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自然语言处理

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开箱即用的 NLP 能力,满足各种文本智能需求
  • Julia in Jupyter——在Notebook中配置使用Julia语言

    、Python、R三种语言缩写的合并,当时对Python比较熟悉,R略微了解,Julia则是一窍不通。Jupyter Notebook:IPython十分成功,获得了赞助投资,之后Notebook添加了对其他很多语言的支持,改名为Jupyter Notebook。kernel:要在Notebook支持使用某种语言,只要添加某种语言的kernel即可。比如添加IRkernel可以用来支持R,添加IJulia可以用来支持Julia。3、Julia中运行using IJlia,然后运行notebook()?结果如下:???熟练掌握多门语言的Hello World!今天的安装配置到这里就结束了,之后我们会继续关注并学习Julia语言的更多语法细节和应用~
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  • Julia语言初体验

    最近MIT发布的julia 1.0.0版,据传整合了C、Python、R等诸多语言特色,是数据科学领域又一把顶级利器。1、环境选择:强烈建议选择JuliaPro来安装,这里稍稍说明一下,julia虽然在8月8日更新了Julia 1.0.0版本,但是作为一门新兴语言,它的版本后向兼容实在是不敢恭维,原生环境里面一个包都不给配置julia> char = hello,world!hello,world! julia> print(char)hello,world!julia> length(char)12 julia> charh: ASCIIUnicode U+0068 (category Ll: Letter, lowercase) julia> char!学会的一些简单知识点,以后有时间还会继续学习julia~
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  • 有望取代Python的新型语言Julia:简介

    01什么是Julia语言Julia是一种高级编程语言,由麻省理工学院(MIT)的4个人开发。它是一种开源的、高性能的、高级的、用于科学计算的动态编程语言。02什么人使用Julia语言Julia主要被研究型科学家和工程师使用,除此之外,它也被金融分析师、定量分析师和数据科学家使用。Julia语言的开发人员确保所开发的产品使Julia易于使用、部署和扩展。03Julia语言的特点以下特性使julia成为一种流行的编程语言:Julia使用动态类型,类似于脚本,并且很好地支持交互式使用。Julia支持高级语法,这使它成为程序员的一种高效语言。Julia提供了丰富的描述性数据类型语言。Julia支持多分派,这使得编写面向对象和函数式编程代码模式变得很容易。由于julia是开源的,所有的源代码都可以在GitHub上公开查看。05比较Julia和PythonPython是大多数开发人员广泛使用的最流行的语言。而julia是在2012年推出的比python要年轻得多。
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  • 程序员为什么爱用Julia语言?这里有五点理由

    Julia是一种免费的现代高级编程语言,于2012年正式发布。作为编程语言大家族中的年轻一员,Julia提供了许多令人眼前一亮的功能和特性。作为程序员,为什么选择使用Julia?任何一种编程语言永远不会是完美的,而且永远不可能成为一个最终确定的产品,而是会随着时间的推移不断变化和发展。本文在此分享程序员学习Julia编程语言的五个理由。1、Julia的代码库完全由Julia本身编写如果你使用Julia开发应用程序,这也意味着你也可以为Julia语言本身添砖加瓦。与其他动态语言相比,这是Julia最重要的优势之一。Python应该是一种简单易用的语言。在编程中混合使用其他语言可能破坏了这种“味道”。Julia的基准、标准库、算术等原始操作都是用Julia本身编写的。所以,在这一点上用户无需做出任何妥协。5.通用编程语言Julia最初是作为一种面向技术语言设计的,但现在可以将其用于通用编程。用户可以使用Julia编写用户界面、静态编译代码甚至在Web服务器上部署代码。
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  • 程序员为什么爱用Julia语言?这里有五点理由

    Julia是一种免费的现代高级编程语言,于2012年正式发布。作为编程语言大家族中的年轻一员,Julia提供了许多令人眼前一亮的功能和特性。作为程序员,为什么选择使用Julia?任何一种编程语言永远不会是完美的,而且永远不可能成为一个最终确定的产品,而是会随着时间的推移不断变化和发展。本文在此分享程序员学习Julia编程语言的五个理由。1、Julia的代码库完全由Julia本身编写如果你使用Julia开发应用程序,这也意味着你也可以为Julia语言本身添砖加瓦。与其他动态语言相比,这是Julia最重要的优势之一。Python应该是一种简单易用的语言。在编程中混合使用其他语言可能破坏了这种“味道”。Julia的基准、标准库、算术等原始操作都是用Julia本身编写的。所以,在这一点上用户无需做出任何妥协。5.通用编程语言Julia最初是作为一种面向技术语言设计的,但现在可以将其用于通用编程。用户可以使用Julia编写用户界面、静态编译代码甚至在Web服务器上部署代码。
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  • Julia体验 语言基础

    用户希望有一门开源的脚本编程语言,有C的高性能,Ruby的灵活,Lisp的宏,Matlab那样亲切的数学表达式符号。动态:Julia是动态类型的,与脚本语言类似数值计算:Julia擅长于数值计算,它的语法适用于数学计算,支持多种数值类型,并且支持并行计算。有一个特性,可以进行链式比较julia> 1 < x < 6true不用像大多数语言x>1 && x .^ 23-element Array{Int64,1}: 1 4 9 julia> .+ 23-element其实在其他很多语言中,方法是面向对象领域的函数的别称。控制流Julia的控制流和其他高级语言基本类似,这里就直接给例子了。
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  • 有了Julia语言,深度学习框架从此不需要计算图

    为什么 Julia 式的机器学习不需要计算图呢?因为 Julia 的机器学习语法就是计算图。鉴于机器学习(ML)对编程语言、编译器和生态系统的众多需求,现在已经有很多有趣的发展。所有这些项目都有巨大的潜力,但目前看来 Julia 具有优势。Flux 简介我们需要一种语言来编写可微分算法,Flux 使 Julia 变成了这样的语言。反之,如果「计算图」就是 Julia 自己的语法呢?通过将这个想法发挥到极致,我们构建了 Zygote,它直接在 SSA 形式的中间表征(IR)上工作,支持控制流、递归、数据结构和宏等语言功能。这使我们可以充分利用 Julia 语言的表现力,包括控制流、递归、多调度、高阶函数、强大的数据结构和抽象、自定义数值类型,以及现有的包,如微分方程求解器和线性代数例程。结论我们相信机器学习的未来取决于编程语言和编译器技术,尤其是扩展新的或现有的语言以满足机器学习研究的高要求。
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  • 有了Julia语言,深度学习框架从此不需要计算图

    为什么 Julia 式的机器学习不需要计算图呢?因为 Julia 的机器学习语法就是计算图。鉴于机器学习(ML)对编程语言、编译器和生态系统的众多需求,现在已经有很多有趣的发展。所有这些项目都有巨大的潜力,但目前看来 Julia 具有优势。Flux 简介我们需要一种语言来编写可微分算法,Flux 使 Julia 变成了这样的语言。反之,如果「计算图」就是 Julia 自己的语法呢?通过将这个想法发挥到极致,我们构建了 Zygote,它直接在 SSA 形式的中间表征(IR)上工作,支持控制流、递归、数据结构和宏等语言功能。这使我们可以充分利用 Julia 语言的表现力,包括控制流、递归、多调度、高阶函数、强大的数据结构和抽象、自定义数值类型,以及现有的包,如微分方程求解器和线性代数例程。结论我们相信机器学习的未来取决于编程语言和编译器技术,尤其是扩展新的或现有的语言以满足机器学习研究的高要求。
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  • 如何使用 Julia 语言实现「同态加密+机器学习」?

    本文介绍了使用 Julia 语言进行基于同态加密数据机器学习的全过程,对于入门者具有极大的参考价值。julia> using ToyFHE # Lets play with 8 element vectors julia> N = 8; # Choose some parameters - well> kp.privCKKS private key julia> kp.pubCKKS public key # Alright, lets encrypt some things:julia> foreach(x¹⁶ + 1) julia> ToyFHE.ring(csq_smaller) # It shrunk!我们先跳出密码学和机器学习领域,考虑编程语言设计的问题。Julia 可以实现强大的抽象,我们可以利用这一点构建一些抽象。
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  • Julia体验 语言特性 元编程,宏

    上接语言基础,就release-1.1来看,个人感觉这门语言和自己心中的理想国相距较远。这门语言因为受众不仅仅是程序员有很多让人迷惑的设计,但是奇怪的是它的语法等表象设计虽然暗示这不是专门为程序员准备的,内在的却提供了大量非程序员不可用的高级特性,库。类型可以使用:name进行定义,也可以使用Symbol类型的构造创建:julia> :str:str julia> typeof(:str)Symbol julia> Symbol(str2):str2(multiStmt)21这就给了我们一种使用代码操纵代码的方式:julia> add = Expr(:call,:-,:a,:b):(a - b) julia> a = 11 julia> b= 22julia> eval(add)-1宏Julia的宏由macro ... end定义julia> macro hello(name) return hello,my name is *name end
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  • MIT正式发布编程语言Julia 1.0:Python、R、C++三合一

    Julia 语言的官网:https:julialang.orgJulia 语言项目地址:https:github.comJuliaLang在过去一年中,研究者利用 Julia 在一台超级计算机上分析天文图像从技术上来看,这种语言还会长期发展下去。然而,现在是一个里程碑的时刻:在本周于伦敦举办的 Julia 语言年会上,Julia 1.0 正式发布!一起发布的还有 JuliaCon。除此之外,Julia 语言还可以轻松使用 Python、R、CC++ 和 Java 中的库,这极大地扩展了 Julia 语言的使用范围。Julia 开发者对该语言提出了很多需求:我们想要一种十分自由的开源语言,同时兼具 C 语言的速度和 Ruby 语言的灵活度。Julia 语言本身是非常好的学习器,很多组件被分割封装进 Julia 的「标准库」包,而不是作为「基础」语言的一部分。如果你需要它们,可以导入它们(无需安装)。
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  • 学界 | MIT正式发布编程语言Julia 1.0:Python、R、C++三合一

    Julia 语言的官网:https:julialang.orgJulia 语言项目地址:https:github.comJuliaLang在过去一年中,研究者利用 Julia 在一台超级计算机上分析天文图像从技术上来看,这种语言还会长期发展下去。然而,现在是一个里程碑的时刻:在本周于伦敦举办的 Julia 语言年会上,Julia 1.0 正式发布!一起发布的还有 JuliaCon。除此之外,Julia 语言还可以轻松使用 Python、R、CC++ 和 Java 中的库,这极大地扩展了 Julia 语言的使用范围。Julia 开发者对该语言提出了很多需求:我们想要一种十分自由的开源语言,同时兼具 C 语言的速度和 Ruby 语言的灵活度。Julia 语言本身是非常好的学习器,很多组件被分割封装进 Julia 的「标准库」包,而不是作为「基础」语言的一部分。如果你需要它们,可以导入它们(无需安装)。
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  • 自然语言处理

    常见问题,产品概述,产品优势,应用场景,词汇表,简介,API 概览,请求结构,公共参数,签名方法 v3,签名方法,返回结果,更新历史,相似词,词法分析,文本分类,情感分析,关键词提取,自动摘要,词相似度,词向量,句向量,文本纠错,句法依存分析,数据结构,错误码,购买指南,控制台使用指南,文本分类映射表,词性表,闲聊,三元组查询,实体关系查询,实体信息查询,句子相似度,视频专区,修改自定义词库,检索词条,查询指定词库的词条信息,查询词库列表,查询词库信息,删除词条,删除自定义词库,新增自定义词库词条,创建自定义词库,常见问题,产品简介,产品概述,产品优势,应用场景,API 文档,词汇表,简介,API 概览,调用方式,请求结构,公共参数,签名方法 v3,签名方法,返回结果,更新历史,词法分析相关接口,相似词,词法分析,篇章分析相关接口,文本分类,情感分析,关键词提取,自动摘要,向量技术相关接口,词相似度,词向量,句向量,句法分析相关接口,文本纠错,句法依存分析,数据结构,错误码,购买指南,控制台使用指南,附录,文本分类映射表,词性表,闲聊,知识图谱相关接口,三元组查询,实体关系查询,实体信息查询,对话机器人相关接口,句子相似度,视频专区,修改自定义词库,检索词条,查询指定词库的词条信息,查询词库列表,查询词库信息,删除词条,删除自定义词库,新增自定义词库词条,创建自定义词库
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  • 实例对比 Julia, R, Python,谁是狼语言?

    目标受众:对Julia感兴趣的人阅读时长:本文大约800字。全文读完可能需要这首歌的时间狼,就是比狠,更狠一点!比京香还火?Julia到底是个什么来头最近突然火了一门语言叫Julia。有多火呢?所以记者认为有必要解释一下 Julia 到底是什么:这门语言很年轻,诞生至今也不到10年,前段时间才正式进入1.0版本。所以大家下次看到招聘要求10年Julia开发经验的,绝对不要去。Julia,R 和 Python 谁的势力大因为 R 语言设计的初衷就是应用在科研领域。然后 Julia 还是保持了默默无闻。可见即使在特别垂直的领域,Python 这种粘合剂语言配合强大的第三方库,也是拥有恐怖的战力。Julia,R 和 Python 谁更狠一点?戴卓嘉对三种语言的熟悉程度分别是: 有人做过测试,不依赖第三方装备的情况下,在计算比10⁵更小数的时候 Python 还是要比Julia快的。
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  • Julia将成为编程语言黑马,是Python未来的劲敌?

    根据 2019 年 8 月 TIOBE 编程语言指数,Julia 从 7 月的第 50 名升至第 39 名,在众多语言中上升幅度显著。看起来,Julia 的进化正在稳步有序地进行着。Julia 会是编程语言中的“黑马”吗?你是否已经准备好学习这门崛起中的新语言了呢??Julia 是什么?Julia 是一门灵活的动态语言,适用于科学计算和数值计算,其性能可与传统的静态类型语言媲美。它具有如下特点:快速:Julia 一开始就是为高性能而设计的。尤为特别的是,美国联邦航空管理局选择 Julia 作为下一代机载防撞系统的语言。”关于”为什么你会使用 Julia“的问题,52% 的受访者表示,Julia 似乎是未来的语言,43% 的人认为,它能使工作速度更快。看到这,你是否已经准备好学习这门新语言了?
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  • 美联储加持的小众语言 Julia ,能否成为机器学习的明日之星?

    而这就是很多人口中的“双语言问题”。这背后的努力,促成了 Julia 的诞生。创始人之一的 Viral Shah 解释道:“为什么一个编程语言不能同时具有性能和生产力,这难道是一个物理定律吗?Julia 是一门开源语言,允许开发者创建性能更为强大的数字算法——相对于采用 Just In Time (JIT) 解释的语言而言。你需要把它重新翻译至 C++,或者其他更快的语言。而使用 Julia 就不需要这样——它的速度是拔尖的。”Julia 仍是摇篮中的新生儿。只有这样, Julia 才能吸引更多用户到它的平台,与基础设施完善的老牌数据分析语言直接竞争。Duve 说道:“Julia 开发者社区推动、改进该语言的方式,比 R 语言历史上的任何时候都有条理地多。”
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  • 新兴的计算机语言——Julia

    而Julia从2012年才开始使用,到2019年1月Tiobe官网发布了编程语言排行榜中,Julia已经排在第37位了。?Julia到底是何方神圣?看其官方介绍:“我们想要一种拥有自由许可的开源语言,同时拥有 C 的速度和 Ruby 的灵活。我们想要一种同像性语言,有像 Lisp 这样真正的宏,也有像 Matlab 这样的浅显熟悉的数学符号。我们想要一门像 Python 一样可用于通用编程,像 R 一样易于统计,像 Perl 一样自然地用于字符串处理,像 Matlab 一样强大的线性代数,像 shell 一样擅长将程序粘合在一起的语言。Julia具有以下的特性:●快速:Julia一开始就是为高性能而设计的。Julia可以通过LLVM而跨平台被编译成高效的本地代码。●动态:Julia是动态类型的,与脚本语言类似,并且对交互式使用具有很好的支持。●数值计算:Julia擅长于数值计算,它的语法适用于数学计算,支持多种数值类型,并且支持并行计算。
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  • 开发 | 美联储加持的小众语言 Julia ,能否成为机器学习的明日之星?

    而这就是很多人口中的“双语言问题”。这背后的努力,促成了 Julia 的诞生。创始人之一的 Viral Shah 解释道:“为什么一个编程语言不能同时具有性能和生产力,这难道是一个物理定律吗?Julia 是一门开源语言,允许开发者创建性能更为强大的数字算法——相对于采用 Just In Time (JIT) 解释的语言而言。你需要把它重新翻译至 C++,或者其他更快的语言。而使用 Julia 就不需要这样——它的速度是拔尖的。”Julia 仍是摇篮中的新生儿。只有这样, Julia 才能吸引更多用户到它的平台,与基础设施完善的老牌数据分析语言直接竞争。Duve 说道:“Julia 开发者社区推动、改进该语言的方式,比 R 语言历史上的任何时候都有条理地多。”
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  • 集 Python、C、R、Ruby 之所长,动态编程语言 Julia 1.0 正式发布

    作者 OSC-王练本文转自开源中国,转载需授权动态编程语言 Julia 迎来了 1.0 正式版本,下载地址:https:julialang.orgdownloadsJulia 可以看作是一门集众家之所长的编程语言超过 700 人对 Julia 做出了实质性贡献,还有更多的人数以千计的令人惊叹的 Julia 开源包。总之,我们构建了这样一种语言:?快速:Julia 为高性能而生。动态:Julia 是动态编程语言,与脚本语言相似,并且对交互式使用有很好的支持。专业:它擅长于数值计算,其语法非常适合数学,支持多种数字数据类型,和开箱即用的并行性。当然,Julia 1.0 中最重要的一个新特性是对语言 API 稳定性的承诺:你为 Julia 1.0 编写的代码将可以继续在 Julia 1.1、1.2 等版本中运行。语言是“完全成熟的”,核心语言开发者和社区都可以专注于基于这个坚实的基础去构建软件包、工具和新特性。Julia 1.0 不仅仅涉及稳定性,还引入了一些新的、强大的和创新的语言功能。
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