可以利用当前流行的监控工具,如Prometheus和Grafana,以及JDK自带的命令行工具,例如jps、jstat、jinfo、jstack等,来分析JVM的运行状态。
具体一些图标上的线条,及说明也非常简单;如果熟悉JVM的GC原理就非常容易看出这些线条到底有没有问题。最简单的一条,只要看到堆的占比只增不减,大概率是有内存泄露问题。
性能优化看起来容易做起来却很难。当今的互联网服务很复杂。复杂性来自于各种服务,对服务质量的要求,不同模块的交互,硬件和软件组件的组合以及各个团队的协作。服务性能优化不仅涉及结构设计,代码实现,容量部署,运维管理,效率提高等各个阶段,而且还需要员工与团队之间的紧密合作。当然,在该领域的工作需要广泛的知识,广泛的实践经验和高度的软技能。
第一篇 理解 Java GC 中我们学习了不同GC算法的处理过程,GC是如何工作的,什么是年轻代和老年代,JDK7中的5种GC类型,以及每种GC类型对性能的影响。
对于 Java 开发的同学来说,JVM 性能优化可以说是比较难掌握的知识点。这不仅因为 JVM 性能优化需要掌握晦涩难懂的 JVM 知识,还因为 JVM 性能优化很难有使用场景。这导致了许多人对 JVM 性能优化不熟悉,感觉就像是空中楼阁的天物一样不可触及。这几天工作中做了一次 JVM 性能优化,我想这对于 JVM 调优的初学者会有较大帮助。
标题中问出了两个问题,一个是有没有做过性能优化的工作,一个是从哪些方面入手做性能优化。对于第一个问题,我们可以直接回答有或者没有。相信小伙伴们都希望自己做过性能优化的工作,如果是回答做过,那第二个问题,我们又该如何回答呢?
性能调优,是从开发岗跃迁至架构岗的拦路虎。如果你是一个小白,那么恭喜你性能优化这个东西你暂时还不需要扛着。但如果你是公司的中坚力量,想把技术水平往架构层面靠近,那么性能优化这个东西你必须要扛下来,并且解决它。
性能优化分为,业务优化和技术优化。业务优化一般属于产品和管理的范畴,作为后端开发,一般应有技术优化。 技术优化一般有七类技术手段。
Java是一种广泛使用的高级编程语言,其强大的跨平台性和丰富的生态系统使其成为企业应用程序和大规模系统的首选。然而,要真正掌握Java编程,理解Java虚拟机(JVM)和性能优化是至关重要的。本文将深入研究Java编程的精髓,重点关注JVM的工作原理和如何优化Java应用程序的性能。
要对你的 java 代码进行优化,需要理解 java 不同要素之间的相互作用,以及它是如何与其运行时的操作系统进行交互的。使用下面这五个技巧和资源,开始学习如何分析和优化你的代码吧。
上一篇文章概括的介绍了JVM Heap Dump文件生成的方式以及内存分析工具MAT的概要功能,今天讲解如何使用MAT的Histogram和Dominator Tree两个视图,定位到内存溢出源。
Java性能优化是每个程序员都需要学习的,他在Java中有着举足轻重的地位,不可否认,他的存在,是程序员的福音。那么接下来各位和小轩一起来看看这本阿里大佬留下的性能调优笔记吧。整整500页。希望对即将到来的金九银十有所帮助。
Java 应用程序的性能优化是一个常见的技术难题。要提高 Java 应用程序的性能,需要综合考虑以下几个方面:
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 每个公司都要求程序员写出性能良好、维护性强的代码,各种高端职位的任职要求也会把性能优化技能作为必选要求之一。 当业务系统重构时,以及各种互联网大促前,也都期望系统的性能和吞吐量变得更好。 近几年,很多企业从粗放式的系统设计和实现转成更为精细化的开发和优化系统。 特斯拉CEO马斯克收购推特后,亲自与推特员工在深夜讨论分布式缓存方案,以减少网络调用,也同员工讨论如何减少渲染首页带来的后台近千次的微服务调用。 在一位资深Java研发架构工程师从业的20多年里
HotSpot 是一种常见的 Java 虚拟机 (JVM) 实现,广泛应用于 Java 开发和运行环境中。HotSpot 的成功得益于其优秀的算法实现,本文将重点介绍 HotSpot 在 JVM 中的算法实现,包括垃圾回收、即时编译和性能优化等方面的内容。
在当下的时代,懂高并发性能调优,一定是你在技术进阶赛道变得牛逼的加分项。不论,你是开发,架构还是管理岗,亦或者是其他互联网相关岗位。 因为毫不夸张的说,在现在动辄过千万级的并发流量环境下,懂得并发压测、性能瓶颈诊断、优化方案、架构演进,你将同时收获高薪、话语权、成就感和不可替代性。
中央处理器,即CPU,包含很多种设计架构。其中最常见的架构有两种,一种是X86架构,一种是ARM架构。
jvm性能优化涉及到两个很重要的概念:吞吐量和响应时间。jvm调优主要是针对他们进行调整优化,达到一个理想的目标,根据业务确定目标是吞吐量优先还是响应时间优先。
在构建互联网大厂架构师级别的综合设计模型时,需要考虑多个方面,包括操作系统和底层网络、中间件数据结构算法、高并发底层处理、JVM和GC优化、主流框架源码分析、消息队列、分布式缓存、系统性能优化、分布式微服务架构、海量数据处理等。此外,还需关注质量保障(如全链路压测)、领域驱动设计实战、安全攻防、K8S容器化运维监控、Web3.0前沿技术以及业务架构解决方案场景实战等方面。
很多工作两三年的同行都跟我说,认为性能调优没什么用。刚工作的时候我也这样以为,但后来我才知道我当时想法多么的天真。
Android技术优化日新月异,如今Android 10.0 已经发布,系统性能非常流畅,体验上完全可以媲美iOS;到了各大厂商手里,改源码、自定义系统,使得Android原生系统变得鱼龙混杂;再到不同层次的开发工程师手里,做出来的应用参差不齐,所以很多手机跑分软件上遥遥领先,打开应用依然会卡顿。
随着互联网的高速发展,互联网行业已经从IT时代慢慢步入到DT时代。对于Java程序员的要求越来越高,只是单纯的掌握CRUD以不足以胜任互联网公司的相关职位,大量招聘岗位显示:如果是面试中高级的Java岗,基本上都需要懂性能优化的相关知识。今天,我们就一起来聊聊如何进行性能优化这个话题。
前两天,一位群里的朋友找我聊,面试中被问到性能优化手段该如何回答,今天我们就聊聊。本文主要侧重于理论分析,我们从整体上看一下 Java 性能优化都有哪些可以遵循的规律。
本次分享的均会以实战项目为切入点,来分享实战经验,不会讲太深入的理论知识。以项目为导向,让工作三、四年的小伙伴都可以轻松进入学习。不会过多的讲解具体细节问题。可以提问细节内容,兼实战为主。
中央处理器,即CPU,包含很多种设计架构。其中最常见的架构有两种,一种是X86架构,一种是ARM架构。 这两种架构有什么不同呢?主要是使用的指令集不一样。 X86架构使用CISC指令集,即复杂指令集,最典型的代表就是英特尔处理器。 ARM架构使用RISC指令集,即精简指令集,华为的鲲鹏就是基于ARM架构。 OpenJDK,对于X86架构处理器有很好的支持,虽然也基本支持ARM架构处理器,但是在性能上并不理想。 正是为了弥补OpenJDK在ARM架构上运行的劣势,华为开源了自己研发的JDK发行版,并贡献到o
给大家推荐一个程序员学习交流群:863621962。群里有分享的视频,还有思维导图
在JDK 1.8中,元空间(Metaspace)被引入作为替代永久代(PermGen,Permanent Generation)的一部分内存模型的改变。这一改变主要是基于以下几个原因:
说到这里,也给大家推荐一个架构交流学习群:614478470,里面会分享一些资深架构师录制的视频录像:有Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源,相信对于已经工作和遇到技术瓶颈的码友,在这个群里会有你需要的内容。
在IT行业,Java因其跨平台性、面向对象特性和丰富的API库而备受青睐。对于希望从事Java开发工作的求职者来说,准备Java面试题是求职过程中不可或缺的一环。本文将围绕Java面试中可能遇到的一些问题,进行专业化的解析。
Java 优化的5个方面是:架构、SQL、性能、接口和 JVM。这些方面的优化对于提高 Java 程序的性能至关重要。本文将分别介绍这些方面的优化,并提供一些配代码示例,以帮助读者更好地理解和实践这些优化方法。
源码分析是一种临界知识,掌握了这种临界知识,能不变应万变,源码分析对于很多人来说很枯燥,生涩难懂。
主要介绍分布式监控的基本概念及方法,java技术栈相关监控机制,性能监控、业务监控、异常监控、性能数据分析在融数微服务平台的实践及应用。 微服务监控 微服务长什么样 微服务架构本质是带自身特点的面向服
当我们的系统达到了一定的量级/用户之后,或多或少都会接触到性能优化相关的内容,大家可能根据自己的经验,都有自己的一套优化手法。但是可能还有很多人面对性能问题时,可能无从下手。或者在性能优化的过程中,会踩不少坑。
今天谈下业务系统性能问题分析诊断和性能优化方面的内容。这篇文章重点还是谈已经上线的业务系统后续出现性能问题后的问题诊断和优化重点。
Java 架构师是什么?是一个既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。一个架构师得需要足够的想像力,能把各种目标需求进行不同维度的扩展,为目标客户提供更为全面的需求清单。
我们首先来分析下如果一个业务系统上线前没有性能问题,而在上线后出现了比较严重的性能问题,那么实际上潜在的场景主要来自于以下几个方面。
一、源码分析源码分析是一种临界知识,掌握了这种临界知识,能不变应万变,源码分析对于很多人来说很枯燥,生涩难懂。源码阅读,我觉得最核心有三点:技术基础+强烈的求知欲+耐心。我认为是阅读源码的最核心驱动力。我见到绝大多数程序员,对学习的态度,基本上就是这几个层次(很偏激哦):下图是我总结出目前最应该学习的源码知识点:
面试官:哦哦哦,没事,我们面试了50多个,1个都不愿意来呢。你简历上写的5年Java开发经验…
Java程序员需要突破的技术要点 一、源码分析 二、分布式架构 三、微服务 四、性能优化 走向架构师,你必须了解的Java虚拟机高级特性 五、Java工程化 一、源码分析 源码分析是一种临界知识,掌握了这种临界知识,能不变应万变,源码分析对于很多人来说很枯燥,生涩难懂。 源码阅读,我觉得最核心有三点:技术基础+强烈的求知欲+耐心。 我认为是阅读源码的最核心驱动力。我见到绝大多数程序员,对学习的态度,基本上就是这几个层次(很偏激哦): 1、只关注项目本身,不懂就baidu一下。
Java虚拟机(JVM)是Java程序的核心执行引擎,它的性能对于保证Java应用的稳定性和高效性至关重要。JVM调优是优化Java应用性能的关键一环,本文将从JVM原理、内存管理、垃圾回收机制、调优工具等多个方面进行详细阐述,帮助读者全面理解和掌握JVM调优的技术。
前几天在做项目demo的时候,发现有一个很奇怪的现象,就是MyBatis发现更新和插入返回值一直为"-2147482646",无论怎么改,这个值一直不变...
从今天开始进入虚拟机参数部分的学习,通过学习虚拟机参数,设置虚拟机参数,配置和跟踪虚拟机,达到故障排查和性能优化的目的。
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来。Java 应用性能的瓶颈点非常多,比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素,Java 应用代码,JVM GC,数据库,缓存等。笔者根据个人经验,将 Java 性能优化分为 4 个层级:应用层、数据库层、框架层、JVM 层,如图 1 所示。
想让你的程序更快更稳,但是系统经常出各种 bug,无从下手?Java 性能调优全攻略来啦!
在学习Java的过程中,有一些书本被传颂为经典之物,大多数时候,我们在项目需要的时候,用到不那么熟悉的技术,才会去读相关的书籍,以寻找相关的解决方案。
在Java开发领域中,掌握一些常见的面试题和知识点对于求职者来说至关重要。本文将带你逐一了解Java面试中的八大篇章,涵盖Redis、MySQL数据库、框架、微服务、消息中间件、常见集合、并发编程、JVM虚拟机以及企业场景等。通过学习这些知识点,你将增强自己在面试中的竞争力,更好地应对面试官的提问。
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