, 176, 160, 162, 171])
Yi = np.array([58, 63, 57, 65, 62, 66, 58, 59, 62])
##需要拟合的函数func :指定函数的形状 k=...0.42116973935 b= -8.28830260655
def func(p, x):
k, b = p
return k * x + b
##偏差函数：x,y都是列表:这里的...20]
# 把error函数中除了p0以外的参数打包到args中(使用要求)
Para = leastsq(error, p0, args=(Xi, Yi))
print(Para)
# 读取结果
k,...b = Para[0]
print("k=", k, "b=", b)
# 画样本点
plt.figure(figsize=(8, 6)) ##指定图像比例：8：6
plt.scatter(Xi,...七日最小二乘法对股票K线划线
?
十四日最小二乘回归
?
二十八日最下回归划线
?
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