这时，面对海量的数据、繁多的业务，如何处理手中的数据，利用数据赋能是今天会议讨论的重点。...今天的介绍会围绕下面三部分展开： 背景介绍 海量日志处理架构 数据应用举例 -- 01 背景介绍 首先介绍一下腾讯新闻的背景。...团队目前承担腾讯新闻客户端，体育和新闻插件的创新业务的输入，广告和用户行为的数据采集、处理、计算和分析的工作。最大的特点就是数据多、业务广。...上图展示的是腾讯新闻整体的处理架构，包括： 采集层：依托于大同数据采集上报服务，大同是目前内部力推的数据治理的客户端上报平台。 计算层：包括实时计算与离线计算。...存储/接入层：负责客户端与后台的实时中间数据上报。数据被上报到消息中间件中，消息中间件一方面负责消息的存储，另一方面承担数据分发给离线和在线处理平台的功能，同时它是数据源和数据处理系统之间的桥梁。
1、企鹅1748741328，基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的登录界面，如下所示： ? ? 2、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的注册界面，如下所示： ? ? ...3、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的后台主界面，如下所示： ? ? 4、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的用户管理界面，如下所示： ? ? ...5、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的新闻类别管理界面，如下所示： ? ? 6、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的新闻管理界面，如下所示： ? ? ? ? ...7、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的前台主界面，如下所示： ? ? 8、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的新闻详情主界面，如下所示： ? ?
在全球新闻界，“数据新闻”（也称“数据驱动新闻”）已经不再停留于一个新名词，它代表着新闻业正在进行的一系列如火如荼的实践。...众多媒体专家看好数据新闻的前景。“精确新闻学”的奠基人、美国北卡罗来纳大学教堂山分校荣休教授菲利普·迈耶如此强调推行数据新闻的时代意义：“现在是个信息过剩的时代，对信息进行处理很重要。...这一系列惊人的数据直白地描述了人们的生活是如何被美国安全部门记录和监控的。身处“大数据时代”，似乎一切事物都可以通过数字和数学来解释。“数据新闻”的兴起与当下的时代背景息息相关。 ...例如看过“开放知识基金会”制作的有关英国税收的报道《我的钱去哪儿了？告诉你你的缴税如何花费》后，用户就可以通过选择年薪数量知晓自己缴纳的税收都用在了哪里。...例如，在320件艺术品中，只有一件是女艺术家作品，数据图中强烈的对比令人印象深刻。 毋庸置疑，新闻业正面临着前所未有的巨变格局。如何通过创新使新闻界适应当下社会的需要？
新闻行业发展之初，分类是由人工处理的，但伴随着互联网和计算机行业的发展，人工处理局限性开始显露： 数据量激增：新闻数据来源众多，可能一分钟就有成千上万条新的数据产生； 人工成本高：数据量激增的情况下，需要付出更多的人力成本...而计算机处理可以很好地避免这些问题，在数据量激增的情况下，仍然能实现高效地处理和运转，节约人工成本。之前的文章中我们讨论过《一套私有化部署的新闻采集系统需要具备什么？》...，今天我们来讨论一下如何利用计算机技术来实现新闻数据的自动分类： ✔ 新闻数据的分类经历过哪些发展阶段？ ✔ 如何利用计算机完成对大量文本的分类归档？ ✔ 新闻自动分类是怎么做到的，有哪些流程？...小结：深度学习为自然语言处理领域各应用场景的效果带来了飞跃式进步，但其运算量所带来的运算成本是巨大的，因而在实际落地中我们还是需要综合选用最合适的技术。 如何实现新闻的分类？...由于新闻的文本内容较长，直接使用全文作为任务的输入难以实现较好的分类效果。数据清洗和特征筛选是自然语言处理任务中常规的预处理流程。
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42528266/article/details/103135423 html页面的表单 你要输入的数据： 在表单中，action动作和method合起来表示把数据交给mujsp.jsp...页面去处理， 在jsp页面呢，用 获取html页面传递过来的数据， 要注意的是，有时候连个页面之间的传递会出现中文乱码现象，...解决乱码的做法是：在jsp页面加上
p=11583新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时，新闻记录下了这场疫情发展的时间轴（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。...为此我们分析了疫情相关的新闻内容、发布时期以及发布内容的主题和情感倾向这些方面的数据，希望通过这些数据，能对这场疫情有更多的了解。...----点击文末“阅读原文”获取全文完整代码数据资料。本文选自《自然语言处理NLP：情感分析疫情下的新闻数据》。...点击标题查阅往期内容【视频】文本挖掘：主题模型（LDA）及R语言实现分析游记数据NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据Python主题建模LDA模型、t-SNE 降维聚类、词云可视化文本挖掘新闻组数据集自然语言处理...分析NASA元数据的关键字R语言NLP案例：LDA主题文本挖掘优惠券推荐网站数据Python使用神经网络进行简单文本分类R语言自然语言处理（NLP）：情感分析新闻文本数据Python、R对小说进行文本挖掘和层次聚类可视化分析案例
说到数据爬取，大部分人都会想到使用Scrapy工具，但是仅仅停留在会使用的阶段。但是要真正的成为技术大牛，需要学会更多的爬虫技术，对于爬虫来说突破各种网站的反爬机制也是需要技术能力的。...本次使用腾讯新闻网进行爬虫，该网站具有反爬机制，同时数量足够大，多线程效果较为明显。需要使用到的技术如下IP代理池多线程爬虫与反爬首先，开始分析新闻网的一些数据。...经过抓包分析，可知：.https://new.qq.com/d/cd/包含所有新闻数据同时，该地址具有反爬机制，多次访问将会失败的情况。分析完目标网站的网的数据后，搭建IP代理池，用于反爬作用。...由于使用的代理商提供了参考demo，所以本代码里面直接使用的是代理商提供的代码。搭建完IP代理池后，我们开始着手多线程爬取数据的工作。一旦使用多线程，则需要考虑到数据的读写顺序问题。...这里使用python中的队列queue进行存储新闻代码，不同线程分别从这个queue中获取新闻代码，并访问指定新闻的数据。
说到数据爬取，大部分人都会想到使用Scrapy工具，但是仅仅停留在会使用的阶段。但是要真正的成为技术大牛，需要学会更多的爬虫技术，对于爬虫来说突破各种网站的反爬机制也是需要技术能力的。...本次使用腾讯新闻网进行爬虫，该网站具有反爬机制，同时数量足够大，多线程效果较为明显。 需要使用到的技术如下 IP代理池 多线程 爬虫与反爬 首先，开始分析新闻网的一些数据。...经过抓包分析，可知：.https://new.qq.com/d/cd/包含所有新闻数据同时，该地址具有反爬机制，多次访问将会失败的情况。 分析完目标网站的网的数据后，搭建IP代理池，用于反爬作用。...由于使用的代理商提供了参考demo，所以本代码里面直接使用的是代理商提供的代码。搭建完IP代理池后，我们开始着手多线程爬取数据的工作。一旦使用多线程，则需要考虑到数据的读写顺序问题。...这里使用python中的队列queue进行存储新闻代码，不同线程分别从这个queue中获取新闻代码，并访问指定新闻的数据。
从数据处理到利用朴素贝叶斯进行分类的整个过程 本文更关注于数据处理阶段，朴素贝叶斯模型直接使用sklearn库中自带的 先给出整个算法的流程： ?...采用的是sogou语料库的部分数据，每个C开头的文件各代表一类，里面包含着若干篇txt类型的文章，具体类别如下： ?...1.数据审视阶段（查看是否有不符合规范或异常的数据），由于我们这里的数据是比较规整的，就直接进行下一阶段了； 2.要想训练一个模型，我们必须得有训练集和测试集。我们要明确训练集和测试集里面是什么。...首先导入相应的包： #用于处理文件路径 import os #用于打乱数据，产生随机的训练集和测试集 import random #用于分词 import jieba #朴素贝叶斯模型 from sklearn.naive_bayes...(os.path.abspath(__file__)) #定位包含数据的那级目录 path = cur_path + '/Database/SogouC/Sample/' #测试集占总数据的百分比
JSP 编译输出文件 四、JSP 编译输出 Servlet 的论证 五、访问 JSP 文件的流程 总结 前言 相信大家都了解，JSP 页面在请求的时候会先被 Tomcat 编译为 Servlet...at localhost，我们接着点击 Arguments，如下图所示： 3.2、查看 JSP 编译文件输出位置 根据 Tomcat 虚拟机参数信息查看编译文件输出位置，第一条数据 Dcatalina.base...，如下图所示： 说明：我们可以看到，Java 通过out.write();方法将 JSP 标签输出，并对其他元素做了处理。...这也就是当初为什么出现 JSP 的原因，使用 JSP 比 Java 节省了大量的代码。 同时论证了 JSP 文件编译后首先生成的是 Servlet。...也就可以说，JSP 本质就是 Servlet，最终也是 Java 代码。 五、访问 JSP 文件的流程 到此，我们就得知，JSP 文件初次保存加载编译会先生成 Servlet，并进行之后的编译处理。
数据清洗主要删除原始数据中的缺失数据，异常值，重复值，与分析目标无关的数据。 处理缺失数据 处理缺失数据处理缺失数据有三种方法，删除记录，数据插补和不处理。这里主要详细说明缺失值的删除。...数据预处理： 数据预处理应该是做模型里面很重要的一步，一个好的数据预处理能生成一个优质或者说良好的数据集，利于模型对于数据的利用。...数据预处理是数据挖掘任务中特别重要的一部分，数据预处理的部分在比赛中的重要性感觉会比较低，这是因为比赛中数据都是主办方已经初步处理过的。...模糊 有时在测试集中会包含有一些比较模糊的图片，遇到这种情况，为了能让模型更好的识别，可以在训练的时候对一定比例的图片使用高斯模糊，高斯模糊在一定程度上也可以丰富样本的多样性，当然效果如何还得通过实际测试...文本截取首先把新闻标题与新闻内容拼接在一起，然后进行文本序列化操作，最后对文本进行截取，保证每个文本的长度为400。 更多竞赛知识 ?
数据集缺少值？让我们学习如何处理： 数据清理/探索性数据分析阶段的主要问题之一是处理缺失值。缺失值表示未在观察值中作为变量存储的数据值。...要检查这一点，我们可以使用2种方法： 方法1： 可视化变量的缺失如何相对于另一个变量变化。 通过使用两个变量的散点图，我们可以检查两个变量之间的关系是否缺失。 ?...让我们学习如何处理缺失的值： Listwise删除：如果缺少的值非常少，则可以使用Listwise删除方法。如果缺少分析中所包含的变量的值，按列表删除方法将完全删除个案。 ?...KNN插补可用于处理任何类型的数据，例如连续数据，离散数据，有序数据和分类数据。 链式方程的多重插补（MICE）： 多重插补涉及为每个缺失值创建多个预测。...Hot-Deck插补 Hot-Deck插补是一种处理缺失数据的方法，其中，将每个缺失值替换为“相似”单元观察到的响应。
N次Redis执行命令耗时 3、N条命令批量执行 N次命令的响应时间 = 1次往返的网络传输耗时 + N次Redis执行命令耗时 4、MSET Redis提供了很多Mxxx这样的命令，可以实现批量插入数据...，否则单次命令占用带宽过多，会导致网络阻塞 5、Pipeline MSET虽然可以批处理，但是却只能操作部分数据类型，因此如果有对复杂数据类型的批处理需要，建议使用Pipeline功能 @Test...： 原生的M操作 Pipeline批处理 注意事项： 批处理时不建议一次携带太多命令 Pipeline的多个命令之间不具备原子性 2、集群下的批处理 如MSET或Pipeline这样的批处理需要在一次请求中携带多条命令...，而此时如果Redis是一个集群，那批处理命令的多个key必须落在一个插槽中，否则就会导致执行失败。...串行执行各组命令 在客户端计算每个key的slot，将slot一致分为一组，每组都利用Pipeline批处理。
如果再碰上数据更新不及时的情况，数据的很多操作和应用场景更是无法实现。但无论如何，不变的是——数据一直在以一种惊人的增速不断生产出来。因此，企业必须使用正确的工具和技术，以充分挖掘并利用数据的价值。...在实际应用中，实时流处理技术栈通常涉及复杂事件处理（CEP）系统、数据流平台和其他专用高级分析工具。为了了解这些组件如何在技术栈中协同工作，我们再来看一下 CEP 系统和数据流平台组件的详细情况。...流数据 在引入流数据时，最大的困惑之一是如何将其与实时数据的概念联系起来。实时数据和流数据无疑是相关的概念，通常情况下，在有关数据的讨论中，这两个术语可以互换使用。...无论如何，这两种类型的数据都能帮助企业做出明智的决策，并获得传统方法无法提供的洞察力。 什么是实时流 ETL？...相比之下，ETL 处理的主要是来自批处理文件或数据库的数据，这些数据通常是静态的，并定期更新（非实时）。 处理速度 数据流的一个主要优势是它的处理速度。
应用 几个应用程序演示了情感分析在组织和企业中的用途： 金融： 金融市场的投资者在行使股票所有权之前，会以金融新闻披露的形式参考文本信息。...这是通过执行一系列预处理操作来实现的。首先，将文本标记为单个单词，然后执行常见的预处理步骤：停用词的删除，词干，标点符号的删除以及小写的转换。...例如，可以使用其他列表中的停用词替换停用词。 字典 可区分三种不同类型的词典。它们所存储的数据各不相同，这些数据最终还控制着可以应用哪种情感分析方法。...下面的示例演示如何将计算出的字典用于预测样本外数据的情感。然后通过将其与内置词典进行比较来评估预测性能。 test_documents <- c(“这既不是好事也不是坏事”， “真是好主意！”...如果需要，可以实施适合特定需求的预处理阶段。
然而，这里面究竟多少喜、又有多少忧，还是来看《纽约时报》是如何评论的吧： Facebook影响巨大 这篇文章的很多读者之所以会阅读本文，是因为26岁的Facebook工程师格雷格·马拉(GregMarra...皮尤研究中心的报告显示，美国约有30%的成年人通过Facebook获取信息。简而言之，一家新闻网站的命运如何，取决于它在FacebookNews Feed中的表现。...用算法过滤内容 尽管Twitter和谷歌新闻等其他服务也可以施加巨大的影响，但Facebook仍然站在时代的前沿，彻底改变了人们的新闻消费方式。...无论答案如何，不可否认的一点是，这可以拓宽人们的信息消费渠道，进而改变了他们看待世界的方式。 自己给自己当编辑 Facebook的总部地域广阔，甚至专门配有大型自助高尔夫球车帮助员工在办公楼之间来往。...考特里尔说，“我们确实站到了计算机算法的对立面。” 他表示，人工智能最终可能会在内容挑选方面实现不俗的效果。但现在来看，电脑只能通过网络搜集信息，相对于人类而言，这种数据“太过贫瘠”。
本文将介绍如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚合，以网易新闻和杭州亚运会为例。概述数据抓取是指从网页中提取所需的数据，如标题、正文、图片、链接等。...数据聚合是指将多个来源的数据整合在一起，形成一个统一的视图或报告。数据抓取和聚合是爬虫技术的常见应用场景，它可以帮助我们获取最新的信息，分析舆情，发现趋势等。...XPath定位元素，并获取元素的属性或文本将获取的数据存储到本地文件或数据库中关闭页面和浏览器正文安装Puppeteer库和相关依赖要使用Puppeteer，我们首先需要安装Node.js环境，以及Puppeteer...' }]这样，我们就成功地使用Puppeteer进行了新闻网站数据抓取和聚合。...结语本文介绍了如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚合，以网易新闻和杭州亚运会为例。Puppeteer是一个强大的库，它可以让我们轻松地控制浏览器，实现各种自动化任务。
从2015年2月11日开始，央视晚间新闻节目推出”据说过年“策划，用大数据观察2015年春节前夕的各种现象。...： ① 央视”据说过年“策划中大数据的应用水平在目前大数据领域中处于什么样的位置； ② 百度和360提供的数据质量如何，判断效用如何？...二、新闻传播： ① ”据说过年“使用大数据作为新闻，在新闻传播领域是否属于一种比较新的尝试； ② 央视在跟踪诸如大数据一类新技术在新闻传播领域的应用上，意识和水平如何？...三、统计学和逻辑： ① 从数据挖掘领域的学术的眼光来看，央视对大数据的解读的准确性和效用如何（如：是否提供了一些新鲜的视角和结论）？...四、其他： ① 例如，百度、360参与到央视的这个新闻策划里面，可否说明央视对BAT3这四家的态度？ ② 百度、360是否有跟央视合作赚吆喝的动机？后面阿里和腾讯的大数据源会不会也参与进去？
大数据处理之一：采集 大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的 数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。...并且如何在这些数据库之间 进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。 2....大数据处理之二：导入/预处理 虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这 些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作...导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。 3....大数据处理之四：挖掘 与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数 据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测(Predict)的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 项目结构： 首先给大家看一下项目的结构。...JSP页面： 登录页面： 注册页面： 主页面： 项目相对比较简单，仅仅就是实现了一个CURD的功能。 在登录和注册中还有一个弹出提示。
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