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【Python】模块导入 ⑤ ( 主程序判断语句 | 模块中执行函数问题 | 制作自定义模块并执行函数 | 导入自定义模块会执行模块代码 )

一、模块中执行函数问题 1、制作自定义模块并执行函数 如果在自定义模块中 , 定义函数 , 并且调用了该函数 ; 如下代码所示 : def add(a, b): print("调用 my_module...with exit code 0 2、导入自定义模块会执行模块代码 在主代码中 , 导入自定义模块 ; """ 自定义模块 代码示例 """ # 导入自定义模块 import my_module...执行上述代码 , 结果如下 , 没有调用 my_module 模块函数 , 但是该函数还是触发了 ; D:\001_Develop\022_Python\Python39\python.exe D..., Python 会将模块代码执行一遍 , 但是主程序入口会被设置为导入该模块模块代码 ; 而当一个模块作为独立主程序运行时 , Python 会直接执行该模块代码 ; 为了区分这两种情况...值才为 __main__ , 该代码块才会被触发执行 ; 此时再次执行 """ 自定义模块 代码示例 """ # 导入自定义模块 import my_module 主代码 , 执行结果为 , 没有触发模块可执行代码执行

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【Python】模块导入 ④ ( 自定义模块 | 制作自定义模块 | 使用 import from 导入并使用自定义模块函数 | 导入自定义模块功能名称冲突问题 )

一、自定义模块 1、制作自定义模块 新建 Python 文件 , 自定义一个 模块名称 ; 在 自定义模块 my_module.py 中定义函数 : def add(a, b): return...a + b 2、使用 import 导入并使用自定义模块 在另外文件中 , 导入 my_module 模块 , 然后通过 my_module.add 调用 my_module 模块 add 函数...1、导入自定义模块功能名称冲突问题 如果 两个模块中 , 都定义了 相同名称 函数 , 同时使用 from module_name import specific_name 方式 , 到了两个模块中...相同名称 函数 , 此时 , 就会出现 名称冲突 问题 , 这种情况下 后导入 功能生效 , 先导入功能被覆盖 ; 3、模块功能冲突代码示例 在 my_module.py 模块中 , 定义了 如下...add 函数 , 后导入模块功能生效 ; """ 自定义模块 代码示例 """ # 导入自定义模块 from my_module import add from my_module2 import

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Python从0到100(十二):函数定义模块

一、函数定义及调用1.定义函数数学上函数通常形如y = f(x)或者z = g(x, y)这样形式,在y = f(x)中,f是函数名字,x是函数自变量,y是函数因变量;而在z = g(x, y...通过“函数名()” 即可完成调用。# 调用刚才定义函数printInfo()二、函数参数1.默认参数调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。...2.不定长参数如果希望定义函数,可以计算任何两个数和,我们在定义函数时候,让函数接收数据,这就是函数参数。...六、标准库中模块函数Python标准库中提供了大量模块函数来简化我们开发工作,我们之前用过random模块就为我们提供了生成随机数和进行随机抽样函数;而time模块则提供了和时间操作相关函数...Python标准库中还有一类函数是不需要import就能够直接使用,我们将其称之为内置函数,这些内置函数都是很有用也是最常用,下面的表格列出了一部分内置函数

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django之导入并执行自定义函数模块图解

1.现在有一个需求:我想在monitor应用中导入data文件夹下apolos.py中tes()函数并执行。 ?...打开monitor应用视图,由于django项目的根路径是从项目开始,所以直接 from data.apolos import * 就可以 把apolos.py文件中所有函数导入。...下面的list_num = tes()就可以执行自定义功能,这样写好处是把一部分功能移到了外部,简化了views视图函数,优化代码。 ?...首先将apps mark成source root,然后在需要引入文件中添加from message import views.此时编辑器不会报错,但是在命令行中运行时候,它会告诉你找不到message...以上这篇django之导入并执行自定义函数模块图解就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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9 模块

模块 模块是一些互相隔离工作空间,用法上类似于Python中库,在Python中导入库时,使用import * as *方式,在Julia中,采用using或import导入要使用模块 我们模块内容如下...MyModule中export是将这两个函数导出来,这样就可以直接使用my_square和my_abs函数,而不必非要使用MyModule.my_square和MyModule.my_abs 调用模块代码如下...,没声明的话要加模块名,不同地方在于如果是函数的话,using不允许给他们增加新方法,只能使用他们,而import不仅可以使用,还可以为其增加新方法。...是最顶层模块Julia 启动后会将 Main 设置为当前模块。...在提示符下定义变量会进入到 Main,执行 varinfo() 会列出 Main 中变量。

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Julia(变量范围)

变量范围是在其中可见变量代码区域。变量作用域有助于避免变量命名冲突。这个概念很直观:两个函数都可以具有被调用x参数,而两个函数没有x引用相同东西。...所有这三种类型作用域都遵循略有不同规则,下面将对这些规则以及某些块一些额外规则进行说明。 Julia使用词法作用域,即函数作用域不是从调用者作用域继承,而是从定义函数作用域继承。...全球范围 每个模块都引入了一个新全局范围,与所有其他模块全局范围分开;没有涵盖所有领域全球范围。...模块可以通过using或import语句或通过使用点符号限定访问将其他模块变量引入其作用域,即,每个模块都是所谓命名空间。请注意,变量绑定只能在其全局范围内更改,而不能从外部模块更改。...end; julia> foobar(); julia> x 2 请注意,嵌套函数可以修改其父范围局部变量,因此它们行为可能不同于全局范围中定义函数julia> x, y = 1, 2;

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31.2企业级开发进阶3.2:接收电子邮件引入解析需要模块解析邮件内容引入需要模块定义解析邮件内容函数decode_header解码操作函数

POP3常见命令码 1.4 python中使用POP3 python中提供了poplib模块用于进行POP3协议支持 核心处理过程主要是如下两个步骤 使用poplib模块接收邮件 使用email...> # 定义一个函数,用于解析邮件内容 >def decode_msg(msg) # 解析邮件标题、发件人、收件人 > for info in ["Subject", "From",...()`函数来区分邮件是否是内容/附件 引入需要模块 import email, poplib from email.parser import Parser from email.utils import...parseaddr from email.header import decode_header 定义解析邮件内容函数 def decode_mail(msg): # 解析邮件标题、发件人、收件人信息...name, charset = decode_header(info) if charset: name = name.decode(charset) return name > 上面的代码中,我们定义函数

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Julia 1.0 正式发布,这是新出炉一份简单中文教程

但是他们都还没有支持逐行执行和单独执行某一块代码功能,这对于本身被设计得很像 Mathematica Julia 来说没有执行一个 cell 支持开发起来会时常被 JIT 预热时间所困扰。...但是在 0.7 之后需要加载 Pkg 模块(0.6 不用) using Pkg 然后安装你想要包 Pkg.add("Example") Julia REPL 扩展性很强,比较有名比如...MyComplex2{Float32}(1.0f0, 2.0f0) 但是实际上你还可以定义一些自己构造函数,在 Julia 里因为是没有 class ,除了构造函数以外方法都不能写在类型声明内部...如果你没有安装 PyCall 模块,请使用 Julia 包管理器安装 PyCall,如果你环境里没有安装 python 或者不在标准路径中,那么 Julia 将会下载一个 miniconda 来安装...实际上,作为一个多范式编程语言,Julia 本身是支持函数式编程,而函数式编程常常会使用 Lazy 这个包,里面写好了更加强大用于函数合成宏 @>,它支持多变量函数合成。

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Julia机器核心编程.作用域

当我们在Julia定义函数时,也可以在函数体内定义变量。在这种情况下,该变量在该函数局部范围内有效,因此称为局部变量。而未在函数体内声明变量在全局范围内有效,因此称为全局变量。...打错一个字 代码01~03行定义了一个for结构,其中声明了一个hello变量。在04行我们试图输出hello值,但是却得到了05行报错,报错类型是未定义变量错误,提示hello并没有定义。...Julia使用了一种称为词法作用域机制,简单来说,就是函数作用域不会从其调用对象作用域继承,而是从函数定义作用域继承。为了更清楚地理解这一点,我通过一个例子来说明。 ?...我们将Utility模块name变量值设置为“Julia”。为了对比,07行我们在Utility模块外声明了另一个name变量,并将它值设置为“Python”。 ? ?...这表明该函数使用了在Utility模块定义name变量值,这是因为函数tell_name()本身定义在Utility模块中。

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Julia机器学习核心编程.6

Julia本身就存在数组这个概念。 在大多数编程语言中,数组下标都是从0开始。但是在Julia中,数组下标是从1开始。...• NA:Julia缺失值由特定数据类型NA表示。 • DataArray:标准Julia库中定义数组类型。虽然它具有很多功能,但并未提供任何特定数据分析功能。...假设有一个带有浮点数数据集: julia> x = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5, 6.6] 这将创建一个具有6个元素数组{Float64,1}。...这意味着该数据没有意义,而不是1.1。我们不能用Julia数组类型来表示。当尝试分配NA值时,将发生错误,我们无法将NA值添加到数组中。...DataArrays使用 01 julia> using DataArrays 02 julia> x = DataArray([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5, 6.6]) 这将创建一个具有

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Julia机器核心编程.函数

函数是任何编程语言都不可缺少一部分,因为函数对功能进行模块化封装,提高了程序可读性和可重用性。Julia也不例外,它不仅提供了一些内置函数,同时也允许用户自定义函数。...接下来就让我们看看在JuliaREPL中如何定义和使用一个函数。 ? 很简单,很智能.end语句以后就自动停止了 代码01行定义了一个函数greet,这是一个没有参数函数。...Julia函数也可以使用紧凑形式来定义,下面是一个简单例子。 ?...有时候在Julia定义一个函数时,我们有可能会在函数名称后面加一个“!”(不要与布尔运算符“!”混淆,Julia没有布尔运算符“!”)。例如Julia中有一个名为 push!...所以在使用这种函数时,我们要保证一个条件就是所传入参数对象本身值是允许修改。 任何函数,无论名称是什么都可能修改参数值;同样,一个声明了“!”函数也可能不修改参数值。在函数名中包含“!”

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11 并行计算

,Threads是Base中一个模块,程序中默认是using Base,因此Threads可以直接使用 在REPL上查看当前线程数,默认是启动一个线程 使用export JULIA_NUM_THREADS...using Base.Threads # 直接使用Threads中函数 nthreads() # 查看当前线程数 acc = Ref(0) @threads for i in 1:...x,所以两个线程分别对其加1,结果是x+1,而不是x+2.这就是线程之间没有做同步机制。...远程引用是一个对象,任意一个进程可以通过它访问存储在某个特定进程上对象。远程调用指是某个进程发起执行函数请求,该函数会在另一个(也可能是同一个)进程中执行。...f1()在进程1中定义,因为其他进程并不可见,但rand是在Base中,其他进程都可见 为了让f1在所有进程中都可见,可以使用@everywhere宏来定义f1 @everywhere f2(a,b)

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Julia体验 语言基础

并不阻止这样做法,只有当重定义不同类型值时候才会提示Error。...第一种形式是完整函数定义: function add(a,b) x = a+b #return x 如果没有return默认返回最后一个表达式求得值 end 第二种是赋值形式函数定义...,false) true 上面例子中定义了一个匿名函数,即lambda,然后函数!作为参数传递。...方法是函数更具体表现形式。如果学过C++那完全可以类比,函数就是模板函数,方法就是特化函数模板。 控制流 Julia控制流和其他高级语言基本类似,这里就直接给例子了。...关于JuliaTask后面我可能会再写一篇文章详细说说。 作用域 模块是现代软件开发必不可少成分,Julia也提供了对它支持。

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梯度下降是最好程序员:Julia未来将内嵌可微编程系统

机器之心报道 参与:思源、一鸣 如果一种语言,它本身就是一个可微编程系统,那写起代码来又是怎样。...两个领域都倾向于使用动态编程语言进行计算,如 Python、R 和 Julia。通常来说,Python 和 R 关键性能模块都使用 C++和 Fortran,而 Julia 中则较少。...这个公式可以使用 Julia 语言进行定义,为了运行,请安装 Julia 语言 1.1 以上版本,并安装 Zygote.jl 和 ForwardDiff.jl 包,代码如下所示: using Pkg Pkg.add...语言可以更好表示正弦函数,但是为了展示计算过程,这里使用了一个循环、一个条件语句、「isodd」和「factorial」函数,这些都是 Julia 原生实现。...首先,定义模型并没有特殊数据类型,因此可以直接启用自动微分(AD);模型定义只需要确定前向传播计算流就行了,反向传播只有在定义 BLAS 运算和基本数组操作等基本构建块时才需要手动定义

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【机器学习】Python语言下机器学习库

工具本身不能改善系统或产品,但是使用正确工具,我们可以工作得更高效,生产率更高。因此了解正确工具,对你工作领域是非常重要。...另外,尽管有些模块可以用于多种机器学习任务,我们只列出主要焦点在机器学习库。比如,虽然Scipy包含一些聚类算法,但是它主焦点不是机器学习而是全面的科学计算工具集。...stop-words,自定义预处理,分析器)。...但是,它是用纯Python编写,将会是很友好库,因为包含很多实用函数,比如调度器和监视器,其他库中我们并没有发现这些功能。...Julia -> PyCall.jl 不活跃库 这些库超过一年没有发布任何更新,我们列出是因为你有可能会有用,但是这些库不太可能会进行BUG修复,特别是未来进行增强。

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【Python环境】Python语言下机器学习库

工具本身不能改善系统或产品,但是使用正确工具,我们可以工作得更高效,生产率更高。因此了解正确工具,对你工作领域是非常重要。...另外,尽管有些模块可以用于多种机器学习任务,我们只列出主要焦点在机器学习库。比如,虽然Scipy包含一些聚类算法,但是它主焦点不是机器学习而是全面的科学计算工具集。...stop-words,自定义预处理,分析器)。...但是,它是用纯Python编写,将会是很友好库,因为包含很多实用函数,比如调度器和监视器,其他库中我们并没有发现这些功能。...Julia -> PyCall.jl 不活跃库 这些库超过一年没有发布任何更新,我们列出是因为你有可能会有用,但是这些库不太可能会进行BUG修复,特别是未来进行增强。

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为科学计算而生Julia——基于Manjaro Linux安装与入门

而在 Julia 中,类型本身是运行时对象,并可用于向编译器传达信息。...类型系统和多重派发是 Julia 语言最主要特征,但一般不需要显式地手动标注或使用:函数通过函数名称和不同类型参数组合进行定义,在调用时会派发到最接近(most specific)定义上去。...在 Julia 中运算符只是函数一个特殊标记——例如,为用户定义新类型添加加法运算,你只要为 + 函数定义一个新方法就可以了。 已有的代码就可以无缝接入这个新类型。...函数 最常用julia函数功能也是一个挺有意思定义方法,我们可以直接对函数进行赋值来使用: julia> ∑(x,y)=x+y ∑ (generic function with 1 method)...julia> ∑(3,5) 8 这里我们就定义了∑这样一个函数

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juila(0)

Julia语言更多特点还有: ❑ 多态分发(Multiple Dispatch)机制,通过不同类型参数组合,可以定义同名函数不同行为。...比如在并行化计算方面,Julia没有专门设计特殊语法结构,而是提供了足够灵活机制,并可自动进行分布式部署,能够实现云端操作,使得并行化编程极为便捷。...即使我们将运行结果赋值给自定义变量,ans中也同样会保留一份拷贝,而且其内容会在语句每次成功运行后自动更新。 不过,该变量仅在REPL中有效,在Julia脚本文件中是没有实际用途。...语言中各种要素,包括关键字、类型、变量、函数等,都需要有标识名字。在Julia中创建这些要素时,需要遵循Julia在命名方面的规则: ❑ 内置关键字可以是名称一部分,但不能作为完整名称。...❑ 模块操作:module、baremodule、using、import、export。

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Python最有用机器学习工具和库

工具本身不能改善系统或产品,但是使用正确工具,我们可以工作得更高效,生产率更高。因此了解正确工具,对你工作领域是非常重要。...另外,尽管有些模块可以用于多种机器学习任务,我们只列出主要焦点在机器学习库。比如,虽然Scipy包含一些聚类算法,但是它主焦点不是机器学习而是全面的科学计算工具集。...stop-words,自定义预处理,分析器)。...但是,它是用纯Python编写,将会是很友好库,因为包含很多实用函数,比如调度器和监视器,其他库中我们并没有发现这些功能。...Julia -> PyCall.jl 不活跃库 这些库超过一年没有发布任何更新,我们列出是因为你有可能会有用,但是这些库不太可能会进行BUG修复,特别是未来进行增强。

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为什么我不再推荐你用Julia

还有一些开发者也提出了类似的问题: OrderedDict 可能会损坏密钥;  dayofquarter () 函数在闰年情况下会出现错误; 使用带有 error bar 数字类型时,模拟结果不正确...尤其是 OffsetArrays 被证明是 correctness bug 重要来源。这个包提供了一种数组类型,它利用 Julia 灵活定义索引功能来创建数组,而不必从 0 或 1 开始。...Julia 没有正式接口概念,泛型函数倾向于在边缘情况下不指定其语义,并且许多常见隐式接口性质尚未明确(例如,Julia 社区对数字是什么没有达成一致意见) 。...在 Julia 中,使用者可以有效地联合使用由一个人编写通用算法和由其他人编写定义类型。...在 Julia 中,没有对一致性强制执行,但泛型函数是很有效。  Julia 当然有 bug,但没有一个是严重

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