在Docker容器技术中，通过容器，我们可以很方便的将我们的应用程序打成一个镜像，然后无论我们在哪部署应用，只要这个环境支持Docker，那么我们都可以通过Docker将我们的镜像运行起来，而不需要关心环境的问题。这一点真正做到了 "一次打包，到处运行" 的效果。正是因为有了容器技术，我们可以不再理会应用的运行环境依赖问题，这也给微服务架构的实现带来了极大的便利。
想学K8s，必须得先学会 Docker 吗？这是很多网友在开始琢磨着想要学 K8s 的时候都会冒出来的想法。那么今天我们就跟大家说说这个话题，要回答这个问题，我们需要先搞清楚 Docker 和 K8s 他们的角色是什么，相互之间是什么关系。
Kubernetes（K8s）是一个开源平台，能够有效简化应用管理、应用部署和应用扩展环节的手动操作流程，让用户更加灵活地部署管理云端应用。
我第一次接触容器编排调度工具是 Docker 自家的 Docker Swarm，主要解决当时公司内部业务项目部署繁琐的问题，我记得当时项目实现容器化之后，花在项目部署运维的时间大大减少了，当时觉得这玩意还挺新鲜的，原来自动化运维可以这么玩。后面由于工作原因，很久没碰过容器方面的知识了。最近在公司的数据同步项目中，需要使用到分布式调度数据同步执行单元，目前使用的方案是将数据同步执行单元打包成镜像，使用 K8s 进行调度，正好趁这个机会了解一下 K8s，下面我就用图解的形式将我所理解的 K8s 分享给大家。
随着容器的火爆，利用容器架构来搭建业务系统的人越来越多。可是，大家在实操中发现，像 Docker 之类的容器引擎，折腾少量容器还行。但如今的云原生应用、机器学习任务或者大数据分析业务，动辄就要使用成百上千的容器。要管理这么多容器，Docker 们就力不从心了。
初学者容易误以为容器的任务只在于部署行为－－将软件在容器中部署以提供持续的服务。但其实容器也同样大量的被应用于批处理程序的运行上。
前面hello world程序中，对于如何访问到服务，有必要了解一下k8s的网络模型，在这之前先介绍docker的网络模型
大约在几年以前，容器编排还存在一些竞争，比如Kubernetes，Docker Swarm等。但是，从现在的情况来说，Kubernetes几乎占据绝对的主流，成为了容器编排事实上的标准。
决定开启一个有意思的系列，就是把CNCF（云原生计算基金会）的graduated（毕业）项目都介绍一下。
在"容器技术革命"中，K8S俨然已经成为容器技术的事实标准，各个知名互联网企业前仆后继地拥抱云原生，争先恐后地把容器和K8S作为战略重心之一。
Kubernetes，简称K8s，是用8代替名字中间的8个字符 “ubernete” 而成的缩写。
2020年开始我在公众号上分享 K8s 学习笔记的时候属于边学边写，每学会一块内容，记录总结发布在公众号上。如今回看，发现很多内容、知识点写的过于生硬，很多名词不知道是干什么的，就直接翻译了过来，这就导致文字没有温度，内容层次也不够。
区块链技术被视为一项颠覆性的软件技术，正酝酿着新一轮的技术和产业变革, 作为信息技术的新基建，我们希望能够快速地把它搬到任何需要它的地方，那如何做到呢？我们知道搭建一个软件应用系统核心需要解决问题就是部署，自然而然，我们很容易联想起容器技术，作为软件部署的一套通用解决方案，容器技术应用在区块链领域中也是顺理成章的。
kubernetes（简称k8s）是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用程序的管理平台，皆在提供高可用、高扩展性和可预测性的方式来管理容器应用的生命周期。通过k8s，用户可以定义程序运行方式、部署升级策略、动态伸缩容，使得用户以一种更灵活可靠的方式来管理应用程序。
在Kubernetes中，最小的管理元素不是一个个独立的容器，而是Pod，Pod是最小的，管理，创建，计划的最小单元。
新的一年还是要学习一些新技术的，先从k8s开始吧。 作为一个想成为“微服务技术专家”，除了上层类spring cloud的解决方案，服务治理方案之外，k8s作为底层基础设施，所承担的自动扩缩容，devops等功能也是微服务架构中很重要的一环。
K8S的设计初衷就是支持可插拔架构，解决PaaS平台不好用、不能用、需要定制化等问题，K8S集成了插件、附加组件、服务和接口来扩展平台的核心功能。附加组件被定义为与环境的其他部分无缝集成的组件，提供类似本机的特性，并扩展集群管理员可用的组件，扩展还可以用于添加自定义软硬件的支持；服务和接口提供了看似繁琐和冗余的设计（比如我们常见的PV、PVC、SC），实际上为开发人员提供了更多的可扩展性。在本文中，我们将更多地关注K8S提供三个特定功能的接口插件:运行时插件、存储插件和网络插件。更具体地说，我们将讨论容器网络接口(CNI)、容器运行时接口(CRI)和容器存储接口(CSI)如何扩展K8S的核心功能，以及它对定制服务的支持。
k8s 本身涉及到大量的技术知识，包括操作系统、网络、存储、调度、分布式等方面的知识，这也正是技术人员学习与努力的方向。在学习之初，本系列文章不会着重讲解 Kubernetes的详细知识。而是尝试去了解Kubernetes的最基本的概念，并引导你基于官方的kubeadmin 工具搭建一个简单的Kubernetes集群。后续再循序渐进地进入k8s的系统学习。
初学者容易误以为容器的任务只在于部署行为－－将软件在容器中部署以提供持续的服务。但其实容器也同样大量的被应用于批处理程序的运行上。比如测试行为是典型的批处理任务范畴， 它不提供持续稳定的服务， 它只是一段特定的程序，而一但这段测试程序结束后就应该销毁一切，包括执行环境和所占用的资源，容器对比于传统的虚拟机的优势也在于除了容器更加的轻量级外， 容器的创建和销毁都很方便，通过 K8S 的能力可以很方便的在需要时创建，结束时销毁回收资源以达到更好的资源利用率（就如上篇文章中介绍的 Jenkins 与 K8S 打通后的运作模式）。而现在准备的测试案例会更加特殊， 它需要重复运行 N 次，因为本次执行的是稳定性测试（也有人叫它浸泡测试或者长期高压测试），这种测试类型的特殊之处就在于它的目的是验证被测系统在长期的高压下是否仍能够提供稳定的服务。所以它的测试方式是长期的（1 天，1 周甚至更长时间）不间断的运行自动化测试。而自动化测试的数量是有限的，它不可能持续的运行那么长时间，所以才需要重复运行。在不改造测试框架的前提下 K8S 能通过什么样的方式来帮助完成这个测试需求。首先看一段 K8S 提交任务的配置文件。
k8s全称kubernetes，这个名字大家应该都不陌生，k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具，越来越多的公司正在拥抱k8s，并且当前k8s已经主导了云业务流程，推动了微服务架构等热门技术的普及和落地，正在如火如荼的发展。那么称霸容器领域的k8s究竟是有什么魔力呢？
Docker 是新时代虚拟化，云原生的基础, 尽管有多种容器化的方案，但是 Docker 目前是事实标准
容器作为一种先进的虚拟化技术，是云原生时代软件开发和运维不可或缺的部分。k8s是目前最流行的容器编排管理工具，但很多企业在拥抱k8s的过程中，遇到了难题。
Docker 虽好用，但面对强大的集群，成千上万的容器，突然感觉不香了。这时候就需要我们的主角 Kubernetes 上场了，先来了解一下 Kubernetes 的基本概念，后面再介绍实践，由浅入深步步为营。 关于 Kubernetes 的基本概念我们将会围绕如下七点展开： 一、Docker 的管理痛点 如果想要将 Docker 应用于庞大的业务实现，是存在困难的编排、管理和调度问题。于是，我们迫切需要一套管理系统，对 Docker 及容器进行更高级更灵活的管理。 Kubernetes 应运而生！Kubernetes，名词源于希腊语，意为「舵手」或「飞行员」。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目，建立在 Google 在大规模运行生产工作负载方面拥有十几年的经验的基础上，结合了社区中最好的想法和实践。 K8s 是 Kubernetes 的缩写，用 8 替代了 「ubernete」，下文我们将使用简称。 二、什么是 K8s？
MS08067安全实验室不会对圈内任何机构、公司发起任何舆论攻击、诋毁。也欢迎各界朋友各种形式的合作！
在写“K8s”系列文章的过程中，很多读者留言询问 K8s 弃用 Docker 的事，担心现在学习 Docker 是否还值得，是不是该切换到 containerd 或其他运行时。
kubernetes —— 工业级的容器编排平台，简称K8S（“k-s之间有8个字母），因为有了这个编排工具之后，不仅在给运维大大提升了运维的效率，也给应用稳定性提供了有力的保障。解决了出现容器时 、容器 网络 及运维管理成本。
通过阅读《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》之后，才发现一本关于腾讯云容器和函数计算技术实践的精选书籍，读完这本书才发现里面介绍了容器和函数计算的实践经验和技术应用，精选了来自金融、电商、制造、医疗等多个行业的典型案例，涵盖了容器化改造、微服务架构、Serverless 架构、云原生安全等多个方面，这些案例不仅展示了腾讯云容器和函数计算技术的强大功能，也为开发者提供了可落地的实践经验。
先来介绍一下Serverless 和 K8s 的优势，腾讯云 Serverless 函数和K8s各自具备独特的优势，如果它们的结合，肯定能为企业服务带来无限的可能性，这里分成2个部分来讲，具体如下所示：
在传统的做事方式中，服务器被视为捧在手心的宠物。例如，邮件服务器挂了，那所有基于其上的应用都玩完了，CEO无法收到邮件，供应商与公司失去了联系，好像来到了世界末日。
K8s和其他容器编排平台正在迅速下沉到主流的基础设置中，对于大多数面向业务的应用，从传统的数据中心迁移到容器部署还算独立和简单。然而，当遇到需要像数据库或快速数据分析工作负载这样要求更高的核心应用时，事情不那么简单了。
平台实现异构 比如你用k8s要实现异构，其实只要通信协议能跨平台就0K了，因为平台带了服务发现，负载均衡，容错限流等等，不过平台也有局限性，就比如一个大型的遗留系统，一部分在K8s内 ，一部分使用传统模式部署 你就得郁闷，或者得把两块分割开，走网关。所以回到你的问题，最佳实践我觉得没有，三种玩法都有自己的特色，也有自己的局限性，还是得根据你的实际项目，合理取舍，架构设计很多时候其实就是在做取舍。
长久以来，在K8S环境中，都是将docker作为K8S默认的容器运行时，docker和k8s的结合也一直挺顺手的。
容器技术是最近几年非常热门的技术，它似乎就是为云端的应用量身定制的，所以它也被贴上了云原生应用 (Cloud Native Application) 技术的标签。目前最为流行的容器管理调度平台是 Kubernetes (缩写为 K8s)，是 Google 为支持大批量容器而开发的企业级运行平台，可以支持负载均衡、高可靠等生产级功能。
OpenStack与K8S结合主要有两种方案。一是K8S部署在OpenStack平台之上，二是K8S和OpenStack组件集成。
云原生（Cloud Native），有利于在公有云、私有云和混合云等动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。 docker swarm的功能，k8s的编排，mesos的调度管理。
经过几年的技术发展和大规模实践，虽然许多企业正在将基于虚拟机的应用程序迁移到容器，但事实上虚拟机在数据中心和公有云中仍然普遍存在。
CDK是一款为容器环境定制的渗透测试工具，在已攻陷的容器内部提供零依赖的常用命令及PoC/EXP。集成Docker/K8s场景特有的 逃逸、横向移动、持久化利用方式，插件化管理。
Kubernetes介绍 2013年docker诞生，自此一发不可收拾，它的发展如火如荼，作为一个运维如果不会docker，那真的是落伍了。 而2014年出现的kubernetes（又叫k8s）更加炙手可热，我想大部分人仅仅是听说过，简单了解它，但并没有真正使用过。那今天本文将带着大家一起走近kubernetes。 为啥kubernetes又叫做k8s？据说是因为kubernetes这个单词太长，不好记，而首字母和尾字母中间有8个字母，所以就简写成了k8s。Kubernetes翻译成中文，意思是“舵手”。
到了k8s的文章了, 博主前面介绍了swarm集群, swarm集群本身相对来说比较简单、 轻量, 所以并没有重点介绍, 但是k8s不太一样, 这玩意还是比较复杂, 一两篇简单介绍不完, 所以博主这边得细说几篇, 最后也会做个实例, 方便大家参考。
任何技术的诞生，都会经历从架构设计到开发测试的过程，好的技术，往往也会有一套好的架构。架构是个好东西，它能帮助我们站在高处看清楚事物的整体结构，避免过早地进入细节而迷失方向。
了解K8S之前需要掌握Docker Kubernetes设计之初就是为了管理，调度容器技术；是google开发的一套开源的容器化编排技术；业界还有其他公司的容器编排技术例如Docker-compose，Docker-swarm，Mesos，目前k8s使用最广泛。
Kubernetes（简称K8S） 是Google开源的分布式的容器管理平台，方便我们在服务器集群中管理我们容器化应用。
kubernetes，简称 K8s，是用 8 代替中间 8 个字符 “ubernete” 而成的缩写，是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful)，Kubernetes 提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。
容器不是模拟一个完整的操作系统，而是对进程进行隔离，对容器里的进程来说它接触到的各种资源都是独享的，比虚拟机启动快、占用资源少。
距离上次更新已经有一个月了，主要是最近工作上的变动有点频繁，现在才暂时稳定下来。这篇博客的本意是带大家从零开始搭建K8S集群的。但是我后面一想，如果是我看了这篇文章，会收获什么？就是跟着步骤一步一走吗？是我的话我会选择拒绝，所以我加了关于K8S的简单介绍，每一步的步骤都添加了解释。由于篇幅和时间原因，我只介绍了K8S中较为核心的Pod和Service。
k8s是Kubernetes的缩写，Google 于 2014 年开源了 Kubernetes 项目。
我们在本系列的第一期就提到过，孙猴子的两个重要技能是召唤分身和筋斗云。虚拟化技术的起源也借鉴了这一思想，用户可以基于虚拟机镜像快速批量启动虚拟机，以及虚拟机迁移，来实现虚拟机的便捷调度。
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