BuildKit 我以前有很多篇文章中都有介绍过了。它是 Docker 的下一代构建引擎,目前在 Docker Desktop 中已经默认启用,在 Docker 的下一个版本 v23.0 中也会默认启用,对 Docker 中构建引擎感兴趣的小伙伴可以查看我之前的 《万字长文:彻底搞懂容器镜像构建 | MoeLove》。
新春钜惠,腾讯云容器服务大促来啦! 不仅有免费无门槛体验券,还有最低7折优惠 满足企业不同需求,助力企业轻松容器化 总有一款最适合你,千万不要错过! 最高省下10000元/年 节省这么多来发奖金、买奶茶它不香吗? 只要你抓的够牢 就能趁这波开年大促从年头美到年尾!!! 轻松上云不费劲! 往期精选推荐 如何构建万级Kubernetes集群场景下的etcd监控平台 边缘计算场景下云边端一体化的挑战与实践 一个优秀的云原生架构需要注意哪些地方 Serverless 如何应对
11 月 23 日,Erda 与 OSCHINA 社区联手发起了【高手问答第 271 期 -- 聊聊大规模 K8s 集群管理】,目前问答活动已持续一周,由 Erda SRE 团队负责人骆冰利为大家解答,以下是本次活动的部分问题整理合集,其他问题也将于近期整理后发布,敬请期待!
新春佳节到 腾讯云原生 祝大家新年快乐 Hello 牛 World! 新年到,红包到! 腾讯云原生最后一波红包福利发放 在腾讯云原生后台回复【抽奖】2字 扫二维码抽取红包,2月11日12点准时开奖 大家记得领取序列号兑换红包! 往期精选推荐 手把手教你在容器服务 TKE 中使用动态准入控制器 边缘计算场景下云边端一体化的挑战与实践 1月容器技术产品月报 | 留言有奖 Serverless 如何应对 K8s 在离线场景下的资源供给诉求 多平台容器镜像构建就看这一篇 转发有礼 | 5
背景 自 2013 年提出以来,Serverless(无服务器)作为屏蔽服务器、按调用计费、事件驱动、弹性自动伸缩的计算服务,深受开发者喜爱,被称为云原生未来发展的方向。 最新的调查报告显示:在核心业务中使用 Serverless 的用户达到 18.11%;已经开始和计划使用 Serverless 技术的用户超过了 70%。根据 Datadog 数据,有超过 50% 的使用云服务的企业或组织使用了 Serverless 技术。 但是,当开发者从创业阶段过渡到大型企业阶段,原来的 Serverless 模式
何世友,腾讯云 Serverless 产品负责人,前爱范儿 CTO、国内首家小程序后端云知晓云负责人。 背景 自 2013 年提出以来,Serverless(无服务器)作为屏蔽服务器、按调用计费、事件驱动、弹性自动伸缩的计算服务,深受开发者喜爱,被称为云原生未来发展的方向。 最新的调查报告显示:在核心业务中使用 Serverless 的用户达到 18.11%;已经开始和计划使用 Serverless 技术的用户超过了 70%。根据 Datadog 数据,有超过 50% 的使用云服务的企业或组织使用了 Se
在金融行业数字化转型的驱动下,国有银行、股份制银行和各级商业银行也纷纷步入容器化的进程。
👉腾小云导读 Serverless被称为云原生未来发展的方向,受到开发者的广泛关注。然而,当开发者从创业阶段过渡到大型企业阶段,原先的Serverless模型已逐渐难以在大型企业全面应用,给企业管理、运维以及财务等带来挑战。本期我们特邀腾讯云工程师提出的新Severless平台解决方案。 👉看目录,点收藏 1 传统Serverless 的从 1 到 100:企业又爱又恨 2 企业真正需要的是“云原生Serverless” 3 让Serverless函数跑在云原生K8s上 4 业界首创混合资源池模式,有效提升
通过阅读《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》之后,才发现一本关于腾讯云容器和函数计算技术实践的精选书籍,读完这本书才发现里面介绍了容器和函数计算的实践经验和技术应用,精选了来自金融、电商、制造、医疗等多个行业的典型案例,涵盖了容器化改造、微服务架构、Serverless 架构、云原生安全等多个方面,这些案例不仅展示了腾讯云容器和函数计算技术的强大功能,也为开发者提供了可落地的实践经验。
十年间,包括亚马逊、微软、IBM、谷歌、阿里巴巴、腾讯、百度等在内的全球互联网巨头,都将船头全面调转至云计算,纷纷下场近身肉搏。
作者 | 褚杏娟 云原生热度持续攀升,这一趋势也延伸了到中间件领域。借助云原生技术,中间件正在解决了自身的弹性、韧性、运维、交付等问题。同时,开发者使用中间件方式也越来越云原生化。 那么,在云原生时代,中间件应该如何完成自己的技术“进化”呢?5 月 30 日,网易数帆云原生首席架构师冯常健做客《极客有约》,与我们一起探讨了这一话题。以下内容根据直播内容整理,并做了不改变原意的删减,完整内容可查看回放视频。 https://www.infoq.cn/video/Zq2P94aVHmGbKiGs9qfh 中
数字时代,云计算正在以中枢神经的角色成为企业数字化转型的胎生力量,而云原生技术作为云计算中枢神经整体实现的关键技术内核正在对数字经济基础设施底座的粘性、韧性、弹性发挥决定作用,利用云原生技术、架构、理念构建数字化新底座正在成为各行各业数字化转型的实践重点。
2009 年加州大学伯克利分校发表了一篇文章,预言云计算将是未来重要的技术趋势。十年后的2019年,该校对 Serverless 技术再次进行预测,认为 Serverless 技术是未来十年的技术趋势。Serverless 计算被认为是云主机、容器之后的第三代计算形态。 下图为云计算发展的整个过程,同时也是Serverless的发展过程,共分为四个阶段。 a) 物理机阶段: 此时如果进行一个网站的开发是极为麻烦的,不仅需要购置物理机,还要手动安装 各种运行环境,开发,部署,测试,上线。除此之外,还要在物
翻译自 Learn 12 Factor Apps Before Kubernetes 。译者在团队里也一直把 12 factor 作为 Kubernetes 学习的必修前导课。译者和这个作者心有戚戚焉,确实很想告诉别人,这个很重要,但不好表达,而这个 12 factor 理论说出了我们很多的想法。不管使用何种管理工具,12 factor 都可以让云原生之旅更顺畅。
近日,由 TiDB 社区重磅策划的「能量钛」圆桌论坛活动圆满落幕。本次论坛特邀云原生社区创始人宋净超老师担任主持,与来自支流科技、360、58 集团、汽车之家、PingCAP 的五位资深技术大咖,围绕 “当数据库遇上 Kubernetes” 主题,探讨了他们对数据库容器化部署及运维的实践与思考。
相关信息: 招聘云原生开发工程师 2021智能云边开源峰会:云原生、人工智能和边缘计算 Bitfusion 如何在 vSphere 中使用 PVRDMA 功能? 导读: 后疫情时代助力复工复产,AI应用百花齐放,GPU算力需求井喷式增长。然而K形算力剪刀差给庞大的AI原生云带来沉重的成本负担,一方面是单机GPU算力不足而全局算力过剩,另一方面是GPU算力不足而CPU算力过剩。幸好有他(“super爱豆”)腾云而来,让AI算力像水一样在云原生平台内自由流动,他们的格言是“我不生产算力,我只是算力的搬运
在携程内部业务高频率敏捷迭代发布节奏下,线上生产服务质量需要同步快速提升。这就依赖自动化测试的覆盖率提升,测试任务执行频次提升,测试任务执行速率提升。
Kubernetes(K8s)是一个开源平台,能够有效简化应用管理、应用部署和应用扩展环节的手动操作流程,让用户更加灵活地部署管理云端应用。
灾备机房选址、数据中心网络分区规划(含专线铺设等)、设备采购上架、服务器系统安装和初始化,这一切完毕之后,就可以做运维基础服务搭建了,再之后才是应用和业务的发布运行。本文主要详细介绍运维基础服务搭建。
一个新产品临近上线,全部采购了腾讯云ECS服务器,安装了Rancher 1.6.17做容器编排。在添加主机到服务器集群时,rancher的 healthcheck 容器和自定义的 loadbalance 容器无法启动,一直处于Initializing 状态
容器技术是最近几年非常热门的技术,它似乎就是为云端的应用量身定制的,所以它也被贴上了云原生应用 (Cloud Native Application) 技术的标签。目前最为流行的容器管理调度平台是 Kubernetes (缩写为 K8s),是 Google 为支持大批量容器而开发的企业级运行平台,可以支持负载均衡、高可靠等生产级功能。
平台实现异构 比如你用k8s要实现异构,其实只要通信协议能跨平台就0K了,因为平台带了服务发现,负载均衡,容错限流等等,不过平台也有局限性,就比如一个大型的遗留系统,一部分在K8s内 ,一部分使用传统模式部署 你就得郁闷,或者得把两块分割开,走网关。所以回到你的问题,最佳实践我觉得没有,三种玩法都有自己的特色,也有自己的局限性,还是得根据你的实际项目,合理取舍,架构设计很多时候其实就是在做取舍。
区块链技术被视为一项颠覆性的软件技术,正酝酿着新一轮的技术和产业变革, 作为信息技术的新基建,我们希望能够快速地把它搬到任何需要它的地方,那如何做到呢?我们知道搭建一个软件应用系统核心需要解决问题就是部署,自然而然,我们很容易联想起容器技术,作为软件部署的一套通用解决方案,容器技术应用在区块链领域中也是顺理成章的。
kubernetes,简称 K8s,是用 8 代替中间 8 个字符 “ubernete” 而成的缩写,是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes 提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。
2018 年底,vivo AI 研究院为了解决统一高性能训练环境、大规模分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点,着手建设 AI 计算平台。经过两年的持续迭代,平台建设和落地取得了很大进展,成为 vivo AI 领域的核心基础平台。平台从当初服务深度学习训练为主,到现在演进成包含 VTraining、VServing、VContainer 三大模块,对外提供模型训练、模型推理和容器化能力。VContainer 是计算平台的底座,基于 Kubernetes 构建的容器平台,具备资源调度、弹性伸缩、零一混部等核心能力。
在传统的做事方式中,服务器被视为捧在手心的宠物。例如,邮件服务器挂了,那所有基于其上的应用都玩完了,CEO无法收到邮件,供应商与公司失去了联系,好像来到了世界末日。
随着云计算技术的飞速发展,网络性能优化与高速数据包处理能力的重要性日益凸显。在这个春天,腾讯云新春采购季盛大开启,为广大学习者、开发者和企业提供了一个极具性价比的机会,让您以空前优惠的价格拥有高性能的云服务器,并借此打造专业的VPP+DPDK学习实践平台。
K8S,是Kubernetes(舵手)的简称,是Google在2014年6月开源的一个基于容器技术的分布式集群管理系统。后google捐赠给Cloud Native Computing Foundation(现属Linux基金会)来使用。
本文所有相关资料 https://tungstenfabric.org.cn/assets/uploads/files/open-source-sdn-kk.pdf
| 导语 上一篇文章我们讲解了什么是kubernetes(K8S) ,你对K8S的概念目前已经有个初步的了解。很多同学估计想开始着手学习了,这篇文章我们来了解下K8S的一些必备基础是什么。
经过几年的技术发展和大规模实践,虽然许多企业正在将基于虚拟机的应用程序迁移到容器,但事实上虚拟机在数据中心和公有云中仍然普遍存在。
kubernetes(简称k8s)是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用程序的管理平台,皆在提供高可用、高扩展性和可预测性的方式来管理容器应用的生命周期。通过k8s,用户可以定义程序运行方式、部署升级策略、动态伸缩容,使得用户以一种更灵活可靠的方式来管理应用程序。
OpenShift 3以后, 架构完全基于K8S进行了重构, 但是又有一些差异. 今天, 我们就深入研究一下.
AWS创立云计算15年来,没有一个行业不跟云计算相关,没有任何一个颠覆性创新缺少云计算的参与,云已经是不可逆的滚滚洪流。
5月25日,云+社区技术沙龙-互联网架构成功举办。本期沙龙特邀请腾讯的技术专家分享关于技术架构、落地实践案例、无服务器云函数架构、海量存储系统架构等话题,从技术角度看架构发展,为开发者们带来丰富的实践经验内容,深度揭秘技术架构。下面是张善友老师关于利用Kubernetes构建.NET Core技术中台的相关分享。
作者陈广镇、李焕,微众银行容器平台负责人,拥有大规模 Kubernetes 集群开发运维经验。目前负责微众银行容器项目规划、容器平台架构和开发。 本文整理自微众银行容器负责人陈广镇和李焕 在 Techo 开发者大会云原生专题的分享内容——微众容器化实践。本文主要和大家介绍微众的容器化实践,具体分为三个部分:里程碑、实践之路,以及未来的规划。 微众应用容器化项目始于2018年底,我们的生产环境在私有机房上,由于基础设施的差异,容器管理系统主要走自研路线,基于开源产品定制。 2019年1月,微众上线了第一
自2014年起,Kubernetes(缩写为K8s)项目已经经历了近6年的快速发展,从2014年6月的0.1版本,到2015年7月的1.0,再到当前刚刚发布的1.18,近20个大版本的演进,所有核心功能特性已经趋于稳定。
沃趣科技作为服务国内B端企业的数据库产品和解决方案的国产厂商,多年与传统企业打交道,深知传统企业目前正面临着互联网应用和数字化全面转型的挑战。我们了解到CIO眼里最重要的规划之一,就是如何根据企业自身的业务特点打造合适的私有云平台,来适应日新月异的应用场景变化,快速推出满足市场需求的应用。
作为K8S官方提供的仪表盘工具,它以简洁而直观的界面展示和管理K8S集群中的各类资源。
Docker 虽好用,但面对强大的集群,成千上万的容器,突然感觉不香了。这时候就需要我们的主角 Kubernetes 上场了,先来了解一下 Kubernetes 的基本概念,后面再介绍实践,由浅入深步步为营。 关于 Kubernetes 的基本概念我们将会围绕如下七点展开: 一、Docker 的管理痛点 如果想要将 Docker 应用于庞大的业务实现,是存在困难的编排、管理和调度问题。于是,我们迫切需要一套管理系统,对 Docker 及容器进行更高级更灵活的管理。 Kubernetes 应运而生!Kubernetes,名词源于希腊语,意为「舵手」或「飞行员」。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目,建立在 Google 在大规模运行生产工作负载方面拥有十几年的经验的基础上,结合了社区中最好的想法和实践。 K8s 是 Kubernetes 的缩写,用 8 替代了 「ubernete」,下文我们将使用简称。 二、什么是 K8s?
利用Rancher对K8S系统进行统一化部署维护和管理,解决K8S平台使用门槛高的问题。同时利用K8S系统统一管理底层硬件系统,提供容器环境;使得微服务开发者无需关注底层硬件,只需在平台上注册发布应用。同时K8S具有自动维护,自动修复的特性,可以实现高度自动化运维,极大减轻了微服务发布者的运维压力。同时系统支持多种更新方式,利用ServiceMesh网络架构,轻松实现蓝绿发布,滚动发布和灰度发布;帮助位服务开发者轻松实现业务迭代。
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PS:了解我的老铁都知道,概念讲的少,更多重在实践,通过实践更好的理解概念,从下次开始怼k8s的环境和集群。如果跟我一起学的老铁,应该可以感受的到,在学习docker的时候下载应用的时候都比较费劲各种问题,在一起学习k8s的时候更要注意,k8s是google的产品,google在国内的情况我就不详细说了,一起好好怼,不懂就百度搜:「科学上网」。
K8S是第一个将“一切以服务为中心,一切围绕服务运转”作为指导思想的创新型产品,它的功能和架构设计自始至终都遵循了这一指导思想,构建在K8S上的系统不仅可以独立运行在物理机、虚拟机集群或者企业私有云上,也可以被托管在公有云中。
如今,企业都面临着日益增长的数据量、各种类型数据的实时化和智能化处理的需求。此时,云原生大数据平台的高弹性扩展、多租户资源管理、海量存储、异构数据类型处理及低成本计算分析的能力,受到了大家的欢迎。但企业应该如何做好大数据平台的云原生改造和升级呢?
我们看到 Docker 的本质其实就是被 linux 系统机制隔离的进程,有了这样的隔离性,我们能够借以实现我们的微服务架构。
| 导语 上一篇文章我们讲解了什么是“容器云” ,也许你会问我们用什么技术手段来实现容器云?很简单,就是上篇文章结尾说的 "docker + kubernetes" ,这是当前最流行的组合方式。
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