作为K8S官方提供的仪表盘工具,它以简洁而直观的界面展示和管理K8S集群中的各类资源。
Kubernetes(K8s)是一个开源平台,能够有效简化应用管理、应用部署和应用扩展环节的手动操作流程,让用户更加灵活地部署管理云端应用。
容器技术是最近几年非常热门的技术,它似乎就是为云端的应用量身定制的,所以它也被贴上了云原生应用 (Cloud Native Application) 技术的标签。目前最为流行的容器管理调度平台是 Kubernetes (缩写为 K8s),是 Google 为支持大批量容器而开发的企业级运行平台,可以支持负载均衡、高可靠等生产级功能。
不要左移而要下移。为开发者简化困难的事情。从 Kubernetes 的流行及其 API 学习。
总体而言,我们面临的挑战就是:如何基于 K8s 提供真正意义上的应用管理平台,让研发和运维只需关注到应用本身。
如今,企业都面临着日益增长的数据量、各种类型数据的实时化和智能化处理的需求。此时,云原生大数据平台的高弹性扩展、多租户资源管理、海量存储、异构数据类型处理及低成本计算分析的能力,受到了大家的欢迎。但企业应该如何做好大数据平台的云原生改造和升级呢?
docker解决了开发测试环境与运行时环境不一致的问题。只要镜像在本地开发环境能够正常运行且测试通过,理论上这个镜像也能在生产环境正常使用。
| 导语 上一篇文章我们讲解了什么是kubernetes(K8S) ,你对K8S的概念目前已经有个初步的了解。很多同学估计想开始着手学习了,这篇文章我们来了解下K8S的一些必备基础是什么。
在传统的做事方式中,服务器被视为捧在手心的宠物。例如,邮件服务器挂了,那所有基于其上的应用都玩完了,CEO无法收到邮件,供应商与公司失去了联系,好像来到了世界末日。
2018 年底,vivo AI 研究院为了解决统一高性能训练环境、大规模分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点,着手建设 AI 计算平台。经过两年的持续迭代,平台建设和落地取得了很大进展,成为 vivo AI 领域的核心基础平台。平台从当初服务深度学习训练为主,到现在演进成包含 VTraining、VServing、VContainer 三大模块,对外提供模型训练、模型推理和容器化能力。VContainer 是计算平台的底座,基于 Kubernetes 构建的容器平台,具备资源调度、弹性伸缩、零一混部等核心能力。
和人一样,当企业解决了钱的问题后,很多事情做起来就很舒服,有纯粹的解决问题的大环境。这次为大家介绍 K8S的IDE桌面管理工具: lens。
在实现上,四种角色是四个 ClusterRole 定义,使用 CluaterRoleBinding 可以给用户授予平台管理员权限,使用 RoleBinding 可以给用户授予受限的租户管理员、项目管理员和项目观察员权限。在层级命名空间结构中,授予一个用户租户管理员权限相当于在租户关联的命名空间及它所有下级命名空间下创建 RoleBinding ,同理授予一个用户项目管理员和项目观察员权限相当于在项目关联的命名空间及它所有下级命名空间下创建 RoleBinding 。
平台实现异构 比如你用k8s要实现异构,其实只要通信协议能跨平台就0K了,因为平台带了服务发现,负载均衡,容错限流等等,不过平台也有局限性,就比如一个大型的遗留系统,一部分在K8s内 ,一部分使用传统模式部署 你就得郁闷,或者得把两块分割开,走网关。所以回到你的问题,最佳实践我觉得没有,三种玩法都有自己的特色,也有自己的局限性,还是得根据你的实际项目,合理取舍,架构设计很多时候其实就是在做取舍。
11 月 23 日,Erda 与 OSCHINA 社区联手发起了【高手问答第 271 期 -- 聊聊大规模 K8s 集群管理】,目前问答活动已持续一周,由 Erda SRE 团队负责人骆冰利为大家解答,以下是本次活动的部分问题整理合集,其他问题也将于近期整理后发布,敬请期待!
作者 | 宋文欣 以 Hadoop 为中心的大数据生态系统从 2006 年开源以来,一直是大部分公司构建大数据平台的选择,但这种传统选择随着人们的深入使用,出现的问题也越来越多,比如:数据开发迭代速度不够快、集群资源利用效率过低、新的开发工具集成非常复杂等。这些问题已经成为困扰企业数字化转型加速迭代和升级的主要障碍。 而传统大数据平台通常是以 Hadoop 为中心的大数据生态技术。一个 Hadoop 集群包含 HDFS 分布式文件系统和以 Yarn 为调度系统的 MapReduce 计算框架。围绕 H
好久没 K8S 相关的原创了,懒得更新了,主要不知道写了是否会有帮助。直到最近几天有同学跟我探讨引入了一堆云原生组件,不仅没有提高效率,反而徒增了很多心智负担。我才想起来好久没有更文了,应该为大伙分享一些自己的所见所闻。本想写点硬核技术,后来作罢;一来技术文章读起来伤脑筋,二来 K8S 相关的技术及最佳实践文章泛滥,基本遇到的问题都有解决方案,所以今天主要聊聊 K8S 技术细节之外的一些另类话题。
OpenShift 3以后, 架构完全基于K8S进行了重构, 但是又有一些差异. 今天, 我们就深入研究一下.
5月25日,云+社区技术沙龙-互联网架构成功举办。本期沙龙特邀请腾讯的技术专家分享关于技术架构、落地实践案例、无服务器云函数架构、海量存储系统架构等话题,从技术角度看架构发展,为开发者们带来丰富的实践经验内容,深度揭秘技术架构。下面是张善友老师关于利用Kubernetes构建.NET Core技术中台的相关分享。
kubernetes,简称 K8s,是用 8 代替中间 8 个字符 “ubernete” 而成的缩写,是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes 提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。
区块链技术被视为一项颠覆性的软件技术,正酝酿着新一轮的技术和产业变革, 作为信息技术的新基建,我们希望能够快速地把它搬到任何需要它的地方,那如何做到呢?我们知道搭建一个软件应用系统核心需要解决问题就是部署,自然而然,我们很容易联想起容器技术,作为软件部署的一套通用解决方案,容器技术应用在区块链领域中也是顺理成章的。
沃趣科技作为服务国内B端企业的数据库产品和解决方案的国产厂商,多年与传统企业打交道,深知传统企业目前正面临着互联网应用和数字化全面转型的挑战。我们了解到CIO眼里最重要的规划之一,就是如何根据企业自身的业务特点打造合适的私有云平台,来适应日新月异的应用场景变化,快速推出满足市场需求的应用。
利用Rancher对K8S系统进行统一化部署维护和管理,解决K8S平台使用门槛高的问题。同时利用K8S系统统一管理底层硬件系统,提供容器环境;使得微服务开发者无需关注底层硬件,只需在平台上注册发布应用。同时K8S具有自动维护,自动修复的特性,可以实现高度自动化运维,极大减轻了微服务发布者的运维压力。同时系统支持多种更新方式,利用ServiceMesh网络架构,轻松实现蓝绿发布,滚动发布和灰度发布;帮助位服务开发者轻松实现业务迭代。
K8S,是Kubernetes(舵手)的简称,是Google在2014年6月开源的一个基于容器技术的分布式集群管理系统。后google捐赠给Cloud Native Computing Foundation(现属Linux基金会)来使用。
kubernetes(简称k8s)是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用程序的管理平台,皆在提供高可用、高扩展性和可预测性的方式来管理容器应用的生命周期。通过k8s,用户可以定义程序运行方式、部署升级策略、动态伸缩容,使得用户以一种更灵活可靠的方式来管理应用程序。
随着vivo业务迁移到K8s的增长,我们需要将K8s部署到多个数据中心。如何高效、可靠的在数据中心管理多个大规模的K8s集群是我们面临的关键挑战。kubernetes的节点需要对OS、Docker、etcd、K8s、CNI和网络插件的安装和配置,维护这些依赖关系繁琐又容易出错。
本文翻译自https://blog.cloudera.com/blog/2019/07/yunikorn-a-universal-resource-scheduler/
Kubernetes的名字来自希腊语,意思是“舵手” 或 “领航员”。K8s是将8个字母“ubernete”替换为“8”的缩写。
👉腾小云导读 Serverless被称为云原生未来发展的方向,受到开发者的广泛关注。然而,当开发者从创业阶段过渡到大型企业阶段,原先的Serverless模型已逐渐难以在大型企业全面应用,给企业管理、运维以及财务等带来挑战。本期我们特邀腾讯云工程师提出的新Severless平台解决方案。 👉看目录,点收藏 1 传统Serverless 的从 1 到 100:企业又爱又恨 2 企业真正需要的是“云原生Serverless” 3 让Serverless函数跑在云原生K8s上 4 业界首创混合资源池模式,有效提升
背景 自 2013 年提出以来,Serverless(无服务器)作为屏蔽服务器、按调用计费、事件驱动、弹性自动伸缩的计算服务,深受开发者喜爱,被称为云原生未来发展的方向。 最新的调查报告显示:在核心业务中使用 Serverless 的用户达到 18.11%;已经开始和计划使用 Serverless 技术的用户超过了 70%。根据 Datadog 数据,有超过 50% 的使用云服务的企业或组织使用了 Serverless 技术。 但是,当开发者从创业阶段过渡到大型企业阶段,原来的 Serverless 模式
何世友,腾讯云 Serverless 产品负责人,前爱范儿 CTO、国内首家小程序后端云知晓云负责人。 背景 自 2013 年提出以来,Serverless(无服务器)作为屏蔽服务器、按调用计费、事件驱动、弹性自动伸缩的计算服务,深受开发者喜爱,被称为云原生未来发展的方向。 最新的调查报告显示:在核心业务中使用 Serverless 的用户达到 18.11%;已经开始和计划使用 Serverless 技术的用户超过了 70%。根据 Datadog 数据,有超过 50% 的使用云服务的企业或组织使用了 Se
经过几年的技术发展和大规模实践,虽然许多企业正在将基于虚拟机的应用程序迁移到容器,但事实上虚拟机在数据中心和公有云中仍然普遍存在。
12月15日,由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题,汇聚了超40位技术专家,共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果,吸引超过1000名开发者的参与。以下是DevOps分会场的演讲内容,稍作整理,分享给大家。
F5负载均衡器在业内有着很高的知名度,因为它不仅是F5的代表作,负载均衡(Load Balance)这一词汇正是由F5发明并引入国内的。当前,F5的能力不断拓展,从早期聚焦F5负载均衡器到现在的分布式云应用架构,不夸张地说,它一直走在行业的前列。今天为大家分享使用F5分布式云服务的Kubernetes架构选项,并了解其中F5负载均衡器起到的积极作用。
K8S是第一个将“一切以服务为中心,一切围绕服务运转”作为指导思想的创新型产品,它的功能和架构设计自始至终都遵循了这一指导思想,构建在K8S上的系统不仅可以独立运行在物理机、虚拟机集群或者企业私有云上,也可以被托管在公有云中。
任何技术的诞生,都会经历从架构设计到开发测试的过程,好的技术,往往也会有一套好的架构。架构是个好东西,它能帮助我们站在高处看清楚事物的整体结构,避免过早地进入细节而迷失方向。
数字时代,云计算正在以中枢神经的角色成为企业数字化转型的胎生力量,而云原生技术作为云计算中枢神经整体实现的关键技术内核正在对数字经济基础设施底座的粘性、韧性、弹性发挥决定作用,利用云原生技术、架构、理念构建数字化新底座正在成为各行各业数字化转型的实践重点。
PS:了解我的老铁都知道,概念讲的少,更多重在实践,通过实践更好的理解概念,从下次开始怼k8s的环境和集群。如果跟我一起学的老铁,应该可以感受的到,在学习docker的时候下载应用的时候都比较费劲各种问题,在一起学习k8s的时候更要注意,k8s是google的产品,google在国内的情况我就不详细说了,一起好好怼,不懂就百度搜:「科学上网」。
自2014年起,Kubernetes(缩写为K8s)项目已经经历了近6年的快速发展,从2014年6月的0.1版本,到2015年7月的1.0,再到当前刚刚发布的1.18,近20个大版本的演进,所有核心功能特性已经趋于稳定。
工欲善其事,必先利其器。 1 打起来了... “微笑哥,研发和运维就快打起来,你赶紧去看看...” 某年一个加班的夜晚,我正坐在公司的一个小角落,戴上耳机开心的敲着代码,突然测试部的女孩跑过来找我。 说研发和测试快要打起来,让我去看看。 那个时候,公司正在全力研发第四代收单平台,采用的是最新微服务架构,当时国内大规模使用的案例并不多。 我们遇到了很多问题,其中就有研发和运维的配合问题,之前运维可能只需要部署十几台应用。 而采用微服务架构后,平台直接膨胀到了100多个应用实例,并且应用和应用的部署还有依赖关
作者陈广镇、李焕,微众银行容器平台负责人,拥有大规模 Kubernetes 集群开发运维经验。目前负责微众银行容器项目规划、容器平台架构和开发。 本文整理自微众银行容器负责人陈广镇和李焕 在 Techo 开发者大会云原生专题的分享内容——微众容器化实践。本文主要和大家介绍微众的容器化实践,具体分为三个部分:里程碑、实践之路,以及未来的规划。 微众应用容器化项目始于2018年底,我们的生产环境在私有机房上,由于基础设施的差异,容器管理系统主要走自研路线,基于开源产品定制。 2019年1月,微众上线了第一
Chaos Mesh 是针对K8S的云原生混沌工程开源平台。 可以用它方便地模拟开发、测试、生产环境中可能出现的各种异常情况,发现系统中潜在的问题。
自2020年12月SUSE正式完成收购Rancher以来,这对开源界的重磅组合就引发了业界的强烈关注。
Docker 虽好用,但面对强大的集群,成千上万的容器,突然感觉不香了。这时候就需要我们的主角 Kubernetes 上场了,先来了解一下 Kubernetes 的基本概念,后面再介绍实践,由浅入深步步为营。 关于 Kubernetes 的基本概念我们将会围绕如下七点展开: 一、Docker 的管理痛点 如果想要将 Docker 应用于庞大的业务实现,是存在困难的编排、管理和调度问题。于是,我们迫切需要一套管理系统,对 Docker 及容器进行更高级更灵活的管理。 Kubernetes 应运而生!Kubernetes,名词源于希腊语,意为「舵手」或「飞行员」。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目,建立在 Google 在大规模运行生产工作负载方面拥有十几年的经验的基础上,结合了社区中最好的想法和实践。 K8s 是 Kubernetes 的缩写,用 8 替代了 「ubernete」,下文我们将使用简称。 二、什么是 K8s?
etcd在架构的世界是知名度并不低。但少有人知道etcd也是CNCF云计算开源项目的已毕业成员之一。
我们看到 Docker 的本质其实就是被 linux 系统机制隔离的进程,有了这样的隔离性,我们能够借以实现我们的微服务架构。
| 导语 上一篇文章我们讲解了什么是“容器云” ,也许你会问我们用什么技术手段来实现容器云?很简单,就是上篇文章结尾说的 "docker + kubernetes" ,这是当前最流行的组合方式。
B站视屏地址: k8s从0到1入门_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili
11月4日,在腾讯数字生态大会上,腾讯宣布了云原生领域一项重磅开源进展—— K8s 多集群管理项目 Clusternet 正式开源。 Clusternet 由腾讯联合多点生活、QQ音乐、富途证券、微众银行、酷狗音乐、三七互娱等共同发起,专注 K8s 多集群管理和应用治理方向,希望让管理多集群就像上网一样简单。 作为未来分布式云的技术基石,Clusternet 通过组件化方式扩展 K8s,将 K8s 强大的集群、应用和服务能力扩展至分布式云,能够兼容所有 K8s 生态资源和软件,帮助企业应用零成本升级至
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