学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

全民k解析工具

无限制下载全民k作品次数 感谢梓熙博客投稿 2017年12月21日 10:17:38修复附件不能使用问题,请重新下载附件使用 演示地址:https://game.youngxj.cn 全民K解析

2.4K40

K 自助安全系统

一、背景 社交化的全民Kapp,在快速发展的同时,也面临着严重的安全威胁,包括骚扰、广告、刷粉、色情、政治等内容,对产品的健康运营造成了严重的威胁。 五、小结 全民K,是一个重度社交类app,日活跃用户超过3500万,安全问题非常复杂:有文字、图片、音频、视频等各类ugc内容,有广告、诈骗、色情、政治等各种问题,有刷粉、刷播放、刷评论等恶意行为

505100
  • 广告
    关闭

    年末·限时回馈

    热卖云产品年终特惠,2核2G轻量应用服务器6.58元/月起,更多上云必备产品助力您轻松上云

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    全民 K 增量升级方案

    一、背景   随着全民K版本不断迭代,安装包大小也不断增大,现在每次版本更新,用户都需要下载最新版本安装包,如果使用增量更新的方式,用户每次更新只下载新版本和旧版本差异的部分,将会为用户和服务器节约大量流量 以全民K3.2和3.3版本为例: | 文件名 | 文件大小 | |———- | ———- | | karaoke_3.2.apk | 30.4M | | karaoke_3.3.apk | 列如:用户从全民K3.2版本升级到3.3版本,需要从服务器下载差异包(3.2_3.3.patch),再使用用户正在使用的全民K3.2版本apk(karaoke_3.2.apk),即可生成全民K3.3

    1.2K100

    全民K折叠屏适配探索

    优化效果 这是全民K优化前后的效果对比。 优化前: ? 优化后(这是视频,请点击播放享用!) 更好的适配方案 为此,我们得采取自行处理配置变更的方案,一般来说有如下解决策略: 填充适配模式(K采取的方案) 多窗口模式 应用内分屏模式 兼容模式 下面,我们先来谈谈全民K的适配策略。 视频内容适配 对于全民K来说,有较多的视频图片展示场景;在这些场景中往往存在着较多的适配问题。 计算模型 这是K的视频适配策略: ? 整个计算模型是K共用的计算路径,而不同的业务场景仅仅只是决定其输入参数的不同即可;那么在计算后则会有一个较为合理的展示效果。 至此,全民K的适配完成! 更多界面适配方案 我们主要来谈谈后3种适配方案。

    85830

    “全民K”有什么秘密?网站数据分析之数据的获取

    最近看到身边好几个朋友都在用“全民K”这款软件在手机上K,使用频率还是很高,于是就想来看看全民K平台的用户究竟是一群什么样的用户?他们有什么样的特征。 存储的数据 python爬虫获取歌曲数据 在上面我们已经获得了8千多位用户,那么这些用户平时都喜欢唱什么,他们的活跃频率如何,这些都可以从用户发布的歌曲中获得一些信息。 ?

    80560

    全民K跨端体系建设

    1.4 K 现状 对 K 来说,通过一段时间的调研,实践和风险考虑,最终主要采用了腾讯内部自研的类 RN 框架 - Hippy,目前在站内已开发超过 200+的业务,覆盖了像点歌台,任务页这类一级入口 K 跨端体系建设 2.1 体系建设 跨端技术的实践往往需要一系列的配套建设,以及针对性的性能优化,下面是 K 在跨端上的体系建设,主要分为四个部分: ? 国内版,极速版以及 Flutter 的项目中。 K 跨端实践优化 3.1 能力扩展 首先是能力扩展部分,原框架提供的能力往往不能满足和覆盖我们复杂的业务场景,为此我们根据业务需要和优先级梳理了一套符合 W3C 规范的 WebApi,依靠框架提供的插件能力扩展了所需要的功能 3.2.2 卡顿优化 Native 分析工具 对于 K 所使用到的 Hippy 框架,或者是 RN/Weex 这类的跨端框架,其实最终还是会渲染成 Native 的原生组件,所以我们也可以借助客户端的相关工具排查卡顿性能

    17940

    解读:全民K直播推荐算法

    业务背景 直播推荐与内容推荐的异同,K直播与其他直播(如虎牙)的区别: 2. 双塔模型(DSSM) 3.2 召回多模态模型实践 对item侧性多模态的embedding: Live Streaming View:我理解就是直播间表格特征,如主播id等 Song View:K直播业务中

    61320

    python爬取好友的全民K

    无意中打开了全民k发现好友都挺喜欢唱歌的,就没事的点开了几个好友的,朋友们唱的都挺好的,越听越想听。但是每次都得点开别人的主页听歌,难免有些尴尬。 “要是可以将这些拉到本地多好啊…………” 有了这样的一个念头,说干就干……………… 1.分析网页 都知道哈,要想爬取某一个网站的数据,第一步并不是写代码。 而是需要通过浏览器、抓包工具啥的对目标网页进行分析,全民k也是一样 1.1登陆全民k 全民k的主页长这个样子 可以看到啥也没有啊,咋办呢?一头雾水,啥也不说了,先打开好友的主页看一下。 2.2歌曲信息的url 在上面的查看网页源代码的过程中,我们可以发现,具体到哪一首的链接是嵌入在网页的源代码中的,但是在主页上所展示的信息并不是完整的,仅仅是展示了一小部分而已。 其实这里的shareid就是每一个具体歌曲界面的一个唯一标识 2.3具体歌曲网页分析 可以看到一首的url为: https://kg.qq.com/node/NtmjrPr3oI/play_v2/?

    7320

    python爬取好友的全民K

    无意中打开了全民k发现好友都挺喜欢唱歌的,就没事的点开了几个好友的,朋友们唱的都挺好的,越听越想听。但是每次都得点开别人的主页听歌,难免有些尴尬。 “要是可以将这些拉到本地多好啊…………” 有了这样的一个念头,说干就干……………… 1.分析网页 都知道哈,要想爬取某一个网站的数据,第一步并不是写代码。 而是需要通过浏览器、抓包工具啥的对目标网页进行分析,全民k也是一样 1.1登陆全民k 全民k的主页长这个样子 [1.png] 可以看到啥也没有啊,咋办呢? 2.2歌曲信息的url 在上面的查看网页源代码的过程中,我们可以发现,具体到哪一首的链接是嵌入在网页的源代码中的,但是在主页上所展示的信息并不是完整的,仅仅是展示了一小部分而已。 其实这里的shareid就是每一个具体歌曲界面的一个唯一标识 2.3具体歌曲网页分析 可以看到一首的url为: https://kg.qq.com/node/NtmjrPr3oI/play_v2/?

    21930

    全民K推流直播Web实践

    随着站外直播场景业务需求逐步增多,K直播旧的业务代码无法满足不断增长的产品功能需求和用户体验需求。在此背景下,Web侧急需为推流直播业务提供更加可靠的技术支持。 为此,Kweb团队封装了一套同时支持hls和flv视频流播放的kg-player SDK。 再例如,由于KiOS主播端的推流没有对直播源进行旋转,导致原本竖屏的直播流为横屏状态。 技术架构 ---- KWeb侧推流直播的整体技术架构图如下: ? 未来我们还将支持更多的Web直播业务场景例如直播房等,而K直播技术架构也将会不断完善,从整体性能以及用户体验上出发,不断进行优化以便更好的支撑起更多更复杂的直播项目。

    2.4K2117

    手机K的人声伴奏对齐优化实践

    K时对人声音轨和伴奏音轨的时间对齐有很强的要求。 唱吧资深研发总监 王国腾在LiveVideoStackCon2018大会的分享中详细介绍了手机K在混音对齐方面存在的问题,解决方案以及值得探索的方向。 本次将主要为大家介绍手机K在混音时间对齐方面存在的问题,常规的工程解决方案以及值得探索的方向。 1、手机K简介 手机KAPP模拟的唱歌过程中两个主要的界面场景,演唱和预览。 人声在K的时候是一个贴唱的过程。贴唱就是指我们现在已经有一个伴奏,人声根据伴奏逐句演唱。人声演唱时包含以下特点:辅音提前,元音对齐;伴奏速度基本稳定;节奏型出错少,速度型出错多。 节奏修正等等其它我们可能遇到的一些K中的人声伴奏对齐问题。

    45130

    腾讯全民K直播推荐算法实践总结

    本文主要分享腾讯音乐旗下全民K的推荐系统技术及应用。将围绕下面四点展开: 业务背景 推荐系统架构及挑战 召回模型算法设计 精排模型算法设计 01 业务背景 直播推荐和其他推荐的比较 ? K的直播推荐对比虎牙/YY:场景更大而全,用户的量级更大,用户行为和画像更丰富。而虎牙/YY它们的类目是更丰富的。 02 推荐系统架构 ? 我们的思考点是K大部分的主播其实是属于唱歌类型的主播,大部分的直播间可能都带着SongID这样一个特征信息,这样的信息是不是能辅助我们对用户进行推荐呢? 尤其是K直播的许多新用户其实很早以前就是K的老用户,他/她对这个Song其实已经有了很多的丰富行为,加了这个信息来作为一个辅助View是不是能够对新用户提升一些效率呢? 进一步思考,直播的本质是我们能够通过理解它的内容来给用户一个更好的推荐,尤其是对一些刚来K的用户的第一印象而言,比如对于一个男生来,他会看到这个女生很漂亮,这样一种情况,那么多媒体会给我们一些比较大的帮助

    55410

    零基础快速搭建K应用【含源码】

    K不遗余力,应用解决效益。总是羡慕别人家的“房”苦叹自家“茅草房”消除不了回音和混音? 这次就将带你实战K功能,细分应用场景,提升产品表现,为你在“造房“路上“添砖加瓦“,给你最实用的”武器“,让你的”K房“摆脱尴尬的余音绕梁,从此高品质翱翔。 看淡K之王,用技术推你做”K歌王中王“! 本期腾讯云大学大咖分享课程邀请到腾讯云高级工程师,主要从三个方面说明如何搭建K应用 K功能应用场景和产品表现 K功能技术实现方案 K功能的开发实战 K的种类分为本地录制和在线房。 可以用QQ语音消息进行体验,和GME的K功能一样,都是音视频实验室研发的。 [r1twdntdoo.png] 在线K 在线K发送端和稳定录制相似,增加了编码这一项。

    1.7K142

    【预约中】零基础快速搭建K应用

    日渐消瘦的钱囊使传统的KTV休眠许久,从而掀起了线上K的热潮。一群人的孤单不如一个人的狂欢,越来越多的人享受着躺着也能放声高歌的自我沉浸中。 本课程独家揭秘腾讯多媒体实验室在K场景下的黑科技,例如音乐房间内多人语音的降噪,回声消除,避免高血压的降“食盐”(时延),探求技术是否真正被要求击垮。 点击链接或扫描海报二维码即可预约 课程主题:零基础快速搭建K应用 课程时间:12月19日(周四)19:00 课程讲师:尚海豹 腾讯云高级工程师 7年音视频实时通话开发经验,先后从事PC端和移动端QQ上的音视频通话研发工作 目前负责腾讯云游戏多媒体引擎GME的技术方案设计与研发工作 课程大纲 · 介绍K功能应用场景和业务特色; · 介绍K功能技术实现方案; · K功能的开发实战 K.png ---- 课程问卷

    38030

    全民K内存篇2——虚拟内存浅析

    《全民K内存篇1——线上监控与综合治理》 《全民K内存篇2——虚拟内存浅析》 《全民K内存篇3——native内存分析与监控》 一、简介 在多任务操作系统中,每个进程都拥有独立的虚拟地址空间,通过虚拟地址进行内存访问主要具备以下几点优势 Android默认的页面大小配置为CONFIG_ARM64_4K_PAGES,即4KB,使用48位的地址空间需要4级页表来支持。 至于区块数量,以全民K为例,启动并覆盖录歌、直播、房等主场景后,不超过8000条,估计还没那么容易超出默认的限制。 4.2 内存增量分析 全民K的直播间业务中,观众首次进退房后会存在一定的内存增量,我们需要分析这一增量是否合理。 QQ音乐/全民K招聘Android/ios客户端开发,投递简历发送至邮箱:tmezp@tencent.com

    2.1K20

    K中的歌唱评价与嗓音分析

    我来自于云音乐的音视频实验室,实验室主要支持K、音乐、直播等业务,衍生出诸多业务驱动应用场景,音频方向重点建设的是音乐理解、音乐处理、音乐生产三个方面。 本次的演讲主要分为以下几个方面:歌唱评价概述(人类专家如何评价一段音乐、机器如何理解这些指标)、K综合评分(怎样将一个K作品打上多样的作品标签)、歌手能力图谱(如何评价歌手歌唱能力)、作品标签和歌手标签的应用实例 刚刚已经介绍完K评价体系,接下来首先会介绍K综合评分,目的是得到多样的作品标签;歌手能力图谱,得到歌唱人标签;以及这些标签在业务中如何应用。 2. K综合评分 2.1 关于音街 K综合评分主要应用在云音乐下属的音街APP,2020年6月在IOS/Android上线,拥有海量曲库和云音乐互通。 深度特征典型应用场景是真唱识别,指在直播或K场景中,用户播放原唱,自己不发声的情况。可以通过对比用户演唱的声音和原唱相似度,判断是否在假唱。

    55740

    全民k适配arm64-v8a方案

    全民k于2014年上线,最初由于支持arm64的设备市场占比较少,也仅适配了arm32。 2.so库更新 全民k的业务多且复杂,更新so库之前,我们以模块为维度对so进行了整理,共有120多个so文件需要更新,包括k的自研模块和第三方sdk。 全民K目前的更新方式有两种: 1.应用内更新; 2.渠道商店更新。 目前,全民k64位包已经上架小米应用商店,其他渠道上架也在进行中。 至此,全民k就正式进入64位程序的时代了。 QQ音乐/全民K招聘Android/ios客户端开发,点击左下方“查看原文”投递简历~ 也可将简历发送至邮箱:tmezp@tencent.com

    1.8K11

    记一次全民K的crash定位过程

    全民K4.6版本发布后,出现了一个与RecyclerView相关的IllegalArgumentException,作此记录。 mCachedViews 当itemView滑出屏幕并从RecyclerView中被remove时,会先添加到这里,其最大容量默认为2 mVewCacheExtension 业务自定义的的缓存逻辑,K没有实现 而K动态只有在请求到后台数据前才会是INVISIBLE的状态,只要拿到了数据或协议失败,都会更改为VISIBLE的状态。 用户点开K时,默认是定位好友页的,但如果发现用户上次离开时不在好友,那这次打开应自动切换到用户离开时的那个页面,这是通过TitleBar内View的performClick来触发切换的,FeedFragment 另外,用户在K内的一些互动操作会触发广播,比如在作品详情页评论了作品,那动态中这个作品的feed评论计数会实时更新,不需要等待列表的刷新操作,广播也都是有注册的。

    1.1K30

    全民K内存篇3——native内存分析与监控

    《全民K内存篇1——线上监控与综合治理》 《全民K内存篇2——虚拟内存浅析》 《全民K内存篇3——native内存分析与监控》 一、背景 在2020年的上半年,我们在用户反馈后台发现闪退、白屏问题不断增多 接着,对smaps文件的pss数据(实际占有的物理内存)进行统计分析,如下图是K直播场景内存分布情况: ? 如下图所示,是在测试K直播上下滑场景过程中的内存数据,发现nativePss在不断上涨。 ? 当然,也可以将其他场景添加业务打点,比如K直播房上下滑的每次滑动事件。当需要检测时,只需要开启开关运行业务场景即可,采集的数据自动写入设定的目录文件下。 ? 了解到这个问题是K打印日志的操作导致,也就是说在K运行过程中因为打日志而一直泄漏,连续运行时间越长,泄漏越多,触发OOM的概率也就大大提高。

    2.6K21

    全民K直播视频清晰度评估系统建设

    背景介绍 随着直播、短视频以及各种音视频类应用的兴起与迅猛发展,如今全民K与QQ音乐活跃用户数以亿计,终端每天都会产生海量的UGC视频(包括直播和短视频等)。 3.1 数据集构建 近年来,越来越多的可用于图像质量评估的数据集开始出现并陆续公开(比如TID2013和KonIQ-10K等),无参考的评估算法一定程度上在相对较小的主观数据集上能够取得不错的评估效果, 不存在清晰度断层的现象,且采样保证随机而不失一般性; 挑选的视频样本应包含尽可能多的视频场景,对于直播,我们需要覆盖到室内、户外、Avatar以及三明治等场景; 选择的视频样本应保证直播产品的丰富性,而不仅仅局限于全民K 3.2.3 模型训练 模型训练使用迁移学习的思想,采用two-step finetune的方式:首先在公开图像数据集ImageNet上进行预训练,之后在自身构建的K直播视频数据集上进行进一步调优训练。 KonIQ-10k: An ecologically valid database for deep learning of blind image quality assessment[J].

    76561

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券