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数据安全怎么做:数据分类分级

目前国家层面的文章除了今年2月27日发布的《工业数据分类分级指南(试行)》,并无其他国家层面的指导文件,但是分级分类这个词对于所有做安全的同仁们并不陌生,国际上的ISO27001和NIST等规范皆有提及...那落地到企业层面如何制定呢,今天跟大家分享下“数据分类分级”企业中的实践。 下述内容,仅代表个人观点,仅供参考。 什么是数据分类分级 将它拆分成三部分进行理解。...1、制定数据分类分级管理制度 将数据分类分级工作落实到组织管理制度中,形成标准化,明确以下内容: 1)制度目的、范围 2)数据分类分级工作中涉及到的组织及职责 3)数据分类分级工作的原则 4)组织数据的具体分类概述...1)数据分类 a)用户数据分类 用户数据即公民个人信息类,这类数据全球已经有了比较清晰的规范要求和说明,这点可以参考相关标准进行制定分类。...基于现状,选择hive层面落地数据分类分级工作,通过半自动化方式进行打标签。 实现逻辑: 基于hive建立一个数据层面的数据地图和权限申请审批系统,底层为mysql库。

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JSP分页显示数据

JSP代码 下面是我的JSP代码。我用了JSTL来做JSP的扩展,因此项目中还需要添加JSTL的包。为了简洁,我将一些不相关的代码写在了其它JSP中,然后包含进来。...和前面的例子相比,这里计算出分页范围之后,直接调用List users = repository.listAllOf(beginIndex, usersPerPage),取出数据的时候就进行了分页...辅助类 把上面的逻辑综合一下,稍加整理,就有了下面的简单的分页辅助类。这个类用到了lombok帮忙自动生成Getter和Setter,没用过的同学可以研究一下。...而且这也是一个前端的问题,JSP里面就能处理。 我这里使用的方案是:显示首页和尾页,显示上一页和下一页,显示当前页,其余页使用省略号代替。...以上就是JSP分页的简单例子。第一个例子显示了最基本的分页。第二个例子利用了数据库的分页功能,取出数据的时候就对数据进行分页。第三个例子增加了每页显示数和隐藏多余分页的代码。

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JSP页面中调用另一个JSP页面中的变量

https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/16896447          jsp学习中,经常需要在一个jsp页面中调用另一个jsp...中i的值传到b.jsp中:                       a.jsp页面中的核心代码为:                            传参     (说明:给i赋值时也可以用jsp表达式,例如i=)                       b.jsp页面中的核心代码为:                          ...中表单中的name的值传送到b.jsp中:                       a.jsp页面中的核心代码为:                            <%request.setAttribute...中定义的变量传送到b.jsp中;                         a.jsp中的核心代码为:                              <%!

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不用 JSP 我们还能怎么写项目【小项目分享】

https://github.com/ideal-20/JavaWeb_LoginRegister JavaWeb 用户-登录注册-信息管理项目 总述 这个项目使用 JavaWeb 相关的技术,摈弃了 JSP...AJAX异步提交方式,完成了与后台的交互,前端界面主要依赖于Bootstrap 3 的前端框架,而后台部分使用的则是 Servlet 以及配合MySQL、Druid、 JDBCTemplate 完成数据的增删改查...,对于数据的 json 格式处理 我们选择jackson技术 注意:项目中UserServlet 继承 自定义BaseServlet 进行了抽取 说明 项目中使用了过滤器 进行权限的判断,不过由于时间仓促...,可以说这部分还是有很大的问题,部署项目本地后,你需要 使用 账号:admin 密码:admin888,进行管理员登录才可以访问其他页面 sql 我放在了目录下 message.sql 这个项目使用的是后端分页...这个项目主要点在于 相对完整的用户注册登录功能 以及管理员对于用户信息的后台增删改查功能 数据格式校验我们使用了前端的JQuery插件,当然也可以手写 效果展示 ? ? ? ? ?

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电商企业数据分类怎么做?这几点不能落下!

大家都知道,随着现在互联网的快速发展,电商行业也是与日俱增,而这又带来了大量数据需要分析,那么电商企业数据分类怎么做呢?亿信华辰小编总结了这几点,希望对你有所帮助!...电商企业数据分类 一、核心数据 电商的核心数据主要包括:流量、转化率、订单数据。 流量数据是基础,转化率是关键,订单是成果。 二、用户数据 对用户进行行为分析,将用户进行标签归类,最后形成用户画像。...电商企业数据分析 一、历史数据分析 一个健康的电商平台,一般都会有固定的用户群体,相对稳定的流量来源,而且有一定的运营节奏。...通过历史数据,更好的分析历史运营节奏,验证历史数据,能够更有效的积累历史经验,了解平台的整体运营状态。...三、数据监控 经过大数据分析后,找到了常态和活动态各种运营状态的数据规律,从而可以找出观察数据项,建立监控机制。任何的异常状态,通常都会在数据上有所体现,只是有些数据平常不太被人关注到。

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数据分类:新闻信息自动分类

stock'分类下也有44083条数据,但是在一定程度上,证券(包括股票基金等等)也算是商业的一部分,跟'business'分类有点重叠,'business'可以涵盖'stock',这样的作为训练数据,...综合评估下来,我们选择上面8个分类作为数据集。...这三个文件将为后面的模型训练提供基础,制作分类器的时候,只需要将它们加载到内存中即可。 5.制作通用分类器 到现在为止,文本分类的前期已经准备完成了,下面就是训练模型并且制作分类器。...为了方便比较各个分类算法之前的性能差异,所以现在我们制作一个通用的分类器,接收分类算法、训练集数据、测试集数据,如果当前分类算法从未训练过模型,那么先进行模型训练,并将训练完成的模型持久化保存,方便下次使用...而支持向量机分类器虽然性能上比较好,但是训练时间太长。这还是仅仅在不到2万条的数据量而且并没有设置各项参数下进行的。

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PQ-这份数据要按日期和客户分类汇总,怎么办?怎么办?

小勤:这个数据我要按日期和姓名进行分类汇总,要怎么处理啊? 大海:你想怎么分类汇总? 小勤:大概像下面这样的效果: 大海:还是数据规范的问题啊,数据整理好了,就可以开开心心的数据透视了。...但这个日期怎么整成规范的? 大海:其实比较简单,导入pq后,添加自定义列,通过判断将日期放到自定义列里面去,然后向下填充就得到完整的日期列了。...才几步操作,数据就整理好了,后面进行数据透视就很简单了。 大海:嗯。当然是的。...但其中提升标题行时会自动添加“更改数据类型”的步骤,这些步骤里将列名固定了,以后如果数据有变化,可能导致找不到这些列的错误: 小勤:那该怎么办呢? 大海:对于更改的类型步骤,直接删除就好了。...比如直接从“已添加自定义”步骤里取这个值,这样就会随着实际数据的变化而变化了: 小勤:这个好,从列名发生变化之前的步骤里读取数据,就不会有问题。

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