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JStorm使用总结

JStorm 是一个类似Hadoop MapReduce的系统, 用户按照指定的接口实现一个任务,然后将这个任务递交给JStorm系统,JStorm将这个任务跑起来,并且按7 * 24小时运行起来.../Reducer Spout 在逻辑上,一个Topology 是由一些Spout(消息的发送者)和Bolt(消息的处理者)组成图状结构 每个Spouts 都可以发射多个消息流,要实现这样的效果,可以使用...OutFieldsDeclarer.declareStream 来定义多个Stream,然后使用SpoutOutputCollector 来发射指定的Stream。...Bolt里面主要的方法是execute方法,每次处理一个输入的tuple,bolt里面也可以发射新的tuple使用OutputCollector类,bolt里面每处理一个tuple必须调用ack方法以便于...目前,主流日志分析技术就使用JStorm或Storm 管道系统, 将一个数据从一个系统传输到另外一个系统, 比如将数据库同步到Hadoop 消息转化器, 将接受到的消息按照某种格式进行转化,存储到另外一个系统如消息中间件

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CentOS 6.8 安装JStorm集群(jstorm-2.1.1 )

目前,主流日志分析技术就使用JStorm或Storm 管道系统, 将一个数据从一个系统传输到另外一个系统, 比如将数据库同步到Hadoop 消息转化器, 将接受到的消息按照某种格式进行转化,存储到另外一个系统如消息中间件...JStorm使用了一种均匀的调度算法,因此在执行的时候,你会看到,每个进程分别都各有5个线程在执行。...task的执行队列中);如果是跨进程,那么JStorm使用netty来将消息发送到目标task中。...的依赖的jar发生冲突,比如应用使用thrift9,但jstorm使用thrift7时,就需要打开classloader。...7、安装JStorm Web UI 强制使用tomcat7.0或以上版本,切记拷贝~/.jstorm/storm.yaml, Web UI 可以和Nimbus在同一个节点上 mkdir ~

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Jstorm2.1.1集群安装

Storm 有许多应用领域,包括实时分析、在线机器学习、信息流处理(例如,可以使用Storm 处理新的数据和快速更新数据库)、连续性的计算(例如,使用Storm 连续查询,然后将结果返回给客户端,如将微博上的热门话题转发给用户...Strom原生是用Clojure开发的,阿里团队在使用过程中,发现了不少了问题,于是使用Java重写了整个storm,使其更稳定,更快,更强大,并兼容原来storm的接口,所以命名为Jstrom,在阿里文档中提到...:$JAVA_HOME/lib export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH #jstorm export JSTORM_HOME=/home/search/jstorm...JSTORM_HOME/logs/nimbus.log,检查是否有错误 B:在supervisor节点上执行 “nohup jstorm supervisor &”, 查看$JSTORM_HOME/logs...://storm.apache.org/ https://github.com/alibaba/jstorm/wiki/JStorm-Chinese-Documentation

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基于JStorm开发一个实时计算平台

3.CDN 比如监测CDN机器的资源使用情况,当某些地区的机器资源不足时,能触发平台自动扩容,满足业务需求。 业界有那么多的实时计算框架,该如何选型?...声明式 Exactly-once RDD CheckPoint 基于DStream 中等 高 Flink 声明式 Exactly-once CheckPoint 基于操作 低 高 API Storm 使用基础...API 进行开发,比如实现一个简单的 sum 求和操作;而 Spark Streaming 和 Flink 中都提供封装后的高阶函数,可以直接拿来使用。...Message Cluster 使用kafka消息中间件,暂存计算消息。实现数据的流式输入。 Jstorm Cluster 核心计算集群,基于storm的java版本,改进HA问题和计算性能优化。...cpu 资源不合理 某些worker 使用了多个core

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Jstorm事务,实现Storm事务思想Storm 事务的核心设计思想:

https://github.com/alibaba/jstorm/wiki/%E4%BA%8B%E5%8A%A1 storm的事务主要用于对数据准确性要求非常高的环境中,尤其是在计算交易金额或笔数,数据库同步的场景中...JStorm下一步将重新设计基于Meta 1 和Meta3 的事务模型,让使用者更简便,代码更清晰。...源码可以参考 jstorm-example Storm 事务的核心设计思想: Transaction 还是基于基本的属性之上,做的一层封装,从而满足transaction ##核心设计1 提供一个strong...这个阶段可以并发 commit阶段:这个阶段必须强顺序性,因此,一个时刻,只要一个batch在被处理 任何一个阶段发生错误,都会完整重发batch [ ](https://github.com/alibaba/jstorm

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实时收集Storm日志到ELK集群

背景 我们的storm实时流计算项目已经上线几个月了,由于各种原因迟迟没有进行监控,每次出现问题都要登录好几台机器,然后使用sed,shell,awk,vi等各种命令来查询原因,效率非常低下,而且有些统计是没法做的...排除gc的log和部分不相干业务的log 3 索引如何切分 考虑量不是很大,按每月生成一份索引 4 索引模板定制 默认的动态mapping比较简答,所以我们采用自定义动态索引模板 5 日志的定期删除 使用...辅助脚本 放在logstash的根目录下面 启动脚本:start_jstorm.shnohup bin/logstash -f config/jstorm.conf &> jstorm_logstash.log...>jstorm_logstash_pid& 关闭脚本:stop_jstorm.shkill -9 `cat jstorm_logstash_pid` 收集检索效果 一切完成后,启动logstash收集进程后

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Flink成为字节跳动流处理唯一标准

大概在 17 年 7 月份左右,当时 Jstorm 集群个数大概 20 左右,集群规模达到 5000 机器。 ? 当时使用 Jstorm 集群遇到了以下几个问题: ?...第四个问题:业务方普遍使用 python,某些情况下性能有些差。其次由于平台针对 Java Jstorm 的一些 Debug 工具,SDK 较弱,故推广 Java Jstorm 作业较难。...创建流式作业 创建一个作业模板,使用 maven 提供的脚手架创建一个任务模板,重要内容是 pom.xml 文件。...,自动根据用户的资源使用情况,以及 Topology 结构创建适合 Flink 作业的资源配置信息。...创建流式作业 创建一个作业模板,使用 maven 提供的脚手架创建一个任务模板,重要内容是 pom.xml 文件。

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大数据那些事(32):风暴,山寨风暴和遥遥无期的风暴二代

所以阿里巴巴在大量使用Storm以后就给克隆山寨了,用JAVA克隆了。这个克隆的东西叫做JStorm。...被阿里巴巴集团加入Apache基金会的时候作为厚礼之一给捐献给了基金会,成为了Storm下面孵化器里面的子项目,取名JStorm。用真名更像花名的JStorm主将封仲淹的话来说,这代表着更高更快更强。...2015年JStorm进去作为子项目的时候,就听到传闻社区要出Storm2.0,会基于JStorm。但是大家也都知道,有人的地方就有江湖啊。...18个月过去了,JStorm还在孵化器里面孵化着。基于JStorm的Storm2.0也没啥声音。由不得我不去联想阴谋论和雷声大雨点小了。...但是无论如何,我觉得JStorm这个项目展现出了中国人在开源的世界里面的拳头和实力。是非常值得骄傲的事情。

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天机阁——全链路跟踪系统设计与实现

摘要 为了支撑日益增长的庞大业务量,业界大量使用微服务架构。...增值产品部统一使用srf框架, 业务升级新的srf框架,仅重编就能无痛接入天机阁。...通过下表的对比,当初我们选择了Jstorm(其实现在Flink在多个方面已经比Jstorm做得更好,我们计划后续替换才Flink)。...注:启用ack的弊端也很明显:jstorm内存消耗明显增大,jstorm处理性能也会下降。 目前天机阁的jstorm集群机器不足,暂时关闭了ack机制。 什么是确定性?...详细压测方案见KM文章:压测系统使用指引。 ? 图16:压测结果详情 ? 图17:压测性能趋势 ? 图18:压测结果环比 实时告警 天机阁的告警有两个特点。 1.

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干货 | 携程实时大数据平台实践分享

今年我们尝试的第二个方向就是Jstorm,Storm的内核使用Clojure编写,这给后续深入的研究和维护带来了一定的困难,而Jstorm是阿里开源的项目,它完全兼容storm的编程模型,内核全部使用Java...来编写,这就方便了后续的研究和深入地调研;阿里的Jstorm团队非常Open,也非常专业化,我们一起合作解决了一些在使用上遇到的问题;除了内核使用Java编写这个优势之外,Jstorm对比storm在性能上也有一定的优势...我们现在基本上已经把三分之一的storm应用已经迁到Jstorm上了,我们使用的版本是2.1;在使用过程中有一些经验跟大家分享一下: 第一点是我们在与kafka集成中遇到的一些问题,这些在新版本中已经修复了...第二点是jstorm的metrics机制和storm的机制完全不兼容,所以相关的代码都需要重写,主要包括适配了Kafka Spout和我们Storm的API中的Metrics和使用MetricsUploader...未来方向 在分享的最后,我来和大家聊聊实时数据平台未来的发展方向,主要有两个: 继续推动平台整体向Jstorm迁移,当然我们也会调研下刚刚开源的Twitter的Heron,与Jstorm做一个对比;

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13个速度与激情般的开源中件间

09 实时计算:JStorm ?...JStorm是Storm的Java版本,使用Java重写的同时在其基础上进行了大幅度的改进与优化.与Hadoop对大数据进行离线全量处理相对应,JStorm主要做的是对大数据的实时增量计算与流式计算。...Jstorm主要应用场景有: 1.信息流处理,如聚合、分析等 2.持续计算,如实时数据统计、监控 3.分布式rpc调用 Jstorm在内核上对storm的改进有: 1.模型简化 2.多维度资源调度 3....07/08年间在淘宝内部开发使用的时候,由于ZooKeeper还没有开源,不然可能会基于ZooKeeper来进行改造。主要使用场景是为分布式服务框架提供软负载功能所必须的服务地址列表。...9,实时计算:JStorm使用Java重写的同时在其基础上进行了大幅度的改进与优化.与Hadoop对大数据进行离线全量处理相对应,JStorm主要做的是对大数据的实时增量计算与流式计算。

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