将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install –user –name 环境名 –display-name “python 环境名” python...打开notebook jupyter notebook PS： 有时候第1步，安装完ipykernel后，打开jupyter notebook,就自动检测到本地的conda环境的....所以可以安装完ipykernel后，先打开jupyter notebook看看有没有自动检测到了自己的conda环境： ?...python -m ipykernel install –user –name 自定义内核名称 有的时候在conda 环境中安装包的时候，没有写入权限，利用su权限更改一下，这样才能让内核在jupyter...主要是指tensorflow 再打开juoyter notebook 就可以见到对应的kernel了 以上这篇在jupyter notebook 添加 conda 环境的操作详解就是小编分享给大家的全部内容了
在想要运行的某个conda环境下特定的R版本 首先，安装jupyter conda install jupyter 打开这个环境下的R,并安装IRkernel install.packages('IRkernel...') 然后在R的命令行里激活 IRkernel::installspec() 打开jupyter，此时出现了R的选项，就可以用这个环境下的R了。...还可以通过jupyter代码框中运行.libPaths()查看是否是想要的R环境。....libPaths() Jupyter 还可以让你在同一个代码框，同时写python代码和R代码的方法——rpy2详情参考：在python中使用R—rpy2包学习 欢迎关注生信编程日常~
以往在做 web 项目才启用虚拟环境，在神经网络项目上基本不用，但这次不用不行了。下面是为这次项目所做的笔记，以备有需要的朋友使用。 虚拟环境，哪里都少不了。.../bin/activate # 退出 qiwsir@qiwsirs-MBP programming % deactivate 在虚拟环境中启动 Jupyter notebook 进入虚拟环境之后，安装...即可在 Jupyter notebook 中进入虚拟环境。 ---- 本来此文到这里就应该结束了。但是群发的时候，微信公众号系统提醒，因为不足300字，不能声明为原创。...图3-2-1 “向下取整”的含义 根据上述“向下取整”的解释，请读者在交互模式中执行下述操作，并结合返回值，理解 // 的含义。...根据上述原理，下面通过操作，理解 % 运算符： >>> 5 % 2 1 根据前面的操作可知，在 的计算中， ，那么余数 ，即上述返回值。
图1 那么目前的jupyter lab好用吗？是否还存在bug？适合直接升级使用吗？今天的文章就将通过我的真实使用体验，来认识jupyter lab 3.0。...2 jupyter lab 3.0使用体验 为了不干扰现有的环境，我们通过以下代码创建新的环境，并安装最新稳定版本的jupyter lab： conda create -n temp python=...，仅仅依靠pip/conda/mamba就可以安装拓展，那么目前未知，常见常用的那些jupyter lab拓展都可以这样安装吗？ ...图6 以及keplergl-jupyter： ? 图7 因此如果你有很多心爱的常用的插件仍未做好新版本兼容的工作，那么继续使用2.X版本观望，才是现阶段更好的选择。...2.2 “官方汉化” 作为官方宣传的一个重要特性之一，jupyter lab 3.0中号称支持了多语种界面切换，那么我们按照官方的说话，通过pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN
图1 那么目前的jupyter lab好用吗？是否还存在bug？适合直接升级使用吗？今天的文章就将通过我的真实使用体验，来认识jupyter lab 3.0。...2 jupyter lab 3.0使用体验 为了不干扰现有的环境，我们通过以下代码创建新的环境，并安装最新稳定版本的jupyter lab： conda create -n temp python=3.7...仅仅依靠pip/conda/mamba就可以安装拓展，那么目前为止，常见常用的那些jupyter lab拓展都可以这样安装吗？...，用于记录每个cell执行耗时等信息的jupyterlab-execute-time： 图6 以及keplergl-jupyter： 图7 因此如果你有很多心爱的常用的插件仍未做好新版本兼容的工作，...2.2 “官方汉化” 作为官方宣传的一个重要特性之一，jupyter lab 3.0中号称支持了多语种界面切换，那么我们按照官方的说话，通过pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN
Anaconda 在使用 Anaconda 的情况下，应该尽可能地用 Conda 安装各种软件包。而 pip只是用来安装那些在 Conda 中找不到的软件包。...具体的详细的过程，可以参考：公众号下的另一篇文章《python的环境，你再也不用愁》 Jupyter lab Jupyter Lab则是Jupyter的下一代笔记本界面。...Jupyter Lab 是一个基于Web的交互式开发环境，用于Jupyter notebook、代码和数据。 Jupyter Lab 非常灵活，可支持数据科学、科学计算和机器学习领域的广泛工作。...Conda虚拟环境 pip install jupyterlab //或者 conda install -c conda-forge jupyterlab Jupyter Lab配置 使用命令创建配置文件...jupyter lab --generate-config 可以在Terminal强制设置/修改密码 jupyter lab password Jupyter Lab启动 在Terminal输入: jupyter
` 更新 RUN conda update -n base -c defaults conda -y # `jupyter lab` 服务安装 RUN conda install -c conda-forge...plugin.jupyterlab-settings RUN echo "===========================================================================" # 定义工作环境变量...ENV MYPATH /work # 设置工作环境变量 WORKDIR $MYPATH # 启动`jupyter lab` 服务 CMD jupyter lab --ip='*' --port=8888...--no-browser --allow-root --NotebookApp.token='' # 暴露工作端口 EXPOSE 8888 docker构建镜像 # cd 到Dockerfile 的根目录...，执行一下命令 # 这里给镜像命名为“author/image-name:1.0”，在实际应用中，因个人应用命名。
，很多时候都在解决环境搭建的问题，不同版本、依赖包等问题经常给数据科学工作流的搭建和运转带来各种各样令人头疼的问题，本文就将基于笔者自己摸索出的经验，以geopandas环境的搭建为例，教你使用conda...，所以本文选择jupyter lab，在上一节中创建好的python_spatial环境下使用conda install jupyterlab安装基础部分，安装结束之后，在python_spatial环境下可以通过执行...，下面举几个常用的例子： html交互部件插件 为了在jupyter lab中渲染一些html部件，譬如tqdm中的交互式进度条，在虚拟环境下执行下列命令： pip install ipywidgets...lab添加新的虚拟环境的kernel信息，在new_python_spatial环境下启动jupyter lab，这是我们可使用的环境变成了3个： ?...jupyter lab中的kernel还会显示，但实际上是没有对应环境存在的，所以强行选择已经移除的环境对应的kernel会报错： ?
，很多时候都在解决环境搭建的问题，不同版本、依赖包等问题经常给数据科学工作流的搭建和运转带来各种各样令人头疼的问题。...安装结束之后，在python_spatial环境下可以通过执行jupyter lab来打开它，在此之前需要先为jupyter lab配置虚拟环境，否则只能识别到默认的base环境。...下面举几个常用的例子： html交互部件插件 为了在jupyter lab中渲染一些html部件，譬如tqdm中的交互式进度条，在虚拟环境下执行下列命令： pip install ipywidgets...在new_python_spatial环境下启动jupyter lab，这是我们可使用的环境变成了3个： 图8 2.4 虚拟环境的移除 使用conda remove -n 环境名称 --all来移除已经创建的环境...\python_spatial 但这时会存在一个恼人的地方，我们这里只是移除了虚拟环境，但前面注册到jupyter lab中的kernel还会显示。
# 初次使用Anaconda时，对命令行进行预载 conda init # 创建一个anaconda的虚拟环境：jupyterLab，方便管理环境 conda create --name jupyterlab...python=3.10 # 进入到环境中 conda activate jupyterlab # 这时候进入到了jupyterLab这个环境，之后在这里面安装jupyterlab conda install...c.ServerApp.password = '密钥' # 禁用自动浏览器打开jupyter c.ServerApp.open_browser = False # jupyter lab服务器的端口... = '/root' 启动Lab 使用nohup后台运行，命令行输入： nohup jupyter lab & nohup jupyter lab & 如果是root权限的话，加上： nohup jupyter...lab & 汉化 在安装jupyterlab的环境下安装支持汉化的包 # 使用pip安装中文界面插件 pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN 完毕！
jupyter对于虚拟环境十分友好的一点就是可以针对不同的虚拟环境关联提供相应的解释器环境，例如可以通过conda创建一个python爬虫env，而后安装常用的爬虫库，并在jupyter中提供一个爬虫解释器环境...例如，如下是在jupyter lab内置全局解释器python3的基础上，增加一个dataScience解释器，而后在创建ipynb文件时即可选用对应的解释器即可。 ?...那么问题来了，说了这些魔法命令，他们有什么好用之处吗？这里简单举3个小例子： 使用!pip命令执行第三方库安装。当部署jupyter所在环境具有pip功能时，可直接在jupyter中通过!...具体而言： 完成jupyter lab服务部署和启动后（在服务器端部署jupyter lab服务的具体流程可自行搜索），注意到在其web UI界面左侧的文件管理中提供了upload和download功能...以上，从某种角度讲，jupyter lab = ipython + 部分conda + Xshell + Xftp，何其强大也！
图1 最重要的是，QGIS面向Python的接口PyQgis不仅可以用来开发QGIS插件，还可以配合Conda完美地避开路径配置的过程，直接与Conda虚拟环境集成在一起，从而随心所欲地在jupyter...图2 本文就将为大家展示如何集成QGIS到Conda环境里，并基于建好的环境在jupyter lab中调用QGIS从而解决实际计算问题。...2 配置QGIS+Conda+jupyter lab 接下来我们从0开始，完整地展示如何构建QGIS+Conda+jupyter lab的集成。 ...图4 但这并不是本文的重点，我们关注的是如何实现在jupyter lab里写代码调用QGIS功能，接下来我们来安装jupyter lab： conda install nodejs jupyterlab...图6 如果你可以成功执行上述代码，那么恭喜你已经完成了所有环境配置工作，因为是集成在conda虚拟环境中的，所以我们免去了所有配置QGIS相关路径的工作（爽翻了是不是~）。
而Jupyter Lab则是Jupyter的下一代笔记本界面。Jupyter Lab 是一个基于Web的交互式开发环境，用于Jupyter notebook、代码和数据。...Jupyter Lab 非常灵活，可支持数据科学、科学计算和机器学习领域的广泛工作。 Jupyter Lab 是可扩展和模块化的,其可编写插件来添加新组件并与现有组件相集成。...Jupyter Lab安装和配置 1.Jupyter Lab安装 首先进入自己的Python环境或者其他Conda虚拟环境： source activate XXXXXXX 然后在terminal或者cmd...当然也可以在Terminal强制设置/修改密码： jupyter lab password 更多配置可以查看默认配置文件下方的注释！ 3....Jupyter Lab插件推荐 首先启动Jupyter Lab，在Lab中打开菜单栏的Setting里的Advanced Setting Editor，接着找到Extension Manager，并在右边填入
图1 最重要的是，QGIS面向Python的接口PyQgis不仅可以用来开发QGIS插件，还可以配合Conda完美地避开路径配置的过程，直接与Conda虚拟环境集成在一起，从而随心所欲地在jupyter...图2 本文就将为大家展示如何集成QGIS到Conda环境里，并基于建好的环境在jupyter lab中调用QGIS从而解决实际计算问题。...2 配置环境&功能演示 接下来我们从0开始，完整地展示如何构建QGIS+Conda+jupyter lab的集成。...lab： conda install nodejs jupyterlab -y 安装完成后我们执行jupyter lab来启动它： 图5 接着我们创建新的notebook，测试一下QGIS是否可以正确导入...： 图6 如果你可以成功执行上述代码，那么恭喜你已经完成了所有环境配置工作，因为是集成在conda虚拟环境中的，所以我们免去了所有配置QGIS相关路径的工作（爽翻了是不是~）。
虽然官方文档还并未及时更新相关的内容说明，但我在快速地试用之后发现，现在的keplergl终于兼容了jupyter lab3.0及以上版本，终于不用纠结新版本jupyter lab中用不了keplergl...安装过程非常简单，下面我通过新建conda虚拟环境的方式，来介绍如何在新版jupyter lab中使用keplergl。 ...首先我们通过下列命令新建环境，并完成对jupyter lab与keplergl最新版本的安装（其中geopandas的安装是为了轻松解决keplergl的多个地理计算库的依赖问题）： conda create...lab的拓展目前仍然是按照jupyter lab3.0之前版本的安装方式，因此我们还需要nodejs依赖，这在conda环境中直接conda install nodejs -c conda-forge...keplergl-jupyter 接下来我们就可以启动jupyter lab，来在新版jupyter lab中愉快地使用我们熟悉的嵌入式的keplergl交互式地图功能啦： ?
介绍 JupyterLab 是基于 Web 的交互式开发环境，是 Jupyter 下一代的 Notebook 界面。...另外， 交互式，指文本与代码的交互。意味着文本中的代码，如 Markdown 代码段，可直接运行。 开发环境，表明其功能足够强大，更像是一个 IDE 。扩展插件也让我们能自定义或增强各种功能。 ?...Docker: Docker 是一个开源的容器引擎，可以直接拉取 JupyterLab 镜像环境。...install -c conda-forge jupyterlab 或更新： conda update -c conda-forge jupyterlab 开始使用 jupyter lab 浏览器会打开..."$HOME":/home/jovyan/work \ jupyter/scipy-notebook:latest --restart=always 是为了重启后仍保持运行 $HOME 是用于映射进容器的本地工作路径
的扩展功能（extension），可以管理多个 Conda 环境下的 Jupyter 核心（kernels），整合多 Conda 环境中各种不同版本的 Python 或 R 等语言。...1.1 安裝 nb_conda_kernels nb_conda_kernels 必须安装在在 Jupyter（Jupyter Notebook 或 JupyterLab）所在的 Conda 环境中，可以直接放在...base 环境中，或是另外建立独立的 Conda 环境亦可。...-port 9090 JupyterLab 各种 Conda 环境与语言版本 这样就可以在单一一个 JupyterLab 界面中同时使用不同 Conda 环境下的各种语言与版本了。...遇到的问题 jupyter lab 启动的过程中，如果使用--config=~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py作为启动参数之一，会导致其他的 Conda 环境在
创建一个新的虚拟环境 lab_env： # 新虚拟环境中 Python 版本使用 3.12 $ conda create -n lab_env python=3.12 # 激活虚拟环境 $ conda...不再需要这个演示的虚拟环境时，可以通过下面方式移除： $ conda deactivate $ conda env remove --name lab_env 安装 JupyterLab 可按 官方文档...lab 但因为我们是在容器中启动的服务，默认配置是不能直接访问的，需要调整配置以允许远程访问。...即可通过宿主机的 8099 端口访问到界面了： $ jupyter lab hello world 多个配置 因为默认的配置文件是放在用户的 ~/.jupyter 路径下，在一个环境中想启动多个不同配置的...，在界面中调整 kernel 为 Bash，就可以在 notebook 中执行 bash 命令了： bash 调整 kernel 修改 kernel 在界面中的显示名 使用 jupyter kernelspec
虽然官方文档还并未及时更新相关的内容说明，但我在快速地试用之后发现，现在的keplergl终于兼容了jupyter lab3.0及以上版本，终于不用纠结新版本jupyter lab中用不了keplergl...安装过程非常简单，下面我通过新建conda虚拟环境的方式，来介绍如何在新版jupyter lab中使用keplergl。...首先我们通过下列命令新建环境，并完成对jupyter lab与keplergl最新版本的安装（其中geopandas的安装是为了轻松解决keplergl的多个地理计算库的依赖问题）： conda create...lab的拓展目前仍然是按照jupyter lab3.0之前版本的安装方式，因此我们还需要nodejs依赖，这在conda环境中直接conda install nodejs -c conda-forge...keplergl-jupyter 接下来我们就可以启动jupyter lab，来在新版jupyter lab中愉快地使用我们熟悉的嵌入式的keplergl交互式地图功能啦： 并且由于我们顺便安装了
最直接粗暴的方法是自己在有读写权限的个人目录中编译安装，但操作很繁琐，需要解决非常多依赖库，整个过程几乎会让人爆炸。还好，有一种简便很多的方法，通过Anaconda的虚拟环境安装。...如果在R中不能使用install.packages()功能，则要在虚拟环境中安装tcl： conda install -c intel tcl 在Jupyter Lab中使用R 无论有没有进入虚拟环境...，Jupyter Lab加载的是默认的环境和kernel。...，不需要在shell中进入虚拟环境，直接输入jupyter lab命令打开Jupyter Lab，就能在jupyter lab切换虚拟环境和内核，选择R就可以使用。...如果Jupyter lab加载R失败，需要返回shell中查看报错信息，安装缺失的东西。
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