1.下载证书生成工具(cfssl_1.6.1、cfssl-certinfo、cfssljson_1.6.1 ),然后链接或移动到/usr/bin/下。
声明: 如果您有更好的技术与作者分享,或者商业合作; 请访问作者个人网站 http://www.esqabc.com/view/message.html 留言给作者。 如果该案例触犯您的专利,请在这里:http://www.esqabc.com/view/message.html 留言给作者说明原由 作者一经查实,马上删除。
signing:表示该证书可用于签名其它证书(生成的 ca.pem 证书中 CA=TRUE);
咱们从 pod 一直分享到最近的 Statefulset 资源,到现在好像我们只是知道如何使用 k8s,如何按照 k8s 设计好的规则去应用,去玩 k8s
etcd 是基于 Raft 的分布式 key-value 存储系统,由 CoreOS 开发,常用于服务发现、共享配置以及并发控制(如 leader 选举、分布式锁等)。kubernetes 使用 etcd 存储所有运行数据。
--initial-advertise-peer-urls http://192.168.1.17:2380 \
这次部署是使用的二进制方式进行安装,部署的版本是v1.13.1,使用了三台机器做的k8s集群,没有对master做成集群,表如下:
以下操作均在/data/ssl_config/etcd/目录中 etcd证书ca配置
Kubernetes(通常称为"K8S")是Google开源的容器集群管理系统。其设计目标是在主机集群之间提供一个能够自动化部署、可拓展、应用容器可运营的平台。Kubernetes通常结合docker容器工具工作,并且整合多个运行着docker容器的主机集群,Kubernetes不仅仅支持Docker,还支持Rocket,这是另一种容器技术。Kubernetes是一个用于容器集群的自动化部署、扩容以及运维的开源平台。通过Kubernetes, 可以快速有效地响应用户需求: -> 快速而有预期地部署应用; -> 极速地扩展你的应用; -> 无缝对接新的应用功能; -> 节省资源,优化硬件资源的使用;
HAProxy反代了K8S Master服务器,提供了K8S Master API的高可用和负载均衡能力。
kubernetes 要求集群内各节点(包括 master 节点)能通过 Pod 网段互联互通。flannel 使用 vxlan 技术为各节点创建一个可以互通的 Pod 网络,使用的端口为 UDP 8472。
etcd在架构的世界是知名度并不低。但少有人知道etcd也是CNCF云计算开源项目的已毕业成员之一。
etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目,基于go语言开发,目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库。etcd内部采用raft协议作为一致性算法。
1.下载并解压文件(https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v1.22.2/kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz)
Kubernetes 集群备份主要是备份 ETCD 集群。而恢复时,主要考虑恢复整个顺序:
最近被业务折腾的死去活来,实在没时间发帖,花了好多个晚上才写好这篇帖子,后续会加油的!
LVS 、HAProxy 被规划为基础层,主要提供了一个高可用的7层负载均衡器。 由LVS keepalived 提供一个高可用的VIP(虚拟IP)。 这个VIP DR模式转发到后端的HAProxy服务器。 HAProxy反代了K8S Master服务器,提供了K8S Master API的高可用和负载均衡能力。
学习k8s,最终目的是为了部署应用,部署一个完整的k8s, 就要知道k8s的组成。k8s主要包含两大部分: 中间包含三个绿色包的是master服务器. 下面是node节点.
获取etcd版本信息 二进制: ETCDCTL_API=3 etcdctl --cacert=/etc/kubernetes/cert/ca.pem --cert=/etc/etcd/cert/etcd.pem --key=/etc/etcd/cert/etcd-key.pem --endpoints=https://10.16.2.17:2379,https://10.16.2.18:2379,https://10.16.2.19:2379 version
Kubernetes(k8s) 凭借着其优良的架构,灵活的扩展能力,丰富的应用编排模型,成为了容器编排领域的事实标准。越来越多的企业拥抱这一趋势,选择 k8s 作为容器化应用的基础设施,逐渐将自己的核心服务迁移到 k8s 之上。
0. 前言 上一篇中,我们介绍了多节点部署 kubernetes 集群,并通过 haproxy+keepalived 实现 Master 节点的负载均衡 其中 haproxy+keepalived 以 tcp 模式实现了正向代理和负载均衡 其实 haproxy 可以采用 http 模式工作,并通过 option redispatch 配置实现后端某个真实服务器挂掉后重新转发请求 但是如果我们希望实现在特定 http 状态码出现时,重试请求 因此本篇文章我们采用 nginx 作为负载均衡组件 1. 实验环境
v1.27 的 K8s,在 kube-apiserver 的日志中会看到 “etcd event received with PrevKv=nil” 的字样,资源对象被删除后在 Etcd 中已经不存在了但在 Reflector store 中仍然存在,可以在 Informer 或者 watchCache 中看到对应的对象,依赖 Informer 的组件也不会感知到资源对象被删除,通过 List API 设置 RV=“0” 去 kube-apiserver 的 watchCache 中获取的话也可以看到已经被删除的对象仍然存在。
Kubernetes是容器集群管理系统,是一个开源的平台,可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。 通过Kubernetes你可以:
在Docker容器技术中,通过容器,我们可以很方便的将我们的应用程序打成一个镜像,然后无论我们在哪部署应用,只要这个环境支持Docker,那么我们都可以通过Docker将我们的镜像运行起来,而不需要关心环境的问题。这一点真正做到了 "一次打包,到处运行" 的效果。正是因为有了容器技术,我们可以不再理会应用的运行环境依赖问题,这也给微服务架构的实现带来了极大的便利。
k8s是通过kube-apiserver组件将数据存储在etcd中,这些数据通常会通过protobuf或者json序列化后进行存储,而有的资源则需要进行加密存储,比如Secret。本文就以Secret资源为例,手把手教你如何解密K8s集群的加密资源。
2018 年底,vivo AI 研究院为了解决统一高性能训练环境、大规模分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点,着手建设 AI 计算平台。经过两年的持续迭代,平台建设和落地取得了很大进展,成为 vivo AI 领域的核心基础平台。平台从当初服务深度学习训练为主,到现在演进成包含 VTraining、VServing、VContainer 三大模块,对外提供模型训练、模型推理和容器化能力。VContainer 是计算平台的底座,基于 Kubernetes 构建的容器平台,具备资源调度、弹性伸缩、零一混部等核心能力。
Kubernetes,简称K8s,是用8代替名字中间的8个字符 “ubernete” 而成的缩写。
将生成好的etcd.pem和etcd-key.pem以及ca.pem三个文件拷贝到目标主机的/etc/etcd/ssl目录下。
其实监控 k8s 外部集群和监控内部集群没啥区别,大概思路就是把外部资源通过 endpoint的方式给他虚拟成 k8s 集群内部的一个资源,其实下面操作就是有点为了用k8s 而用 k8s 了,有点吃力不讨好的架势,但是我们这里为了学习,可以玩耍
Karmada作为开源的云原生多云容器编排项目,吸引了众多企业共同参与项目开发,并运行于生产环境中。同时多云也逐步成为数据中心建设的基础架构,多区域容灾与多活、大规模多集群管理、跨云弹性与迁移等场景推动云原生多云相关技术的快速发展。
BorgMaster:负责请求分发,整个集群的大脑 BorgLet:真正运行的节点,提供计算 sheduler:调度器,将数据写入到Paxos(键值对数据库)BorgLet监听Paxos数据库,如果发现有自己的请求则处理相应的任务
本文是通过ansible-playbook的roles功能实现二进制批量自动安装部署Kubernetes集群服务。本想做成离线版本,但由于coredns,ingress,dashboard插件需要拉取镜像,(这里把flannel做成非容器安装版)如需容器版去https://github.com/flannel-io/flannel中获取yaml文件
王成,腾讯云研发工程师,Kubernetes member,从事数据库产品容器化、资源管控等工作,关注 Kubernetes、Go、云原生领域。 目录 概述 从 HTTP 说起 2.1 Content-Length 2.2 Chunked Transfer Encoding 2.3 HTTP/2 APIServer 启动 ETCD 资源封装 客户端 Watch 实现 服务端 Watch 实现 小结 1. 概述 进入 K8s 的世界,会发现几乎所有对象都被抽象为了资源(Resourc
随着微服务的不断推进,使用 k8s 集群越来越多,越来越深入,随之而来会遇到一系列的问题,本文向大家介绍实际使用 k8s 遇到的一些问题以及解决方法。
报错: 从215服务器上面可以看到使用k8s的命令就是没反应 要不就是回复的是时间超时!连接不上! 尝试命令kubectl get pods 、kubectl get nodes等没反应超时! 这个时候我们可以看看集群状态可以看到etcd处于宕机状态
0. 前言 最近受“新冠肺炎”疫情影响,在家等着,入职暂时延后,在家里办公和学习 尝试通过源码编译二进制的方式在单一节点(Master 与 Node 部署在同一个机器上)上部署一个 k8s 环境,整理相关步骤和脚本如下 参考原文:Kubernetes二进制部署(一)单节点部署 1. 相关概念 1.1 基本架构 📷 1.2 核心组件 1.2.1 Master 1.2.1.1 kube-apiserver 集群的统一入口,各组件协调者 以RESTful API提供接口服务 所有对象资源的增删改查和监听操作都
k8s系统在设计是遵循c-s架构的,也就是我们图中apiserver与其余组件的交互。在生产中通常会有多个Master以实现K8s系统服务高可用。K8s集群至少有一个工作节点,节点上运行 K8s 所管理的容器化应用。
level=warning msg="Your kernel does not support cgroup rt runtime
kubernetes(简称k8s)是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用程序的管理平台,皆在提供高可用、高扩展性和可预测性的方式来管理容器应用的生命周期。通过k8s,用户可以定义程序运行方式、部署升级策略、动态伸缩容,使得用户以一种更灵活可靠的方式来管理应用程序。
主要参考 https://github.com/opsnull/follow-me-install-kubernetes-cluster
最近看了<<kubernetes 权威指南>> 这本书,也想着照着书中范例搭建一个k8s集群。书中的例子是在单机跑起来的,也有点年代了,完全照着书中范例配置遇到了不少问题,搭建前前后后花了好几天的休息时间才弄好。 因此把过程中的问题整理出来,方便后续重新搭建的时候能够有坑可循。自己也想过搞个一键搭建脚本,但是作为k8s入门,还是需要自己亲手一步步操作过来,才能有所收获。
个人博客纯净版:https://www.fangzhipeng.com/kubernetes/2018/09/30/k8s-basic1.html
mdo架构如下, 通过manager + agent两个概念管理集群,manager 和 agent上运行的都是无状态的服务,集群状态持久化到etcd中。
在容器环境中,K8S管理着拥有数个、数百个甚至数千个节点的容器集群,其配置的重要性不可忽略。K8S的配置选项很复杂,一些安全功能并非默认开启,这加大了安全管理难度。如何有效地使用包括Pod安全策略、网络策略、API服务器、Kubelet及其他K8S组件和功能策略建立安全的K8S环境?整理了以下12个最佳实践,对K8S进行全面加固。
Kubernetes 最初源于谷歌内部的 Borg,提供了面向应用的容器集群部署和管理系统。Kubernetes 的目标旨在消除编排物理 / 虚拟计算,网络和存储基础设施的负担,并使应用程序运营商和开发人员完全将重点放在以容器为中心的原语上进行自助运营。Kubernetes 也提供稳定、兼容的基础(平台),用于构建定制化的 workflows 和更高级的自动化任务。 Kubernetes 具备完善的集群管理能力,包括多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和服务发现机制、内建负载均衡器、故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容、可扩展的资源自动调度机制、多粒度的资源配额管理能力。 Kubernetes 还提供完善的管理工具,涵盖开发、部署测试、运维监控等各个环节。
如上图所示:etcd服务是运行在master节点上的,master节点上查看该服务默认通过证书认证,主要存放节点的数据,如一些token和证书。
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