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k8sdocker区别

k8s docker的区别是:docker是一种开放源码应用容器引擎,开发人员可以将其应用打包,发布到流行的 liunx系统或实现虚拟化。 docker-compose up- d是一个容器。dockerfilebuild是一个镜像。dockerfile是自己定义自己的镜像功能。 容器集群管理系统以 kubernetes为代表,使用 kubernetes来管理 Docker集群,也就是说, Docker可以被看作是 Kubernetes内部使用的低级组件。 此外, kubernetes不仅支持 Docker,也支持 Rocket,这是另一种容器技术。 3.而且 Docker容器中的应用程序进程直接运行在宿主机(真实的物理机)的内核上, Docker引擎将一些各自独立的应用程序打包,它们各自独立地独立地运行于未虚拟化的宿主硬件上,同时每个容器都没有自己的内核

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dockerk8s预研

比如,本地测试他人的软件、持续集成的时候提供单元测试构建的环境。 (2)提供弹性的云服务。因为 Docker 容器可以随开随关,很适合动态扩容缩容。 (3)组建微服务架构。 swarm(凉了) mesosphere + marathon (少人用) kubenetes (k8s) k8s 的优势 自动化容器的部署 扩缩容 相同服务容器有组的概念,可以提供服务发现负载均衡 扩展性好: 支持模块化、插件化、可挂载、可组合 k8s缺点 学习成本高 四 k8s需要安装的模块组件 ? 因此k8s提供了Volums(数据卷),可以将数据挂载到主机上或者其他文件系统上(Glustter\NFS等) Volums资源的管理,可以使用PersistentVolumePersistentVolume 环境的搭建、docker-compose环境的搭建、K8S集群的搭建、GitLab代码仓库的搭建、Jenkins自动化部署环境的搭建、Harbor私有仓库的搭 ?

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    Docker容器K8s添加Health Check

    官方的说法是,服务依赖db依赖是一个分布式系统的话题,服务应该自己解决各种网络问题,毕竟db随时都有可能断开,服务应该自己配置重联策略。 中的配置 在docker-compose.yml中添加healthcheck节点,内容dockerfile类似。 中的健康检查 实际上,我们用的更多的是使用k8s的健康检查来标注容器是否健康。 k8s利用 Liveness Readiness 探测机制设置更精细的健康检查,进而实现如下需求: 零停机部署。 避免部署无效的镜像。 更加安全的滚动升级。 在创建Pod时,可以通过livenessreadiness两种方式来探测Pod内容器的运行情况。

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    k8s + Docker 搭建实录问题总结

    自己也想过搞个一键搭建脚本,但是作为k8s入门,还是需要自己亲手一步步操作过来,才能有所收获。 k8s权威指南书里介绍的是如何在单机上搭建k8s的,比较简单,我这边搭建的是集群模式。 将k8s的master以及node分别部署在不同的机子上。 node CPU 1核,但是内存至少要2G以上,否则会导致node节点起的容器频繁诱发OOMKill,频繁的swap导致结点卡顿无法操作 下面是在Centos 7.5 版本下搭建的具体步骤: 关闭防火墙 防火墙会导致后面对外暴露服务的时候拦截掉端口流量, masternode都得设置下 # systemctl stop firewalld # systemctl disable firewalld 网络配置: ip link delete docker0 启动node结点的服务 #!

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    「走进k8sDocker 简介安装(一)

    关于docker这块从0开始已经写了4个系列了,但是针对k8s还是有点怵,因为k8s确实比较麻烦里面的东西比较复杂,而且针对k8s想走的更远还是需要实践,前端时间将原来的java的一些知识回顾学习了, 这次又要开启k8s之旅了,加油吧老铁们! (三)docker虚拟机的区别 vm与docker框架,直观上来讲vm多了一层guest OS,同时Hypervisor会对硬件资源进行虚拟化,docker直接使用硬件资源,所以资源利用率相对docker (五)Docker Engine 常驻后台进程Dockerd 一个用来 Dockerd 交互的 REST API Server 命令行CLI接口,通过 REST API 进行交互(我们经常使用的 docker PS:docker已经安装成功了。之前写的文章太官方了,现在要让更通俗,很易懂的方式让更多人了解使用docker

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    k8sdocker竞争,mesos却挂了

    Docker Kubernetes 的往事已经非常久远,从亲密伙伴到反目成仇,令人不胜唏嘘。 2016年7月发布的Docker 1.12把Swarm内置到Docker中去了,Docker Swarm作为容器集群管理软件,内置在Docker中,这对Google的K8sMesos带来了巨大的压力。 后来K8sMesos通过通过RunC插件来拆解Docker技术堆栈。 首先Mesos在容器的规划中对容器进行了抽象,项目名字直接就叫”Unified Containerizer”—统一容器。 k8s则直接制定了CRI接口,来规范容器运行时,待containerdCRI-O成熟之后,直接把Dockershim在kubelet中移除,也意味着k8s放弃了对docker的直接支持。 在云原生2.0时代到来的过程中,dockerk8s进行了激烈的竞争,但是Mesos却要渐行渐远了。

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    10分钟看懂DockerK8S

    好了,说完了Docker,我们再把目光转向K8S。 于是,人们迫切需要一套管理系统,对Docker及容器进行更高级更灵活的管理。 就在这个时候,K8S出现了。 K8S,就是基于容器的集群管理平台,它的全称,是kubernetes。 ? K8S是它的缩写,用“8”字替代了“ubernete”这8个字符。 Docker不同,K8S的创造者,是众人皆知的行业巨头——Google。 然而,K8S并不是一件全新的发明。 同年7月,微软、Red Hat、IBM、Docker、CoreOS、 MesosphereSaltstack 等公司,相继加入K8SDockerK8S都介绍完了,然而文章并没有结束。 接下来的部分,是写给核心网工程师甚至所有通信工程师看的。

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    原地升级k8s集群dockercontainerd版本

    前言 公司用的k8s集群是“多环境合一”的方式,集群流量入口也摒弃了常见的traefikingress-nginx,直接用了一个国内不常见的底层基于Envoy的API Gateway网关服务。 k8s的node节点维护 尽可能在维护节点之前保证你的有另外的冗余节点,能够支撑你当前维护节点上的所有pod。或者保证你维护这个节点驱逐了所有pod后,其他节点能够承载你这个节点上所有pod。 kubelet systemctl stop kubelet systemctl stop docker systemctl stop docker.socket systemctl stop containerd 4、卸载老版本docker并安装新版本dockercontainerd yum -y remove docker \ docker-client \ status docker systemctl status containerd systemctl enable containerd.service 5、检查dockercontainerd

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    10分钟看懂DockerK8S

    好了,说完了Docker,我们再把目光转向K8S。 于是,人们迫切需要一套管理系统,对Docker及容器进行更高级更灵活的管理。 就在这个时候,K8S出现了。 K8S,就是基于容器的集群管理平台,它的全称,是kubernetes。 ? K8S是它的缩写,用“8”字替代了“ubernete”这8个字符。 Docker不同,K8S的创造者,是众人皆知的行业巨头——Google。 然而,K8S并不是一件全新的发明。 同年7月,微软、Red Hat、IBM、Docker、CoreOS、 MesosphereSaltstack 等公司,相继加入K8SDockerK8S都介绍完了,然而文章并没有结束。 接下来的部分,是写给核心网工程师甚至所有通信工程师看的。

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    解惑篇|Docker K8s 到底啥关系?想学K8s,必须得先学 Docker 吗?

    那么今天我们就跟大家说说这个话题,要回答这个问题,我们需要先搞清楚 Docker K8s 他们的角色是什么,相互之间是什么关系。 K8s Docker 的关系 Docker K8s 这两个经常一起出现,两者的Logo 看着也有一定联系一个是背上驮着集装箱的鲸鱼一个是船的舵轮。 容器用 Docker,需要学到什么程度 看完 K8s Docker 的关系后,我们已经有答案了,想学 K8s 不一定非得会 DockerK8s 的学习练习啦,其他 Docker 相关的知识完全可以在做 K8s 练习时遇到问题、解决问题的过程中再学。 总结 这篇文章把 Docker K8s 的关系给大家做了一个解答,希望还在迟疑自己现有的知识储备能不能直接学 K8s 的,赶紧行动起来,K8s 是典型的入门有点难,后面越用越香。 - END -

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    docker,k8s简介

    docker 概念:它是容器引擎。 镜像容器 镜像是docker 把程序,与之相关的包依赖库打包成一个文件系统,是一个静态文件资源。 容器是镜像的实例,是镜像运行在docker上的程序 docker command 官方docker command docker run 运行容器 docker build 打包镜像 docker pull 拉起远程镜像 docker push 把镜像推送到远程仓库 k8s 官方文档 概念:k8s是一套容器编排系统。 功能:自动回滚升级,服务发现,自动扩容,密码配置管理,存储架构,自我检查 kubectl k8s的client master 组件: kube-apiserver api服务器 etcd k8s存储 kube-sheduler

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    es集群搭建_k8sdocker搭建es集群

    ES集群搭建_使用docker ES集群介绍 为什么需要集群 ES集群相关概念 搭建ES集群 集群职责划分 集群脑裂问题 ES集群介绍 为什么需要集群 单机的elasticsearch做数据存储,必然面临两个问题 : 现在,每个分片都有1个备份,存储在3个节点: node1:保存了分片02 node1:保存了分片10 node3:保存了分片21 搭建ES集群 部署es集群可以直接使用docker-compose 不然集群占用太大起不来: 完成以后,回到docker-compose文件目录下,执行: docker-compose up -d 可以看到,三个es都启动了 好家伙,内存堆满了 : 使用cerebro监控一下集群: 创建集群的索引库:可以在settings中指定分片数量副本数量。 创建完成后可以看到分片副本,也说明了es天生支持分布式集群。 这样我们的一个es集群就搭建好了。但是真正生产环境上,还需要注意一些问题。

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    docker五种特性_k8s docker 关系

    查看本机的网卡ip地址 docker0类似与路由器ip地址一样(x.x.x.1) Docker docker run -d -P --name=tomcat03 tomcat:8.0 查看容器 是否能Ping通 容器容器之间能ping通 Docker桥接原理图 Docker中所有的网卡都是虚拟的 –link 思考一个场景,我们编写一个微服务,database url=ip 项目不重启 docker 搭桥(默认) none:不配置网络 host:宿主机共享网络 container:容器网络联通(用的少) #以往我们启动的时候默认 加了参数--net bridge docker 网络连通 启动两个默认bridge网络容器两个mynet网络容器 docker run -d -P --name=mynet-tomcat01 --net mynet tomcat:8.0 docker docker run -d -P --name=tomcat02 tomcat:8.0 现在mynet网络中的容器bridge网络中的容器是Ping不通的 docker exec -it mynet-tomcat01

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    docker菜鸟教程_k8s部署docker镜像

    2 Docker安装 我对docker的理解,docker可以理解为一个容器,相当于一个更加微型的linux系统,我们可以在里面部署各种环境配置。 环境无误后我们需要导入我们的数据库文件blog.sql 上面提到,我们已经将宿主机/mnt/docker/mysql/data目录docker容器的/var/lib/mysql地址之间实现了映射, ,理论上现在可以看到mysqlredis都在运行中了。 7 Docker-compose服务编排 服务编排主要是利用Docker Compose将springbootnginx分批启动 Springboot就是我们自己打包的项目 而nginx的作用:①将服务器上的静态文件 (具体请看) 首选,我们安装Docker Compose # Compose目前已经完全支持Linux、Mac OSWindows,在我们安装Compose之前,需要先安装Docker

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    K8S 1.20 弃用 Docker 评估之:Docker OCI 镜像格式的差别

    弃用 Docker 带来的,可能是一系列的改变,包括不限于: •容器镜像构建工具 •容器 CLI •容器镜像仓库 •容器运行时 专题文章《K8S 1.20 弃用 Docker 评估》会从多方面分析由此带来的变动影响 containerd CRI-O 都能够提取这些镜像并运行它们。所以您可以仍然使用 Docker 来构建容器镜像,并且可以继续在 containerd CRI-O 上使用。 那为什么发现 Docker 镜像 Containerd 镜像存在不兼容情况? 具体如下:在 K8S > 1.20 版本中,发现 containerd ctr 上传到镜像仓库的镜像与同版本的 docker 镜像间存在以下问题 1.不能被 docker 使用 2.docker push Docker OCI 镜像格式的差别?

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    基于k8sdocker、jenkins、springboot构建docker服务。

    本文介绍基于Jenkins + github + k8s + springboot构建docker服务。 以持久化方式运行myql 在k8s-master节点创建相关文件 $ mkdir -p /home/k8s/yml/services/mysql$ cd /home/k8s/yml/services/ mysql-persistent-storage persistentVolumeClaim: claimName: mysql-pvc 创建mysql servicepod $ mkdir -p /home/k8s/yml/services/springcloudtest$ cd /home/k8s/yml/services/springcloudtest$ vi springcloudtest-svr.yamlapiVersion 0800276c68b7_fa8aba88解决 NodePort方式下,Node所在节点可以访问服务,节点外客户端请求服务都会失败问题$ iptables -P FORWARD ACCEPT 创建数据库

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    dockerk8s 面试总结

    宿主机以及其他容器是不互通的。如果需要和外部通信,则需要自定义网络驱动程序,自己添加网卡、配置 IP 等。 3. Docker 的底层技术是什么? Docker 虚拟机的区别? 容器技术虚拟机都提供了环境隔离的功能。不同的是。 为了管理 Pod,每个 Node 节点上至少要运行 container runtime(比如 docker 或者 rkt)、kubelet kube-proxy 服务。 8. k8s 架构图及交互流程 [k8s 架构图] k8s 主要有 Master 节点工作节点组成。 kube-proxy:k8s 在每个节点上的网络代理,负责为 Service 提供集群内部的服务发现负载均衡。 9. k8s 的健康检查机制是什么?

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    Dockerk8s的故障排除监控利器 Weave-Scope服务

    Weave-Scope服务是一个用来监控docker容器、k8s等(包括宿主机)的资源使用状况的,从根本上来说,有些类似于Zabbix等监控服务,该服务式基于容器部署的,部署简单,但功能强大,美中不足的可能就是其安全方面存在一些隐患吧 #接下来运行两个nginx容器,nginx01nginx02,以便验证上述配置 [root@docker01 ~]# docker run -d --name nginx01 nginx [root@ docker01 ~]# docker run -d --name nginx02 nginx 2、docker02服务器配置如下(与docker01的配置基本类似) [root@docker02 ~] URL(s): * http://192.168.122.1:4040/ * http://192.168.171.150:4040/ #同样运行两个nginx容器:nginx03nginx04 如果你认为它的功能部署一样简单、单一,那就错了,个人感觉,scope的功能还是很强大的,上述配置只是监控了两台docker服务器,如果需要监控多台,只需要将上述的配置在其他docker服务器上配置一下即可

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    K8s 将弃用 Docker

    这项变动引起了不小的轰动,那么 K8s 为什么要弃用 Docker 呢?对我们的影响有多大呢? 下面就聊聊这两个问题。 K8s 为什么要弃用 Docker? 简单来讲就是 K8s 支持 Docker 的代价太大了。 首先,对于 K8s 来说 Docker 太重了。 ? 其次,K8s 为了支持 Docker 还需要单独开发维护一个组件 -- dockershim。 因为 Docker 不支持 K8s 的 CRI 标准,所以 K8s 需要搭建一个对接 Docker 的桥梁,就是 dockershim。 基于以上两个原因,K8s 决定弃用 Docker。 对我们有什么影响?

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    选型必看:监控K8SDocker的热门开源工具

    KubernetesDocker是在DevOps圈中最常听到的两个词。 Docker是一个工具,它使你能够以容器化的方式运行应用程序,Kubernetes是一个用于编排、管理容器的平台——如果你想使用Docker CLI去手动地管理数千个容器,这是不切实际的。 可观测性分析性是SRE的重要组成部分。它可细分为以下三个部分: 监踪:从应用程序宿主机中提取数值指标,这些指标可以被可视化分析,以显示资源的当前状态。 KubernetesDocker确实提供了一种浏览容器日志的方式,但是它的功能非常有限。 帮助你在复杂的分布式系统中监视排查事务故障。在现代微服务体系结构中,大多数操作问题都属于网络可观察性的范畴。

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