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零基础学单片机C语言程序设计 第2版 - 赵建领 & 薛园园

单片机C51语言是目前最流行的单片机程序设计语言。本书由浅入深,循序渐进地讲解了C51语言的方方面面。本书知识点覆盖全面、结构安排紧凑、讲解详细、言简意赅、通俗易懂、实例丰富。内容包括51系列单片机开发环境和流程、程序设计基础以及编程指南,并给出了一些常用的典型案例。全书分为四篇,共21章,全面详细地讲述了单片机的程序设计基础、编程指南及应用案例。首先介绍了51系列单片机的基本结构以及单片机的开发概述,其次详细介绍了单片机程序设计的C51语言,然后结合单片机的硬件资源细致讲解了如何应用C51语言进行编程操作,最后结合实际应用,重点分析了在各个领域中常用到的一些典型案例,使读者更加融会贯通地掌握C51语言,以供读者在学习和工作中进行参考。在第21章中还介绍了部分常见的面试题及解答,方便读者做好入职前的准备工作。

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KDD 2022 | 编程指南:生命科学中的图神经网络

本文介绍由亚马逊的研究团队推出的应用于生命科学的图神经网络指南《Graph Neural Networks in Life Sciences: Opportunities and Solutions》,这个工作发表在2022年数据挖掘顶会KDD上。图结构数据在生命科学以及医疗场景无处不在,最近很多研究把原来依赖于描述性数据分析的问题转化成依赖于生物网络的问题,例如图神经网络 (GNNs)。与其它领域相比,生命科学的问题有其自身的独特性和细微的差别。首先,这份指南比较全面地介绍了生命科学中的各种图结构数据,基于这些数据的生物和医学问题,以及相关的基于图机器学习的算法;随后,作者提供了四类基于GNN的解决方案的编程指南,每一种方案都提供了python代码和比较详细的说明,这四类问题包括:1)小分子属性预测;2)大分子属性和功能预测;3)基于双图(bi-graph)的蛋白质-配体对亲和力预测;4)利用知识图谱进行医学预测。所有代码都基于深度学习库DGL-lifesci和DGL-KE。

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