jstack(Java Virtual Machine Stack Trace)是JDK提供的一个可以生成Java虚拟机当前时刻的线程快照信息的命令行工具。线程快照一般被称为threaddump或者javacore文件,是当前Java虚拟机中每个线程正在执行的Java线程、虚拟机内部线程和可选的本地方法堆栈帧的集合。对于每个方法栈帧,将会显示完整的类名、方法名、字节码索引(bytecode index,BCI)和行号。生成的线程快照可以用于定位线程出现长时间停顿的原因,比如:线程间死锁、死循环、请求外部资源被长时间挂起等等。
DBLE 开源项目负责人,负责分布式数据库中间件研发工作;持续专注于数据库方面的技术,始终在一线从事开发;对数据复制、读写分离、分库分表有深入的理解和实践。
作为 Linux 运维工程师,在日常工作中我们会遇到 Linux服务器上出现CPU负载达到100%居高不下的情况,如果CPU 持续跑高,则会影响业务系统的正常运行,带来企业损失。
当正在运行的Java服务导致服务器的CPU突然飙高时,我们该如何排查定位到哪个接口的哪行代码导致CPU飙高的问题呢?我主要提供两个方案:
JVM大家可能都知道是个什么玩意-Java虚拟机,但是到底是个什么鬼?相信即使工作3-5年的程序员可能也不大了解。
JVM大家可能都知道是个什么玩意-Java虚拟机,但是到底是个什么鬼?相信即使工作3-5年的程序员可能也不大了解。 如题所述,今天与大家分享的是如何分析JVM的线程堆栈以及如何从堆栈信息中找出问题。
作为法医,不怕高度腐烂的尸体,也不怕错综复杂的案情。最怕的,是没留下任何东西。空无一物,任何高超的技术,丰富的经验,都无从下手。
当你的应用没有一套完善的监控告警系统,线上故障了 ,总是很被动,但是还得要定位问题 ,奈何手里无利器 ,没办法只能硬上了,虽然原始,好在有效~
学会下面这几个方法,让你轻松玩转内存溢出,我们会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示,有人会有疑问了:为什么要说 Windows 版的 ?因为目前市面上还是有很多 Windows 服务器的,应用于传统行业、政府结构、医疗行业等等;两个系统下的情况都演示下,有备无患,
2、找到该进程后,如何定位具体线程或代码呢,首先显示线程列表,并按照CPU占用高的线程排序:
buffers 和 cache 都是内存中存放的数据,不同的是,buffers 存放的是准备写入磁盘的数据,而 cache 存放的是从磁盘中读取的数据
基础环境centos8+kubeadm1.20.5+cilium+hubble环境搭建,线上主要跑的php nodejs java的环境。
在常见的面试的过程中,面试官都会问你一下常用的的linux命令,如果一上的来就说一些 cd.. , cp ls , vi, mkdir, rm -rf 什么的是没错的但是这些常用的命令说出去就显示不出你的优势,但凡是用过linux的都会这几个常用的命令,所以要突出自己的优势可以了解一些更深入的linux命令。
后文会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示,有人会有疑问了:为什么要说 Windows 版的 ? 目前市面上还是有很多 Windows 服务器的,应用于传统行业、政府结构、医疗行业 等等;两个系统下的情况都演示下,有备无患
对于 Linux 初学者来说,当接触 Linux 操作系统时,可通过虚拟机、云主机或企业服务器的环境学习 Linux,有朋友可能会问了,那有没有无需安装即可运行的操作系统呢?
可以列出正在运行的虚拟机进程,并显示虚拟机执行主类名称(main函数所在类)以及这些进程的本地虚拟机唯一ID(Local Virtual Machine Identifier,LVMID)。其常用选项见下表;
最近因为太忙,时间不够,导致长时间没写笔录,没有好好去总结自己,很不应该,要调整回来。
生产环境中直接排查 JVM 的话,最简单的做法就是使用 JDK 自带的 6 个非常实用的命令行工具来排查。它们分别是:jps、jstat、jinfo、jmap、jhat 和 jstack,它们都位于 JDK 的 bin 目录下,可以使用命令行工具直接运行,其目录如下图所示:
类似Linux的ps,但jps只列出Java进程。可方便查看Java进程的启动类、传入参数和JVM参数。直接运行,不加参数,列出Java程序的进程ID及Main函数名称。
该命令主要与jmap搭配使用,用来分析jmap转储的转储快照。其中构建了一个微型的http/html服务器。生成dump文件的分析结果后可以通过浏览器进行查看。 通常情况下不采用jhat进行分析,一方面,分析工作需要耗费额外的资源和时间,既然都要在其他机器进行,则不需要限定于上述工具。另外一方面,jhat界面比较简陋,可以用visualVM,eclipse的Memory Analizer 等更加专业的分析工具进行替换。
目前采用微服务架构已经逐渐成为企业架构的标准范式,而大多微服务是基于Spring Cloud框架来进行应用的构建的,所以在开发实践中,甚至生产环境中,会遇到java相关问题,例如系统运行变慢、内存OOM,堆栈异常等问题,这里结合我之前的一些实践提供一些相关工具,和大家一起分享我们的诊断思路和解决技巧。
编辑:业余草 来源:https://www.xttblog.com/?p=4946 分享一下,jstack 命令使用经验总结 jstack 在命令使用上十分简洁, 然而其输出的内容却十分丰富, 信息
命令:ps -mp pid -o THREAD,tid,time 或者 ps -Lfp pid
一个客户的生产环境中,由于灾备切换,将原有环境切换到灾备环境后出现了问题,在通过走nginx转发链路触发保存pdf的交易过程,会存在2分钟以上的等待时间,但是直接访问后端服务器地址,不会有耗时的问题,但是目前由于网络限制,业务无法直接访问服务机器,只有运维可以在内网直接操作验证,影响业务交易;
httpclient一只read time out,使用jmx 产看内存是每天都在上升的。
1.1 jps 类似Linux的ps,但是jps只用于列出Java的进程 可以方便查看Java进程的启动类,传入参数和JVM参数等 直接运行,不加参数,列出Java程序的进程ID以及Main函数等
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在项目中遇到一个问题,我们服务提供给外部的一个接口 queryXXX 一直返回 429 错误(Too Many Requests),接口没有返回值,而且服务越用越卡,要重启一下才能恢复。于是马上就想到是不是因为这个接口产生了死循环,导致接口无法正确返回,同时导致后台 CPU 和内存占用飙升,顺着这个思路定位下去,确实顺利的找到的问题所在。
JDK 提供了一系列用于监控、诊断 Java 进程的工具,它们在 JDK 安装目录的 bin 目录下,有 jps、jcmd、jstack、jinfo、jmap 等。其中jmc、jconsole、jvisualvm 是 GUI 工具,其他大部分都是命令行工具。
线上应用故障排查之一:高CPU占用 一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环。 以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题。 image.png 根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障。 通过ps aux | grep PID命令,可以进一步确定是tomcat进程出现了问题。但是,怎么定位到具体线程或者代码呢? 首先显示线程列表: ps -mp pid -o THREAD,tid,time image.
用来查看基于HotSpot JVM里面所有进程的具体状态, 包括进程ID,进程启动的路径等等。与unix上的ps类似,用来显示本地有权限的java进程,可以查看本地运行着几个java程序,并显示他们的进程号。使用jps时,不需要传递进程号做为参数。
最近参加面试经常被面试官问到有没有遇到过线上人内存溢出(OOM)的问题?遇到过的化你是怎么定位是哪个线程下哪些对象占用你内存太多造成的?提出这个问题其实面试官就是用来考察你到底有没有JVM调优经验。如果你在工作中并没有JVM方面的经验,也没有仔细看过线上定位和OOM问题的文章,那么99.9%这道题你要凉凉!
最重要的是找到哪些线程在消耗CPU,通过线程栈定位到问题代码 如果没有找到个别线程的CPU使用率特别高,考虑是否线程上下文切换导致了CPU使用率过高。
死锁(Dead Lock)指的是两个或两个以上的运算单元(进程、线程或协程),都在等待对方释放资源,但没有一方提起释放资源,从而造成了一种阻塞的现象就称为死锁。
类似Linux的ps,但是jps只用于列出Java的进程 可以方便查看Java进程的启动类,传入参数和JVM参数等 直接运行,不加参数,列出Java程序的进程ID以及Main函数等名称
在实际的故障排查、性能监控中,常常是操作系统的工具和Java虚拟机的工具结合使用。
在 Java 中,死锁(Deadlock)情况是指:两个或两个以上的线程持有不同系统资源的锁,线程彼此都等待获取对方的锁来完成自己的任务,但是没有让出自己持有的锁,线程就会无休止等待下去。线程竞争的资源可以是:锁、网络连接、通知事件,磁盘、带宽,以及一切可以被称作“资源”的东西。
jstat用法 其中-gc可以换成-class 、-gcnew、-gcold等参数;而54992表示的JVM的进程id(可能通过上面的jps命令查看) ;4s表求每4秒打印一次,后面的3表求共打印三次。 打印的各参数含义如下: 1:S0C、S1C、S0U、S1U:Survivor 0/1区容量(Capacity)和使用量(Used) 2:EC、EU:Eden区容量和使用量 3:OC、OU:年老代容量和使用量 4:MC、MU:元数据区容量和使用量 5:CCSC、CCSU:压缩类空间容量和使用量 5:YGC、YGT:年轻代GC次数和GC耗时 6:FGC、FGCT:Full GC次数和Full GC耗时 7:GCT:GC总耗时 jstat可以用来判断系统是否出现了内存泄漏,方法是通过一短长时间的观察OU的增长情况,如果OU稳定增长,则有可能出现内存泄漏。
“ 给一个系统定位问题的时候,知识、经验是关键基础,数据是依据,工具是运用知识处理数据的手段。这里的数据包括:运行日志、异常堆栈、GC日志、线程快照(threaddump/javacore文件)、堆转储快照(heapdump/hprof文件)等。经常使用适当的虚拟机监控和分析的工具可以加快我们分析数据和定位解决问题的速度,但我们在学习工具前,也应当意识到工具永远都是知识技能的一层包装,没有什么工具是“秘密武器”,学会了就能包医百病”
常用的命令行工具主要有 jps、jstat、jinfo、jmap、jhat、jstack。
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在做性能测试中不断思考java应用,性能怎么观察,怎么通过方法定位到代码,是否有通用步骤,通过查找资料与参考前人的知识总结,才有如下文章,话说知道不等于会,会不等于能运用,只有不断有意识的去练习才能掌握。总之,这属于基础技能,有了这层基础,再去使用高级版的工具(如阿里的Arthas),也就顺风顺水,水到渠成。
解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路,以CentOS为例,总结为4步。
类似Linux的ps,但jps只列出Java的进程。可方便查看Java进程的启动类、传入参数和JVM参数。直接运行,不加参数,列出Java程序的进程ID及Main函数名称。
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