首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Machine learning -- CART

因此,CART算法生成的决策树是结构简洁的二叉树。 分类树两个基本思想:第一个是将训练样本进行递归地划分自变量空间进行建树的想法,第二个想法是用验证数据进行剪枝。...CART算法是怎样进行样本划分的呢?...剪枝:在CART过程中第二个关键的思想是用独立的验证数据集对训练集生长的树进行剪枝。 分析分类回归树的递归建树过程,不难发现它实质上存在着一个数据过度拟合问题。...决策树常用的剪枝常用的简直方法有两种:事前剪枝和事后剪枝,CART算法经常采用事后剪枝方法:该方法是通过在完全生长的树上剪去分枝实现的,通过删除节点的分支来剪去树节点。...CART用的成本复杂性标准是分类树的简单误分(基于验证数据的)加上一个对树的大小的惩罚因素。惩罚因素是有参数的,我们用a表示,每个节点的惩罚。

65880

CART决策树

CART算法 原理 CART全称为Classification and Regression Tree。...回归树 相比ID3,CART遍历所有的特征和特征值,然后使用二元切分法划分数据子集,也就是每个节点都只会分裂2个分支。...分类树 相比ID3,CART一般选择基尼不纯度来代替信息增益的方式度量数据子集的不纯度。基尼不纯度越小,数据纯度越高。...如果根据特征A的某个值a,把D分成D1和D2两部分,则在特征A的条件下,D的基尼系数表达式为: [20200106112623.png] 算法库调用 在scikit-learn库中的决策树算法是使用了调优过的CART...一般说使用默认的基尼系数"gini"就可以了,即CART算法。除非你更喜欢类似ID3, C4.5的最优特征选择方法。  可以使用"mse"或者"mae",前者是均方差,后者是和均值之差的绝对值之和。

68820
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

决策树-CART算法

总第80篇 01|前言: 本篇接着上一篇决策树详解,CART是英文“classification and regression tree”的缩写,翻译过来是分类与回归树,与前面说到的ID3、C4.5一致...CART算法由决策树的生成以及决策树剪枝两部分组成。 02|CART的生成: 决策树的生成就是递归地构建二叉决策树的过程。...生成CART决策树。 算法停止计算的条件是结点中的样本个数小于预定的阈值,或样本集的基尼指数小于预定的阈值(样本基本属于同一类),或者没有更多特征。...03|CART剪枝: 我们再前面那一章节提过剪枝是为了避免数据发生过拟合现象,而避免这种情况发生的方法就是使损失函数最小化。...3.1算法步骤: 输入:CART算法生成的决策树T0 输出:最优决策树Tα 设k=0,T=T0 设α=+∞ 自上而下地对各内部节点t计算C(Tt),|Tt|以及g(t),这里,Tt表示以t为根节点的子树

1.2K50

分类回归树算法---CART

一、算法介绍 分类回归树算法:CART(Classification And Regression Tree)算法也属于一种决策树,和之前介绍了C4.5算法相类似的决策树。...CART采用一种二分递归分割的技术,将当前的样本集分为两个子样本集,使得生成的的每个非叶子节点都有两个分支。因此,CART算法生成的决策树是结构简洁的二叉树。...通过从“完全生长”的决策树的底端剪去一些子树,可以使决策树变小,也就是模型变简单,因此可以通过CART剪枝算法解决过拟合问题, 如何剪枝呢?...CART剪枝算法由两步组成:首先从生成算法产生的决策树T0底端开始剪枝,直到T0的根结点,形成子树序列{T0,T1,.....分类回归树算法---CART

2.8K80

分类回归树算法---CART

一、算法介绍 分类回归树算法:CART(Classification And Regression Tree)算法也属于一种决策树,和之前介绍了C4.5算法相类似的决策树。...CART采用一种二分递归分割的技术,将当前的样本集分为两个子样本集,使得生成的的每个非叶子节点都有两个分支。因此,CART算法生成的决策树是结构简洁的二叉树。...二、决策树的生成 CART算法的决策树采用的Gini指数选择最优特征,同时决定该特征的最优二值切分点。算法在构建分类树和回归树时有些共同点和不同点,例如处理在何处分裂的问题。...通过从“完全生长”的决策树的底端剪去一些子树,可以使决策树变小,也就是模型变简单,因此可以通过CART剪枝算法解决过拟合问题, 如何剪枝呢?...CART剪枝算法由两步组成:首先从生成算法产生的决策树T0底端开始剪枝,直到T0的根结点,形成子树序列{T0,T1,..

1.6K90

JSP一:理解JSP

了解JSP JSP 本质上就是⼀个 Servlet,JSP 主要负责与⽤户交互,将最终的界⾯呈现给⽤户。 在Java中,只有Servlet接口才可以于浏览器交互。...JSP引擎会将你写好了的jsp转化为Java类,也就是Servlet类,如果你去看他转化之后的源代码,你会发现它实际上就是我们之前使用原始Servlet的servletResponse.getWriter...换句话说,当服务器接收到⼀个后缀是 jsp 的请求时,将该请求交给 JSP 引擎去处理,每⼀个 JSP 页面第⼀次被访问的时候,JSP 引擎会将它翻译成⼀个 Servlet ⽂件,再由 Web 容器调⽤...嵌入方式 1.JSP 脚本,执⾏ Java 逻辑代码 我们去新建一个JSP页面,就叫test.jsp,运行项目后在浏览器中访问该页面。...page:当前 JSP 对应的 Servlet 对象,Servlet。 exception:表示 JSP 页面发⽣的异常,Exception。很少用到。

16.6K20

JavaWeb——JSP入门学习(JSP基本概念、JSP脚本、JSP内置对象)

本章内容只对JSP内容做入门介绍,是为了会话技术的Cookie和Session内容的承接,后续再写文章详细介绍JSP。...1 JSP基本概念 JSP,Java Server Pages,Java服务器端界面,可以理解为一个特殊页面,既可以定义html标签,又可以定义Java代码。可以简化书写!...【JSP原理】:JSP本质上就是一个Servlet 1)服务器解析请求消息,找是否有index.jsp资源; 2)若找到了,则将其转化为.java文件; 3)编译.java文件,生成.class字节码文件...2 JSP脚本 JSP脚本,就是JSP定义Java代码的方式,有三种: 1):定义的java代码,在service方法中,service中可以定义什么,该脚本中就可以定义什么;...3 JSP的内置对象 内置对象,就是指在jsp页面中不需要获取和创建,可以直接使用的对象。

14.7K10

决策树(Decision Tree)CART算法

CART算法的认识 Classification And Regression Tree,即分类回归树算法,简称CART算法,它是决策树的一种实现,通常决策树主要有三种实现,分别是ID3算法,CART...CART算法是一种二分递归分割技术,把当前样本划分为两个子样本,使得生成的每个非叶子结点都有两个分支,因此CART算法生成的决策树是结构简洁的二叉树。...在CART算法中主要分为两个步骤 (1)将样本递归划分进行建树过程 (2)用验证数据进行剪枝 2....CART算法的原理 上面说到了CART算法分为两个过程,其中第一个过程进行递归建立二叉树,那么它是如何进行划分的 ? 设 ? 代表单个样本的 ? 个属性, ? 表示所属类别。...决策树常用的剪枝有事前剪枝和事后剪枝,CART算法采用事后剪枝,具体方法为代价复杂性剪枝法。

1.3K50

jsp

JSP就是用来专门处理这种需求的。 JSP概述 JSP (Java Server Page):Java 服务端页面。...jsp可以很方便的在页面中通过java代码嵌入动态页面 JSP原理分析 下面是一个简单的hello world程序 <%@ page contentType="text/html;charset=UTF...(其中JSPDemo是项目名称), 在这个目录下面可以看到生成了一个index_<em>jsp</em>.java、index_<em>jsp</em>.class 下面是这个<em>jsp</em>生成的部分源码 package org.apache.<em>jsp</em>...本质上还是一个Servlet类,当我们第一次访问这个<em>jsp</em>页面时,服务器会根据<em>jsp</em>代码生成一个Servlet类的.java源码文件然后编译。...<em>jsp</em>语法 <em>jsp</em>确实简化了用户界面的编写,但是如果只知道原理,而不知道如何使用它仍然是白瞎,这部分来简单聊聊如何使用它 <em>jsp</em>的代码主要放在3种标签中 : 这种格式中的代码,主要放的是要执行的

10.6K40

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭
    领券