本系列文章探讨了企业客户在使用Kubernetes时遇到的一些常见问题。Container Service客户经常提出的一个问题是，“我如何处理服务之间的依赖关系？”
本周四晚20:30，k3s空中课程准时开播！本节课将介绍k3s简单易用的功能扩展，包括Helm、Traefik LB等，让你使用k3s如虎添翼！访问以下链接即可报名噢：
•Rancher： Kubernetes 统一管理平台， Rancher 是为采用容器的团队提供的一个完整的软件栈。它解决了管理多个 Kubernetes 集群的操作和安全挑战，同时为 DevOps 团队提供了运行容器化工作负载的集成工具。•K3s： 完美适配边缘， K3s 是一个高可用的、经过认证的 Kubernetes 发行版，设计用于无人值守、资源受限的远程地点或物联网设备内的生产工作负载。K3s 被打包成一个<60MB的二进制文件，减少了安装、运行和自动更新一个生产型 Kubernetes 集群所需的依赖性和步骤。ARM64 和 ARMv7 都被支持，二进制文件和多架构镜像都可以使用。K3s 在小到 Raspberry Pi，大到 AWS a1.4xlarge 32GiB 服务器上都能很好地工作。
整理 | 田晓旭 演讲嘉宾 | 范豪钧 近年来，“物联网”“云计算”等技术得到广泛应用，但是随着万物互联以及 5G 高带宽、低时延时代的到来，各类业务如车联网、工业控制、4K/8K、虚拟现实 / 增强现实（VR/AR）等所产生的数据量爆炸式增长，对计算设施带来了实时性、网络依赖性和安全性等方面的要求，为了解决这些问题，国内外学者们提出了边缘计算的概念。 边缘计算的基本原理就是在靠近数据源的地方进行计算，其定义是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力，就近提供边缘智能服务的开放平台
作者 | 刘燕，核子可乐 我们成功了，找到了一条适合自己的迁移道路”。 1 37signals 的“去云”和“去 K8s”行动 根据 37signals 公布的一组数据显示，2022 年，37signals 在所有 AWS 云服务上总共花费了 3,201,564 美元，这相当于每月 266,797 美元。 这一巨额支出令 37signals 决定，通过“去云”的方式大幅削减费用。 2022 年 10 月，37signals 公司首席技术官兼 Ruby On Rails 之父 David Heine
Kubernetes 最初源于谷歌内部的 Borg，提供了面向应用的容器集群部署和管理系统。Kubernetes 的目标旨在消除编排物理/虚拟计算、网络和存储等基础设施资源的负担，并使应用程序运营商和开发人员完全将重点放在以容器为中心的原语上进行自助运营。Kubernetes 也提供稳定、兼容的基础（平台），用于构建定制化的 workflows 和更高级的自动化任务。 Kubernetes 具备完善的集群管理能力，包括多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和服务发现机制、内建负载均衡器、故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容、可扩展的资源自动调度机制、多粒度的资源配额管理能力。 Kubernetes 还提供完善的管理工具，涵盖开发、部署测试、运维监控等各个环节。
笔者在学习K8S的时候，总是在问自己为啥它的架构就变成了现在这个样子的呢，这样的架构和调度设计有什么好处呢？在学习了之后，笔者便整理了这篇文章，一来，算是跟自己答疑解惑，二来，分享出来给大家来共同探讨，方便大家相互学习。
在Linux基金会主办的“LFN技术会议”上，Tungsten Fabric社区进行了一系列演讲，介绍最新的功能和未来发展方向。今天带来第三篇演讲，通过TF Operator实现Tungsten Fabric各方面的部署和生命周期管理。
在这一年中，我一直在与几个开发团队合作，他们开始在K8S/OpenShift上构建应用程序。我的目标是为开发人员提供指导和最佳实践，以帮助他们成功地将应用程序部署到生产环境中。如果您是在K8S/OpenShift之上构建应用程序的开发人员，那么您可能会对此博客感兴趣。
今天开始开新坑——把Spring Boot 微服务部署到容器平台（K8S，OpenShift）上！
感谢 CNI（容器网络接口），Kubernetes 提供了大量选项来满足您的网络需求。在多年依赖简单的网络解决方案之后，我们面临着对以客户需求为后盾的高级功能的日益增长的需求。Cilium 将我们 K8s 平台中的网络提升到了一个新的水平。
k8s和 docker的区别是：docker是一种开放源码应用容器引擎，开发人员可以将其应用打包，发布到流行的 liunx系统或实现虚拟化。
感谢 CNI（容器网络接口），Kubernetes 提供了许多选项来满足你的网络需求。在多年依赖简单的解决方案后，我们面临着由客户需求支持的高级功能的日益增长的需求。Cilium 将我们的 K8s 平台的网络提升到了新的水平。
我们知道 Kubernetes（或 K8s）是用于管理容器化工作负载和服务的便携式开源平台。它有助于在集群中编排和管理 pod 中的应用程序。它还有效地改进了任务，例如重新部署的零停机时间或容器的自我修复。
大约在几年以前，容器编排还存在一些竞争，比如Kubernetes，Docker Swarm等。但是，从现在的情况来说，Kubernetes几乎占据绝对的主流，成为了容器编排事实上的标准。
在将代码暴露给生产流量之前，分期新代码是构建可靠的，低故障停机时间软件的关键部分。然而不幸的是，对于微服务来说，每个新服务的添加都提升了分期过程的复杂性，因为服务之间的依赖关系图与服务数量会成正比地增长。在本文中，我们将向您展示linkerd最强大的功能之一，按请求路由，可以让您灵巧地回避这个问题。
在开发、调试为生产环境下 K8s service 中的应用程序时，常常需要一些工具或者命令。本文介绍了三种不同场景下对应的解决方案以及工具。
K3s 是一个轻量级的 Kubernetes 发行版，它针对边缘计算、物联网等场景进行了高度优化。
大家好，我是小碗汤，今天分享一篇6张图深入理解GitOps，内容硬核，建议兄弟们收藏~
引言:集群管理的一个重要目标是提高资源利用率，随着集群规模的扩大，基础设施成本上涨，资源利用率问题逐步突显，为降低成本，混部技术应运而生。本篇文章结合腾讯技术团队在混部方面的落地和实战经验，来介绍各类场景下在线离线混部的相关概念、面临的问题及混部技术方案，抛砖引玉，供大家交流。 混部背景 各大厂商都有自己的集群管理平台，典型的是以k8s（kubernetes）为代表的容器云平台，集群管理的一个重要目标便是提高资源利用率，随着集群规模的扩大，机器成本增加，资源利用率问题开始变得越来越重要。造成集群利用率低的
K3s 是一个轻量级的 Kubernetes 发行版，它针对边缘计算、物联网等场景进行了高度优化。K3s 有以下增强功能：
K8S是第一个将“一切以服务为中心，一切围绕服务运转”作为指导思想的创新型产品，它的功能和架构设计自始至终都遵循了这一指导思想，构建在K8S上的系统不仅可以独立运行在物理机、虚拟机集群或者企业私有云上，也可以被托管在公有云中。
Kubernetes（K8s）是一个开源平台，能够有效简化应用管理、应用部署和应用扩展环节的手动操作流程，让用户更加灵活地部署管理云端应用。
为了解决公司模型&特征迭代的系统性问题，提升算法开发与迭代效率，部门立项了特征平台项目。特征平台旨在解决数据存储分散、口径重复、提取复杂、链路过长等问题，在大数据与算法间架起科学桥梁，提供强有力的样本及特征数据支撑。平台从 Hive 、Hbase 结合关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层、DWD、DWS层进行快速的数据 ETL ，将数据抽取到特征平台进行管理，并统一了数据出口，供数据科学家、数据工程师、机器学习工程师做算法模型的数据测试、训练、推理及其他数据应用。
三纵”分别是控制器的公共服务列（非业务服务）、业务服务列以及外部依赖服务列（三方服务）。其中公共服务和业务服务都属于控制器自身的服务，也部署在同一个k8s集群中；而三方服务可以是控制器独占的服务也可以是与其它系统共享的服务，部署形式也不局限，只需要服务间访问可达。
mdo架构如下， 通过manager + agent两个概念管理集群，manager 和 agent上运行的都是无状态的服务，集群状态持久化到etcd中。
传统环境发生底层故障, 往往会产生雪崩效应, 需要人为干预涉及到各个环节, 而且MTTR长.
1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2]3.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-2-HashiCorp 解决方案 Nomad[3]4.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer[4]5.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-4-Kubeedge[5]6.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-5-总结[6]
容器化的日益普及引发了对高效管理、调度和控制Kubernetes（K8s）集群的需求。市场提供了各种与 K8s 环境交互的工具，但没有多少提供能比 Helm 和 Terraform 更多的功能。
Kubernetes已经成为市场上事实上领先的编配工具，不仅对技术公司如此，对所有公司都是如此，因为它允许您快速且可预测地部署应用程序、动态地伸缩应用程序、无缝地推出新特性，同时有效地利用硬件资源。
Docker 是新时代虚拟化，云原生的基础, 尽管有多种容器化的方案，但是 Docker 目前是事实标准
在云原生的架构时代，K8S已经成为云原生默认的云操作系统了。由于占据了绝大部分市场份额，它已经成为了一种标准。
本文仅用于简单普及，达到的目的是给没接触过或者很少接触过这方面的人一点感觉，阅读起来会比较轻松，作者深知短篇幅文章是不可能真正教会什么的，所以也不会出现 RTFM（Read The Fucking Manual） 的内容。
了解K8S之前需要掌握Docker Kubernetes设计之初就是为了管理，调度容器技术；是google开发的一套开源的容器化编排技术；业界还有其他公司的容器编排技术例如Docker-compose，Docker-swarm，Mesos，目前k8s使用最广泛。
Dubbo 在 2011 开源之后，一直是国内最受欢迎的 RPC 框架，之后 Spring Boot 和 Spring Cloud 的面世，助推了微服务的火热程度。计算机的世界变化很快，自从容器和 K8s 登上舞台之后，给原有的 RPC 领域带来了很大的挑战。这个文章主要讲述 RPC 领域遇到的问题，以及 RPC 怎么去拥抱 K8s 怀抱的一些思考。
本篇文章来自《华为云云原生王者之路训练营》钻石系列课程第7课，由华为云容器基础设施团队主任工程师Jimmy主讲，深入讲解Ingress和容器网络CNI在Kubernetes实现方法。
HAProxy反代了K8S Master服务器，提供了K8S Master API的高可用和负载均衡能力。
其实，严格说来，容器编排Kubernetes，简称K8S，是CNCF（云原生计算基金会）的最核心的项目。几乎其它所有技术都是建立在K8S基础之上，丰富与扩展K8S的能力。
此文档主要说明怎样基于GitLab进行持续集成和持续交付，该持续集成与交付集成了gitlab-runner 、mvnw、Docker、harbor、k8s等技术，同时展示了在k8s平台利用EFK(elasticsearch,fluentd,kibana)技术完成了集群统一日志管理，使用kube-prometheus技术进行集群实时监控以及kube-dashboard管理集群中的应用部署，为了不引入网络问题，本环境的相关VPC机器已经关闭了本机防火墙。
一个好的工具不在于它的炒作或流行度，而在于它能多好地解决你的问题并融入你的生态系统。
随着vivo业务迁移到K8s的增长，我们需要将K8s部署到多个数据中心。如何高效、可靠的在数据中心管理多个大规模的K8s集群是我们面临的关键挑战。kubernetes的节点需要对OS、Docker、etcd、K8s、CNI和网络插件的安装和配置，维护这些依赖关系繁琐又容易出错。
jaeger 是 Uber 开源的分布式跟踪系统，用于微服务的监控和全链路跟踪，其设计思想来自于 Dapper 和 zipkin。jaeger 特征包括：
本文仅用于简单普及，达到的目的是给没接触过或者很少接触过这方面的人一点感觉，阅读起来会比较轻松，作者深知短篇幅文章是不可能真正教会什么的，所以也不会出现 RTFM 的内容。
从服务的能力上看，可以进行分层管控，只是其中有相当一部分服务层，改动更新的频率很低，所以感知也不明显；
LVS 、HAProxy 被规划为基础层，主要提供了一个高可用的7层负载均衡器。 由LVS keepalived 提供一个高可用的VIP（虚拟IP）。 这个VIP DR模式转发到后端的HAProxy服务器。 HAProxy反代了K8S Master服务器，提供了K8S Master API的高可用和负载均衡能力。
近日，由 TiDB 社区重磅策划的「能量钛」圆桌论坛活动圆满落幕。本次论坛特邀云原生社区创始人宋净超老师担任主持，与来自支流科技、360、58 集团、汽车之家、PingCAP 的五位资深技术大咖，围绕 “当数据库遇上 Kubernetes” 主题，探讨了他们对数据库容器化部署及运维的实践与思考。
概念:把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数个甚至数十个的支持微服务，这些应用可独立地进行开发、管理和迭代
| 作者：王珏，腾讯云数据库高级研发工程师，主要负责腾讯云MySQL数据库、数据库中台等研发工作。 ---- 本文介绍目前业界非常火热的“云原生（CloudNative）”相关知识结构，包括微服务、DevOps、持续交付、服务网格、Serverless等相关知识点。“云原生”通过提供一套完整的技术体系和方法论来指导我们在云环境下，在系统功能越来越复杂的情况下，还能够做到敏捷开发并保证系统可用性。 1 云原生产生背景 随着云计算平台的成熟和分布式框架的普及，应用上云已经是不可逆转的趋势，未来应用会分成两种
继续我们的云原生技术走马观花的旅途，这一次我聊一下规则管理Open Policy Agent。相比较来说，这个概念及使用可能并不广范，大多数情况下并无必要使用这个东西，因为它增加了架构与部署的复杂度。
kubernetes，简称 K8s，是用 8 代替中间 8 个字符 “ubernete” 而成的缩写，是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful)，Kubernetes 提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。
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