在Web应用程序开发领域,基于Ajax技术的JavaScript树形组件已经被广泛使用,它用来在Html页面上展现具有层次结构的数据项。目前市场上常见的JavaScript框架及组件库中均包含自己的树形组件,例如jQuery、Ext JS等,还有一些独立的树形组件,例如dhtmlxTree等,这些树形组件完美的解决了层次数据的展示问题。展示离不开数据,树形组件主要利用Ajax技术从服务器端获取数据源,数据源的格式主要包括JSON、XML等,而这些层次数据一般都存储在数据库中。“无限级树形结构”,顾名思义,没有级别的限制,它的数据通常来自数据库中的无限级层次数据,这种数据的存储表通常包括id和parentId这两个字段,以此来表示数据之间的层次关系。现在问题来了,既然树形组件的数据源采用JSON或XML等格式的字符串来组织层次数据,而层次数据又存储在数据库的表中,那么如何建立起树形组件与层次数据之间的关系,换句话说,如何将数据库中的层次数据转换成对应的层次结构的JSON或XML格式的字符串,返回给客户端的JavaScript树形组件?这就是我们要解决的关键技术问题。本文将以目前市场上比较知名的Ext JS框架为例,讲述实现无限级树形结构的方法,该方法同样适用于其它类似的JavaScript树形组件。
同学留步。你知道什么时候会做这个转换吗? --这个,这个。。。应该是删除时吧 优秀!除了删除时,还有没有别的场景?
在 Rafy 领域实体框架中,对自关联的实体结构做了特殊的处理,下面对这一功能进行讲解。 场景 在开发数据库应用程序时,往往会遇到自关联表的场景。例如,分类信息、组织架构中的部门、文件夹信息等,都是不
本文参考了 Java-JSR-269-插入式注解处理器 ,笔者也是根据该文入门,感谢大佬。
使用方法 引入 <link rel="stylesheet" type="text/css" href="./css/index.min.css"> <script type="text/javascript" src="./js/index.min.js"></script> <script type="text/javascript"> var tv = new EasyTreeview({ el: 'tree', data: [ {
继续对树的深度/广度优先遍历,先中后序遍历,层序遍历等遍历和递归的方法,有更深入的理解和学习。
义了一个currentNodeKey来存储当前选中节点的 key。每次点击节点时,我们首先检查是否已经有一个节点被选中,如果是,则通过this.$refs.tree.setCurrentKey(null)取消选中它。然后,我们更新currentNodeKey为新选中的节点 key。
来源:https://my.oschina.net/u/4030990/blog/3211858
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/unique-binary-search-trees/
完全二叉树的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层,则该层包含 1~ 2h 个节点。
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
我们看到核心其实就是将传入的key计算了hash值,然后将key值一起作为参数调用getNode(hash,key)并对返回值做判断,如果返回为null则返回null,否则返回对应value。
如果有使用过spring aop功能的小伙伴,应该都会知道spring aop主要是通过动态代理在运行时,对业务进行切面拦截操作。今天我们就来实现一下如何通过APT+AST在编译期时实现AOP功能。不过在此之前先科普一下APT和AST相关内容
Demo 演示地址:http://www.longstudy.club/vue...
给你一个二叉搜索树的根节点 root ,返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。
有一个整数数组,如何判断该数组是不是某个二叉树的后序遍历结果?本文就跟大家分享下这个算法,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
我们看到方法比较简单,就是将传入的key进行了hash算法,然后再调用removeNode方法并将返回赋值给e,判断e是否为空,如果为空则返回null,不为空则返回key对应的value。
插件描述:bootstrap-treeview是一款效果非常酷的基于bootstrap的jQuery多级列表树插件。该jQuery插件基于Twitter Bootstrap,以简单和优雅的方式来显示一些继承树结构,如视图树、列表树等等。
力扣题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/unique-binary-search-trees
LeetCode 上面的二叉树问题一般可以看成是简单的深度优先搜索问题,一般的实现方式是使用递归,也会有非递归的实现方法,这边文章主要介绍一下解决二叉树问题的几个常规方法和思路,然后会给一个从递归转换到非递归的小技巧。
在上一篇博客 【Groovy】编译时元编程 ( 编译 ASTTransformation | 打包 ASTTransformation 字节码文件 | 编译 Groovy 类同进行编译时处理 ) 中 , 写的进行 Groovy 编译时处理 ASTTransformation 如下 :
2.根据树的name属性动态设置前面的复选框为选中(根据树节点的名字判断,也可以根据其他属性判断)
一、前言 笔者之前看过一篇关于jdk1.8的HashMap源码分析,作者对里面的解读很到位,将代码里关键的地方都说了一遍,值得推荐。笔者也会顺着他的顺序来阅读一遍,除了基础的方法外,还添加了很多其他补
这道题首先定义一个存放结果集的集合,再对传进来的树节点进行判空。定义一个存放二叉树节点的队列,这个队列就像吃饭用的盆,去阿姨那里打饭盛饭用的待会饭还是进自己的肚子里的,至于为什么是盆不是碗就不扯太远了。先把二叉树的根节点放进去队列,因为刚开始这一层级就一个根节点。ok,然后只要队列不为空,就进入循环。接下来义一个存放同一层级的所有元素集合,并获取此时队列的长度,为什么要获取队列长度呢,重点来了,因为你还记得当初你把同一层级的所有元素加入了队列,至于是多少个这里要算清楚,因为女朋友还不是你的老婆所以还是要 AA 的,开玩笑,是因为题目要求的是同一层级的所有元素。
今天我们看看JDK1.8中的HashMap的源码,我们就重点看一下其中的常用方法的源码
HashMap采用key/value存储结构,每个key对应唯一的value,查询和修改的速度都很快,能达到O(1)的平均时间复杂度。它是非线程安全的,且不保证元素存储的顺序。
申明: 本文章首发自本人博客:https://www.cnblogs.com/wang-meng 和公众号:壹枝花算不算浪漫 如若转载请标明来源
在JDK1.8以及以后的版本中,hashmap的底层结构,由原来单纯的的数组+链表,更改为链表长度为8时,开始由链表转换为红黑树,为何大刀阔斧的对hashmap采取这个改变呢,以及为何链表长度为8才转变为红黑树呢,下面结合源码一起来分析一下。
HashMap 基于哈希表的 Map 接口实现,是以 key-value 存储形式存在 ,HashMap 的实现不是同步的,这意味着它不是线程安全的。它的 key、value 都可以为 null,此外,HashMap 中的映射不是有序的。
2、在上述打开页面中,进行新增,编辑,复制等操作,确保新增、复制等操作生成的数据只在该页面可见。
一颗小树苗,由树根长出树干,树干长出树枝,树枝又长出叶子,最后就这样长成了参天大树。计算机界也有棵树,名叫 Merkle,由一个根节点、一组中间节点和一组叶子节点组成。根节点表示是最终的那个节点,且只有一个。叶子节点可以有很多,但是无法再继续扩散出更多的子节点了。这棵树有什么神奇的作用呢?待小编为你细细道来~
二叉树在作为一种重要的数据结构,它的很多算法的思想在很多地方都用到了,比如说大名鼎鼎的 STL 算法模板,里面的优先队列(priority_queue)、集合(set、map)等等都用到了二叉树里面的思想,如果有兴趣的小伙伴可以去查找一些这些方面的资料。但是我们现在先不讨论那么高深的数据结构,我们先从二叉树的遍历开始:
给定一颗二叉树的逻辑结构如下图,(先序遍历的结果,空树用字符‘0’表示,例如AB0C00D00),建立该二叉树的二叉链式存储结构。
全排列: {[1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1]}
【1】HashMap是使用频率最高的用于映射(键值对)处理的数据类型。随着JDK(Java Developmet Kit)版本的更新,JDK1.8对HashMap底层的实现进行了优化,例如引入红黑树的数据结构和扩容的优化等。
首先是得到了工作空间中的要素数据集,即EnumDataSet对象,通过第一个参数传递进来;
本文详细解析了Java中线程安全的HashMap实现——ConcurrentHashMap的工作原理。通过深入分析其内部源码,我们阐述了ConcurrentHashMap如何利用分段锁、CAS操作、扩容机制、近似计数等技术实现高并发和线程安全。同时,我们还提供了一些实际的使用示例,帮助读者更好地理解和掌握ConcurrentHashMap的使用方法。
为了实现二叉树的增删改查操作,我们需要首先定义二叉树的节点类,并使用该节点类创建二叉树。接下来,我们可以实现插入、删除、搜索和更新等操作。下面是用Java实现二叉树的增删改查操作的详细步骤:
参考 【Groovy】编译时元编程 ( 编译时元编程引入 | 声明需要编译时处理的类 | 分析 Groovy 类的 AST 语法树 ) 三、分析 Groovy 类的 AST 语法树 博客章节 , 分析
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平衡二叉树,是一个方便查找的树,树的左子树深度与右子树的深度的差总(BF)是在+1,0,-1之中。 随着树的建立,插入,树都会自动的进行调整,使得其满足上面的条件。 1、+1表示左子树的深度比右子树的深度多1. 2、0 表示左子树的深度与右子树的深度相同。 3、-1表示左子树的深度比右子树神的小1. 因此,如果一个数据插入到情况1中,也就是说,数据插入到左子树中,左子树的深度将会比右子树多2.此时,需要调整树的结构。如果插入尾端节点的左子树中,则这个尾端节点相应的BF值,就变成+1.相反,如果插入到它的右子
2. 设计价值观 https://ant.design/docs/spec/...
需求:树形菜单点击之后需要形成面包屑,所以需要当前节点和其父级节点的数据。记录一下解决方法,如下。
在http://blog.csdn.net/hacker_zhidian/article/details/60586445这篇文章中我们看了一下二叉树的四种遍历方式,接下来我们看一下关于二叉树的重建问题,什么叫二叉树的重建呢?
它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。
在Java中,HashMap是一种常用的数据结构,用于存储键值对。它的put方法是最常用的操作之一,本篇博客将深入探讨HashMap的put方法,逐步分解每个步骤,以便更好地理解数据的添加过程。
二叉树是一种常见的数据结构,它由节点组成,每个节点最多有两个子节点:左子节点和右子节点。层次遍历是一种遍历二叉树节点的方法,从上到下逐层访问每个节点。
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