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消息队列 CKafka

消息队列 CKafka

分布式、高吞吐量、高可扩展性的消息服务,100%兼容开源 Apache Kafka 0.9 0.10
  • Kafka 简介

    腾讯云弹性 MapReduce(EMR)- Kafka 提供开源 Kafka 的云上托管服务,提供了便捷的 Kafka 集群部署、配置修改、监控告警等功能,为企业及用户提供安全稳定的 OLAP 解决方案用户可以把流数据导入到 Kafka 的某个 Topic 中,通过 Flink 算子进行处理后,输出到相同或不同 Kafka 示例的另一个 Topic。削峰填谷:Kafka 集群能够抵挡突增的访问压力,不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃,有效提升系统健壮性。顺序读写:Kafka集群能够保证一个 Partition 内消息的有序性。优势100%兼容开源,轻松迁移Kafka 集群兼容开源 Kafka 1.1.1 版本。Kafka 集群业务系统基于现有的开源 Apache Kafka 生态的代码,无需任何改造,即可迁移上云,享受到腾讯云提供的高性能消息队列 Kafka 服务。
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  • Kafka 使用

    binkafka-topics.sh --zookeeper node01:2181 --create --topic t_cdr --partitions 30 --replication-factor 2详细使用可参考 kafka
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  • Kafka Connect 接入 CKafka

    Kafka Connect 目前支持两种执行模式:standalone 和 distributed。:binconnect-standalone.sh configconnect-standalone.properties connector1.properties 接入 CKafka 与接入开源 Kafka通过以下命令以 distributed 模式启动 connect:binconnect-distributed.sh configconnect-distributed.properties该模式下,kafkaconnect 会将 offsets、configs 和 task status 信息存储在 kafka topic 中,存储的 topic 在 connect-distributed 中的以下字段配置
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    50+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的50+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • Kafka

    用户可以把流数据导入到 Kafka 的某个 Topic 中,通过 Flink 算子进行处理后,输出到相同或不同 Kafka 示例的另一个 Topic。;kafka',并在内置 Connector 选框中选择 flink-connector-kafka。如果确实有读写旧版 Kafka 的需求,可以输入 'kafka-0.11',并选择 flink-connector-kafka-0.11。properties.group.id作为数据源时必选无Kafka 消费时的 Group ID。 format是无Kafka 消息的输入输出格式。sink.partitioner否无Kafka 输出时所用的分区器。目前支持的分区器如下:fixed:一个 Flink 分区对应不多于一个 Kafka 分区。
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  • Kafka 数据导入

    Clickhouse 自带了 Kafka Engine,使得 Clickhouse 和 Kafka 的集成变得非常容易。将 Kafka 中数据导入到 ClickHouse 的标准流程是: 在 ClickHouse 中建立 Kafka Engine 外表,作为 Kafka 数据源的一个接口。Kafka 数据导入到 ClickHouseClickHouse 提供了 Kafka Engine 作为访问 Kafka 集群的一个接口(数据流),具体步骤如下: 步骤1:创建 Kafka EngineCREATE, kafka_skip_broken_messages = 1, kafka_num_consumers = 2 参数必填说明 kafka_broker_list是填写 Kafka 服务的 broker列表,用逗号分隔 kafka_topic_list是填写 Kafka topic,多个 topic 用逗号分隔 kafka_group_name是填写消费者 group 名称 kafka_format
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  • Kafka Exporter 接入

    操作场景在使用 Kafka 过程中需要对 Kafka 运行状态进行监控,例如集群状态、消息消费情况是否有积压等, Prometheus 监控服务提供基于 Exporter 的方式来监控 Kafka 运行状态# 根据业务需要调整成对应的名称,建议加上 Kafka 实例的信息 name: kafak-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称,建议加上 Kafka 实例的信息 namespace:kafka-demospec: replicas: 1 selector: matchLabels: k8s-app: kafka-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称,建议加上 Kafka实例的信息 template: metadata: labels: k8s-app: kafka-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称,建议加上 Kafka 实例的信息 spec: containersk8s-app: kafka-exporter 说明: 由于 Exporter 和 Kafka 部署在不同的服务器上,因此建议通过 Prometheus Relabel 机制将 Kafka 实例的信息放到监控指标中
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  • Kafka 链路追踪

    Kafka 的链路追踪能力通过 Spring Boot 的自动配置方式实现。1.16.0-Edgware 版使用的 spring-kafka 版本必须在1.3.0以上,因为从这个版本开始 kafka-client 中增加了请求头,这才能方便的实现链路追踪。<!:#============== kafka ===================# 指定 kafka 代理地址,可以多个spring.kafka.bootstrap-servers= #======spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliestspring.kafka.consumer.enable-auto-commit=truespring.kafka.consumer.auto-commit-interval.RELEASE 版本的spring-kafka。
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  • 从 Kafka 实时摄入数据

    本文介绍如何使用 Apache Druid Kafka Indexing Service 实时消费 Kafka 数据。如有必要需要将 Kafka 集群的 Host 信息配置到 Druid 集群中。 命令行方式首先在 Kafka 集群启动 kafka broker。.{kafka_zk_ip}:2181为 kafka 集群的 zookeeper 地址。在 Druid 集群上准备一个数据描述文件 kafka-mytopic.json。: { type: kafka, maxRowsInMemory: 100000 }}{kafka_ip}:9092为您 Kafka 集群的 bootstrap.servers IP 和端口。binkafka-console-producer.sh --broker-list {kafka_ip}:9092 --topic mytopic{kafka_ip}:9092为您 Kafka 集群的
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  • Apache Kafka 连接器

    简介Apache Kafka 连接器用于连接 Kafka 集群和 iPaaS 集群,可消费 Kafka 集群的消息并作为集成流的 trigger,也可将集成流的消息生产发布到 Kafka 集群中。Apache Kafka 是一个分布式发布-订阅消息传递系统,kafka 有以下一些基本概念:Producer:消息生产者,即向 kafka broker 发布消息的客户端。,配置的格式:ip:port,ip:port是集群 Kafka 版本enum选择 Kafka 集群的版本号否1.1SASL 安全认证模式enum选择连接到 Kafka 集群时的安全认证模式否PlainTextSASL案例按照 Kafka 集群信息,填写 kafka 连接器配置。 新建流,将 kafka consumer 作为 trigger 节点。在流中增加 kafka publish 操作,填写消息内容,将消息发布到 Kafka 集群中。
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  • 数据订阅 Kafka 版

    数据订阅 Kafka 版支持通过 Kafka 客户端直接消费数据。说明: 数据订阅 Kafka 版数据订阅消息在中间存储 Kafka 中默认保留1天(24小时),请及时消费,否则可能导致订阅数据丢失。数据订阅源是 TDSQL MySQL版 的订阅任务,各个分片的 DDL 操作都会被订阅并投递到 Kafka,所以对于一个分表的 DDL 操作,会出现重复的 DDL 语句。版本:选择【kafka 版】,支持通过 Kafka 客户端直接消费。订阅实例名称:编辑当前数据订阅实例的名称。后续操作数据订阅 Kafka 版支持用户创建多个消费组,进行多点消费,请参见 新增消费组。
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  • 运行 Kafka 客户端(可选)

    操作场景该任务指导您在购买 CKafka 服务后,使用 Kafka API。在腾讯云服务器上搭建 CKafka 环境后,本地下载并解压 Kafka 工具包,并对 Kafka API 进行简单测试。步骤2:下载 Kafka 工具包下载并解压 Kafka 安装包。(Kafka 安装包官网下载地址>>)当前 CKafka 100%兼容 Kafka 0.9、0.10、1.1、2.4版本,建议您下载对应版本的安装包(本文以 kafka_2.12-1.1.1步骤3:Kafka API 测试在本地配置 ACL 策略。在工具包 .bin 目录下,在 kafka-console-producer.sh 和 kafka-console-consumer.sh 文件起始部位增加对 JAAS 文件的路径的声明(必须是完整路径
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  • 数据订阅库表到 Kafka

    本文以一个简单案例来说明数据订阅中拉取对应表到 Kafka 的功能,并提供简易 KafkaDemo 下载。配置环境操作系统:CentOS相关下载数据订阅 SDKSLF4J 组件Kafka-clients Java 环境配置 yum install java-1.8.0-openjdk-devel 安装 Kafka请参考 Kafka 介绍 安装 Kafka。;import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
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  • 弹性 MapReduce

    续费询价,Spark 资源动态调度实践,Hive 加载 json 数据实践,YARN 标签调度实践,词汇表,设置标签,内网 WebUI 访问操作指南,HBase 迁移指导手册,Hive 迁移指导手册,Kafka数据通过 Flume 存储到 Hive,Kafka 数据通过 Flume 存储到 HDFS 或 COS,Kafka 数据通过 Flume 存储到 Hbase,EMR 各版本 Kafka 与 Spark实时摄入数据,Kafka 数据导入,HDFS 数据导入,COS 数据导入,Kerberos 支持高可用,退费说明,新手指引,统一 HIVE 元数据,实例信息,重置原生 UI 密码,角色管理,设置节点规格数据通过 Flume 存储到 Hive,Kafka 数据通过 Flume 存储到 HDFS 或 COS,Kafka 数据通过 Flume 存储到 Hbase,EMR 各版本 Kafka 与 Spark开发指南,Kafka 简介,应用场景,Kafka 使用,Ranger 使用指南,YARN 集成 Ranger,Hbase 集成 Ranger,Presto 集成 Ranger,Iceberg 开发指南
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  • 运行 Kafka 客户端(可选)

    操作场景该任务指导您在购买 CKafka 服务后,使用 Kafka API。在腾讯云服务器上搭建 CKafka 环境后,本地下载并解压 Kafka 工具包,并对 Kafka API 进行简单测试。步骤2:下载 Kafka 工具包下载并解压 Kafka 安装包。(Kafka 安装包官网下载地址>>)当前 CKafka 100%兼容 Kafka 0.9、0.10、1.1、2.4版本,建议您下载对应版本的安装包(本文以 kafka_2.12-1.1.1步骤3:Kafka API 测试通过 CLI 命令生产和消费消息,去到.bin目录下。 打开终端启动消费者。bash kafka-console-producer.sh --broker-list XXXX:port --topic XXXX --producer.config ..configproducer.properties
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  • 接入低版本自建 Kafka

    CKafka 兼容0.9及以上的生产消费接口(目前可以直接购买的版本包括0.10、1.1.1、2.4.2版本),如果接入低版本(如0.8版本)的自建 Kafka,您需要对接口进行相应改造。本文将从生产端和消费端对比0.8版本 Kafka 和高版本 Kafka,并提供改造方式。Kafka Producer概述Kafka 0.8.1版本中,Producer API 被重写。);props.put(value.serializer, org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer);Producer<String兼容性说明对于 Kafka 而言,0.8.x 版本的 Producer API 都可以顺利接入 CKafka,无需改造。推荐使用新版 Kafka Producer API。Kafka Consumer概述开源 Apache Kafka 0.8版本中提供了两种消费者 API,分别为: High Level Consumer API (屏蔽配置细节)Simple Consumer
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  • 数据订阅 Kafka 版常见问题

    排查网络问题,Kafka 服务器地址为腾讯云内网地址,只能在腾讯云与订阅实例相同地域的私有网络内访问。排查订阅 topic、内网地址、消费组名称、帐号、密码等是否正确。排查加密参数是否正确,参见 Kafka 使用何种认证机制。 数据格式是怎么样的?数据订阅 Kafka 版使用 Protobuf 进行序列化。Kafka 使用何种认证机制?如下所示:何时进行 Kafka commit?首先请将 Kafka 的 enable_auto_commit 参数设置为 false,以关闭自动 commit。可以根据需要配置 Kafka 的 auto_offset_reset 参数为 earliest 或者 latest。如果需要从具体的 offset 开始消费,则可以利用 Kafka Client 提供的 seek 功能,重新设置消费 offset。
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  • 消息队列 CKafka

    创建主题,修改主题属性,删除主题,增加分区,获取主题列表,获取主题属性,增加主题白名单,删除主题白名单,Spark Streaming 接入 CKafka,Flume 接入 CKafka,接入低版本自建 Kafka,Logstash 接入 CKafka,欠费说明,计费概述,开源对比,查看监控信息,Storm 接入 CKafka,设置消息转发,Kafka Connect 接入 CKafka,访问管理 CAM,查询消费分组信息进行生产和消费压力测试,Topic 管理,查询消费分组信息(精简版),获取消费分组信息,获取消费分组 offset,设置消费分组 offset,概述,CKafka 常用参数配置指南,客户端常见报错与解决方案,运行 Kafka网络接入,公网域名接入,消费异常问题,客户端接入与测试问题,网络问题,限流问题,消息堆积问题,Consumer Group 问题,Topic 问题,步骤2:添加公网路由,步骤4:配置 ACL 策略,运行 Kafka,Logstash 接入 CKafka,购买指南,欠费说明,计费概述,开源对比,查看监控信息,Storm 接入 CKafka,API 简介,操作指南,设置消息转发,Kafka Connect 接入 CKafka
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  • 应用场景

    由于每个用户的 page view 中会生成许多活动信息,因此网站活动跟踪需要很高的吞吐量,Kafka 集群可以完美满足高吞吐、离线处理等要求。日志聚合Kafka 集群的低延迟处理特性,易于支持多个数据源和分布式的数据处理(消费)。相比于中心化的日志聚合系统,消息队列 Kafka 可以在提供同样性能的条件下,实现更强的持久化保证以及更低的端到端延迟。Kafka 集群的特性决定它非常适合作为日志收集中心。多台主机应用可以将操作日志批量异步地发送到 Kafka 集群,而无需保存在本地或者 DB 中。Kafka 集群可以批量提交消息压缩消息,对于生产者而言,几乎感觉不到性能的开支。在具体的大数据场景中,Kafka 集群能够很好地支持离线数据、流式数据的处理,并能够方便地进行数据聚合、分析等操作。
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  • Kafka 数据通过 Flume 存储到 Hbase

    场景说明将 Kafka 中的数据通过 Flume 收集并存储到 Hbase。配置 flume创建 flume 的配置文件 hbase_kafka.propertiesvim hbase_kafka.propertiesagent.sources = kafka_sourceagent.channels= mem_channelagent.sources.kafka_source.batchSize = 5000agent.sources.kafka_source.kafka.bootstrap.servers= $kafkaIP:9092agent.sources.kafka_source.kafka.topics = kafka_test# 以下配置 sinkagent.sinks.hbase_sink.channel$kafkaIP:9092 --topic kafka_testhellohbase_test 测试在 kafka 生产者客户端输入信息并回车。
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kafka 的简介

21分38秒

杨四正的kafka源码剖析课——1、kafka基本概念

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12.2 Kafka介绍.mp4

2时44分

Kafka技术与运营实战分享

15分6秒

利用 kafka 工具包连接 Ckafka

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