首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

如何滑动窗口中的最大

次大会变成最大;为了方便最大的比较,最好是个有序的集合....对以上述的集合还需要方便查询和删除最大以及插入新,并维护集合的有序性. 满足以上两个条件的数据结构是单调递减双向队列,虽然名字长,但也很好理解的....元素7,直接放入队列中,滑动窗口还没有真正形成,不用计算最大 2. 滑动窗口右移,元素2加入队列中.队列头7为最大 3....滑动窗口右移 要压入的元素5比队尾元素4大,弹出4,压入5; 队首元素为5,即滑动窗口中的最大为5; 5. 滑动窗口右移 队尾压入元素1; 队首元素5为滑动窗口最大....单调队列适合解决在一定范围内保存最大(或者最小),次大(次小)等等.

1.7K10

oracle修改sequence最大最小_oracle最大的记录

默认为1 minvalue:可选的子句,决定序列生成的最小。 maxvalue:可选的子句,决定序列生成的最大。 start: 可选的子句,制定序列的开始位置。...cycle: 可选的关键字,当序列到达最大(maxvalue)或者最小(minvalue)时可复位并继续下去。如果达到极限。生成的下一个数据将分别是最小或者最大。...如果使用NO CYCLE 选项,那么在序列达到最大或最小之后,如果再试图获取下一个将返回一个错误。 order: 该选项可以保证生成的序列是按顺序产生的。...例如:order可以保证第一个请求得到的数为1,第二个请求得到的数为2,以此类推而NOODDER只保证序列的唯一性,不保证产生列的顺序。...例如: select seq_dept from dual; 当sequence的到达了最大之后,若选择了cycle属性,那么会复位到最小继续增加依次循环。

2.4K60

Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复重复)

摘要 在进行数据分析时,我们经常需要对DataFrame去重,但有时候也会需要只保留重复。 这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和重复的操作。...2.DataFrame去重,可以选择是否保留重复,默认是保留重复,想要不保留重复的话直接设置参数keep为False即可。 ? 3.DataFrame重复。...大多时候我们都是需要将数据去重,但是有时候很我们也需要重复数据,这个时候我们就可以根据刚刚上面我们得到的两个DataFrame来concat到一起之后去重不保留重复就可以。...这样就把重复取出来了。 ?...到此这篇关于Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复重复)的文章就介绍到这了,更多相关DataFrame使用drop_duplicates去重内容请搜索

9.7K10
领券