关于使用脚本来抽取实例信息，来来回回更新了几版，之前的链接如下： 通过shell脚本检测MySQL服务信息 使用shell脚本得到MySQL实例列表 新版本的信息更完整，更全面了，值得吐槽的就是，写shell...info_from_db.tmp 输出结果类似于： 列的含义分别是：端口，socket文件路径，是否开启binlog,buffer_pool大小，GTID是否开启，数据目录，字符集，server_id,数据库版本...5720 /data/mysql_5720/tmp/mysql.sock 1 268435456 OFF /data/mysql_5720/data/ utf8 2025720 5.7.16-10-log...7 READ-COMMITTED 16080 1024 5.1 5721 /data/mysql_5721/tmp/mysql.sock 1 268435456 OFF /data/mysql_5721.../data/mysql_5723/tmp/mysql.sock 1 268435456 OFF /data/mysql_5723/data/ utf8 2025723 5.7.16-10-log 7
这是学习笔记的第 1815篇文章 在最近抽取了数据库层级的信息之后，我们可以基于已有的数据做一些分析，比如那些业务属于僵尸业务，可以通过分析binlog的偏移量来得到一个初版的信息，如果在一个周期之后偏移量未发生任何变化...ps -ef|grep mysql |grep -w mysqld|grep -v grep |grep -v infobright|awk -F'--' '{for (i=2;i/dev.../null ` datadir=` /usr/local/mysql/bin/mysql -udba_admin -p$dec_passwd -h127.0.0.1 -P${port} -N -e.../bin/mysql -udba_admin -p$dec_passwd -h127.0.0.1 -P${port} -N -e "select table_schema,table_name,engine
将远程网络生产数据库中的数据备份到一台备份机中(防止对生产数据的误操作)，然后在可视化的第三方ETL工具中编辑ETL脚本，对备份库中的数据进行精细的加工，ETL脚本可以对网络中的任意一台数据库中任意的一张或多张表进行复杂的计算...，然后将计算结果保存到ODS的数据模型中，以便其他系统使用，这样就分担了其他系统对数据库中的数据进行复杂运算，复杂的运算完全交由处于数据处理中心的ODS平台。...脚本可以实现对远程任意计算机的操作，可以拿任务数据库中的字段拼装成目标表，以及数据的创建。...通过和外系统集成，可以实现定时调度ODS平台的功能，这样就不需要人工去触发ODS了，在夜间也可以进行数据抽取的功能。...C、任务状态查询 每次数据抽取任务从触发开始到结束，数据抽取平台会根据运行的任务编号，记录抽数任务的运行状态的详细信息，通过任务状态查询平台，可以查询每次任务运行的历史记录和每次抽数任务脚本的详细信息，
但是，Kafka 有时候也被描述为是一种比消息代理更大的东西。这个观点的支持者将 Kafka 定位为一种全新的数据管理方式，Kafka 取代了关系数据库，用于保存事件的最终记录。...与读写传统数据库不同，在 Kafka 中，先是追加事件，然后从表示当前状态的下游视图中读取数据。这种架构被看成是对“数据库的颠覆”。 原则上，以一种同时支持读和写的方式实现这个架构是有可能的。...你需要处理脏读、幻读、写偏移等问题，还要应付匆忙实现的数据库存在的所有其他问题。 ACID 困境 将 Kafka 作为数据存储的一个最基本的问题是它没有提供隔离机制。...假设我们使用 Kafka 来实现这个流程。我们的架构可能看起来像这样： Web 服务器从 Kafka 下游的库存视图读取库存，但它只能在 Checkouts 主题的上游提交事务。...将 Kafka 作为传统数据库的补充 如果你只是将 Kafka 作为传统数据库的补充，这些问题就可以避免： OLTP 数据库负责执行消息代理不太擅长的关键任务：事件的准入控制。
1.建立Mysql连接 image.png 2.建立Sqlite连接 自定义连接URL：jdbc:sqlite:/data/testdb.sqlite3 自定义驱动类型 org.sqlite.JDBC...image.png 3.建立抽取和插入步骤 image.png 4.编辑输入步骤 image.png 5.编辑插入步骤 如果两边字段都完全一致kettle会自动映射匹配 image.png 6.运行转换
MySQL的字符串函数非常多，以至于有时候我不知道该如何灵活的使用这些函数。...比如： mysql> select cast('123456@xx.com' as unsigned); +------------------------------------+ | cast('123456...mysql> show warnings; +---------+------+-----------------------------------------------------+ | Level...mysql> select -(-'123456@163.com'); +----------------------+ | -(-'123456@163.com') | +--------------...mysql> select -(-'012345@aa.mail.com'); +--------------------------+ | -(-'012345@aa.mail.com') | +--
0、题记 实际业务场景中，会遇到基础数据存在Mysql中，实时写入数据量比较大的情景。迁移至kafka是一种比较好的业务选型方案。 ?...而mysql写入kafka的选型方案有： 方案一：logstash_output_kafka 插件。 方案二：kafka_connector。 方案三：debezium 插件。 方案四：flume。...1、logstash同步原理 常用的logstash的插件是：logstash_input_jdbc实现关系型数据库到Elasticsearch等的同步。...input { } filter { } output { } 1.1 input输入 包含但远不限于： jdbc：关系型数据库：mysql、oracle等。 file：从文件系统上的文件读取。...想将关系数据库的数据同步至ES中，如果在集群的多台服务器上同时启动logstash。
kafka;数据库的binlog日志，并将数据(DDL和DML操作)以AVAVRO格式数据(DDL和DML操作)，并组装为事务，在o(2) debezium mysql connector的sink端，...Sink端实现原理反向增量迁移sink端从kafka抽取变更记录，按表并行构造sql语句并连接到目标库执行。...全量数据校验将MySQL源端和openGauss目标端数据通过分片方式抽取出来后进行规整，计算(hash)，并将数据推送到kaka暂存Check服务即校验服务提取kafka中的数据，并对提取到的数据进行校验...将表数据抽取后进行规整(标准化处理)，计算(hash)，并将最终处理后的Hash数据推送到kafka暂存。...数据抽取服务，是根据表元数据信息构建数据抽取任务。通过JDBC方式从数据库抽取表数据，并对数据进行规整和计算并将计算结果以表为单位，存储在kafka中。每张表创建一个topic。
数据库水平切分介绍了基因法，这里分享一下用PHP如何从id中收抽取基因。 <?...php /** * [ id 抽取基因 ] * @param [int] $n [要抽取的id] * @return [string] [收取的基因] */ function binaryToDecimal
数据库水平切分介绍了基因法，这里分享一下用Java如何从id中收抽取基因。...; String j = binaryToDecimal(n); System.out.println(j); } /** * [ id 抽取基因...] * @param n [要抽取的id] * @return [收取的基因] */ public static String binaryToDecimal(
； 由于kafka的日志是可以重复消费的，并且缓存一段时间，各个使用方可以通过消费kafka的日志来达到既能保持与数据库的一致性，也能保证实时性； 为什么使用log和kafka作为基础，而不使用Sqoop...Canal最早被用于阿里中美机房同步， canal原理相对比较简单： Canal模拟MySQL Slave的交互协议，伪装自己为MySQL Slave，向MySQL Slave发送dump协议 MySQL...全量抽取，我们借鉴了Sqoop的思想。将全量抽取Storm分为了2 个部分： 数据分片 实际抽取 数据分片需要考虑分片列，按照配置和自动选择列将数据按照范围来分片，并将分片信息保存到kafka中。...Storm程序是读取kafka的分片信息，采用多个并发度并行连接数据库备库进行拉取。...对于增量抽取，我们使用的是MySQL的日志文件号 + 日志偏移量作为唯一id。Id作为64位的long整数，高7位用于日志文件号，低12位作为日志偏移量。
一，架构介绍 生产中由于历史原因web后端，mysql集群，kafka集群(或者其它消息队列)会存在一下三种结构。...1，数据先入mysql集群，再入kafka 数据入mysql集群是不可更改的，如何再高效的将数据写入kafka呢？ A),在表中存在自增ID的字段，然后根据ID，定期扫描表，然后将数据入kafka。...B),有时间字段的，可以按照时间字段定期扫描入kafka集群。 C),直接解析binlog日志，然后解析后的数据写入kafka。 ? 2，web后端同时将数据写入kafka和mysql集群 ?...3，web后端将数据先入kafka，再入mysql集群 这个方式，有很多优点，比如可以用kafka解耦，然后将数据按照离线存储和计算，实时计算两个模块构建很好的大数据架构。抗高峰，便于扩展等等。 ?...这个用传统数据库，分库分表还是很麻烦的。 由于消息队列的存在，也可以帮助我们抗高峰，避免高峰时期后端处理压力过大导致整个业务处理宕机。 具体源码球友可以在知识星球获取。
一，架构介绍 生产中由于历史原因web后端，mysql集群，kafka集群(或者其它消息队列)会存在一下三种结构。...1，数据先入mysql集群，再入kafka 数据入mysql集群是不可更改的，如何再高效的将数据写入kafka呢？ A),在表中存在自增ID的字段，然后根据ID，定期扫描表，然后将数据入kafka。...B),有时间字段的，可以按照时间字段定期扫描入kafka集群。 C),直接解析binlog日志，然后解析后的数据写入kafka。 ? 2，web后端同时将数据写入kafka和mysql集群 ?...3，web后端将数据先入kafka，再入mysql集群 这个方式，有很多优点，比如可以用kafka解耦，然后将数据按照离线存储和计算，实时计算两个模块构建很好的大数据架构。抗高峰，便于扩展等等。 ?...这个用传统数据库，分库分表还是很麻烦的。 由于消息队列的存在，也可以帮助我们抗高峰，避免高峰时期后端处理压力过大导致整个业务处理宕机。
影响选择数据抽取方式的一个重要因素是操作型系统的可用性和数据量，这是抽取整个数据集还是仅仅抽取自最后一次抽取以来的变化数据的基础。我们考虑以下两个问题： 需要抽取哪部分源数据加载到数据仓库？...如果数据量很小并且易处理，一般来说采取完全源数据抽取，就是将所有的文件记录或所有的数据库表数据抽取至数据仓库。这种方式适合基础编码类型的源数据，比如邮政编码、学历、民族等。...了解MySQL复制的基本原理有助于理解和使用这些组件。 简单说，复制就是将来自一个MySQL数据库服务器（主库）的数据复制到一个或多个MySQL数据库服务器（从库）。...maxwell实时解析MySQL的binlog，并将输出的JSON格式数据发送到Kafka，Kafka在此方案中主要用于消息中转，bireme负责读取Kafka的消息，并应用于Greenplum数据库以增量同步数据...这里使用的环境与5.5.1的相同，MySQL已经配置好主从复制，CDH的Kafka服务正常。我们还事先在MySQL中创建了Canal用于连接数据库的用户，并授予了相关权限。
Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 1.问题描述 ---- 在CDH集群中我们需要将Hive表的数据导入到RDBMS数据库中，使用Sqoop...工具可以方便的将Hive表数据抽取到RDBMS数据库中，在使用Sqoop抽取Hive Parquet表时作业执行异常。...Sqoop抽数脚本： sqoop export \ --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test_db \ --username root \ --password...ip-172-31-22-86 ~]$ [w0z1sl65bj.jpeg] 2.解决方法 ---- 1.将Sqoop抽数脚本修改为如下： sqoop export \ --connect jdbc:mysql...[8krr8v2ozq.jpeg] 3.查看MySQL表数据 [j96z8p9fmw.jpeg] 3.总结 ---- 目前通过Sqoop从Hive的parquet抽数到关系型数据库的时候会报kitesdk
分为三个部分： 日志抽取模块 增量转换模块 全量拉取模块 1.1 日志抽取模块（Extractor） mysql 日志抽取模块由两部分构成： canal server：负责从mysql中抽取增量日志。...mysql-extractor storm程序：负责将增量日志输出到kafka中，过滤不需要的表数据，保证at least one和高可用。...日志抽取模块的主要目标是将数据从canal server中读出，尽快落地到第一级kafka中，避免数据丢失（毕竟长时间不读日志数据，可能日志会滚到很久以前，可能会被DBA删除），因此需要避免做过多的事情...对于增量抽取，我们使用的是 mysql的日志文件号 + 日志偏移量作为唯一id。Id作为64位的long整数，高6位用于日志文件号，低13位作为日志偏移量。...四、心跳监控和预警 RDBMS类系统涉及到数据库的主备同步，日志抽取，增量转换等多个模块等。 日志类系统涉及到日志抽取端，日志转换模模块等。 如何知道系统正在健康工作，数据是否能够实时流转？
实现方法主要考虑使用mysql随机查询记录，在网上查了很多方案，然后用在了我们游戏中。 实现方案是，将所有随机名字都插入到一张表中，然后从中随机取一条当前角色表中没有出现过的名字。...randnum)) LIMIT 1; set returnvalue = 0; END 2、接运营的需求，有时候因为服务器维护，需要给所有玩家送一些东西，这时候涉及离线玩家，所以我们的方案是静态写数据库...因为对mysql没有深入研究过，在实践的过程中发现游标操作只能修改一条数据，后来查了很多资料，还是解决了问题，自己也学到了一点知识，修改后存储过程如下： DECLARE _cursor CURSOR FOR
一、为什么要用到Flume 在以前搭建HAWQ数据仓库实验环境时，我使用Sqoop抽取从MySQL数据库增量抽取数据到HDFS，然后用HAWQ的外部表进行访问。...下面简单介绍Flume，并详细说明如何配置Flume将MySQL表数据准实时抽取到HDFS。 二、Flume简介 1....建立MySQL数据库表 建立测试表并添加数据。...图5 至此，初始数据抽取已经完成。 7. 测试准实时增量抽取 在源表中新增id为8、9、10的三条记录。...using FLUME to kafka broker https://github.com/keedio/flume-ng-sql-source
本文将为您详细介绍如何实时获取 CKafka 中的 JSON 格式数据，经过数据抽取、平铺转换后存入 MySQL 中。...数据准备 进入同子网的 CVM 下，启动 Kafka 客户端，模拟发送数据，具体操作参见 运行 Kafka 客户端 [6]。...必选参数, 一定要指定 Group ID 'format' = 'json', -- 定义 JSON 格式，部分其他格式可能不支持抽取平铺...' = 'oceanus_advanced2', -- 需要写入的数据表 'username' = 'root', -- 数据库访问的用户名（需要提供...INSERT 权限） 'password' = 'Tencent123$', -- 数据库访问的密码 'sink.buffer-flush.max-rows' =
作者：Thomas Gu 1 Oracle Goldengate概述 Oracle Goldengate（以下简称OGG）是业界广泛使用的准实时数据复制软件，主要基于数据库日志进行变更数据的抽取，也就是我们常说的...源端 Oracle\MySQL\Mariadb\SQLServer\Sybase\DB2(LUW/i-Series/zOS)\JMS\Nonstop SQLMX\Informix等 目标端 除了上述之外...配置数据库stream pool OGG对oracle数据库的抽取模式有2种：classic模式和Integrated模式。...5.配置源端抽取和传输进程（Integrated模式） 查询源端数据库字符集（该步骤可选） 查询一下oracle字符集： ? 增加要复制对象的附件日志 ?...明显有10条insert操作提交到kafka 3 总结 通过配置OGG for Oracle和OGG for bigdata，完成基于日志抽取方式将数据变更从Oracle复制到CDH Kafka，可以解决直接通过
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