需要安装的一些安装包会一步一步的介绍，跟着教程走就行了。...安装系统：Mac 1 安装Julia 首先附上官网下载链接：The Julia Programming Language 官网长这样： ?...根据自身的系统以及位数选择相应的安装包，在这里我选的是 MacOS Package 10.8+64-bit 运行Julia dmg 安装程序进行安装即可 答疑区： Q1:安装好了，在哪里运行.../julia/Julia-1.0.app/Contents/Resources/julia/bin/:$PATH" 将安装路径改成自己的julia 绝对路径即可。...如果想要在jupyter notebook 中进行julia 的编码，那就要安装jupyter notebook。
上面的刷机文有点长了，这篇是对昨天的julia环境的一个简单的补充，下面的包安装一下，加入Julia内核功能。 ? ?...在浏览器里面有两个内核 https://github.com/JuliaAcademy/JuliaTutorials 这个GitHub的库是安装官方的doc写作的jupyter手册 ?...也可以安装各种插件 using Pkg Pkg.add("JuliaZH") using JuliaZH JuliaZH.generate_startup("BFSU") 执行这4句换源 ?...最后是一个Julia的数据分析库，推荐一下
未来干翻Python的一定是Julia！！！这里我在Ubuntu上面安装一下。...https://julialang.org/downloads/ 这个是下载的官网地址 https://julialang-s3.julialang.org/bin/linux/x64/1.6/julia.../julia-1.6.2-linux-x86_64.tar.gz 解压 nano ~/.bashrc 使用编辑器 export PATH=$PATH:~/下载/julia-1.6.2/bin 在末尾加入这个路径...source ~/.bashrc 更新一下 julia 输入 _ _ _(_)_ | Documentation: https://docs.julialang.org
安装Julia Julia官网 现在已经出了1.0.3版本，直接现在安装即可，安装完成后打开julia，可看到如下的界面： (Windows) ? (MAC) ?...在我们的教程中，会给出下面三种方式的安装教程： Julia Pro（基于Atom，算是比较正式的IDE了） Jupyter notebook vscode的Julia插件 Julia Pro安装 官网...下载之后直接安装即可，Julia Pro安装的内容比较全，基本算是Julia的全家桶了，Jupyter、REPL和基于Atom的IDE都有，目前最新的也是v1.0.2。...vscode Julia插件 在vscode中安装Julia插件和Code Runner插件，在User Settings中设置 "julia.executablePath": "D:\\MyProgramFile...Jupyter note 先安装Jupyter，对于已经安装过Anaconda的朋友来说，已经默认安装了jupyter 运行Julia的REPL，按]键进入Pkg模式 ?
如果我们直接搜索Julia在Manjaro Linux下的安装方法，很有可能搜到一个类似于参考链接4中所提供的方案。这个方案是从官网下载一个可执行文件，然后将该文件存放到系统路径下。...虽然这也不失为一个比较通用的方法，但是我个人更倾向于从系统的源里面去寻找资源，而Manjaro Linux其实是有julia的资源的，只是会有一些依赖需要我们去独立安装。...安装下来倒是没报错，看起来没什么问题，我们执行一下julia的命令行试试： 1 2 [dechin-root 2021-softwares]# julia julia: /usr/bin/.....安装完成后我们再试一下julia的指令： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 [dechin-root 2021-softwares]# julia...当我们看到这个界面的时候，就表示julia已经安装成功了。
在Manjaro Linux上安装Julia 如果我们直接搜索Julia在Manjaro Linux下的安装方法，很有可能搜到一个类似于参考链接4中所提供的方案。...虽然这也不失为一个比较通用的方法，但是我个人更倾向于从系统的源里面去寻找资源，而Manjaro Linux其实是有julia的资源的，只是会有一些依赖需要我们去独立安装。...安装下来倒是没报错，看起来没什么问题，我们执行一下julia的命令行试试： 1 2 [dechin-root 2021-softwares]# julia julia: /usr/bin/.....安装完成后我们再试一下julia的指令： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 [dechin-root 2021-softwares]# julia...当我们看到这个界面的时候，就表示julia已经安装成功了。
这篇文章，你能学习到安装Julia，以及选择一个合适的编辑器来编写你的高性能Julia代码。 第一步： ?...下载，然后win，64位安装版 ?...蓝色是对应资源直链 ---- 第二步： 我们的Julia已经下载好了，现在来安装 ? 下一步 ?...我们直接搜索julia，安装插件 ? 首次打开有提示 ? 如果自动格式化没有启动，可以装插件 ?...来安装一下绘图包 ?
使用brew安装julia，可以参考 Apple M2 Current stable release: v1.8.5 (January 8, 2023) 安装 brew install --cask...julia Ubuntu 安装 brew install julia 设置镜像 mkdir -p ~/.julia/config vi ~/.julia/config/startup.jl #添加如下内容...# ~/.julia/config/startup.jl ENV["JULIA_PKG_SERVER"] = "https://mirrors.ustc.edu.cn/julia" 在Julia的REPL...= https://mirrors.ustc.edu.cn/julia 安装常用包 在Julia的REPL输入]进入pkg mode add Missings Downloads DataFrames...安装vscode https://code.visualstudio.com/Download vscode安装插件 Jupyter、Julia
在2020上半年，因为疫情无法返校，所以在家待了半年，期间学习一点了R语言、Python、Julia、linux和C语言，只是学习基础语法并没有项目练习，因此返校半年后差不多都不记得了，现在重新捡起...Julia丰富下当时写的笔记发到公众号来。...图片 语言特点 前三门语言很类似，是可以一起学的，julia像是处于动态语言向静态语言过度的语言，既可以指定类型又可以不指定，优点就是速度极快，缺点就是造好的轮子不多。...Julia的设计者想把她设计成完美的语言......Julia要像C语言一般快速而又拥有如同Ruby的动态性；要具有Lisp般真正的同像性（Homoiconicity）而又有Matlab般熟悉的数学记号；要像Python般通用、像R般在统计分析上得心应手
Julia Manual - Function List and Reference View by functional groups Functions : :, :@allocated, :[@assert
-1.0.0-linux-x86_64.tar.gz $ tar xzvf julia-1.0.0-linux-x86_64.tar.gz $ cd Julia-1.0.0 $ pwd " 2. export $ export PATH=$PATH: 3. .bashrc $ vim ~/.bashrc PATH="......:" $ source ~/.bashrc 使用 ---- $ julia -version # 查看版本 julia version 1.0.0 $ mkdir .julia/...> ~/.julia/config/startup.jl # 设置欢迎提示 $ julia Greetings! 你好! こんにちわ! 안녕하세요?...> 1 + 2 # 算术操作 3 julia> ans # 查看结果 3 julia> exit() # 退出，也可以用 ctrl + D
在Julia中，函数是一个将参数值元组映射到返回值的对象。从函数可以更改并受程序全局状态影响的意义上讲，Julia函数不是纯数学函数。在Julia中定义函数的基本语法为： ?...使用传统的括号语法调用一个函数： julia> f(2,3) 5 表达式不带括号，是f指函数对象，可以像任何值一样传递： julia> g = f; julia> g(2,3) 5 与变量一样，Unicode...也可以用于函数名称： julia> ∑(x,y) = x + y ∑ (generic function with 1 method) julia> ∑(2, 3) 5 参数传递行为 Julia函数参数遵循有时称为...Julia支持简单的元组“解构”，从而简化了此过程： julia> x, y = foo(2,3) (5, 6) julia> x 5 julia> y 6 您还可以通过显式使用return关键字来返回多个值...julia> f(x,y) = 3x + 4y; julia> A = [1.0, 2.0, 3.0]; julia> B = [4.0, 5.0, 6.0]; julia> f.
with 1 method) 此函数定义仅适用于x和y均为type值的调用Float64： julia> f(2.0, 3.0) 7.0 将其应用于任何其他类型的参数将导致MethodError： julia...julia> f(2, 3.0) 1.0 julia> f(2.0, 3) 1.0 julia> f(2, 3) 1 该2x + y定义仅在第一种情况下使用，而2x - y其他情况下使用该定义。...) julia> g(2.0, 3) 7.0 julia> g(2, 3.0) 8.0 julia> g(2.0, 3.0) 10.0 建议首先定义消除歧义的方法，因为否则会暂时存在歧义（如果是暂时的话...因此，总的来说，这定义了一个布尔函数，用于检查其两个参数是否具有相同的类型： julia> same_type(1, 2) true julia> same_type(1, 2.0) false julia...with 2 methods) julia> same_type_numeric(1, 2) true julia> same_type_numeric(1, 2.0) false julia>
前几日分享了juila的一些特性和安装，今天让我们来学一下这个基本的语法。我的主要的参考文档来自于： ?...： # 32-bit system: julia> Int Int32 julia> UInt UInt32 # 64-bit system: julia> Int Int64 julia> UInt...无符号值的大小取决于所使用的十六进制数字的数量： julia> 0x1 0x01 julia> typeof(ans) UInt8 julia> 0x123 0x0123 julia> typeof...浮点数字 文字浮点数以标准格式表示： julia> 1.0 1.0 julia> 1. 1.0 julia> 0.5 0.5 julia> .5 0.5 julia> -1.23 -1.23...julia> 0/0 NaN julia> 500 + Inf Inf 500 - Inf -Inf julia> julia> Inf + Inf Inf julia> Inf - Inf
OK，下面来安装Julia并在Notebook中配置使用IJulia吧！...Step1：下载安装Julia 在https://julialang.org/downloads/ 选择合适版本的Julia下载并安装即可。 我自己是在64位Windows 10进行的安装配置。 ?...安装完成后双击julia快捷方式即可进入交互命令行。 ? Step2：配置jupyter路径（可选） 注意我们今天的标题是Julia in Jupyter，而非Jupyter in Julia。...在安装IJulia时，如果你没有事先配置好jupyter路径，那么它会自动下载安装一个jupyter。因为我之前是配好Notebook的，只是希望将Julia添加进去。...今天的安装配置到这里就结束了，之后我们会继续关注并学习Julia语言的更多语法细节和应用~
参考了参考链接1中的案例，我们来测试一下julia执行简单的张量网络缩并的功能。关于张量网络计算的背景知识，这里用julia来计算张量网络的话会依赖于Einsum这个第三方包，需要我们来手动安装。...首先我们测试一下直接调用这个包的指令，如果这个包已经被安装了，那么调用就不会报错： 1 2 3 4 5 6 julia> using Einsum ERROR: ArgumentError: Package...Stacktrace: [1] run_repl(::REPL.AbstractREPL, ::Any) at /build/julia/src/julia-1.5.4/usr/share/julia.../stdlib/v1.5/REPL/src/REPL.jl:288 这里我们发现系统中是没有这个库的，而这里调用的时候也已经提示了我们安装这个包的方法，我们可以尝试直接按照这个指令来安装： 1 2 3...] 调用没有问题，说明我们这个包是安装成功了。
为了清楚起见，让我们首先尝试一个双向版本： julia> x = 1; y = 2; julia> println(x < y ?...(1) && f(2) 1 2 false julia> f(1) && t(2) 1 false julia> f(1) && f(2) 1 false julia> t(1) || t(2)...1 true julia> t(1) || f(2) 1 true julia> f(1) || t(2) 1 2 true julia> f(1) || f(2) 1 2 false 您可以轻松地以相同的方式对...(c, "stop") end; julia> chnl = Channel(producer); julia> take!(chnl) "start" julia> take!...(chnl) 2 julia> take!(chnl) 4 julia> take!(chnl) 6 julia> take!(chnl) 8 julia> take!
在Manjaro Linux上安装Julia 如果我们直接搜索Julia在Manjaro Linux下的安装方法，很有可能搜到一个类似于参考链接4中所提供的方案。...安装下来倒是没报错，看起来没什么问题，我们执行一下julia的命令行试试： 1 2 [dechin-root 2021-softwares]# julia julia: /usr/bin/.....当我们看到这个界面的时候，就表示julia已经安装成功了。 我们来测试一下julia执行简单的张量网络缩并的功能。...这里用julia来计算张量网络的话会依赖于Einsum这个第三方包，需要我们来手动安装。...基本用法示例 在上面一个案例中我们执行了一个简单的功能测试，并介绍了julia的包的安装，这里我们再介绍一下julia语言的一些基本用法。
qux::Float64 end julia> bar = Bar("Hello", 1.5); julia> bar.qux = 2.0 2.0 julia> bar.baz =...julia> Point{AbstractString} <: Point true 当然，其他类型不是其子类型： julia> Float64 <: Point false julia> AbstractString...Real： julia> Pointy{Float64} Pointy{Float64} julia> Pointy{Real} Pointy{Real} julia> Pointy{AbstractString...) true julia> isa(Real, Type) true 任何不是类型的对象都不是的实例Type： julia> isa(1, Type) false julia> isa("foo",...只有声明的类型（DataType）具有明确的超类型： julia> supertype(Float64) AbstractFloat julia> supertype(Number) Any julia
例如： julia> struc[1] Model 1 with 2 chains (A,B), 85 residues, 754 atoms julia> struc[1]["A"] Chain..., coordinates [2.143, -0.866, 34.446] julia> x(struc["A"][50]["CA"]) 2.143 julia> coords(struc["A"][...) julia> using Plots julia> plot(contacts) ?...LightGraphs, MetaGraphs # Number of vertices julia> nv(mg) 85 # Number of edges julia> ne(mg) 423 julia...还需要熟练 某些安装包还是有些麻烦,例如plots 建议下载julia pro，作为ide，搭配atom使用 可能julia也支持jupyter？
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