我们的AI入门课程已经讲过两节了，前面我们讲了AI的概念、算法、工具等内容，第三节我们会介绍一些实际操作的内容。俗话说，工欲善其事，必先利其器，这篇文章我们将告诉大家如何搭建一个AI实验室，并穿插一些小Demo，为后面的AI学习实践做好准备。
1. 使用OpenAI的ChatGPT API构建系统：通过这门课，可以超越单个提示，学习构建使用多个API调用LLM的复杂应用。同时，你会学习到如何评估LLM的输出，以确保安全性和准确性，并驱动迭代改进。
腾讯云移动安全团队联手玄武实验室，对想要检测是否存在「应用克隆」漏洞的客户提供1V1的免费检测服务。
大风起兮云飞扬 在产业互联网的大风中 最飞扬的~ 莫过于云计算了 云作为一个庞大的资源池 云上用户可以实现 anytime、anywhere、anything 而掌握了技术的极客 就可以像“奇异博士”一样 在各个空间实现隐形、穿透 对云上数字资产进行存储和流放 云上安全不容小视 为了保障超能力不被滥用 腾讯安全联合GeekPwn 发起首个基于真实云平台的 “云安全挑战赛” 召唤各路神仙 在云上进行实战演练 找出问题，解决问题 制约反派的破坏力 从而防患于未然 （云安全挑战赛招募海报） 主办方
国内主流安卓 APP 被爆存在「应用克隆」风险。2018年1月9日，在正式对外披露攻击威胁模型「应用克隆」的新闻发布会上，腾讯安全玄武实验室负责人于旸（TK教主）现场展示了一段视频，用一场真实测试为大众揭秘“应用克隆”移动攻击威胁，一些平常不被重视的小漏洞，最终演变成窃取隐私信息和盗取账号资金的大危机。 在发现这些漏洞后，腾讯安全玄武实验室通过 CNCERT 向厂商通报了相关信息，并给出了修复方案，避免该漏洞被不法分子利用。目前，对于用户数量大、涉及重要数据的 APP，腾讯安全玄武实验室愿意提供相关技术援
Jupyter Notebook 是一个非常常用的代码编辑器，它非常适合做数据分析与代码展示，很多云服务也采用它作为代码编辑器。此外，因为用这种编辑器看代码比较轻松，文档描述和输出效果也能进一步帮助理解，很多研究者都会采用 Jupyter 作为解释研究实现的工具。
大型综合巡天望远镜（Large Synoptic Survey Telescope，LSST）坐落在智利安第斯山脉帕穹山脊，计划 2022 年启用。它将自动探测南方的天空，每晚产生数兆字节的数据。为了处理这些数据，天文学家将要用到一个熟悉且日益流行的工具——Jupyter notebook。
选自kdnuggets 作者：Mauricio Vacas 机器之心编译 参与：Quantum Cheese、微胖 在这篇文章中，我们会讨论在模型管理和部署中如何避免糟糕模型情景的方法。 在我们的产业中，很多关注都集中在开发分析模型来解决关键商业问题以及预测消费者行为上。但是，当数据科学家研发完模型，需要部署模型以供更大的组织使用时，会发生什么情况？ 没有严格流程就部署模型会引发后患，看一下这个金融服务业的实例就知道了。 拥有自己的高频贸易算法的 Knight 曾是美国最大的股票贸易商，在纽约证券交易所（N
导读： 新的加密系统可以让制药公司和学术实验室共同合作，更快地开发新的药物,而不会向竞争对手透露任何机密数据。
其实从前年开始我就使用腾讯云的产品，当时买的是一个5M的1核1G的一个套餐，当初也是借助学生的身份上的车，当时自己计算机水平不足加上自己的见识不高，所以就只做了一个内网穿透，这次用的4核4G8M的机器完全够用了，下面说一下我做了哪些服务
VS Code 网页版为你提供了一个功能齐全的开发环境，可用于构建你的机器学习项目，所有操作都可以从浏览器中完成，并且不需要安装任何软件或依赖项。通过连接你的 Azure 机器学习计算实例，你可以获得丰富的集成开发体验和代码，并通过 Azure 机器学习的强大功能得到增强。
Cloudera Data Science Workbench仅支持从版本1.5.x和1.6.x升级到版本1.7.1。如果使用的是CDSW的早期版本，则必须首先升级到1.5.x或1.6.x版，然后再升级到1.7.1版。
快速发展的 AI 技术正在为千行百业带来越来越多可能性，以多媒体领域为例，AI 目前已经深层渗透到了内容生产、识别理解、处理增强、语音、检索、安全等诸多方面。在 B 站，不管你是看视频的用户还是发布作品的 UP 主，AI 在你的使用过程中几乎可以说无处不在。比如，你在 B 站上刷视频推荐瀑布流的时候，视频推荐页卡片封面的高能看点 GIF 动画，可能就是由大语言模型生产出来的；比如，已经有很多 UP 主在使用开箱即用的 AIGC 工具辅助内容创作；再比如，在用户所看到的视频画面里，利用 AI 算法嵌入了不可见的数字水印信息，以便于后续平台对视频归属权进行快速鉴别，等等。
当有人说：「你可以用 Jupyter 扩展解决这个问题」，他们可能没有说清楚是什么样的扩展。Jupyter 生态系统是非常模块化且具有扩展性的，所以有很多种扩展方式。这个博客希望能总结最常用的 Jupyter 扩展，并帮助你发掘生态系统中的新功能。
2019 年，「事件视界望远镜」团队拍下了第一张黑洞照片。这张照片并非传统意义上的照片，而是计算得来的——将美国、墨西哥、智利、西班牙和南极多台射电望远镜捕捉到的数据进行数学转换。该团队公开了所用代码，使科学社区可以看到，并基于此做进一步的探索。
来源：ScienceAI本文约1800字，建议阅读5分钟想象一下，有一本食谱，里面有 150,000 道诱人的菜肴，但制作菜肴的很少。 想象一下，有一本食谱，里面有 150,000 道诱人的菜肴，但制作菜肴的很少。 这就是劳伦斯伯克利国家实验室 (LBNL) 的「材料项目」（Materials Project）所面临的挑战。它使用计算机预测了大约 150,000 种可以改进电池电极和催化剂等设备的新材料。但该数据库的全球用户仅仅设法将其中的一小部分用于测试，还有成千上万的未尝试。「合成已成为瓶颈，」LBN
12月13日，美国正式宣布，由LLNL建造的国家点火装置NIF成功实现了核聚变净能量增益。
4月20日，腾讯互动娱乐事业群（以下简称“腾讯互娱”）与中国信通院泰尔终端实验室（以下简称“信通院泰尔终端”）的线上合作交流会顺利举行，会上，双方共同签署了“5G数字娱乐新技术”合作协议。中国信息通信研究院副院长、中国互联网协会副秘书长何桂立 ，中国信息通信研究院泰尔终端实验室主任魏然，中国信息通信研究院泰尔终端实验室互联网与软件部主任戈志勇，以及腾讯互动娱乐副总裁、公共研发运营体系负责人崔晓春，腾讯安全管理部副总经理、信息安全执委会主任杨鹏，腾讯互动娱乐品质管理部总经理荆彦青等人共同出席了此次会
小米又有AI科学家加盟，这次是中国科学院信息工程研究所研究员王斌，他将出任小米AI实验室NLP首席科学家，负责自然语言处理基础平台的构建及前沿技术的探索与创新。
前言 近几年，腾讯云业务的迅猛发展让基础网络设施的“大规模”成为了一直绕不开的话题，这给网络建设、运营都带来巨大挑战，因此需要一个快速迭代、智能运营、场景丰富、成本节约的网络产品。于是，我们坚定地走在了网络产品自研的道路中，从单纯的软件自研，再到如今的大规模软硬皆自研，“网络硬件验证中心”便是这一盛况的“幕后英雄”。打一块好铁，除了需要具备“自身硬”的基本条件外，最重要的是要懂得客户怎么用的顺手。对此，“网络硬件验证中心”结合腾讯业务需求，全方位地打通DCN（Data Center Networ
由腾讯安全云鼎实验室联合GeekPwn发起的 全球首个基于真实通用云环境的云安全挑战赛 今天下午正式结束。 来自紫荆花、复旦白泽、0ops、AAA、Nu1L、r3kapig 六支国内安全强队，在为期8小时的紧张攻防对抗后，最终0ops战队率先突破9道赛题，累计得到2210分，拿下云安全挑战赛一等奖，复旦白泽、r3kapig分列二、三位。 集结“攻坚力量”，对决云端安全 参加此次云安全挑战赛的战队成员来自清华大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、京东、盘古等高校及企业，几乎集结了学术圈与产业界的“攻坚
1月31日，德国汽车制造商大众汽车（Volkswagen）表示，该公司已经建立了自己的人工智能实验室。与此同时，整个汽车行业都在越来越多地采用这项热门技术。新成立的人工智能实验室将成为一个“全球 网络化的能力中心和孵化器”，以在围绕汽车创新的技术领域进行概念验证。人工智能实验室是探索人工智能突破的研发中心。此类实验室的著名代表是背后有微软以数十亿美元资金支持的OpenAI，以及Alphabet旗下谷歌公司于2014年收购的DeepMind。
| 导语 腾讯扣叮是面向6-18岁的青少年推出的编程教育平台，其中编程工具有：创意，AI、Python、硬件、3D、游戏、C等实验室。每个实验室的底层差不多，都是由其中blockly、paint、sound-editor、assetslib这几个组成，在结合各实验室业务自身组件拼装完成。所有这些我们都有一个最基础的eui组件库作为业务支撑。 随着业务的不断深入，我们设计也对不同品类的IDE工具进行细分，能让用户对不同工具的感官体验舒畅、愉悦。所以这次先从使用频率最高的创意实验室入手，探索一些模块优
整理｜褚杏娟、核子可乐 近日，加州大学伯克利分校的 Sky Computing 实验室发布了开源框架 SkyPilot，这套框架能够在任何云环境上无缝、且经济高效地运行机器学习与数据科学批量作业，适用于多云和单云用户。SkyPilot 的目标是大大降低云使用门槛、控制运行成本，而且全程无需任何云基础设施专业知识。 SkyPilot GitHub 地址： https://github.com/skypilot-org/skypilot 据悉，Sky Computing 实验室成员研发了一年多的时间，Sky
自AV2标准技术研发工作开展以来，腾讯多媒体实验室团队截止目前共有5项独立编码工具获得开放媒体联盟采纳集成进入AV2参考软件，技术覆盖视频编解码多个核心技术模块，包括帧内编码、变换编码、块划分和环路滤波等。团队累计贡献了AV2标准目前所有采纳技术中超过80%的图像/帧内编码性能增益。 腾讯AV2技术方案的帧内编码性能增益 数据显示，当前互联网中75%以上的流量都来自于视频。5G网络在带宽、时延上的不断提升为超高清视频的全行业普及创造了有利条件。而更高清晰度和更大的码率对视频内容的高效压缩
了解如何在 Azure 机器学习云工作站上使用笔记本开发训练脚本。 本教程涵盖入门所需的基础知识：
MUTEK是世界领先的电子音乐和数字艺术节。MUTEK最初来自蒙特利尔，现在每年在全球多个城市举行，东京就是其中之一。
人脑可以在能耗很低的条件下具备同时学习和记忆大量信息的能力，而目前传统的计算机系统只能先处理数据，再移动到存储中。
在未来网络、普适通信和内生安全三个方面，紫金山实验室正在紧锣密鼓的攻关前沿技术难题。
自AV2标准技术研发工作开展以来，腾讯多媒体实验室团队截止目前共有5项独立编码工具获得开放媒体联盟采纳集成进入AV2参考软件，技术覆盖视频编解码多个核心技术模块，包括帧内编码、变换编码、块划分和环路滤波等。团队累计贡献了AV2标准目前所有采纳技术中超过80%的图像/帧内编码性能增益。 腾讯AV2技术方案的帧内编码性能增益 数据显示，当前互联网中75%以上的流量都来自于视频。5G网络在带宽、时延上的不断提升为超高清视频的全行业普及创造了有利条件。而更高清晰度和更大的码率对视频内容的高效压缩、传
2019年，事件视界望远镜让世界第一次看到了黑洞的实际样子。但是，公布的图像并不是传统意义上的照片，而是通过数学“处理”之后的。处理的数据是射电望远镜在美国、墨西哥、智利、西班牙和南极等地区获得相关信息。数据处理团队也开源了相关的编程代码，并发表了相关文章。因此，科学界也可以在此基础上进一步深度探索。
选自New York Times 作者：Gray Marcus 机器之心编译 参与：路雪、黄小天 近日，Gary Marcus 在纽约时报上发表了一篇题为《Artificial Intelligence Is Stuck. Here's How to Move It Forward.》的文章，讨论了人工智能，尤其是深度学习目前存在的弊端，比如鲁棒性差，没有主动学习能力。他给出的解决方案是拥抱人工智能新范式，「自上而下」与「自下而上」的知识两手抓；并坦言，相比于学界的小型实验室和业界的公司实验室，他更欣赏欧洲
下文整理自清华大学大数据能力提升项目能力提升模块课程“Innovation & Entrepreneurship for Digital Economy”（数字经济创新创业课程)的精彩内容。
HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》[1]系列。有幸邀请到了亚马逊 + Apache 的工程师：Lanking（ https://github.com/lanking520 ），为我们讲解 DJL —— 完全由 Java 构建的深度学习平台。
Go语言因为跨平台且易上手，越来越受到攻击者的青睐。2019年年初[1]，一个由Go语言编写的新型恶意软件家族问世，称为GoBrut（又名StealthWorker），目的是检测目标站点的服务并对其进行爆破。GoBrut行为低调但野心勃勃，每次均攻击众多Web服务器。7个月之内，GoBrut的版本号不断更新，从初版跃升至目前的3.0X，已至少出现过10个版本号，迭代稳定，感染的平台也从Windows扩展到Linux。这一切与当前脆弱的Web安全现状不无关系。
2021是5G蕴含无限可能的一年，随着网络、通信、音视频等一系列基础技术和设施的完善，以及计算能力的快速提升，将推动VR/AR等新技术、新硬件在人机交互、线上线下一体化、虚拟世界和真实世界融合等不同场景的应用。 作为全球多媒体技术的领先者，腾讯多媒体实验室持续深耕多媒体技术，面对5G时代的新机遇，实验室始终走在了研究前沿，在视频编解码、智慧融合媒体、沉浸式媒体、网络传输与系统等诸多方向都拥有大量的创新技术成果，同时领导和参与了众多国际行业标准制定。 尤其是在5G标准生态系统中，腾讯多媒体实验室发
在之前的博客文章，“用Jaeger做数据分析｜跟踪告诉我们更多！”，我们已经介绍了我们的数据科学计划和平台。最终目标是在Jaeger项目中开发基于AI/ML的新功能，这将为我们的应用提供新的见解。这种类型的功能也称为AI操作（AI operations，AIOps）。
目前，化学反应数据通常以非结构化的形式存储，这给下游应用（包括机器学习模型的训练）带来了重大阻碍。
当然了，还有别的一些考虑， 例如家人的看法、 现在找工作或工作的不如意等等，但总的来说，是离不开上面两点——当然，有的人只是因为其中某一点，有的人是两点交织在一起。
【新智元导读】作为亚马逊打入智能家居并占据入口地位的标志产品，Echo的研发历程一波三折。本文记者采访内部一线人员，得到Echo问世幕后消息：亚马逊最初瞄准AR，不成后转做声控扬声器，Fire Phone的失败让这款产品成了亚马逊语音控制的出口，发货时间一延再延，偶然之下被定位成智能家居入口型产品，最后关头做出5大改变。文中能看到亚马逊产品研发流程、员工待遇，还有杰夫·贝索斯其人其心的剪影。 告诉杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）他有错是件令人恐怖的事情。2014年秋天，亚马逊全新语音控制扬声器的开发团
本文提供了一个使用开源神经影像数据集的协议。涵盖了一个公开数据项目的所有阶段，包括数据的下载到结果的撰写，以及在公共存储库和预印本上共享数据和结果。
随着超高清和5G时代的到来，很多工作在新技术的加持下突破了时间和空间的限制，而媒体影视行业就是受影响最明显的行业之一。影视制作流程中，跨国跨地域协同创作渐渐成为不可忽视的方向。远程审片系统的出现将帮助影视的创作、宣发、后期制作以及播映的效率和质量大大提升。 目前视频从业者在线审片时一般利用各类网盘和来分享和预览大的视频文件，然后通过邮件、微信建群等方式来交流想法和意见，整个过程需要在各种平台工具间切换耗时费力。在线审片过程中还产生了这样几个痛点：视频在线体验差速度慢、高清视频上传下载耗时高、多视频版
唐代诗人杜牧曾在《秋夕》中写道“天阶夜色凉如水，坐看牵牛织女星。”七夕节，是中国民间象征爱情的传统节日，由于被赋予了“牛郎织女”的美丽爱情传说，使其成为我国最具浪漫色彩的节日。 时至今日，随着科技的发展，城市的喧嚣下似乎鲜少再有让人刻骨铭心、值得传唱的爱情。于是太多人向上天抱怨，他们爱情里似乎少了些什么？而和牛郎织女同住云上的云鼎实验室，其实看的更加真切，特此为大家准备了三句箴言作为七夕献礼，和大家分享——感情生活中“你最需要的东西”。 全神贯注 满心满目只唯独你 在每一段感情当中，"信任
Cloudera数据科学工作台CDSW是一个安全的企业数据科学平台，它使的数据科学家能够通过为其提供自己的分析管道来加快从勘探到生产的工作流程。CDSW使数据科学家能够利用现有的技能和工具（例如Python、R和Scala）在Hadoop集群中运行计算。
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