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JVM

前言 JVM是作为每一位Java程序员必备的技能。我们平时打代码一般很少接触到,只有真正部署过线上项目,并且遇到相应的非代码逻辑导致的问题时。 为了更好地使用计算机的资源,我们有必要学习一下JVM。 重要参数 例如:-Xms512m -Xmx512m -Xss1024K 这几个参数涉及配置JVM的,你都懂了? JVM工具 Jconsole,jProfile,VisualVM Jconsole : jdk自带,功能简单,但是可以在系统有一定负荷的情况下使用。对垃圾回收算法有很详细的跟踪。 方法 一切都是为了这一步,,在之前,我们需要记住下面的原则:1、多数的Java应用不需要在服务器上进行GC化;2、多数导致GC问题的Java应用,都不是因为我们参数设置错误,而是代码问题; 真正熟练的使用GC,是建立在多次进行GC监控和的实战经验上的,进行监控和的一般步骤为: 1,监控GC的状态 使用各种JVM工具,查看当前日志,分析当前JVM参数设置,并且分析当前堆内存快照和

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jvm

2. jinfo 查看java程序运行的环境参数,包括Java System属性和JVM命令行参数.。 JVM version is 25.201-b09 Java System Properties: java.runtime.name = Java(TM) SE Runtime Environment 参数如下: -heap :打印jvm heap的情况 -histo: 打印jvm heap的直方图。其输出信息包括类名,对象数量,对象占用大小。 -histo:live : 同上,但是只答应存活对象的情况 -permstat: 打印permanent generation heap情况 1.查看jvm heap的情况 jmap -heap JVM version is 25.201-b09 using thread-local object allocation.

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    JVM

    JVM 内存 找到:catalina.sh JAVA_OPTS="-Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8-server -Xms1024m -XX:NewSize=512m -XX:MaxNewSize=512m -XXermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+DisableExplicitGC" 整堆大小的的目的是最小化垃圾收集的时间

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    JVM

    -XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间(单位毫秒),如果无法满足此时间,JVM会自动整年轻代大小,以满足此值。 并发收集器(响应时间先) -XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并发收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所以无需再设置此值。 -XX:-DisableExplicitGC:禁止用System.gc(),但JVM的gc仍然有效。 -XX:+MaxFDLimit:最大化文件描述符的数量限制。 服务实战 服务器:8 cup, 8G mem e.g. Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0 方案

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    JVM

    JVM 说一下 JVM 的工具? JDK 自带了很多监控工具,都位于 JDK 的 bin 目录下,其中最常用的是 jconsole 和 jvisualvm 这两款视图监控工具。 jconsole:用于对 JVM 中的内存、线程和类等进行监控; jvisualvm:JDK 自带的全能分析工具,可以分析:内存快照、线程快照、程序死锁、监控内存的变化、gc 变化等。 常用的 JVM 的参数都有哪些?

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    java — JVM

    Java在方法用传递参数时,因为没有指针,所以它都是进行传值用(这点可以参考C的传值用)。因此,很多书里面都说Java是进行传值用,这点没有问题,而且也简化的C中复杂性。 在运行栈中,基本类型和引用的处理是一样的,都是传值,所以,如果是传引用的方法用,也同时可以理解为“传引用值”的传值用,即引用的处理跟基本类型是完全一样的。 在JDK5.0以后,因为加入了自动类型装换,因此,Java虚拟机会在存储方面进行相应的化。 但是,其局限性也比较明显,即无法使用多处理器的势,所以此收集适合单处理器机器。当然,此收集器也可以用在小数据量(100M左右)情况下的多处理器机器上。 而且理论上CPU数目越多,越能体现出并行收集器的势。

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    JVM--GC2

    -Xss (这部分内容, 是根据课上讲的, 然后扩展出来的, 老师并没有详细讲) 在HotSpot JVM 中有三种概念,分别代表了不同代中发生的GC 动作。          3)设置过堆大小之后,可以根据程序创建对象的频率来整新生代的内存大小,如果程序中创建新对象的频率比较搞可以适当大新生代,但不要盲目整,因为新生代的大小对JVM 及系统性能影响较大,Java 官方推荐配置为整个堆大小的 可以根据应用的线程所需内存大小进行整。一般情况下默认值已经能满足绝大部分情景的应用,如果想更进一步化则需要非常细致的测试。 ,这个限制一般是 2GB-3GB(一般来说Windows系统下为1.5G-2G,Linux系统下为2G-3G),而64bit以上的处理器就不会有限制了 总结: JVM 1. 此时会触发FullGC 二. jvm性能常用的命令 1. top命令.

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    JVM 系列 1:“精通 JVM ,有过 JVM 经验”,简历敢写吗?

    、新生代 5.1.2、老年代 总结 ---- 前言 现在除了一些有工作和开发经验的大神,基本很少有人在简历上敢写“精通 JVM ,有过 JVM 经验”,因为应聘者如果写这句话就意味着你的面试将会是很 “难过”的,面试官会变着法的问你如何进行 JVM 系列,如果你的基础比较薄弱或者是仅仅背面试题速成,那么你很可能在面试中露馅。 既然 JVM 如此重要,那我就在本系列中完整的过一遍,让你敢于在简历上写“精通 JVM ,有过 JVM 经验”,薪资涨 5k! ---- 在聊 JVM 和 GC 之前,我们先看看当下就业环境中面试对于 JVM 和 GC 的一些相关面试题,看看企业开发岗需要什么样的人才。 在默认情况下 JDK 1.8 没有参数、用的就是 GC 的分代模型。

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    JVM浅谈

    java在方法用传递参数时,因为没有指针,所以它都是进行传值用(这点可以参考C的传值用)。因此,很多书里面都说java是进行传值用,这点没有问题,而且也简化了C中复杂性。 而且理论上CPU数目越多,越能体现出并行收集器的势。 在对JVM的过程中,很大一部分工作就是对于 Full GC 的节。 有如下原因可能导致Full GC: . 年老代(Tenured)被写满 . 持久代(Perm)被写满 . -Xms3550m:设置JVM初始内存为3550m。此值可以设置与 -Xmx 相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。 -Xmn2g:设置年轻代大小为2G。 JDK5.0以后,JVM会根据当前系统配置进行判断。 吞吐量先的并行收集器 如上文所述,并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标,适用于科学计算和后台处理等。

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    JVM总结

    -Xms3550m:设置JVM最小堆内存为3550m。此值尽量设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。 -Xmn2g:设置年轻代大小为2G。 JDK5.0以后,JVM会根据当前系统配置进行判断。 吞吐量先的并行收集器 如上文所述,并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标,适用于科学技术和后台处理等。 会自动整年轻代大小,以满足此值。 辅助信息 JVM提供了大量命令行参数,打印信息,供试使用。 总结 年轻代大小选择 响应时间先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择)。在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的。同时,减少到达年老代的对象。

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    Jvm浅谈?

    在对JVM的过程中,很大一部分工作就是对于 Full GC 的节。 有如下原因可能导致Full GC: . 年老代(Tenured)被写满 . JVM会根据机器的硬件配置对每个内存代选择适合的回收算法,比如,如果机器多于1个核,会对年轻代选择并行算法,关于选择细节请参考JVM文档。 在CPU负载不足的同时,偶尔会有用户反映请求的时间过长,我们意识到必须对程序及JVM进行。 3.JVM参数 在JVM启动参数中,可以设置跟内存、垃圾回收相关的一些参数设置,默认情况不做任何设置JVM会工作的很好,但对一些配置很好的Server和具体的应用必须仔细才能获得最佳性能。 真正熟练的使用GC,是建立在多次进行GC监控和的实战经验上的,进行监控和的一般步骤为: 1,监控GC的状态 使用各种JVM工具,查看当前日志,分析当前JVM参数设置,并且分析当前堆内存快照和

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    JVM分享

    -Xms<size>和-Xmx<size> 前者表示JVM初始化堆的大小,后者表示JVM堆的最大值。一般把Xms与Xmx两个值设成一样是最的做法,否则会导致jvm有较为频繁的GC,影响系统性能。 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly 只是用设定的回收阈值(上面指定的70%),如果不指定,JVM仅在第一次使用设定值,后续则自动整。 3. 记录GC日志 背景: 增加gc日志方便后续的JVM化分析和问题排查。 进一步化 背景: 增加70%强制CMS GC配置后不再触发报警,但依然会在某特殊场景频繁full gc。 availableProcessors() 方法的返回值 N,如果 N<=8,并行垃圾收集器数=N;如果 N>8,JVM整算法,每超出5/8个CPU启动一个新的线程,并行垃圾收集器数= 8 + ((

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    Spark性能06-JVM

    Spark JVM 的关系 再JVM虚拟机中,当创建的对象的数量很多时,Eden 和 Survior1 区域会很快的满溢,就需要进行频繁地 Minor GC,这样会导致有一些生命周期较短的对象迅速长到 Spark的JVM spark.storage.memoryFraction 参数说明: 该参数用于设置RDD持久化数据在Executor内存中能占的比例,默认是0.6。 根据你选择的不同的持久化策略,如果内存不够时,可能数据就不会持久化,或者数据会写入磁盘 参数建议: 如果Spark作业中,有较多的RDD持久化操作,该参数的值可以适当提高一些,保证持久化的数据能够容纳在内存中 此外,如果发现作业由于频繁的gc导致运行缓慢,意味着task执行用户代码的内存不够用,那么同样建议低这个参数的值 资源参数的,没有一个固定的值,需要根据自己的实际情况(包括Spark作业中的shuffle 操作数量、RDD持久化操作数量以及spark web ui中显示的作业gc情况)来灵活的 4.

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    Tomcat 性能JVM

    因此在对Web 容器( 应用服务器) 的中必不可少的是对于 JVM。 对于 JVM,主要有两个方面考虑: 内存大小配置 垃圾回收算法选择 当然,确切的说,以上两点并不互相独立,内存的大小配置也会影响垃圾回收的执行效率。 延迟、吞吐量 其他 JVM 配置 垃圾回收算法对应到的就是不同的垃圾收集器,具体到在 JVM 中的配置,是使用 -XX:+UseParallelOldGC 或者 -XX:+UseConcMarkSweepGC 其中 ParallelGC 也称为 吞吐量先收集器,可以提升应用的吞吐量,但在老年代大小整之,进行几次垃圾回收后,不能满足应用的低延迟要求。 所谓,就是一个不断整和化的过程,需要观察、配置、测试再如此重复。有相关经验的朋友欢迎留言补充! 说到底,那上面的这些选项是要配置在哪里呢?

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    JVM (学习篇)

    这篇文章介绍大量的JVM参数,内容也比较多,本文只是列出我自己能理解的一些参数,暂时理解不了的参数就只能等以后自己实力到家了,再慢慢补充上来。 ---- 性能参数 ---- -XX:AutoBoxCacheMax JAVA进程启动的时候,会加载rt.jar这个核心包的,rt.jar包里的Integer自然也是被加载到JVM中,Integer 在加载Integer这个类时,会先加载静态的代码。 当JVM进程启动完毕后, -128 ~ +127 范围的数字会被缓存起来,用valueOf方法的时候,如果是这个范围内的数字,则直接从缓存取出。 可以在JVM启动的时候,配置 -XX:+AlwaysPreTouch 参数,这样JVM就会先访问所有分配给它的内存,让操作系统把内存真正的分配给JVM.后续JVM就可以顺畅的访问内存了。

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    JVM (学习篇)

    这篇文章介绍大量的JVM参数,内容也比较多,本文只是列出我自己能理解的一些参数,暂时理解不了的参数就只能等以后自己实力到家了,再慢慢补充上来。 性能参数 -XX:AutoBoxCacheMax JAVA进程启动的时候,会加载rt.jar这个核心包的,rt.jar包里的Integer自然也是被加载到JVM中,Integer里面有一个IntegerCache 在加载Integer这个类时,会先加载静态的代码。 当JVM进程启动完毕后, -128 ~ +127 范围的数字会被缓存起来,用valueOf方法的时候,如果是这个范围内的数字,则直接从缓存取出。 可以在JVM启动的时候,配置 -XX:+AlwaysPreTouch 参数,这样JVM就会先访问所有分配给它的内存,让操作系统把内存真正的分配给JVM.后续JVM就可以顺畅的访问内存了。

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    JVM--GC基础

    此次预习, 主要目的是7号晚上会有一个JVM的课程, 全称也有几点感悟 1. 理论偏多, 也就是更多的是概念性的问题. 2. GC tuning(Generation) GC, 什么呢?      所以我们也是针对这部分. 仔细看, 新生代和老年代中间有虚线, 虚线代表组合. a. Eplison   目前,我们主要的是哪一块呢? Serial和Serial Old, Parallel Scavenge和Parallel Old.    我们使用的时候很少去手动设置 6. jvm第一步, 了解生产环境下的垃圾回收组合   a. JVM命令行参数的参考   b.

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    JVM 1:“精通 JVM ,有过 JVM 经验”简历敢写吗?薪资涨 5k 的技巧

    、新生代 5.1.2、老年代 总结 前言 现在除了一些有工作和开发经验的大神,基本很少有人在简历上敢写“精通 JVM ,有过 JVM 经验”,因为应聘者如果写这句话就意味着你的面试将会是很 “难过”的,面试官会变着法的问你如何进行 JVM 系列,如果你的基础比较薄弱或者是仅仅背面试题速成,那么你很可能在面试中露馅。 既然 JVM 如此重要,那我就在本系列中完整的过一遍,让你敢于在简历上写“精通 JVM ,有过 JVM 经验”,薪资涨 5k! 在聊 JVM 和 GC 之前,我们先看看当下就业环境中面试对于 JVM 和 GC 的一些相关面试题,看看企业开发岗需要什么样的人才。 在默认情况下 JDK 1.8 没有参数、用的就是 GC 的分代模型。

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    一次jvm过程

    前端时间把公司的一个分布式定时度的系统弄上了容器云,部署在kubernetes,在容器运行的动不动就出现问题,特别容易jvm溢出,导致程序不可用,终端无法进入,日志一直在刷错误,kubernetes也没有将该容器自动重启 启用jmx和远程debug模式 容器的网络使用了BGP,打通了公司的内网,所以可以直接通过ip来进行程序的试,主要是在启动的jvm参数中添加: JAVA_DEBUG_OPTS=" -Xdebug -Xnoagent ,执行端很多时候都没有正常运行,甚至说业务方关闭了程序,导致度一直出现问题,所以map的只会保留大量的错误请求。 看着工具高大上的,似乎能找出linux的用栈, 6. 总结 定时度这个系统当时并没有考虑到公司的系统会用的这么多,设计的时候也仅仅是为了实现上千的量,没想到到最后变成了一天的度都有几百万次。

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    JVM常用参数

    内存 设置heap大小 这个非常重要,通常只要这里设置够了,就不会出现溢出。 设置code cache -XX:ReservedCodeCacheSize=1024m -XX:+UseCompressedOops 设置字符串压缩 -XX:-CompactStrings GC 并发GC线程设置 服务器总的线程数/jvm实例数就行了,如果一台服务器上有4个jvm。 比如2颗6核超线程(超线程后1个核相当于2个线程)就是24/4=6,置ParallelGCThreads时最大不要超过6就行了。 Mac笔记本4核8线程,一个jvm,ParallelGCThreads=CPU 数量/JVM 数量 -XX:ParallelGCThreads=8 CMS基本配置 配置了cms,-XX:+UseParNewGC

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