状态。 比如tmp中push_back了一个值，当递归结束进行回溯阶段，需要pop_back()。
let menu = { name: '一级菜单', data: { name: '二级菜单', ...
二 叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有前序、中序以及后序三种遍历方法。...因为树的定义本身就是 递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。...在三种遍历中， 前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历 前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。 ...//非递归前序遍历 void pre_order(BTree *root) { stack s; BTree *p = root; while... 后序遍历的非递归实现是三种遍历方式中最难的一种。
#include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <algorithm> ...
我们在ASP.NET编程中, 经常需要遍历一个Web控件的子控件 ，找到所需的控件并获取控件中相应的值。...以前我都是采用循环的方式遍历子控件，但当子控件是复杂的树形结构，比如：子控件也有子控件，子控件的子控件也有子控件。...既然子控件表现为一个树形结构，为什么我不用递归去遍历子控件？当我看着不太优雅的嵌套循环代码时，我突然这样想到。使用递归，根本不用关心所需的控件在哪一层，而且代码简洁。 ...下面就是两种遍历方式： 1、循环方式： for (int i =0; i<GlobalCategoryPanel.Controls.Count;i++)//GlobalCategoryPanel是个Panel...FindSelecedControl(GlobalCategoryPanel); } private void FindSelecedControl(Control control)//递归函数
; struct BTNode *rchild; }BTNode; 二叉树的遍历算法 1 先序遍历 先序遍历的操作如下。...(p->rchild); //先序遍历右子树 } } 2 中序遍历 中序遍历的操作如下。...后序遍历的操作如下。...数据结构/二叉树遍历/1二叉树层次遍历.png" style="zoom: 67%;..." /> 上图所示为二叉树的层次遍历，即按照箭头所指方向，按照1、2、3、4的层次顺序，对二叉树中各个结点进行访问（此图反映的是自左至右的层次遍历，自右至左的方式类似） 要进行层次遍历，需要建立一个循环队列先将二叉树头结点入队列
前段时间项目中用到的一个树形结构，因为用的是别人的框架，我只需要写jsp代码，所以只能用这种方式实现树形结构的递归显示了。看代码吧。不是真是的代码，接近伪代码： 递归实现树形结构显示 public String getList(int parent_id) throws java.io.IOException { String strTree = ""...e.printStackTrace(System.out); } return strTree; } %> <% out.print(getList(5)); %> 注意这个是一个jsp
先序遍历：8 6 5 7 10 9 11 后序遍历：5 7 6 9 11 10 8 中序遍历：5 6 7 8 9 10 11 按层遍历：8 6 10 5 7 9 11 之字遍历：8 10 6 5 7 9...11 先序遍历 递归 public static void printBTPerRecursion(TreeNode root){ if (root!...递归 public static void printBTMidRecursion(TreeNode root){ if (root!...（） //非递归后序遍历 参考自https://blog.csdn.net/zhuqiuhui/article/details/51319165 public static void printBTBackUnrecursion...= null)queue.add(node1.right); } } 之字遍历 非递归（需要两个栈，两个栈交替装入每一层的结点，一个栈先装左节点再装右节点，另一个栈先装右节点再装左节点
今天有个脚本需要遍历获取某指定文件夹下面的所有文件，我记得很早前也实现过文件遍历和目录遍历的功能，于是找来看一看，嘿，不看不知道，看了吓一跳，原来之前我竟然用了这么搓的实现。...先发出来看看： def getallfiles(dir): """遍历获取指定文件夹下面所有文件""" if os.path.isdir(dir): filelist = os.listdir...开始着手优化，方案一： def getallfiles(dir): """使用listdir循环遍历""" if not os.path.isdir(dir): print dir...网上一搜一大把，原来有一个现成的 os.walk() 函数可以用来处理文件(夹)的遍历，这样优化下就更简单了。...方案二： def getallfilesofwalk(dir): """使用listdir循环遍历""" if not os.path.isdir(dir): print dir
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