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  • 再见Python,你好Julia!

    就算是在最苛刻的对比条件下,Julia 也具有很多 Python 无法比拟的优势。代码转换你甚至不需要了解任何 Julia 命令也能使用 Julia 编程。你不仅可以在 Julia 中使用 Python 和 C 代码,甚至可以在 Python 中使用 Julia。在 StackOverflow 上标记为 Julia(左)和 Python(右)的问题数量。尽管所有这些优点听起来都很不错,但请务必注意,与 Python 相比 Julia 依然是个新生儿。另外,随着越来越多的 Python 代码被 Julia 取代,你的代码也会更加持久。?是时候向 Julia 表达一些爱意了。Python 仍然非常流行。但是,如果你现在开始学习 Julia,它将来可能就是你的头等舱船票。从这个层面来说:再见 Python,你好 Julia!
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  • 实例对比 Julia, R, Python,谁是狼语言?

    所以大家下次看到招聘要求10年Julia开发经验的,绝对不要去。 Julia,R 和 Python 谁的势力大因为 R 语言设计的初衷就是应用在科研领域。然后 Julia 还是保持了默默无闻。可见即使在特别垂直的领域,Python 这种粘合剂语言配合强大的第三方库,也是拥有恐怖的战力。Julia,R 和 Python 谁更狠一点?并获得授权,翻译他的文章《Julia vs R vs Python: simple optimization》。戴卓嘉对三种语言的熟悉程度分别是: 有人做过测试,不依赖第三方装备的情况下,在计算比10⁵更小数的时候 Python 还是要比Julia快的。从10⁵开始,Julia 的速度就比 Python 比更快还快了。
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  • 有人说Julia比Python好,还给出了5个理由

    通用性我们都知道通用性是 Python 语言相较于 Julia 语言的一个优势,确实有很多通过 Python 语言编写的项目无法使用 Julia 来实现。Julia 代码普遍能够在 R、Latex、Python 和 C 等语言中直接运行。考虑到 Julia 语言一大缺点在于包的丰富程度不及 Python 或 R 语言,利用 PyCall 和 RCall 在 Julia 代码中随时调用 Python 和 R 为用户提供了极大的便利。此外,与 Python 相比,Julia 的操作数系统与 R 语言的更为相近。综上所述,Julia 和 Python 一样是我很喜欢的语言之一。Python 有更好的包,如果项目足够小,我就会用 Python。
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  • Python 是前浪,Julia 是后浪?

    由于数据科学家和人工智能专家要处理许多数学问题,Julia 是他们之中的赢家。即使经过严格的审查,Julia 也有 Python 无法超越的优点。  从某种程度上来说,Python 也可以做到这一点——但是 Python 不知何故逐渐发展成了这样。相比之下,Julia 正是为这种东西而生。自下而上。  代码转换  你甚至不需要知道一个单一的 Julia 命令来编码 Julia。你不仅可以在 Julia 中使用 Python 和 C 代码。你甚至可以在 Python 中使用 Julia!  虽然所有这些听起来都很棒,但重要的是要记住,与 Python 相比,Julia 仍然很小。Python 仍然非常受欢迎。但是如果你现在学习 Julia,那可能是你以后的黄金入场券。从这个意义上可以说:再见 Python。你好 Julia!
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  • Julia 的威胁,向 Python 宣战!

    而 Python 有朝一日会成为今朝的 Java 吗?对此,本文作者发文表示,30 岁的 Python 正面临着来自编程语言世界的新参与者——Julia 的威胁,而这究竟是怎么一回事? ?3、进入Julia的世界这个人人都喜爱Python的时代,正面临着来自编程语言世界的新参与者——Julia的威胁。因此,Python完美地填补了JAVA和MATLAB的空白。4、Julia立足之地Julia和Python之间的一个关键区别是处理特定问题的方式。Julia的构建是为了减轻高性能计算的挑战。目前有超过800名Julia开发人员,他们正在为GitHub做贡献,帮助其成为首选语言。5、结论凭借资源和速度这两把“利剑”,两个月大的Julia已经和30岁的Python打了一场硬仗。Python相对于Julia的一个优势是其丰富的库。由于Julia还处于起步阶段,所以它需要很长时间才能构建像Python这样高效、动态的库和函数。
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  • Julia 对决Python:谁能在2019年称霸机器学习编程?

    同时,Python和R语言通常在机器学习中占主导地位,在开发人员普及方面,Python仍然是增长最快的编程语言。Julia成为2018年发展最快的编程语言之一,因为它结合了几种主要语言的优势而备受推崇。同时,Python依然在使用范围方面占据着巨大优势,并且热度一直保持着上升趋势。麻省理工学院教授Alan Edelman说:“Julia 1.0的发布标志着Julia现在已经准备好通过将Python和R语言的高效率和易用性与C ++的闪电般速度相结合来改变技术世界。”好上手的Python仍是王者,使用范围上占据绝对优势但Julia任重而道远。相比之下,只有相对较小比例的开发人员使用刚刚起步的Julia。Python在使用范围方面的确占据着绝对优势。当前的机器学习热潮推动了学习Python的开发人员数量急剧增加。
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  • 大佬 Python 对阵新秀 Julia,谁能问鼎机器学习和数据科学?

    也可以通过 PyCall 库与 Python 代码进行交互,此外, Python 和 Julia 之间的数据可以共享。元编程。Python 和 Julia 都支持并行运算。但是,在并行计算方面,Julia 的语法比 Python 更简单,这样就降低了并行运算的使用门槛,使其能够得到更广泛的应用。Python 相比 Julia 的优势Python 是一种易于学习的通用计算语言,已经发展成为科学计算领域的主力军。而年轻的 Julia 语言的生态系统稍显薄弱,它使用了很多现有的 C 和 Python 库,但是开发 Julia 自己软件包的任务依然迫在眉睫。Python 具有庞大的社区优势。Python 现在正拥有着一个强大的社区。虽然 Julia 的社区发展迅猛,但是和 Python 社区的规模相比依然不值一提。
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  • 全方位对比:Python、Julia、MATLAB、IDL 和 Java (2019 版)

    我们考虑这些语言使用如下版本:语言版本号是否开源Python3.7是Julia0.6.2是Java10.0.2是Scala2.13.0是IDL8.5否R3.6.1是MatlabR2017b否GNU Compilers9.1语言n=1000n=2000n=4000Python1.01015.237644.4574Julia0.42072.508019.0140R0.56503.066019.2660Matlab0.35711.65522.6250语言所用时间Python660.8084Julia787.4500IDL711.2615R1220.222Matlab848.5086表 RCF-1.1:在 i7 Mac 上处理 NetCDF 文件所用的时间Julia 和 R 提供了简单的基准测试工具。我们编写了一个简单的 Python 工具,允许我们随心所欲地多次运行 Python 测试用例。Gupta 著,1984 年原文链接:Basic Comparison of Python, Julia, Matlab, IDnd Java (2019 Edition)
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  • 有望取代Python的新型语言Julia:简介

    Julia的主要优点是它的速度,它的应用程序与Python或R相比,运行时间更快。它支持执行困难的任务,比如云计算和并行,这被认为是执行大数据分析的基础。05比较Julia和PythonPython是大多数开发人员广泛使用的最流行的语言。而julia是在2012年推出的比python要年轻得多。毫不奇怪,Julia有许多这样的用途:默认情况下更快。JIT编译和JIT类型声明意味着它可以经常击败“纯”Python。与Python一样,Julia没有向用户提供分配和释放内存的细节,而是提供了对垃圾收集的一些控制措施。其思想是,如果您切换到Julia,您不会失去Python的一个常见便利。Julia的相对新颖性类似于周围的软件文化仍然很小。Python的大社区优势。一种语言如果没有周围活跃的大型社区的支持,就无处可去。
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  • Julia in Jupyter——在Notebook中配置使用Julia语言

    、Python、R三种语言缩写的合并,当时对Python比较熟悉,R略微了解,Julia则是一窍不通。先解释一下可能会混淆的几个词:IPython:一种增强的Python命令行工具。(IPython) Notebook:IPython的一种Web交互方式,原名只叫Notebook。我也推荐大家这么来做,毕竟Notebook是以Python为主的,如果你之前没有安装配置Jupyter Notebook,可以看这一篇:【一起学Python】从安装说起,初探Anaconda——最省心省力的环境管理如果你只是为了体验Julia,无所谓Python和Jupyter的版本,那你可以跳过这一步骤。IJulia网络上都会告诉你这一步应该键入Pkg.add(IJulia)然而在1.0中已经改了,正确做法是在英文模式下按]键入pkg模式(中文模式会输入】)然后直接输入命令add IJulia顺便提一下从Python
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  • 为什么Julia比Python快?因为天生理念就更先进啊

    选自Github机器之心编译 参与:思源、李亚洲Julia 语言因为「快」和「简洁」可兼得而闻名,我们可以用类似 Python 的优美语句获得类似 C 的性能。那么你知道为什么 Julia 比 Python 快吗?这并不是因为更好的编译器,而是一种更新的设计理念,关注「人生苦短」的 Python 并没有将这种理念纳入其中。 ?然而没想到正是这种类型稳定性,让 Julia 相比 Python 有更好的性能。我们可以在 Python 中嵌入 JIT,但如果需要嵌入到 Julia,我们需要真的把它成设计为 Julia 的一部分。在 Python 中,我们可以将任何类型数据放入数组,但是在 Julia,我们只能将类型 T 放入到 Vector{T} 中。为了提供一般性,Julia 语言提供了各种非严格形式的类型。
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  • 学习Julia与弯道超车

    Julia相对于R和Python的优势2.1.Julia很快 看一下Julia官网上的Benchmark,Julia综合速度,是R语言的42倍,是Python的15倍,是Java的3倍,是Fortran的1倍,和C语言速度不相上下。??2.2.Julia比R更像Python Julia,R和Python被称为科学运算的三大语言,R语言是统计学家开发的,更偏向于统计分析,工程化不足。Python是简单工程化语言,但是数学运算速度慢。Julia相对于R语言,更工程化,而且更快,缺点是相关的包比较少。Julia相对于Python而言,更专注于科学运算。目前的章节有:R语言 Julia以及全基因组选择R语言和Julia以及Python使用Feather包共享数据JWAS: 基于Julia开发的一款基于贝叶斯的GWAS和GS软件
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  • Julia将成为编程语言黑马,是Python未来的劲敌?

    名 Julia 用户和开发人员进行了调查,结果显示,93% 的受访者喜爱 Julia,Python、C 排名第二、三位,分别获得 61% 和 27% 的投票率。与 Python 不同,Julia 没有 pass 关键字。在 Julia 中,数组、字符串等的索引从 1 开始,而不是从 0 开始。Julia 的切片索引包含最后一个元素,这与 Python 不同。Julia 中的 a 就是 Python 中的 a。Julia 不支持负数索引。特别地,列表或数组的最后一个元素在 Julia 中使用 end 索引,而不像在 Python 中使用 -1。每次调用方法时,Julia 都会计算函数参数的默认值,不像在 Python 中,默认值只会在函数定义时被计算一次。在 Julia 中,% 是余数运算符,而在 Python 中是模运算符。为什么用 Julia?
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  • 碾压 Python!为什么 Julia 速度这么快?

    很大部分是因为这门语言结合了 C 语言的速度、Ruby 的灵活、Python 的通用性,以及其他各种语言的优势于一身。那么你知道为什么 Julia 的速度能做到那么快吗?这并不是因为更好的编译器,而是一种更新的设计理念,Julia 在开发之初就将这种理念纳入其中,而这也是关注 “人生苦短” 的 Python 所欠缺的。为什么要选择 Julia?因为它比其他脚本语言更快,它在具备 Python、MATLAB、R 语言开发速度的同时,又能生成与 C 语言和 Fortran 一样快的代码。 但 Julia 新手对这种说法可能会有点怀疑。这就引出了一个问题:Julia 是否提供了比 Python 或 R 语言(MATLAB 默认使用 JIT)更好的 JIT 实现?在 Python 中,你可以将任何东西放入数组中。而在 Julia 中,你只能将类型 T 放入 Vector {T} 中。Julia 提供了各种非严格的类型,例如 Any。
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  • Python 在这点上竟被 Julia 和 R 碾压?!

    本文作者戴卓嘉,拥有 10 年开发经验的数据科学家,以下是他对 Julia、R、Python 分别在字符串排序速度上的示例与对比,Python 为何会被碾压?废话不多说,马上开讲。这个新算法能让 Julia 的字符串排序速度快3倍!特别是对固定长度的字符串。用法示例?二、Julia、R、Python 谁更快?当单个字符串的数量接近数字字符串时,Julia 是最快的,用了 Numpy 排序的 Python 第二,R 最慢。此外,Python 也很慢(参见上面的基准测试),希望 pandas2 可以帮助解决这个问题 。七、为什么 R 在大量重复值的排序上比 Julia 和 Python 都快?许多人指出 R 使用一种字符串驻留来存储其字符串。
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  • 为什么你应该学习Julia

    Julia是什么? Julia是于2012年发布的一种函数式编程语言。它的创建者希望将Python的可读性和简单性与以C语言为代表的静态编译语言的速度相结合。 Julia适合谁来使用?库 由于Python比Julia更久远,拥有更广泛的用户群和庞大、热情的社区,所以Python有一个庞大的库并包含很多维护良好的库文件和包。您可以在Julia中运行Python库(通过调用PyCall包),也可以在Julia代码中调用和运行CFortran的库,这使得Julia用户可以访问比其他方式更多的外部库,但Python与Julia相比仍然具有大量原生包和充满活力的社区的优势类型检查 Python是一种动态类型语言,也就是说您可以在不指定类型的情况下声明变量,Python解释器会根据提供的值来确定类型(例如,m = 5将被解释为整数)。数组索引 Julia和Python(以及大多数其他现代编程语言)之间的一个很小但又重要的区别就是Julia中的数组是以1为基础索引的,这意味着您访问数组的第一个元素是this_array而不是this_array
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  • julia简易教程——安装Julia+jupyter notebooks

    0 前言 在遇到Python的时候,我发现Python是最好的语言,但是在慢慢熟悉Julia 之后发现,Python依旧最好的语言 T_T ,原因有可能是系统原因还是其他,加载包比较慢(如果把速度问题解决了,我就可以说Julia是最好的语言了)。选择Python 版本,版本看个人喜好 ?按照流程安装即可。安装完毕之后就可以在终端或者是ITerm中运行“jupyter noyebook”命令,如下图所示。 ?但是我们发现只能使用Python3,还不能使用Julia,所以做后一步就是将对其进行配置,让julia 能够在jupyter notebook 中运行。3 在Jupyter notebook 中运行Julia在终端打开julia在其中运行以下Julia脚本:import PkgPkg.add(IJulia)注意:julia 1.0+版本使用“Pkg”方法需要使用
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  • MIT正式发布编程语言Julia 1.0:Python、R、C++三合一

    近日,MIT CSAIL 实验室正式发布了 Julia 1.0,该语言期望结合 C 的速度、Matlab 的数学表征、Python 的通用编程与 Shell 的胶水命令行,并构建开源、自由与便捷的编程语言Julia 的开发者之一、就职于 MIT 计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的教授 Alan Edelman 表示:「Julia 1.0 的发布证明,该语言已经做好准备,将 Python 和 R除此之外,Julia 语言还可以轻松使用 Python、R、CC++ 和 Java 中的库,这极大地扩展了 Julia 语言的使用范围。它是像 Python 一样有用的通用编程语言,像 R 语言一样便于统计的语言,像 Perl 一样自然的字符串处理语言,像 Matlab 一样强大的线性代数语言,也是像 shell 一样的「胶水语言」。这对于使用 Python 和 Java 等面向对象语言之间更加平滑的交互操作非常有用。
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  • Python 再牛,在字符串排序上还是被 Julia 和 R 碾压

    读完可能需要下面这首歌的时间在《实例对比 Julia, R, Python,谁是狼语言?》我们简单介绍了 Julia 的背景,以及通过优化一个似然函数的参数 μ 和 σ,来对比 Julia、R、Python 三门语言,谁更快,谁的输出更舒适。有读者表示看得不够爽,所以小编找到了一名拥有10年金融领域开发经验的数据科学家戴卓嘉,并获授权翻译他的文章《Julia vs R vs Python: string-sort performance +Julia、R、Python当单个字符串的数量接近数字字符串时,Julia 是最快的,用了 Numpy 排序的 Python 第二,R 最慢。为什么 R 在大量重复值的排序上比 Julia 和 Python 都快?许多人指出 R 使用一种字符串驻留来存储其字符串。
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