使用 k8s 相关 sdk 做二次开发时,经常用到 apimachinery、api、client-go 这三个库,一直对他们的职责不是很清楚,网上也没有找到合适的文章做分析,笔者通过研究三个库的源码,总结他们之间的依赖关系如下:
本次实战更新镜像的方法是本地导出为tar,再传到K8S环境去导入,当K8S环境有多台机器时就不适合这样作了,建议使用私有镜像仓库,将镜像push到仓库,然后K8S中镜像仓库pull镜像;
目前在我们的应用下,会有这样的一种特殊的场景。比如说 Driver 创建在 A 集群,但是需要 Driver 将 Executor Pod 创建到 B 集群去。所以我们这里会有两个集群的 master url,分别是集群 A 和集群 B。那么创建任务的模式就是 spark-subtit 的 master url 指向集群 A,然后给 Driver 的 k8s client 设置其创建 Executor Pod 的 master url 指向 B,那么在现有 Spark 的参数下,能否直接通过 SparkConf 或者环境变量来实现这一点呢?我们看看源码。 对于这样的需求,我们首先需要去了解 Spark 是如何跟 k8s 集群打交道的。Spark on K8S 在 submit 的时候默认是直接在 K8S Master 节点提交,通过 --master 或者 SparkConf 中的 spark.master 来指定。
内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;
第一次接触K8S应该是2018年那会,在接触K8S之前一直在使用docker-compose来编排容器,虽然docker-compose它很好用,但是当了解了K8S之后还是被深深的迷住了,那时候的k8s简单、优雅,将整个容器世界都重新定义了一番。后来换了工作开始做云计算方向的开发,更加深入的学习和使用了K8S,在云计算领域K8S更像一个革命者和开拓者,颠覆了传统的云计算和虚拟化技术,又开拓了新的领域,引领软件行业走向了云原生时代。
如果您不想自己搭建kubernetes环境,推荐使用腾讯云容器服务TKE:无需自建,即可在腾讯云上使用稳定, 安全,高效,灵活扩展的 Kubernetes 容器平台;
我们在之前的文章中介绍了 Master 控制平面中的三大组件:kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler,它们分别负责 k8s 集群的资源访问入口、集群状态管理、集群调度。
《Kubernetes官方java客户端》是以实战为主的系列文章,为了后面实战顺利进行,会在本章进行准备工作,包括硬件、软件、配置等方面,接下来会逐一列出;
分布式服务的部署是一个复杂的流程,当容器应用存在几十甚至上百的时候,用手动的方式部署显然难度过高,借助Kubernetes容器编排引擎,可以快速的实现自动部署,扩展,升级等一系列复杂步骤。
在学习 k8s 源码的时候,需要查看 k8s 中第一次提交的代码,那么如何在 GitHub 上查找第一个 commit id 信息呢?
0. 前言 阅读了一段时间 Golang 开源代码,准备正式阅读 Kubernetes 项目代码(工作机 Golang 版本为 Go 1.12) 参照 《k8s 源码阅读》 选择 1.13 版本 参考原文:100 - k8s源码分析-准备工作 1. 方法论 第一步:熟悉 k8s 的基本功能,理解各个组件的分工,做到心中有数,但是不拘泥于掌握每一个功能细节,因为很多特性在日常开发中很难用到 第二步:选定第一个要深入研究的组件,概览其支持的所有子命令和 flag,知道该组件能实现哪些功能(知道基于什么实现,和哪
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
王成,腾讯云研发工程师,Kubernetes contributor,从事数据库产品容器化、资源管控等工作,关注 Kubernetes、Go、云原生领域。 概述 进入 K8s 的世界,会发现有很多方便扩展的 Interface,包括 CSI, CNI, CRI 等,将这些接口抽象出来,是为了更好的提供开放、扩展、规范等能力。 K8s 持久化存储经历了从 in-tree Volume 到 CSI Plugin(out-of-tree) 的迁移,一方面是为了将 K8s 核心主干代码与 Volume 相关代码解
进入 K8s 的世界,会发现有很多方便扩展的 Interface,包括 CSI, CNI, CRI 等,将这些接口抽象出来,是为了更好的提供开放、扩展、规范等能力。
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本文是《k8s自定义controller三部曲》的第二篇,上一篇我们在k8s环境注册了API对象Student,此时如果创建Student对象就会在etcd保存该对象信息;
名为OutsideclusterApplication的应用并未部署在K8S环境,该应用能够访问到K8S环境的关键,就是将K8S环境的config文件复制一份,然后放在OutsideclusterApplication能够访问到的位置:
本篇介绍的是 Kubernetes 系统的核心组件之一——kube-scheduler,它是 k8s 的默认调度器,负责为新创建出来的 pod寻找一个最合适的节点,这里的“最合适”指两种最优解:从集群中的所有节点中找出的全局最优解,和从集群中的部分节点中找出的局部最优解。它们分别可以解决调度器在小型和大型 k8s 集群规模上的性能问题,比如集群中有几百台主机时 kube-scheduler 采用全局最优解,当集群规模大时采用局部最优解。
PS:最后把容器内的nginx暴露出来了可以在外部访问了,是不是觉得美滋滋,这次主要讲了如果pod的方式创建容器,由k8s进行管理,获取到nginx的ip地址,映射容器内的端口,其实我感觉有点类似docker-swarm,但是这个好像比docker-swarm灵活点。也留个小问题,现在是用的port-forward它得一直开着,如果关闭了,直接就访问不了了,这种该如何解决。下次我来说!
------------------------------以上的方式是可以科学上网的------------------------------
Helm Chart 包含了 Docker 镜像以及其在 k8s 中的基础设施配置,例如 service,deployment 等等,helm 可以把 k8s 的应用进行完成封装,发布给任意一个其他的 k8s 环境使用
K8S 部署方式有很多,有的方式不太友好,需要注意很多关键点,有的方式对小白比较友好,部署简单方便且高效
https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;
1、准备一份 Advanced StatefulSet 的 YAML 文件,并提交创建。如:
PS:(梳理概念)pod里面包括N个容器,service里面包括pod,Deployment可能包括service或者是pod。
k8s开源社区的插件太多了,支持插件的的,很早以前docker是不支持网络插件的,k8s的网络插件可以更方便的打通容器和节点。
1、浅析k8s配置信息 ---- Secret() 以密文的形式存储数据,可以用来保存一些敏感信息,例如:OAuth tokens、私钥、密码、数据库连接、事件总线连接等等需要安全存储的私人数据。 ConfigMap 以明文的形式存储数据,可以用来保存一些非敏感信息,例如:应用的配置信息。 k8s为Secret和ConfigMap提供了4种创建方式(字面量、文件、环境文件、yaml),其实归类来看就是两种创建方式,字面量和文件。 1.1 如何注入到微服务应用程序呢 ? k8s已经
在kubernetes master节点中最重要的三个组件是:kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler 分别负责k8s集群的资源访问入口、集群状态管理、集群调度。我们在之前的文章介绍了集群资源访问入口kube-apiserver “图解K8s源码 - kube-apiserver篇”,本篇尝试梳理清楚 kube-controller-manager 是如何“Manage Controller”的。
你的书架,由我承包 盆友们,周五啦!来一起搞事情吧! 回血赠书第7期带着Kubernetes书单来啦! 作为云原生环境下非常热门的开源技术,K8s能够帮助我们更好地拥抱云原生,加速创新! 马上进入12月了,趁着最后一个月,跟着博文菌再冲刺一波!学起来! -------------- 本次赠书活动将产生10位同学,可从书单中任选一本带回家,快拉上你的小伙伴们参与进来吧! 详细参与方式可直接拉至文末(๑╹◡╹)ノ""" 1 《阿里云数字新基建系列:云原生操作系统Kubernetes》 2 《Kuber
最近在看《kubernetes权威指南》(第二版)。今天计划部署一套k8s,目的是单机安装完master和node服务,跑个简单应用。
在这个以k8s为云os的时代,程序员在日常的开发过程中,肯定会遇到各种问题,比如:本地开发完,需要部署到远程k8s集群,本地如何直接操作呢?又如:提测到测试环境发现有问题,或者nightly环境本身没过,这时候,可能需要一些调试。下面介绍一款开源已久的产品来体验秒级体验下本地操作远程k8s、直接在调试远程代码。
由于容器化易管理、易扩容等优点,越来越多的组件都开始迁移到容器上,k8s作为容器化的事实标准,受到了越来越多的人的青睐,由于我们目前很多web开发的组件也是部署到k8s上的,为了后续运维更加方便,我把我们用到的一些大数据组件都迁移到了k8s,包括hive、trino、flink、clickhouse等等。
备注:kubernetes使用的是“声明式模型”,即需要用户“描述”和“声明”其所希望实现的系统最终状态,kubernetes会努力帮你实现这个状态,模型的声明是通过编写yml文件来体现。
Client-go是kubernetes官方发布的调用K8S API的golang语言包,可以用来开发K8S的管理服务、监控服务,配合前端展示,就可以开发出一款定制化的、可视化的管理或监控工具。目前最新版本为7.0,对应K8S的版本为1.10,访问链接:https://github.com/kubernetes/client-go 其中client-go与K8S版本对应关系为:
大家好,我是网管。咱们的 K8s 入门和实践,在经历了三篇理论知识的后,相信各位都已经期待许久(可能的吧),就差私信我:“你整着理论整半天有啥用,本大人写的程序怎么能放到 K8s 上运行”。
长久以来,在K8S环境中,都是将docker作为K8S默认的容器运行时,docker和k8s的结合也一直挺顺手的。
至此,SpringBoot应用通过K8S官方java客户端,成功获取了自身所在K8S环境的信息,通过前文和本章,咱们对K8S官方java客户端已经有了基本的认识,接下来的实战会开启这个客户端更丰富的能力;
在《体验SpringBoot(2.3)应用制作Docker镜像(官方方案)》一文中,咱们掌握了SpringBoot官方推荐的镜像构建方案,接下来要体验的是GitLab的CI能力,它负责把代码变成私有仓库中的镜像,咱们可以专心编码了;
告诉我们,Pod是一组container的集合,container之间可以通过localhost:port的方式直接访问。 感觉很神奇,明明是不同的container怎么做到共用一个IP的,在随便一个容器内通过localhost访问就能访问其他容器的服务,通过例子和阅读源码找到了原因:
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