近几年 JS 社区创新和演化的速度是有目共睹的，几个月前比较时髦的技术很可能现在已经过时了。 2016 已经过去，你有没有担心错过了什么重要的内容？在这篇调查报告中我们会为你解读社区的主流趋势。 我们
使用新的 SDK 风格的 csproj 的时候，允许 NuGet 包进行依赖传递。意思是如果我 A 项目安装了库 L 那么如果有 B 项目引用 A 项目，那么自动 B 项目也就安装了库 L 而不需要项目 B 再次手动安装。也就是如果此时的 B 项目里面也加上了 L 库的安装，那么这个安装就是多余的。本文安利大家一个工具，可以自动了解有哪些项目的哪些库是多余安装的，通过依赖传递就能安装上，不需要手动安装，可以删除
但是上面大佬太多，还有各种非常牛逼的开源项目，为了达到我学(zhuang)习(bi)的目的，我关注了很多大佬，看大佬都star了哪些项目，紧跟大佬的步伐。
软件项目生产力是组织之间竞争的一个重要变量。所有组织都希望以尽可能低的成本获得尽可能多的成果。软件行业内，一流的 IT 部门交付软件的效率比一般的 IT 部门高几十甚至上百倍。
随着企业规模不断增大，企业管理诉求往往会超过工具本身，导致诉求和矛盾不断升级或转移，当团队规模小于50 人时，可能只需要一些基础的项目管理或代码管理，就可以Run起整个的研发过程。
大数据文摘作品 作者：seattle data guy 编译：王梦泽、吴双、蒋宝尚 想成为一名高级数据科学家除了拥有卓越的专业技能，你还需要其它技能来拉近和业务经理的距离。这看起来简单，但随着每年新技术的不断累积，技术和业务之间的距离会继续增大。因此，我们发现管理者和数据科学家有清晰的合作方向是非常重要的。 业务和IT知识都是十分专业的，然而由于技能的专业化，许多企业都出现了两个专业间的空白。我们的任务是帮助填补它！ 数据科学家必须有技术方面的扎实基本功，这包括编程、查询、数据清洗等。然而随着数据科学家
大数据开发需要学哪些项目？从哪里入手比较好？大数据时代的兴起，带起了批量先进技术的发展，于大数据技术而言，核心就是数据，包括我们的个人信息、浏览记录和购买详单等等，都是庞大的数据库中的一个数据。而大数据程序员在学习过程中，就会跟这些数据打交道，接触到不同的项目，从而不断升级自己的技术库。
随着互联网行业的发展，用户对软件的品质要求也越来越高，且软件的更新迭代速度也越来越快，这里有些项目就得提到白盒测试了。
特别惭愧的是，虽然我很早就知道 GitHub，但是学会逛 GitHub 的时间特别晚。当时一方面是因为菜，看着这种全是英文的东西难受，不知道该怎么去玩，另一方面是一直在搞 ACM，没有做一些工程类的项目，所以想当然的以为和 GitHub 也没什么关系（当然这种想法是错误的）。
随着信息技术的飞速发展，众筹作为一个互联网金融的子领域已经成为个人和小企业主筹集资金支持梦想的创新渠道。
开发一个软件产品通常会发布多个版本，随着软件版本及功能的逐渐增多和变更，测试用例也越来越多，维护成本也随之升高，因此有效地维护测试用例是白盒测试中至关重要的一环。本文将从以下5点对白盒测试中用例维护进行分享：
本项目是通过Python的streamlit包构建网页，用于展示中国建筑、景观、室内等设计作品，可以通过网页地图浏览附近有哪些项目，点击地图标记可以获取摘要信息，也可以点击跳转到源网页。
在编程过程中，需要用debug模式来调试；在真正运行程序的时候，用release版本，速度较debug模式快5倍以上。x64在硬盘中读写以64位为基本单元，比win32的程序快。
某天，项目经理、开发Leader、产品经理，突然找到你说，业务方非常着急，等着哪天要上线，并行的 3 个项目，都要在 这个月上线 。
在一个组织内，不同的团队之间可能会有不同的维度来评估 CI/CD 的成熟度。这使得对衡量每个团队的 CI/CD 的表现变得困难。
. 开源无边界，分享有价值 Code is not cold 腾讯犀牛鸟开源人才培养计划 「进阶研学大咖说」栏目 将陆续邀请众多开源大咖做客 一起分享和交流开源道路中成长心得 以知识和分享为起点 传承开源的璀璨星光 共创开源、多元、包容的新时代 分享嘉宾介绍 以下为精彩分享片段 Part.1 对Linux生态的定义 整个生态分为哪些层级？ 具体都包含了哪些项目或内容呢？ 下面就让我们一起来听听专家的解读吧 Part.2 TencentOS的四个阶段 对于TencentOS同学们知道多少呢？ 它可以分为
数据猿导读 哪些项目最受投资方欢迎？市场最期待的项目是什么？这些项目融资金额有多大？数据猿投融资频道已经上线，为创业公司和投资人提供最新鲜最全面的大数据领域投资消息。 来源：数据猿 2001年，三位美
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域 摘要： 作为一个数据科学家你必须要掌握的四个必备技能，值得每个想要成为数据科学家和已经成为数据科学家的人去学习。 这篇文章对应之前
转载： http://kuaibao.qq.com/s/20171210G0MCZX00?refer=cp_1026 了解NGS临床数据仓库VSWarehouse—出完报告是否分析人员的工作就能翻篇了
定期复盘 寻找改革过程中的痛点和不足之处 持续收集各相关方的反馈 梳理改善方法或方案 形成复盘会议纪要，并公示以督促实施 跟踪监控复盘成果的改善状态 评估项目管理流程修订成效 项目绩效 改善落实百分比 员工幸福指数 相关方参与程度 重要相关方影响评估 开具药方 确定当前痛点 了解各类型相关方的根本需求 对需求列表排列优先级 对接到里程碑计划 付诸实践 监控实践过程绩效 整理并合成绩效报告 愿景 为什么要做项目管理 希望达到什么目标 初步预算有多少 里程碑如何规划 高层级领导的核心需求 投资收益计划 现状分析
欢迎阅读全新的 MAD Skills 系列 之 Gradle 及 Android Gradle plugin API 的第一篇文章。我们将在本文中了解 Android 构建系统的工作方式以及 Gradle 的基础知识。
今天刚面试完，一面刚出门就跪了，虽然没过，也发给大家面试内容。面试的是应用研究-机器学习职位 进门先是自我介绍，然后问了一下学习方向，我是机器学习方向的，就问我最熟悉哪些算法，我基本上说了一些常见的，面试官选择了SVM，问题有以下： 1、SVM的作用，基本实现原理； 2、SVM的硬间隔，软间隔表达式； 3、SVM使用对偶计算的目的是什么，如何推出来的，手写推导； 4,、SVM的物理意义是什么； 5、线性回归的表达式，损失函数； 6、做过哪些项目介绍； 7、如果给你一些数据集，你会如何分类（我是分情况答的，从
摘要： 作为一个数据科学家你必须要掌握的四个必备技能，值得每个想要成为数据科学家和已经成为数据科学家的人去学习。 这篇文章对应之前发表过的一篇关于如何成长为一名具备其他技能的高级数据科学家的文章。希望通过高级数据科学家在业务经理和技术数据科学家之间搭起一座沟通的桥梁，以保证随着新技术的不断发展，技术与业务之间的沟通顺畅。 📷 如图，IT知识和商业知识有着知识鸿沟 随着科学技术的不断发展，数据科学家们也在不断的成长，在他们成长过程中他们需要更多的关注设计决策和与管理层的沟通。于是，有经验的数据科学家可以帮助年
相对于其他行业，工程档案的人才是本领域中有专业性的，他们有个其他领域不擅长的地方，就是对信息化使用的掌握程度，相对于其他行业，稍微弱，换句话说，就是对软件工具使用不如其他行业的人才比较普遍。
随着人工智能时代的到来，Python的需求也变的越来越大了。从目前各大IT招聘网上显示招聘需求是非常大，而且薪资基本都在10k起，高的可达40-50k，不过想找到工作还是有要求：以下让我慢慢道来：
为了更好地考察面试者的能力，让面试工作更加有条理，总结了下我考虑的几个方面：沟通能力、测试基础和技能、业务能力、测试思维、学习能力。
所谓实践出真知，理论知识的学习就是为了更好的解决问题，所以从项目入手学习语言、框架也是一条很不错的方法，可能有小伙伴不知道该学习哪些项目，今天就给大家推荐几个个人觉得还不错的，希望对大家有所帮助。
先说了一个解法，结果一想再加面试官提醒，有点问题。突然想起了分治，但是合并的步骤和复杂度有点记不清了。面试官提了按增量为K的划分网格的做法，手写，写完结束
【每日一语】人们常常会欺骗你，是为了让你明白，有时候，你唯一应该相信的人就是你自己。——《千与千寻》人们常常会欺骗你，是为了让你明白，有时候，你唯一应该相信的人就是你自己。——《千与千寻》
在进行RPA机器人流程自动化之旅的前期，对于投资回报率的关注对于企业来说是很重要的。自动化在日常的工作将使公司更早地看到RPA的好处，并证明它可以在未来提供高的投资回报。这加深了对流程自动化技术的理解，还可以更好的打造RPA标杆案例。
Github 认为，代码是现代文明的隐藏基石，也是全人类的共同遗产，而 GitHub Archive Program（GitHub 存档程序）的任务就是为后代保留开源软件。
提起吴恩达，不少国人对他的印象仍停留在“百度前首席科学家”、“斯坦福大学教授”、“谷歌大脑发起者”。他主导的“识别猫”实验令谷歌大脑声名大噪、他的机器学习公开课备受学习者推崇，他的存在让百度成为拥抱 AI 的一面鲜明旗帜。似乎走到哪里，哪里就有他的人工智能主义。
问：测试人员的年度（年终）述职报告应该从哪些方面写 ？突出哪些重点 ？有无参考模版 ？
从事iOS两年，转算法工程师的历程。 这次主要想分享内推阿里巴巴智能事业服务部的面试经验，三面挂~，发出来分享一下，大家借鉴 5月初投的简历，基本是一周一面，第三面是大boss面，大boss比较忙，等了两周。 第一面是问的都是 算法基础。按照网上的面经准备好基本没问题，基本不会超出网上的大纲。我回忆一下，我的面试题目。 技术题目： * 1、讲一下SVM的原理，核函数，以及和LR的区别 * 2、GBDT、XGBoost、LightGBM三个算法的原理和区别 * 3、梯度下降和随机梯度下降 * 4、如何防止过拟
插件安装菜单路径：Administration --> Marketplace --> Plugins
GitHub平台是最受欢迎的版本控制存储库之一。GitHub拥有不计其数、多种编程语言编写的公共项目。
在Jenkins官网再次查阅Jenkins功能介绍资料时，看到有10个功能，而这10个功能最陌生的是File fingerprinting的功能。
如果你是对于区块链和Web3 发展感兴趣，但是还不知道哪些项目值得研究的人，我个人会蛮推荐去使用这几个平台看看，也许在完成这些任务的过程中，你就会找到自己有兴趣，也愿意贡献其中的项目。
大型互联网公司招聘的时候总是要求具备：高并发，高负载，大数据处理的能力。我们做了N多的系统项目，互联网产品，究竟哪些项目或者产品能够真正体现出高并发，高负载的处理能力呢？ 个人认为是Feed流，一般都是SNS站点的私信，站短，消息等； 能够很好的架构一个多用户产品的Feed流对于个人的提升是很有帮助的； 正常的范式，我们设计一个Feed流的数据库会包括：内容，时间，用户信息等，在用户提交每条feed信息会插入到数据库中。在然后在“订阅”用户的信息流中通过 select * from feed的方式查询出来。
写在前面的话：全栈这条路不好走，但是作为一名独立开发者，喜欢折腾的程序员，我总会捣鼓一些不一样的东西，所以我也会带着大家一起折腾
http://mpvideo.qpic.cn/0b2efqaaaaaayuafwklcgfrfalgdaawaaaaa.f10002.mp4?dis_k=845b8f6650548a7f8a49c67
微服务架构主要解决的问题是通过对庞大的单体架构进行服务拆分，使得服务更加容易理解和控制。当你的业务应用逻辑本身复杂度不是很高时，微服务架构的威力是很难发挥的，所谓“杀鸡焉用宰牛刀”。
机器之心报道 编辑：Liyuan、蛋酱 学习一门编程语言比较好的方式是听人讲课吗？还是自己钻研书本？都算是。但阅读项目和亲手实现项目绝对是进步最快的方式。 如果你是一名经验丰富的 Python 开发人员，应该已经听说并搜索过这样的问题：「对于初学者来说，有哪些好的 Python 项目？我应该操作哪些项目来获得实践体验？」这样的问题经常出现在不同的社区，比如如 GitHub、Reddit 或 Quora。 在 2020 年最受欢迎编程语言排行里，Python 高达第二名，其社区的活跃度深受开发者的喜爱。但很多
如果你在 GitHub 上有自己的开源项目或是参与过开源项目，都会成为面试的加分项！
最近工作上的事情比较多，很久没有写原创了，原创是一个公众号的灵魂，今天偷的下班早一点，就来谈谈写PPT这个话题。最近还多是因为接触了一个新项目，其实一个新的软件开发项目启动，前期是需要经过很多环节才到IT开发人员这个环节的。
http://lee90.blog.51cto.com/10414478/1858636 这篇博客里面，我提到了开发人员在异地git clone导致阿里云报警的情况。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
