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PostgreSQL Collation 怎么调整,为什么很多项目都选择 Ctype

collate,ctype的不认知),使用C collate ,C Ctype 是一个好的选择,因为足够的简单,不容易产生另使用者疑惑的一些结果。...所以很多项目中尤其是外包项目中,可以发现很多的collate 和 ctype 是 C,而不是中文字符集也不是英文字符集,最简单的未必是最好的,但最简单的出现的问题也可能是最少的。...同时选择C 也是去除本地化操作系统的设置给POSTGRESQL 带来影响的一个选择。 2 不同的collate 是否可以比较大小 ?...3 创建数据库的时候,选择的collate 和 ctypte 是否可以改变 ?...C 后,在不给任何参数创建数据库时,数据库的参数就会和你初始化数据库中的选择是一致的。

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高级数据科学家阿萨姆:如何应对机器学习过程中的多项选择问题?| 分享总结

而实践者在使用机器学习的过程中往往也会面临各种各样的选择。本文的目的就是帮助实践者在使用机器学习过程中做出正确的选择和判断。文章内容根据知乎人气答主阿萨姆在雷锋网AI研习社上直播分享整理而成。...在了解了怎么定义一个最小单元,也知道选择什么样的框架后,下面需要考虑的问题是时间与空间上的依赖性。如果不考虑时空依赖性,问题会得到简化,但可能有严重偏差。...如果有必要移除相关性,下面是移除相关性的方法: 特征选择 设定阈值,去除高线性相关的特征组。 连续特征离散化 ?...如果选用了线性模型,可能需要对特征进行离散化 对于大部分模型来说,归一化或者标准化是必不可少的步骤,至少”无害“ 如果问题较为复杂,尽量选择非线性的鲁棒性强的模型 模型选择与评估的小结 以下是我推荐的模型选择及评估流程...虽然建议选择单一的评估标准进行对比,但推荐计算所有可能的评估标准。 根据具体问题中的数据量大小,以及模型稳定性,决定是否使用交叉验证。

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【方向盘】使用IDEA的60+个快捷键分享给你,权为了效(视窗、选择篇)

说到上篇文章,还要追溯到2022-02-01春节那天发的:【方向盘】使用IDEA的60+个快捷键分享给你,权为了效(IDEA导航篇),介绍了IDEA导航相关快捷键,熟练使用后可快速定位代码位置,从而提高工作效率...本文继续,聊聊IDEA在视窗和选择方面的快捷键操作。...↓ 相较于按行选择,它显得更“智能”:能读懂上下文,感知到什么叫模块,然后可以一个模块的快速选中,不管多长都可一步到位,十分高效。...重复选择 重复选择下一个,重复选择所有。...control + g会以第一个文本为基础,继续选择下一个同名的文本(control + shift + g是取消选择),如上图所示,可以非常方便的批量修改,即使它们不在同一列、处在不同地方、不都是代码

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CVPR2022《BridgeFormer》港大&腾讯&伯克利提出带有多项选择任务的视频文本检索模型,性能SOTA!

在这项工作中,作者实现了细粒度的视频-文本交互,同时通过一种新的借口任务(pretext task),即多项选择问题(MCQ),保持检索的高效性,在该任务中,参数化模块BridgeFormer经过训练,...为了实现细粒度的视频文本交互,同时保持较高的检索效率,作者引入了一种用于视频文本预训练的新参数化借口任务,即多项选择题(MCQ),它可以在视频的所有特征级别上适当地连接文本。...然后以对比学习的形式训练BridgeFormer,借助视频编码器的局部特征,从多项选择(一个Batch中删除所有内容短语)中选择正确答案。...然后,BridgeFormer通过对比学习的形式,借助VideoFormer的局部token,从多项选择中(一个batch中删除所有短语)选择正确答案。借口任务MCQ包括回答名词性问题和动词性问题。...05 总结 在这项工作中,作者为视频文本预训练引入了一种新的借口任务——多项选择题(MCQ),它加强了局部视频和文本特征之间的细粒度语义关联,同时保持了较高的检索效率。

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港大、腾讯ARC Lab推出基于多项选择题的借口任务

机器之心发布 作者:香港大学、腾讯ARC Lab 本文提出了一个全新的借口任务用于视频文本预训练,叫做多项选择题(MCQ)。...本文提出一个全新的带有参数化模块的借口任务(pretext task),叫做“多项选择题”(MCQ),通过训练 BridgeFormer 根据视频内容回答文本构成的选择题,来实现细粒度的视频和文本交互,...该研究提出一个带有参数化模块 BridgeFormer 的借口任务叫做多项选择题(MCQ),训练 BridgeFormer 通过求助视频特征,回答由文本特征构成的选择题,从而实现细粒度的视频和文本交互。...这里该研究使用对比学习来优化多项选择题形式的预训练目标,而不是采用传统的“masked word prediction”,也就是随机 mask 一句话里的一些单词,训练模型预测出被 mask 的单词。...总结 本文提出了一个全新的借口任务用于视频文本预训练,叫做多项选择题(MCQ)。这一借口任务加强了局部视频和文本特征的细粒度的关联,并且实现了高效的下游检索。

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myeclipse-10.7-offline-installer-windows安装图解及注意事项

它是功能丰富的JavaEE集成开发环境,包含了完备的编码、调试、測试和公布功能,完整支持HTML,Struts,JSP,CSS,Javascript,Spring,SQL,Hibernate。...MyEclipse眼下支持Java Servlet,AJAX, JSP, JSF, Struts,Spring, Hibernate,EJB3,JDBC数据库链接工具等多项功能。...下面为安装过程:非常easy,基本就是下一步,只有安装版本号选择上须要注意一下!...执行安装程序,首先是文件解压过程,没有截图,须要等几秒到十几秒,视电脑性能不定,之后进入安装界面,下一步: 允许许可协议,下一步: 选择安装位置,下一步: 选择要安装的工具组件,这里选择全部,下一步...: 选择要马上安装的工具组件,全选吧,下一步: 选择JDK,JRE版本号,假设系统是64位,会出现这个选项: 这里须要注意,依据本人的经验,还是不要选择64位的好!

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关于Springmvc中include与Sitemesh装饰器的基本使用

jsp向servlet转换时期 ,相当于将jsp编译成html静态文件,由于对包含的文件不再编译(直接拷贝到父页面),则只产生一个class文件。...动态包含:example   文件的包含是发生在编译时期,也就是将java文件编译为class文件的时期 ,由于每次访问页面都会对jsp(-->java...下面我将被包含的页面都设置上值,在父页面中访问值,将值的作用域改成page,可以看到:动态包含的dd.jsp中的值无法在父页面中被访问到,而静态包含的cc.jsp中的值可以被正常访问: ? ? ?...以上只是jsp的简单应用,如果是作为装饰器,需要在被包含页面设置值或赋值的时候一定要注意啦,说到装饰器顺便一下sitemesh(现在是3.0版本),sitemesh是个很好用的装饰器工具, 一个明显的好处是不用像原生...同一类别的页面可以使用同一个装饰页面,当然也可以排除用哪些页面, 目前需要注意到的是sitemesh在大容量页面的装饰的时候会比较耗内存,根据实际项目需求慎重选择~,当然还有其他装饰器也很不错,这里就不一一介绍啦

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关于Springmvc中include与Sitemesh装饰器的基本使用

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关于Springmvc中include与Sitemesh装饰器的基本使用

jsp向servlet转换时期 ,相当于将jsp编译成html静态文件,由于对包含的文件不再编译(直接拷贝到父页面),则只产生一个class文件。...动态包含:example   文件的包含是发生在编译时期,也就是将java文件编译为class文件的时期 ,由于每次访问页面都会对jsp(-->java...下面我将被包含的页面都设置上值,在父页面中访问值,将值的作用域改成page,可以看到:动态包含的dd.jsp中的值无法在父页面中被访问到,而静态包含的cc.jsp中的值可以被正常访问: ? ? ?...以上只是jsp的简单应用,如果是作为装饰器,需要在被包含页面设置值或赋值的时候一定要注意啦,说到装饰器顺便一下sitemesh(现在是3.0版本),sitemesh是个很好用的装饰器工具, 一个明显的好处是不用像原生...同一类别的页面可以使用同一个装饰页面,当然也可以排除用哪些页面, 目前需要注意到的是sitemesh在大容量页面的装饰的时候会比较耗内存,根据实际项目需求慎重选择~,当然还有其他装饰器也很不错,这里就不一一介绍啦

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