本基于JSP的便利店数据管理系统的设计与实现，系统主要采用java，springMVC，mybatis，mysql数据库，JSP开发技术，针对线下便利店提供一套完成的商品入库管理，商品销售收银等流程的综合性管理，系统针对内部数据采用关系数据库mysql进行存储分析，系统主要通过前后端开发技术整合，搭建综合性的便利店数据管理系统。
元数据管理是数据治理非常重要的一个方向，元数据的一致性，可追溯性，是实现数据治理非常重要的一个环节。传统数据情况下，有过多种相对成熟的元数据管理工具，而大数据时代，基于hadoop，最为成熟的，与Hadoop兼容性最好的元数据治理平台则是Apache Atlas。本文是《Apache Atlas元数据管理从入门到实战》系列博文的第1篇。相关内容配套视频课程，已发布在网易云课堂：《Apache Atlas元数据管理从入门到实战》，敬请关注。配套实验环境地址：http://106.13.76.64:21000/login.jsp，账号密码，请关注微信公众号：精英智能课堂，发送消息：atlas，获取。
一、什么是MVC设计模式？ MVC模式（Model-View-Controller）是软件工程中的一种软件架构模式，把软件系统分为三个基本部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。 （控制器Controller）- 负责转发请求，对请求进行处理。 （视图View） - 界面设计人员进行图形界面设计。 （模型Model） - 程序员编写程序应有的功能（实现算法等等）、数据库专家进行数据管理和数据库设计(可以实现具体的功能)。 二、model1和mod
对于很多刚刚入行，或者是还没有入行的小伙伴来说，是不是很缺少一个适合练手的小demo，而入门的萌新最开始学的肯定是jsp+ssm的一个架构，接下来我分享一个项目，特别适合入门的萌新去学习。这次带来的是一个基于jsp+mysql的家教管理系统，适合毕业设计和课程设计。 源码订阅了的小伙伴可以直接私信我。
迷你天猫商城是一个基于Spring Boot的综合性B2C电商平台，需求设计主要参考天猫商城的购物流程：用户从注册开始，到完成登录，浏览商品，加入购物车，进行下单，确认收货，评价等一系列操作。作为迷你天猫商城的核心组成部分之一，天猫数据管理后台包含商品管理，订单管理，类别管理，用户管理和交易额统计等模块，实现了对整个商城的一站式管理和维护。
主要技术实现：Java、springmvc、VUE、node.js、mybatis、mysql、tomcat、jquery、layui、bootstarp、JavaScript、html、css、jsp、log4j等一些常见的基本技术。
对于很多刚刚入行，或者是还没有入行的小伙伴来说，是不是很缺少一个适合练手的小demo，而入门的萌新最开始学的肯定是jsp+ssm的一个架构，接下来我分享一个项目，特别适合入门的萌新去学习。这次带来的是一个基于jsp+mysql的家教管理系统，适合毕业设计和课程设计。
进入BasicDataController中的basicUpdate方法中，此方法不用调整
常听人提起三大框架，关于三大框架，做了如下了解: 三大框架：Struts+Hibernate+Spring java三大框架主要用来做WEN应用。 Struts主要负责表示层的显示 Spring利用它的IOC和AOP来处理控制业务（负责对数据库的操作） Hibernate主要是数据持久化到数据库 再用jsp的servlet做网页开发的时候有个web.xml的映射文件，里面有一个mapping的标签就是用来做文件映射的。当你在浏览器上输入URL得知的时候，文件就会根据你写的名称对应到一个JAVA文件
Struts主要负责表示层的显示，Spring利用它的IOC和AOP来处理控制业务（负责对数据库的操作），Hibernate主要是数据持久化到数据库，再用jsp的servlet做网页开发的时候有个web.xml的映射文件，里面有一个mapping的标签就是用来做文件映射的。当你在浏览器上输入URL得知的时候，文件就会根据你写的名称对应到一个JAVA文件，根据java文件里编写的内容显示在浏览器上，就是一个网页。
1 Apache Struts ParametersInterceptor任意代码执行漏洞 Apache Struts ParametersInterceptor任意代码执行漏洞发布时间：2014-06-25漏洞编号：CVE ID: CVE-2014-0112漏洞描述：Struts是用于构建Web应用的开放源码架构。 Apache Struts 2.3.16.2之前版本ParametersInterceptor没有正确限制访问getClass方法，这可使远程攻击者篡改ClassLoader并执行任意代码。
Java Web，是用 Java 技术来解决相关web互联网领域的技术栈。web 包括：web 服务端和 web 客户端两部分。Java 在客户端的应用有 Java Applet，不过使用得很少，Java 在服务器端的应用非常的丰富，比如 Servlet，JSP、第三方框架等等。Java 技术对 Web 领域的发展注入了强大的动力。
每个功能模块的具体功能如下所述： 实验室教师端（管理员端） 通知管理模块 该模块是实验管理员发布通知公告的地方，具体包括新增通知公告、删除通知公告。 预约和借用记录管理模块 这是两个模块，而其设计思想大致相同，借用记录管理模块主要是对借用的设备仪器进行记录，其包括借用人、借用时间、归还时间和审核。借用设备需要管理员的审核，管理员审核通过方可借出，否则不能借出。实验室预约记录管理模块面向教师。教师登录系统后，在该实验室预约模块对实验室的信息进行查询和预约，然后通过管理员的确认从而实现对实验室的使用，当实验室已经被预约后，处于该实验室的设备变为不可借用状态。 1）查看当前的实验室预约和设备借用，并进行审核，审核通过后，设备和实验室的状态变为借出状态 2）设备和实验室使用完毕后，进行归还，归还确认后。设备和实验变为可借用状态。
导读：在数据科学活动的不同阶段，有很多可用的支持工具和技术。本文介绍各种活动阶段使用的工具和技术，如数据获取、数据清洗、数据管理、建模、模拟和数据可视化。
作者：拉金德拉·阿卡拉卡（Rajendra Akerkar）、普里蒂·斯里尼瓦斯·萨加（Priti Srinivas Sajja）
以下是我为您提供的原创Java学习路线图，该路线图旨在帮助您系统地掌握Java开发所需的各个阶段的知识和技能。
使用具有专用软件的物理设备（如终端、传感器和扫描仪等）也可用于管理物理设备和系统之间的接口。随后，这些数据可以通过典型的编程语言（如Java、Visual Basic、C++、MatLab和Lisp）来进行部分管理。也可使用开源和专用的数据采集软件，如MIDAS（最大集成数据采集系统）。
本来是想像之前一样继续跟新Mybatis,但由于种种原因，迟迟没有更新，快开学了，学了一个暑假，博客也更新了不少，我觉得我得缓缓，先整合一些案例练练，等我再成熟点理解再透彻点之后再详细更新，如果仅仅是为了更新博客而忽视质量的话，有违我的初心，所以我决定，暂时转移路线，整合一些案例，为了以后更新更好的博客而准备。
需求设计主要参考天猫商城的购物流程：用户从注册开始，到完成登录，浏览商品，加入购物车，进行下单，确认收货，评价等一系列操作。 作为模拟天猫商城系统的核心组成部分之一，采用SSM框架的天猫数据管理后台包含商品管理，订单管理，类别管理，用户管理和交易额统计等模块，实现了对整个商城的一站式管理和维护。后端页面兼容IE10及以上现代浏览器，Chrome,Edge,Firebox等浏览器表现效果最佳。
Java基于ssm(可以转springboot项目哦)开发的美妆商城系统，主要是卖化妆品的系统，用户可以浏览商品，加入购物车，下单，在个人中心管理自己的订单。管理员可以管理自己的商品，发布商品，上下架商品，管理订单等。
认识基本的数据类型有助于后期在数据预处理过程中如merge、append、duplicates drop等命令的正常运行
对于一个前端开发的人员来说，了解服务器的基础知识，个人觉得是非常必要的，于是就有一个这篇侧重于Java的服务器相关知识的文章，只是简单介绍对于我也是一个拓展。
随着互联网的发展越来越迅猛，加之今年的高校毕业生达到了历年来的最高峰值，找工作已经成为当代毕业生所需要思考的首要问题。传统的招聘方式已经很难满足毕业生的需求，传统招聘要经历发布岗位需求，简历挑选，邮件沟通，笔试，面试等繁琐的流程。在这繁琐的流程下，求职者和招聘者要实现时间的匹配就会浪费了很多时间。而网络招聘的形式在近几年非常流行，可以让应聘者在不到达现场的情况下，以网上交流的形式实现找工作的需求。校园招聘人才系统是一个广泛吸纳人才与公司岗位需求信息的管理系统，这款系统不仅可以弥补传统招聘方式的不足之处，帮助毕业生找到符合自己心意的工作，而且也能给公司输送优秀的人才。达到双赢的局面。 校园招聘人才系统的设计与实现运用了JSP技术、MYSQL数据库以及SSM框架，采用了Eclipse作为开发平台。系统主要实现了前端用户界面和后台管理系统，前端主要实现了用户登录、注册、公司信息、工作信息、留言、友情链接和网站公告等功能；后台主要实现了用户管理、企业管理、职位类别管理、简历投递管理、兼职记录管理、留言管理、新闻公告管理、友情链接管理、系统管理等功能。
在工作和学习的过程中要善于思考，勤于学习。并做出适当的记录，才能最快速的学习并掌握一项知识。希望在这个平台和大家一起共同成长，和大家分享一个SSM(MYECLIPSE)项目，该项目名称为基于web的java舆情监测系统。采用当前非常流行的B/S体系结构,以JAVA作为开发技术,主要依赖SSM技术框架，mysql数据库建立本系统。
MVC模式（Model-View-Controller）是软件工程中的一种软件架构模式，把软件系统分为三个基本部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。
随着5G的出现，人工智能的大力推广，IT行业对人才的招聘需求量越来越大，出现了行行转IT的趋势。扫脸技术，远程操控等等我们的生活已经越来越智能化，越来越AI化，等等一系列科技都会在将来出现在我们的生活的一部分，既然它即将出现在我们身边那么我们就应该提前为他的到来做好跟大的铺垫。
项目中我们往往要用到很多数据量不大且不会经常变动的数据，比如部门信息，付款方式，性别等信息，如果这些信息我们都单独用一张表来维护，显示不是很明智，所以我们可以将这一类数据统一存放在一张表中。通过数据结构来维护。如下:
编辑程序让电脑执行的过程就叫编程 很多软件都可以编程 具有代表性的计算机语言有，BASIC C，C++，VB，VF，SQL,网页编程JSP，ASP，PHP ，软件是eclipse，,等等。Java是目前应用最广泛的编程语言之一，大学中则常常以C语言作为编程的入门语言， （初学者通用符号指令代码）的缩写，是国际上广泛使用的一种计算机高级语言。
一、JavaSE 1、Java开发环境搭建 2、Java基础语法 3、Java面向对象 4、异常 5、数组/算法 6、常用类 7、集合/数据结构 8、IO流 9、线程 10、反射机制 11、网络编程 12、注解Annotation 13、MySQL初级 14、JDBC 二、JavaWeb初级 1、HTML/HTML5 2、CSS/CSS3 3、JavaScript 4、jQuery 5、Bootstrap 6、XML+XPath 7、Servlet 8、Jsp 9、EL 10、JSTL 11、Filte
本文档基于数据治理相关学习资料整理，为数据治理专业认证CDMP的学习笔记（思维导图与知识点）整理。文章较长，建议收藏后阅读。后续的文档请关注公众号 大数据流动，会持续的更新~
本文介绍了主数据的概述，包括主数据的定义、特征、类型、和其他数据的关系，主数据管理的意义，主数据管理的实施痛点，主数据管理的内容，主数据的管理实施方法以及项目实施示例等内容，为对主数据和数据管理有研究兴趣的朋友提供了一定的参考。
从今天开始，"数据小兵"将和大家一起共同构建"数据知识体系"，欢迎大家共同参与、学习和研讨。本期为了给大家以较为明确的学习目标，结合之前《数据思维数据师的能力》的内容，优选出"DAMA数据管理知识体系指南、TOGAF9.1企业架构标准体系、元数据"价值量较高的知识体系核心内容进行学习，期望大家踊跃参加、互动交流。
数据的价值取决于数据治理的效果。而数据治理工作有一个至关重要的基础——具有明确的数据治理角色，并确保所有干系人理解这些角色之间的差异。
最近在读石秀峰老师的《一本书讲透数据治理》，很多名词都听过，但是没串起来，正借此机会，系统性地学习补充一下，针对一些混淆的知识点，做下笔记，需要的时候，算是有个参考，
在当今快速发展的数字经济中，数据资产化和数据要素化已成为企业提升竞争力的关键策略。这些过程不仅涉及将数据转换为有形的经济价值，还关乎如何利用数据驱动决策、创新和业务增长。
从存储中分离数据管理有明显的优势。人们需要了解这种新方法如何使这些操作更简单、运行成本更低。
三、行业数据资源概念(Industry Data Resources Concept)
T客汇官网：tikehui.com 撰文 | 分析师 杨洋 这里是移动信息化研究中心在 T 客汇上的研报专栏。我们每周针对企业服务领域，进行深度解读。 (一) 企业数据管理目前主在处理数据，同时辅以
数据治理是数据管理框架的核心职能，本章重点介绍数据治理职能的定义、相关概念和活动。undefined
根据国务院国资委印发的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》要求，明确指出了数据治理是国企数字化转型的必经之路，数据治理被推向了“风口浪尖”。数字化转型，是当今时代企业的机遇，也是挑战。企业亟需一套符合中国国情，符合中国企业文化，并且能够指导企业开展数字化“基础设施”建设的参考框架，而DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）或许就是一个合适的参考框架。
简介：DAMA：国际数据管理协会，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。本篇文章，将针对DMBOK中的核心内容进行解读。
“从1790年美国第一次人口普查，到1946年计算机问世；从2007年iPhone第一代发布，到今日的数字孪生与人工智能，数据变得无处不在。一波又一波的标志性事件，推进着数据管理在浪潮中向前发展，从最初指尖上的负担，到真正能为企业带来业务价值，数据管理一直在不断创新中发展。
数据管理和数据治理有很多地方是互相重叠的，它们都围绕数据这个领域展开，因此这两个术语经常被混为一谈。 此外，每当人们提起数据管理和数据治理的时候，还有一对类似的术语叫信息管理和信息治理，更混淆了人们对它们的理解。关于企业信息管理这个课题，还有许多相关的子集，包括主数据管理、元数据管理、数据生命周期管理等等。 于是，出现了许多不同的理论（或理论家）描述关于在企业中数据/信息的管理以及治理如何运作：它们如何单独运作？它们又如何一起协同工作？是“自下而上”还是“自上而下”的方法更高效？ 为了帮
当我们谈数据资产管理时，我们究竟在谈什么？就目前而言，我们谈论得最多的非数据管理和数据治理这两个概念莫属。但是对于这两个概念，两者的准确定义是什么，具体区别又是什么，仍是困扰着许多人的关键问题。 数据
大家好，很高兴在这里和大家探讨和分析元数据管理的技术和想法。本次分享的内容包括以下三部分： 首先，通过以下这张片子我们先看一下传统元数据管理都在管哪些内容。 由于元数据管理是随着数据仓库建设过程逐渐完
随着企业继续推广一种文化 数据民主化，管理数据迁移和确保安全数据访问的有效策略正在兴起。 数据中心 据预测，今年大型企业和小型组织中多达 50% 的日常业务运营都需要高级数据管理技能。
在各种数字化的影响下，将企业环境中的各种元数据整合利用至关重要。对于企业来说，选择适合自己的元数据管理工具将能最大化发挥元数据的作用，以协助企业完成在数据方面的战略目标。
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