、ScienceDirect、SpringerLink、IEEE、Pubmed、Embase、Reaxys、OVID、Scopus、ProQuest、Wiley等数百个国内外顶级科研文献数据库，高校图书馆帐号畅享以上所有数据库 Web of Science 核心合集 数据库地址:http://www.webofknowledge.com 数据库介绍: Web of Science数据库是美国汤姆森科技信息集团基于WEB 开发的产品，是大型综合性、多学科、核心期刊引文索引数据库。 ----------------------------- 中文数据库 使用权限：知网、万方、维普、超星、龙源、CSSCI、读秀、中国台湾华艺等等....数据库 英文数据库 含Engineering Village（EV） Web of Science、ScienceDirect、SpringerLink、Nature、Science、JSTOR、ACS、IEEE、Wiley等等....数据库
Reddit联合创始人、RSS规格合作创造者、著名电脑黑客Aaron Swartz因向观光MIT校园的所有游客提供JSTOR（一个在线学术期刊系统）免费学术论文下载而遭到起诉。 尽管JSTOR表示无意起诉Swartz，但是美国联邦检察官坚持诉诸法律。2013年1月11日，患有抑郁症的Swartz于纽约自杀身亡，年仅26岁。 前高管窃取公司数据库信息：David Nosal ? David Nosal从一家高管猎头公司离职后，唆使一些前同事帮他获取原公司的机密数据库信息。 这些前同事从数据库下载源列表、姓名和联系信息，然后将这些信息交给David。美国政府以多项罪名起诉他，其中包括违反CFAA规定的罪名。而法庭第一次驳回了政府对于“超过授权的访问”的指控。
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为了使所有人都能自由获取信息，这位黑客从麻省理工学院校园网上的JSTOR数据库下载了数百万篇期刊文章，据称他通过反复旋转自己的IP和MAC地址来绕过JSTOR和麻省理工学院设置的技术封锁。
为了让所有人都能免费访问信息，这位黑客主义者从麻省理工学院的校园网络 JSTOR 数据库中下载到数百万篇期刊文章。 据称，他采用的方法是反复轮换自己的 IP 与 MAC 地址以绕过校方和 JSTOR 设置的技术屏蔽方案。
搜索PubMed，PubMed Central，Google学术搜索（包括高级搜索），JSTOR，Web of Science，arXiv，亚马逊和国会图书馆，并将结果保存到您的个人图书馆。
大木虫 网址：http://www.4243.net/ 大木虫是一个学术导航，界面简洁清新，功能强大，这里收集了大量常用且好用的数据库网站、搜索引擎、镜像网站。 文献神器V7.0： 科研人必备的文献神器，最简单的查找方式，直接输入DOI即可下载，下方还包含丰富的国内外数据库。 这里收集了大量常用且好用的数据库网站、搜索引擎、镜像网站。以镜像举例，谷歌镜像、谷歌学术镜像、SCI-Hub统统都有，而且有好几个可供选择的网址。 ? SCI-HUB，谷歌学术，Wiley，EI，Nature，Jstor，Emerald，ACS，Springer，Science Direct，Elsevier，Arxiv等国外各大主流网站。
2. jstor: 提供导入元数据、ngrams和全文的功能，进行研究分析. 3. rLandsat: 提供使用Development Seed和美国地质调查局构建的API搜索和获取Landsat数据的功能 九.工具 1. anyLib: 提供从CRAN、Bioconductor和GitHub安装、加载包列表的功能. 2. dbx: 提供选择、插入、更新和删除数据操作的功能，目前支持的数据库主要 有PostgreSQL
亚伦·斯沃茨（真实人物，神一般的存在）涉嫌利用麻省理工的网络，通过ip伪造从JSTOR中下载了150万篇论文。本文通过firefox看下一个简单的ip伪造是怎样实现的。
非关系型数据库： 支持的数据格式： 键值（Key-Value）储存数据库； 列储存（Column-oriedted）数据库； 面向文本文档（Document-Oriented ）数据库； 图型（Graph）数据库。 严格上它不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。 非关系型数据库分类 由于非关系型数据库本身天然的多样性，以及出现的时间较短，因此非关系型数据库非常多，并且大部分都是开源的。 ).面向可扩展性的分布式数据库：这类数据库想解决的问题就是传统数据库存在可扩展性上的缺陷，这类数据库可以适应数据量的增加以及数据结构的变化 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
数据库这个行业是越来越有意思，参与的PEOPLE 是人山人海，锣鼓喧天，鞭炮齐鸣。 商业数据库 ，开源数据库，国产的数据库， 云原生的数据库 ，云RDS 数据库，已经不是百花齐放的，是星空璀璨。 这样的数据库已经都快成，嘴上非主流的数据库产品。 到底，商业数据库，开源数据库，云原生，云数据库，国产数据库那些更有看头，这里来胡说八道，当然也是不负责的胡说八道。 所以就略过这样的产品，说说商业数据库，云数据库，云原生数据库，开源数据库这几类。 回到商业数据库，云原生数据库，开源数据库（云RDS），主流的数据库世界基本上被这三种数据库类型围绕，那么与其研究数据库本身，不如研究到底哪些人使用这些数据库，你就知道那种数据库有发展了。
2011 年 7 月斯沃兹进入麻省理工学院和期刊数据库西文过刊全文库（JSTOR），通过自己编写的脚本程序，使得超过 1300 份期刊的每一期内容均一页一页地自动跳进他的电脑。 因为下载流量超过平时的 100 倍，斯沃兹的脚本程序最终导致 JSTOR 的数台服务器崩溃。 如此操作让斯沃兹面临一系列刑事重罪指控。联邦法庭指控他涉嫌电信诈骗、电脑诈骗、非法获取信息以及损害电脑。
为标显自己支持「知识开源」的态度，亚伦黑掉了MIT的校园内网，用JSTOR数据库的MIT权限下载了数百万篇期刊文章并公布。 据称他通过反复旋转自己的IP和MAC地址来绕过JSTOR和麻省理工学院设置的技术封锁。 2011年1月，斯沃茨因此被起诉和逮捕，输了官司的话，得吃35年牢饭。
问题描述 数据库是我们前后端不可缺少的东西，数据库中最多的就是数据，当我们初次插入数据时，在一个表中的数据相对较少时我们可以一行一行的插入，但当我们遇到有逻辑关联的数据时，我们插入就会报错，我们该怎么插入呢 解决方案 在某个数据库的一张course表中，有cno、cname、cpno、ccredit四个属性列，分别为课程号，课程名，先行课号和成绩，先给大家解释一下什么是先行课就例如我们很多课为基础课，我们必须要先学完基础课才能学习在此课程基础之上的课程 insert into course values('1','数据库','5',4),('2','数学','',2),('3','信息系统','',4),('4','操作系统','6',3),('5', insert into course values('1','数据库','5',4);insert into course(cno,cname,ccredit) values('2','数学',2);insert ','python',null,'周老师','5'select '3','大学英语',null,'贺老师','4'select '2','信息安全','1','马老师','4'select '1','数据库
1.登入、登出数据库 #登入数据库 mysql -u"用户名" -p "密码" #查看当前时间 select now(); #登出数据库 quit; exit; ctrl + d 2.创建、查看、 选择、删除、修改数据库 创建数据库时,设置数据库的编码方式 CHARACTER SET:指定数据库采用的字符集,utf8不能写成utf-8 COLLATE:指定数据库字符集的排序规则,utf8的默认排序规则为 general_ci; #查看数据库 show databases(); #选择数据库 use 数据库名; #删除数据库 drop databases 数据库名; #修改数据库字符集 alter database 数据库名 default character set utf8 collate utf8_general_ci; #修改数据库名字 rename database 数据库名 to 新数据库名; 3.导入、导出数据库 #导入数据库 source /路径/xxx.sql; #导出数据库 mysql -uroot -p密码 数据库名<file.sql
1，概念 1）数据库 数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 数据库中存储的是数据及数据之间的关系。 正常情况读写文件系统比数据库快一到两个数据级； 数据库的查询，大量并发的时候可能最浪费时间的是connect和close。 数据库的优势是体现的大量数据的查询、统计以及并发读写，不是在速度上。 2）数据库数据特点 永久存储、有组织、可共享。 （数据的最小存取单位是数据项） 3）数据库系统的特点 ①数据结构化 ②数据的共享性，冗余度，易扩充 ③数据独立性高 数据独立性包括：物理独立性和逻辑独立性 a)物理独立性(外模式\模式映像)： 用户程序不需要了解 b)逻辑独立性（模式\内模式映像）： 逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的，即，当数据的逻辑结构改变时，用户程序也可以不变。
当时SQL server数据库准备考试了，我花了两个星期把整本书看了，这些是当时做的笔记（针对老师划得重点），现在学习Java做了几个项目后，发现有很多东西不是特别理解，特地再次复习一下，并且自己再思考思考 （前提：R∈3NF） 5.数据库设计的6个阶段是什么？ 按照规范设计方法，数据库设计分为六各阶段 -|需求分析：分析用户（对象）的要求 -|概念结构设计：将需求分析得到的数据抽象为反映用户观点的概念模型（事物联系）。 -|数据库物理设计：将逻辑设计阶段成型的数据库逻辑模型结合制定的DBMS，设计适合的物理结构。 -|数据库实施：根据逻辑和物理设计的结果，在计算机上建立起实际的数据库结构，并转入数据，进行试运行和评价。 -|数据库运行和维护：数据库实施阶段试运行结果符合设计目标后。
性能和可靠性，更短的产品开发周期等需求，驱使开发者在他们的设计中，考虑采用经验证的、成熟的商业数据库系统组件来，来满足应用层的这些需求。 McObject公司的eXtremeDB嵌入式数据库系列产品是将高性能、稳定性和简单易用性等特性同时融入了工业基的数据库引擎。 了解eXtremeDB产品系列或eXtremeDB特性。 每个产品的页面，包含了eXtremeDB如何满足各个行业中的应用需求，例如内存数据库系统的超快性能，容错系统中高可用性的应用，SQL/ODBC，混合存储（内存和磁盘混合存储模式），64位系统的支持等等。 • 最快的内存数据库， • 几乎牢不可破：了解我们如何避免数据库破坏 • 多种应用接口： 两种 SQL， 两种更快的原始接口 • 非常灵活的数据存储：内存式、磁盘式或混合式 • 高可用性–组合选项 多种索引支持 • 极小尺寸和极小的内存消耗 eXtremeDB内存实时数据库把优异的性能、可靠性和开发效能与高效的实时数据库引擎完美结合。
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