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关键词

redis k-v、高速缓存、消息队列代理

Redis 简介Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value。 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的,同时还提供list,set,zset,hash等结构的存储。 Redis支持的备份,即master-slave模式的备份。 Redis有着更为复杂的结构并且提供对他们的原子性操作,这是一个不同于其他的进化路径。Redis的类型都是基于基本结构的同时对程序员透明,无需进行额外的抽象。 在内存方面的另一个优点是, 相比在磁盘上相同的复杂的结构,在内存中操作起来非常简单,这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。 Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的结构服务器,可用作,高速缓存和消息队列代理。它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合,位图,hyperloglogs等类型。

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man -k, man -f : nothing appropriate ; 更新 whatis

-k, –apropos Equivalent to apropos. 当我们使用的时候,如果没有建立whatis 就会出现 nothing appropriate 的信息;我们可以使用 makewhatis 来更新;当然也可以使用 mandb 命令: mandb

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    挖掘:K-Means 算法

    最近在学习一些挖掘的算法,看到了这个算法,也许这个算法对你来说很简单,但对我来说,我是一个初学者,我在网上翻看了很多资料,发现中文社区没有把这个问题讲得很全面很清楚的文章,所以,把我的学习笔记记录下来 在挖掘中, k-Means 算法是一种 cluster analysis 的算法,其主要是来计算聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。 很多时候,事先并不知道给定的集应该分成多少个类别才最合适。 ( ISODATA 算法【http:en.wikipedia.orgwikiMultispectral_pattern_recognition】通过类的自动合并和分裂,得到较为合理的类型KK-Means K-Means++算法步骤:先从我们的随机挑个随机点当“种子点”。

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    KNN(k-NearestNeighbor)识别minist

    KNN是一种基于实例的学习,通过计算新与训练特征值之间的距离,然后选取KK>=1)个距离最近的邻居进行分类判断(投票法)或者回归。如果K=1,那么新被简单分配给其近邻的类。 对于非监督学习,没有label,机器学习出的模型是从中提取出来的pattern(提取决定性特征或者聚类等)。例如聚类是机器根学习得到的模型来判断新“更像”哪些原集合。 KNN算法流程选择一种距离计算方式, 通过所有的特征计算新与已知类别集中的点的距离按照距离递增次序进行排序,选取与当前距离最小的k个点对于离散分类,返回k个点出现频率最多的类别作预测分类 ;对于回归则返回k个点的加权值作为预测值按照投票的方式在返回的k个类别中选择出现次最多的类别作为最终的预测类别KNN算法关键的所有特征都要做可比较的量化。 mnist手写识别mnist是一个手写字的,包含字从0-9,每个图像大小为32*32,详细介绍和下载见这里----用到了PIL,numpy这两个python,没有安装的可以参照我的另外一篇博客去配置安装

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    分布式不确定中概率Top-k控制查询(CS)

    在实践中,由于源的不可靠性,许多现实世界的对象往往包含噪声,因此是不精确和不确定的。 本文研究了分布式环境下对大规模不确定的概率top-k支配查询问题,该问题从分布式不确定(多台分布式服务器)中检索k个不确定对象,这些对象具有最大的置信度排名分。 为了有效地解决分布式PTD问题,我们提出了一个MapReduce框架来处理分布式不确定上的分布式PTD查询。 大量实验通过各种实验设置证明了我们所提出的分布式PTD方法在真实和合成集上的效率和有效性。 distributed PTD approach on both real and synthetic data sets through various experimental settings.分布式不确定中概率

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    |入门(二)

    问题描述是我们前后端不可缺少的东西,中最多的就是,当我们初次插入时,在一个表中的相对较少时我们可以一行一行的插入,但当我们遇到有逻辑关联的时,我们插入就会报错,我们该怎么插入呢 解决方案在某个的一张course表中,有cno、cname、cpno、ccredit四个属性列,分别为课程号,课程名,先行课号和成绩,先给大家解释一下什么是先行课就例如我们很多课为基础课,我们必须要先学完基础课才能学习在此课程基础之上的课程 insert into course values(1,,5,4),(2,学,,2),(3,信息系统,,4),(4,操作系统,6,3),(5,结构,7,4),(6,处理,,2),(7,PASCAL insert into course values(1,,5,4);insert into course(cno,cname,ccredit) values(2,学,2);insert into insert into courseselect 6,python,null,周老师,5select 3,大学英语,null,贺老师,4select 2,信息安全,1,马老师,4select 1,

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    PostrageSQL-角色

    角色PostgreSQL使用角色的概念管理访问权限。一个角色可以被看成是一个用户或者是一个用户组,这取决于角色被怎样设置。 角色可以拥有对象(例如,表和函)并且能够把那些对象上的权限赋予给其他角色来控制谁能访问哪些对象。 更多角色权限在多个对象上的效果可以在Section 5.6中找到。21.1. 角色角色在概念上已经完全与操作系统用户独立开来。事实上可能维护一个对应关系会比较方便,但是这并非必需。 角色在一个集簇安装范围内是全局的(而不是独立内)。 每一个到服务器的连接都是使用某个特定角色名建立的,并且这个角色决定发起连接的命令的初始访问权限。要使用一个特定连接的角色名由客户端指示,该客户端以一种应用相关的风格发起连接请求。

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    PostrageSQL-管理

    管理每个正在运行的PostgreSQL服务器实例都管理着一个或多个。因此,在组织SQL对象(“对象”)的层次中,位于最顶层。本章描述的属性,以及如何创建、管理、删除它们。 概述一个是一些SQL对象(“对象”)的命名集合。 通常每个对象(表、函等) 属于并且只属于一个(不过有几个系统表如pg_database属于整个集簇并且对集簇中的每个都是可访问的)。 当连接到服务器时,客户端必须在它的连接请求中指定它要连接的名。每次连接不能访问超过一个。不过,一个应用能够在同一个或者其他上打开的连接并没有受到限制。 有时候你想为其他人创建一个,并且使其成为新的拥有者, 这样他们就可以自己配置和管理这个

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    PostrageSQL-模板

    模板CREATE DATABASE实际上通过拷贝一个已有进行工作。默认情况下,它拷贝名为template1的标准系统。所以该是创建新的“模板”。 如果你为template1增加对象,这些对象将被拷贝到后续创建的用户中。 这种行为允许对中标准对象集合的站点本地修改。 这个包含和template1初始内容一样的,也就是说,只包含你的PostgreSQL版本预定义的标准对象。在集簇被初始化之后,不应该对template0做任何修改。 dbname可以创建额外的模板,并且实际上可以通过将集簇中任意指定为CREATE DATABASE的模板来从该拷贝。 当集簇被初始化时,也会创建postgres。这个用于做为用户和应用连接的默认。它只是 template1的一个拷贝,需要时可以删除并重建。

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    PostrageSQL-配置

    配置回顾一下Chapter 19,PostgreSQL服务器提供了大量的运行时配置变量。你可以为其中的许多设置相关的默认值。 例如,如果由于某种原因,你想禁用指定上的GEQO优化器,正常情况下你不得不对所有禁用它,或者确保每个连接的客户端小心地发出了SET geqo TO off。 要令这个设置在一个特定中成为默认值,你可以执行下面的命令:ALTER DATABASE mydb SET geqo TO off;这样将保存该设置(但不是立即设置它)。 在后续建立的到该的连接中它将表现得像在会话开始后马上调用SET geqo TO off;。注意用户仍然可以在该会话中更改这个设置,它只是默认值。

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    MySQL-设计

    1.3 设计1.3.1 设计的步骤 收集信息:与该系统有关人员进行交流、坐谈,充分理解需要完成的任务 标识对象(实体-Entity):标识要管理的关键对象或实体 标识每个实体的属性 (Attribute) 标识对象之间的关系(Relationship) 将模型转换成 规范化 1.3.2 例题第一步:收集信息BBS论坛的基本功能:用户注册和登录,后台需要存放用户的注册信息和在线状态信息 ;用户发贴,后台需要存放贴子相关信息,如贴子内容、标题等;用户可以对发帖进行回复;论坛版块管理:后台需要存放各个版块信息,如版主、版块名称、贴子等;第二步:标识对象实体一般是名词:1、用户对象

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    关系的设计(学习)

    当时SQL server准备考试了,我花了两个星期把整本书看了,这些是当时做的笔记(针对老师划得重点),现在学习Java做了几个项目后,发现有很多东西不是特别理解,特地再次复习一下,并且自己再思考思考 (前提:R∈3NF)5.设计的6个阶段是什么? 按照规范设计方法,设计分为六各阶段 -|需求分析:分析用户(对象)的要求 -|概念结构设计:将需求分析得到的抽象为反映用户观点的概念模型(事物联系)。 -|物理设计:将逻辑设计阶段成型的逻辑模型结合制定的DBMS,设计适合的物理结构。 -|实施:根逻辑和物理设计的结果,在计算机上建立起实际的结构,并转入,进行试运行和评价。 -|运行和维护:实施阶段试运行结果符合设计目标后。

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    Redis使用与操作k-v

    redis是一个高性能的(keyvalue)分布式内存,基于内存运行,并支持持久化的NoSQL。 在spring中使用Aop构建redis缓存的自动生产和清除,例如: Select 前查询redis,有的话使用redis,放弃select ,没有的话,select ,然后将插入 redis,然后再update或者delete中的器统计点击等应用。 key存储redis(幂等性请求),设置多长时间有效期,然后下次请求过来的时候先在redis中检索有没有这个key,进而验证是不是一定时间内过来的重复提交秒杀系统,基于redis是单线程特征,防止出现 集合成员是唯一的添加k-v对获取成员变量sadd key redissadd key mongodb smembers key scard key 获取成员集合之间的交叉并sdiff 差集sinter

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    Oracle 实例和

    本文参考自oracle实例,的理解,纯属读书笔记,用于加深记忆。先看Tom关于这二者的解释:1、物理操作系统文件或磁盘的集合(我觉得可以理解为文件等)。 3、RAC集群模式一般来说,我们的一个对应一个实例,但在集群RAC情况下,共享文件时,一个是可以被多个实例同时使用的。 4、实例的作用实例是我们向读写或读的媒介,在Oracle单实例中,只有一个实例,只能通过当前实例访问,但是在RAC中,一个可以产生多个实例,当前就能被所有的当前的实例所打开 因为xxx就是实例的名字,而xxx.ora中的db_name,则记录相应的名字。下面演示启动xxx实例,挂接,打开,关闭、卸载、关闭实例的过程。   9、输入命令 shutdown,则关闭、卸载、关闭实例。

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    ①:概述

    接下来本文将详细分析两类的不同点:1. 组成差别 - 时间范围差别一般来讲,操作型只会存放90天以内的,而分析型存放的则是年内的。 有了这些快照以后,用户便可将其汇总,生成各历史阶段的分析报告;组件的核心组件有四个:各源,ETL,,前端应用。如下图所示:?1. 业务系统业务系统包含各种源,这些源既为业务系统提供支撑,同时也作为源(注:除了业务系统,也可从其他外部源获取); 2. 当用户或者应用程序不需要不必要不允许用到整个时,非独立集市就可以简单为用户提供一个的子集。开发流程在系列的第五篇 中,曾详细分析了系统的开发流程。 的开发流程和的比较相似,因此本文仅就其中区别进行分析。下图为的开发流程:?较之系统开发,开发只多出ETL工程部分。

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    -腾讯云

    -腾讯云主要分为:云MySQL,云Redis,云MongoDB以及SQL Server腾讯云地址https:cloud.tencent.comactcpsredirect 云MySQL三年只需1400多元,平均一年不到500元,非常的优惠。还有其它各种类型的云都非常便宜 1、云MySQL高可用版: 双节点架构,自动容灾。 提供备份回档、监控、快速扩容、传输、安全审计、只读实例等运维全套2、云Redis 采用主从节点架构,提供持久化和备份,亚毫秒级延迟,最高内存可支持4T,提供恢复,监控,按需升级等运维全套解决方案 3、云SQL Server 具有微软正版授权、即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性扩缩容等特点,同时也具备高可用架构、安全保障和故障秒级恢复功能,对基于 Windows 架构的应用程序具有完美的支持 4、云MongoDB 适用于海量存储场景,支持三副本、集群,兼容DynamoDB 协议,提供备份,恢复,监控,权限管理等运维全套解决方案1.jpg

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    django-之连接

    1.连接出现的一些问题基本目录如下:?首先我们pip install pymysql然后在项目中,进行配置settings.py:? 然后在__init__.py中进行输入: ?

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    Mysql (二)——基础

    关系型能够对进行更严格的校验,带来更好的的完整性. 2.非关系型Redis 、 HBase 、MongoDB …属于 非关系型按照 文档 的形式来进行组织,文档和文档之间的差别可以较大 1.查看我们有哪些 ? 2.选中我们想要查看的 ? 3.查看中的表 ?三、操作1.显示当前的mysql> show databases;? 展示与 创建 在上一节课中我们已经具体的讲过了,我们重点来看 删除3.选中使用use   要想对进行更具体的操作 (建表、查询、…)就需要先确定是针对那个进行的 说明:   删除后,内部看不到对应的,里边的表和全部被删除. 我们对这个进行简单的删除操作…我们在这个中新建了一个 rain7 的? 五、表的操作需要操作中的表时,需要先使用该 use db_test; 1.查看表结构 desc 表名; 我们来使用一下该条命令语句 1.选中,查看该中的所有 table ?

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    学习1-GO

    格式GO的所有都是免费获得的。GO有三种格式:flat(每日更新)、XML(每月更新)和MySQL(每月更新)。 这些格式都可以在GO ftp的站点上下载。 XML 和 MySQL 文件是被储存于独立的GO中。 这是由参与合作的来完成的,它们使用GO的定义方法,对它们所包含的基因产物进行注解,并且 提供支持这种注解的参考和证。每个基因或基因产物都会有一个列表,列出与之相关的GO术语。 每个都会给出这些基因产物和GO术语的联系,并 且也可以在GO的ftp站点上和WEB方式查询到。 GO联合会的各个成员采用手动或自动的方式生成注释,这两种方式共有的原理是:一.所有的注释都需要有来源,可以是文字、另一个 或是计算机分析结果;二.注释必须提供支持这种基因产物和GO术语之间联系的证

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    20()

    1 常用函#include apue_db.h打开DBHANDLE db_open(const char *pathname, int oflag, ... * int mode *); Returns : database handle if OK, NULL on error 关闭void db_close(DBHANDLE db); 当向加入一条新的纪录时,必须指明此记录的键以及和此键相关联的 apue_db.hint db_delete(DBHANDLE db, const char *key); Returns: 0 if OK, 1 if record not found 先调用db_rewind回滚到的第一条记录 = 0) err_quit(db_store error for gamma); db_close(db); exit(0);}2 集中式或非集中式(1)集中式 由一个进程作为管理者,所有的访问工作由此进程完成 其他进程通过IPC机制与此中心进行联系 (2)非集中式 每个独立申请并发控制(加锁),然后自己调用IO函 ??

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      腾讯云数据库(TencentDB)是腾讯提供的高可靠、高可用、可弹性伸缩的云数据库服务产品的总称。可轻松运维主流开源及商业数据库,它更拥有容灾、数据传输服务、安全服务、灾备和智能 DBA 等全套服务。 可提供于电商、金融、游戏、互联网等不同场景完美的解决方案。

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