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    Qt5 QMediaPlayer 音乐播放器

    暑假用Qt写的音乐播放器,界面有点丑,然后功能也有点少,还有一些bug,然后现在趁着寒假的时间把之前的界面给改了一下,并添加 了一些功能,修改了一些bug,实现功能包括基本的歌曲播放暂停,上一首,下一首,添加歌曲,添加为我喜欢,添加至我的收藏,最近播放,列表的右键菜单,主窗口的右键菜单,删除歌曲,多选,查看歌曲信息,改变播放模式(顺序播放,随机播放,单曲循环),歌曲定位,清除列表,换皮肤,切换至小播放器模式,查找本地音乐,设置透明度,任务栏下的菜单,调节音量,快捷键,并添加了一些动画等等,先上图吧(代码已上传到github:https://github.com/sundial-dreams/Qt5_Music/tree/master,欢迎下载,别忘了点赞哦)

    03

    基于ssm的在线音乐播放网站的设计与实现

    随着计算机网络技术的高速发展,很多校园网、街道网络和公司网络都能很好的提供给人们快速的网络,正好能满足热爱音乐的网友在网上播放音乐和分享音乐的需要。依据网友的需求,在线音乐播放网站正式开始发展。由用户来操作控制网页中音乐的播放和上传下载是在线音乐播放网站首要业务,要使用户能够方便地访问音乐播放网站并播放他们喜欢的歌曲。 在线音乐播放网站它是多媒体技术和计算机技术结合的产物,具有多媒体和计算机所具有的: 数字化、永久化和易存储等优点。与之前的音乐播放模式相比,它让用户能够容易地选择歌曲并且自如地播放歌曲和下载歌曲。在线音乐播放网站这样的形式对现在的信息社会来说,更吻合与用户的需求,在线音乐播放网站也将成为今后人们的主要选择。由于互联网与多媒体的优点,基于javaweb的项目到现在为止已经得到了长足的发展。而且由于javaweb技术强大的功能与生命力,该技术在现实各领域的应用都非常广泛,此在线音乐网站正是基于javaweb这个技术而实现。

    02

    Spotify个性化推荐服务Discover Weekly:智能学习如何为你推荐音乐

    本文介绍了Spotify的音乐推荐系统,以及如何利用机器学习来实现个性化推荐。作者主要介绍了三种推荐模型:协同过滤、自然语言处理和原始音频模型。协同过滤模型通过分析用户的历史收听记录,找到相似的用户,从而推荐相似用户喜欢的歌曲;自然语言处理模型通过分析歌曲的元数据,提取出歌曲的特征,然后与用户的历史收听记录进行匹配,推荐相似歌曲;原始音频模型则通过对音频的分析,提取出歌曲的特征,然后与用户的历史收听记录进行匹配,推荐相似歌曲。最后,作者总结了Spotify的推荐系统,并表达了对技术的敬畏之情。

    010

    12月的音乐可视化笔记:我从TOP2000歌曲中,分析了这几年流行音乐的变化趋势

    大数据文摘作品 编译:HAPPEN、朝夕、林海、吴双 2017年的最后一个月挟裹着寒风悄悄地来临了,与我们不经意间撞了一个满怀。今天,我们收录了两篇特别可爱的“创作笔记”,是生活在阿姆斯特丹的Nadish和在旧金山生活的Shirley,因为要共同在12月份完成属于各自的一篇音乐可视化的小项目。他们各自用了4周完成创作,并写了下了两篇”创作笔记”。 从一开始确定各自的选题,到收集数据完成阶段性效果草图,再到最终实现代码完成验证,他们经历了一些趣事,我们从中既可以看到音乐可视化模型的新视角,也希望为大家在寒冬

    03

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