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Julia编程01:介绍Julia语言

在2020上半年,因为疫情无法返校,所以在家待了半年,期间学习一点了R语言、Python、Julia、linux和C语言,只是学习基础语法并没有项目练习,因此返校半年后差不多都不记得了,现在重新捡起...图片 语言特点 前三门语言很类似,是可以一起学的,julia像是处于动态语言向静态语言过度的语言,既可以指定类型又可以不指定,优点就是速度极快,缺点就是造好的轮子不多。...Julia的设计者想把她设计成完美的语言......Julia要像C语言一般快速而又拥有如同Ruby的动态性;要具有Lisp般真正的同像性(Homoiconicity)而又有Matlab般熟悉的数学记号;要像Python般通用、像R般在统计分析上得心应手...n=40 n=45 n=50 R 37.1 409.1 +Inf Python 11.3 125.1 float('inf') Julia 0.2 2.6 29.6 注:单位为秒 首先是R语言版的斐波那契数列

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Julia体验 语言特性 元编程,宏

上接语言基础,就release-1.1来看,个人感觉这门语言和自己心中的理想国相距较远。...这门语言因为受众不仅仅是程序员有很多让人迷惑的设计,但是奇怪的是它的语法等表象设计虽然暗示这不是专门为程序员准备的,内在的却提供了大量非程序员不可用的高级特性,库。...元编程编程即对代码进行处理的代码,可以使用Meta.parse()解析出参数代码的类AST表示,也可以使用quote ... end简化: julia> multiStmt = Meta.parse...julia> eval(ast) 3 julia> eval(multiStmt) 21 这就给了我们一种使用代码操纵代码的方式: julia> add = Expr(:call,:-,:a,:b)...:(a - b) julia> a = 1 1 julia> b= 2 2 julia> eval(add) -1 宏 Julia的宏由macro ... end定义 julia> macro

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解读 Julia 的 2021:逐步迈向主流编程语言

作者 | 田俊、陈久宁、周弘扬、George Datseris、罗秀哲 编辑 | 蔡芳芳 Julia 正在迈向主流编程语言。...此外,一些世界名校,如北京大学,MIT、Stanford 和 Berkeley 等,已经在教学中使用 Julia 语言。 我们可以从以下多个维度来体会下 Julia 编程语言社区目前的活跃度。...Julia 语言的相关编程理论形式化研究 形式化研究将有助于更好的理解和验证 Julia 程序,而 Julia 编程语言的相关理论研究也在稳步推进,继 2020 年十月对 Julia 的代际(world...很多时候我们会认为编程语言仅仅只是工具,一门编程语言能够做的事情在另一门编程语言下也一定能够做到,然后拒绝学习和使用其他的编程语言。...既然现在 Julia 已经在稳步迈向主流编程语言了,你还在犹豫什么呢?

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编程语言Julia融资1.6亿!气象数据处理与绘图需提前布局Julia了吗?

7 月 19 日,由 Julia 高性能编程语言初创团队建立的 Julia Computing 公司,宣布完成由 Dorilton Ventures 领投的 2400 万美元 A 轮融资(折合人民币约...Julia 编程语言最初由麻省理工学院(MIT)立项开发,目前在全球用户中拥有 2900 多万次下载量,具有 3.4 万颗星,已经有数千位开源开发者为 Julia 及其 6000 多个注册软件包贡献力量...所以在 Julia 出现之前,这种编程范例的优点从未在系统中真正实现过。...与其它编程语言相比,Julia 性能优异 在 Julia Computing 公司担任 CTO 的 Keno Fischer 对此评论道:“我认为 Julia 实现了编程语言方面的核心技术创新。”...Julia 语言的最初灵感可以追溯到 2009 年的麻省理工学院(MIT),其目标是解决一个当下仍然存在的问题:有些语言性能更高(C 或 C++)、有些语言进行复杂系统编程时用着更爽(Python),如何把二者统一起来

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Julia体验 语言基础

关于Julia Julia源于用户需求。用户希望有一门开源的脚本编程语言,有C的高性能,Ruby的灵活,Lisp的宏,Matlab那样亲切的数学表达式符号。...它既可以像Python一样作为通用编程语言,也可以像R一样用于统计分析,像Perl一样自然的处理字符串,像Matlab一样强大的线性代数,像Shell一样的胶着其他程序。...官方给出的Julia有以下特性(省略了一些): 快速:Julia可以通过LLVM而跨平台被编译成高效的本地代码。 通用:Julia使用多分派作为编程范式,使其很容易表达面向对象和函数式编程范式。...动态:Julia是动态类型的,与脚本语言类似 数值计算:Julia擅长于数值计算,它的语法适用于数学计算,支持多种数值类型,并且支持并行计算。...控制流 Julia的控制流和其他高级语言基本类似,这里就直接给例子了。

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Julia将成为编程语言黑马,是Python未来的劲敌?

根据 2019 年 8 月 TIOBE 编程语言指数,Julia 从 7 月的第 50 名升至第 39 名,在众多语言中上升幅度显著。...看起来,Julia 的进化正在稳步有序地进行着。 Julia 会是编程语言中的“黑马”吗?你是否已经准备好学习这门崛起中的新语言了呢? Julia 是什么?...Lisp 一样的宏,但却像 MATLAB 一样有着显著的,类似于数学表达式的标记;我们想要一个可以像 Python 一样作为通用编程语言的工具, 像 R 那样适用于统计分析,像 Perl 那样自然地处理字符串...Julia 可以通过 LLVM 而跨平台被编译成高效的本地代码。 通用:Julia 使用多重派发作为编程范式,使其更容易表达面向对象和函数式编程范式。...根据选拔委员会的一份声明,“Julia 允许研究人员以直观的语法编写高级代码,并以生产编程语言的速度生成代码。它已被科学计算界广泛采用,包括天文学、经济学、深度学习、能源优化和医学等应用领域。

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Julia机器核心编程.函数

函数是任何编程语言都不可缺少的一部分,因为函数对功能进行模块化封装,提高了程序的可读性和可重用性。Julia也不例外,它不仅提供了一些内置的库函数,同时也允许用户自定义函数。...这种结束方式在其他语言中不是很常见,但是如果你之前接触过Visual Basic语言,那么可能会对这种结构有一定的了解。 函数名后面必须跟随一个小括号“()”,如果不这样做将会产生错误。...如果你之前使用过Python语言,那么就会发现这与在Python中定义函数的语法有些不同。但是不用担心,在实际编写Julia代码时,这种定义函数的方法也十分简单。...Julia中的函数也可以使用紧凑形式来定义,下面是一个简单的例子。 ?...有时候在Julia中定义一个函数时,我们有可能会在函数名称后面加一个“!”(不要与布尔运算符“!”混淆,Julia中没有布尔运算符“!”)。例如Julia中有一个名为 push!

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Julia机器核心编程.作用域

当我们在Julia中定义函数时,也可以在函数体内定义变量。在这种情况下,该变量在该函数的局部范围内有效,因此称为局部变量。而未在函数体内声明的变量在全局范围内有效,因此称为全局变量。...Julia有两种主要的范围类型:全局范围和局部范围。其中局部范围可以被嵌套。...在代码10行,当调用Utility.tell_name()时,我们得到的值是“Julia”。...Julia还提供了对局部范围的进一步分类,分为软局部范围和硬局部范围,刚才的函数介绍的是硬局部范围,我继续将注意力放在函数的范围上。...其实对于一个编程语言来讲,变量的作用域并不是这么简单的事情.很多我都没有讲.比如左值右值,编译器优化这些.后面我再写,现在先这样,够用就行,太深入容易迷失自我~

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Julia机器核心编程.函数(完)

毫无疑问,在其他语言中几乎都使用过参数,并且参数可以通过值或者引用传递。 但是Julia却不同,在Julia中参数是通过分享传递的。...c语言是按值传递,记住这个东西.写C的时候会少很多的困扰 分享传递 当通过分享传递时,当作参数传递的变量不会被复制。相反,函数参数本身充当新的绑定,函数参数就是被传递的变量本身。...Julia中的函数可能会显式使用return来返回一个值。如果没有return,Julia会计算并返回最后一个表达式的值。例如,下面的代码返回的值是相同的。 ?...需要记住的是,尽管Julia中的类型是动态类型,但它支持使用静态类型的变量。修改前面的代码,我们可以得到以下代码。 ?...在Julia中,我们可以通过“…”来声明一个函数的参数是可变参数。下面通过一个例子来进一步解释。 一个带有可变参数的函数 ?

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Julia机器学习核心编程.1

如果你传入的参数不同,那么自然是想用不同的函数实现不同的功能,但这些函数的功能也许很相近,这时候Julia中的多重分派功能就可以发挥作用了。...在调用函数时,Julia会自动根据传入的参数关联合适的行为,其中每一种行为的定义都被称为方法。我们所要做的只是在调用函数时传入不同的参数就可以了,其余的工作Julia都可以十分高效地帮你完成。...Julia根据所有参数选择调用哪个方法,这种机制被称为多重分派。多重分派对数学和科学领域的代码特别有用。我们不应该将一个函数局限于一组特殊类型的参数。...“+”符号就是Julia中定义的一个使用多重分派的函数,同时Julia的所有标准函数和运算符都使用了多重分派。对于不同参数类型的各种组合,Julia提供了许多种定义不同行为的方法。...在Julia中,所有值都是抽象类型Any的实例。 如果没有使用“::”指明参数的类型,那么该参数的类型就是Any,它没有对传入的值进行限制。

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Julia机器学习核心编程.6

一些常规语言都有的东西 提一嘴类型转换,指更改变量的类型,但是维持值不变的操作 数组是对象的可索引集合,例如整数、浮点数和布尔值,它们被存储在多维网格中。Julia中的数组可以包含任意类型的值。...在Julia中本身就存在数组这个概念。 在大多数编程语言中,数组的下标都是从0开始的。但是在Julia中,数组的下标是从1开始的。...这个特性我觉得在某些时候更符合直觉.日常说256级色域,你问ta,这么个数,大概率会说,1-256.but这个东西不对,应该是0-255,其实是一种反直觉的东西,至于设计背后的终极理念,如果我可以和语言的设计者聊天...Julia提供了一个名为DataFrames的包,它具有使用DataFrames所需的所有功能。Julia的DataFrames包提供了三种数据类型。...01 julia> true || x 02 true 03 julia> true && x[1] 04 NA 05 julia> mean(x) 06 NA 07 julia> mean

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