ISR（in-sync replica） 就是 Kafka 为某个分区维护的一组同步集合，即每个分区都有自己的一个 ISR 集合，处于 ISR 集合中的副本，意味着 follower 副本与 leader...一条 Kafka 消息，只有被 ISR 中的副本都接收到，才被视为“已同步”状态。这跟 zk 的同步机制不一样，zk 只需要超过半数节点写入，就可被视为已写入成功。...，leader 的 remote LEO 的值相对于 follower LEO 值，滞后一个 follower RPC 请求，remote LEO 决定 leader HW 值的大小，详情请看「图解：Kafka...水印备份机制」。...假设现在某个 Kafka 集群追求高吞吐量，那生产者的 batch.size 就会设置得很大，每次发送包含的消息量很多，使消息发送的吞吐量大大提高，如果此时 min.insync.replicas=1，
在丢消息这方面，Kafka 算是有着不小的优势，只要去正确使用，Kafka 基本是不会产生丢失的，并且能做到精确一次处理。...Kafka 交付语义、producer中都提到了消息提交给broker中，基本就不会丢消息了，而这个不丢消息主要是依赖于broker 中的ISR机制。...ISR （in-sync replica）也就是这组与leader保持同步的replica集合，我们要保证不丢消息，首先要保证ISR的存活（至少有一个备份存活），并且消息提交成功。...第一个问题很简单，跟上节奏就加入ISR，跟不上节奏就踢出ISR。...0.9.0.0 之后提供了一个更加适合的方式来解决这个问题，采用Kafka 落后于消费进度的时间长度来判断是否踢出ISR，这样有效的避免了在突发流量偶然落后于leader 被不合理的踢出ISR的情况，如果长时间落后于
一，基本思路 读过这篇文章的同学必然会对本篇文件较为熟悉，因为该篇讲的副本同步，实际上也是基于SimpleConsumer的，而且是维护了Broker...二，重要类介绍 1，kafkaServer 代表一个kafka Broker的生命周期。...除了所有的必要启动和停止一个kafka node的功能 2，ReplicaManager 管理副本的动作，比如，启动副本为leader或者Follower，停止副本，从leader同步数据等。...的副本同步过程，思路基本跟kafka的java高级消费者api一样。...本文牵涉到一个重要的概念就是ShrinkIsr，弄懂这个概念，首先是要理解什么事isr列表和如何判断一个副本是否应该被移除isr列表。
因此Kafka内部维护了一组具有资格的follower副本，他们统称ISR。 ISR中的副本会被剔除，也会有新增。...关键的概念点 下图主要讲述了Kafka日志中重要概念，下图的相关概念事关生产、消息消费、ISR以及副本同步机制。 ?...ISR ISR其实就是Kafka内部维护的具有竞争上岗的一组与leader同步follower的副本集合。...考虑以下这个情况，kafka在的生产者的生产速率不是平稳的，会有高峰会有低峰，在高峰的时候，由于消息大量聚集产生，导致ISR中的消息与Leader的消息差超过了该数值，因此ISR中的副本将会被踢出。...由于在新的版本中移除了replica.lag.max.messages参数的设置，因此replica.lag.max.ms也用于同步数据请求速度追不上问题的检测，但用在次问题的检测上时，检测机制是只要follower
前言 上一篇介绍的ISR的不丢消息的种种备份及冗余机制的所有的核心逻辑都是围绕着HW值、LEO值来展开的，如何合理的更新和存储显得尤为重要。...LEO： 存储： 在Kafka 中是存在两套follower信息的，一套存放在follower所在的broker的缓存上（local LEO），另一套LEO值保存在leader副本所在的broker 缓存上...另外还有就是follower时、某个副本被提出ISR时都会尝试更新对应的HW值。...源码可以简单看一下Kafka.server.checkpoints.LeaderEpochCheckpointFile 检查点实现。...ISR新老版本的消息同步策略基本都在这里了，大家对于整个消息的保存策略、内部消息同步策略、消息交付语义的保证应该有了一定程度上的认知啦。
Broker消息设计--Kafka从入门到精通（十三） 一、副本与ISR设计 首先kafka本质就是个备份日志，利用多份相同的数据来提供冗余机制保证高可用。...引入ISR机制。...ISR(in-sync replicas)，就是kafka动态维护副本的机制，每个topic分区都有自己的ISR列表，isr中所有副本都和leader保持数据同步，也包含leade，只有isr中副本才有选举资格...（kafka对leader和follower的更新HW机制也是不同的） 如果把LEO和HW看做两个指针，那么它们定位机制是不同的，任何时刻，HW指的是实实在在的消息，而LEO指向下一条特写，也就是说LEO...1、副本称为leader时：当某个副本成为分区的leader副本，kafka会尝试更新分区hw值。 2、Broker崩溃导致副本被踢出ISR。
ISR，中断服务程序或中断处理程序，就是用来响应中断的。当硬件触发中断时，ISR就会立即执行。 在大多数架构里，所有中断使用同一个栈。...这个中断栈是在系统启动时初始化，其尺寸由宏ISR_STACK_SIZE定义。...下文是默认值，可以在BSP中再重新定义 CPU ISR_STACK_SIZE AM29XXX 10000 COLDFIRE 1000 I960 1000 MC680X0 1000 MIPS 5000 PPC...使用命令isrShow()，可以查看已安装的所有ISR ?...define IVEC_TO_INUM(intVec) (intVec) #define INUM_TO_IVEC(intNum) ((VOIDFUNCPTR *)intNum) 例如上图中isr5
目录1、kafka霸道性能之揭开日志底层存储的面纱2、HW？LEO？你俩一起搞事情？3、ISR机制底层如何设计？这是2020年的第一篇文章，新的开始，与君共勉。...前文小白简单的去剖析了肌霸先生kafka的一些肌肉群，但是呢，只是远远地看了几眼，今天我们将深层次的从ISR机制，HW，高水位，LEO，日志存储等绕来绕去的名词去真正的靠近肌肉，大饱眼福，撕开Kafka...还记得之前我们讨论过的【舔一舔 · 肌霸Kafka】，kafka通过ISR机制来保证数据的高可用，不丢失,in sync replicas。...，ISR机制如何运转。...03ISR机制底层如何设计ISR机制是保证数据写入不丢失高可用的核心机制，Kafka是如何为leader Partition维护ISR列表的呢？
ISR列表: 所有同partiton leader数据同步的Replica集合; 在不允许partition leader脏选举的情况下, partition leader只能从ISR列表中选取; 根据...ISR的定义可知, ISR列表的成员是有可能动态变化的, 集合可能被扩充, 也可能被收缩; ISR列表的维护由每个Partition的leader replica负责; ---- ISR列表收缩 ReplicatManager...lastCaughtUpTimeMsUnderlying, 表明当前的复本在这个FetchRequest请求返回后就进行同步跟上了leader的步伐; 有关响应FetchRequest请求的具体分析可参考Kafka...ISR列表扩容 ISR扩容操作位于Partition::maybeExpandIsr中: val leaderHWIncremented = inWriteLock(leaderIsrUpdateLock...变化广播到整个集群, 这里作了限制; Kafka源码分析-汇总
引子 AR（Assigned Replication）： 分区中的所有副本统称为AR（Assigned Replicas） ISR（In-Sync Replicas）：同步副本集合...ISR是指当前与主副本保持同步的副本集合。...当主副本发生故障时，Kafka会从ISR中选举一个新的主副本来接管工作。因此，ISR的大小对于分区的可用性和性能至关重要。...如果ISR太小，那么当主副本故障时，选举新的主副本可能会导致数据丢失或延迟；如果ISR太大，那么同步数据的成本会变得很高，影响分区的性能。
这就是 ISR 的作用：是通过副本机制实现消息高可靠，服务高可用时，不可缺少的一环；这也是为什么讲到副本不得不提到 ISR 的原因。...3、为什么要设计 ISR 机制 在一些中间件中，都有副本的概念，在不同的场景下写入数据时，要求写入副本的个数也不尽相同。...我们在考虑生产消息时，ISR 机制可以友好的让使用者根据自己的业务需求去设置参数，去选择自己想要达到什么程度的可靠性，而不是只提供一种可靠性选择。...那么 kafka 提供了参数：min.insync.replicas 这个参数可以配置最少 ISR 中需要多少个副本，才能继续提供写服务。...最后，我们回答这个小节的问题：ISR 机制的存在是 kafka 为了平衡可靠性和可用性，不指定提供高可靠或者高可用的服务，而是将决定权交给了使用者，让使用者通过参数来控制，到底要实现什么程度的高可靠与高可用
1 Kafka 的历史 官网: http://kafka.apache.org/ 文档: https://kafka.apache.org/documentation/ Kafka 最初由领英(LinkedIn...2014年11月，几个曾在领英为Kafka工作的工程师，创建了名为Confluent的新公司，[5]，并着眼于Kafka。...Kafka 的命名来自于作家Franz Kafka(弗朗茨·卡夫卡)，意为“一个用于优化写作的系统”。...有序消费的保证: 每个主题的每个消费者都记录有一个消费偏移(消费者可以修改该偏移)，表示接下来的读取位置，读取后该偏移会身后偏移； 消息有效期(可配置)机制: 有效期内的消息保留(未消费的消息可以被消费...可以将Kafka视为专用于高性能，低延迟提交日志存储，复制和传播的专用分布式文件系统。 3 Kafka 的架构 ? ?
1 大数据常用的选主机制 Leader选举算法非常多，大数据领域常用的有以下两种： 1.1 Zab(zookeeper使用) Zab协议有四个阶段 Leader election Discovery...2 常用选主机制的缺点 2.1 split-brain (脑裂) 这是由ZooKeeper的特性引起的，虽然ZooKeeper能保证所有Watch按顺序触发，但是网络延迟，并不能保证同一时刻所有Replica...3 Kafka Partition选主机制 3.1 优势 Kafka的Leader Election方案解决了上述问题，它在所有broker中选出一个controller，所有Partition的Leader...3.2 Kafka集群controller的选举 每个Broker都会在Controller Path (/controller)上注册一个Watch。...3.3 Kafka partition leader的选举 由controller执行： 从Zookeeper中读取当前分区的所有ISR(in-sync replicas)集合 调用配置的分区选择算法选择分区的
Log Cleanup 简介 在Kafka中，存在数据过期的机制，称为data expire。...在Kafka中有以下几种处理过期数据的策略： · log.cleanup.policy=delete（Kafka中所有用户创建的topics，默认均为此策略） o 根据数据已保存的时间，进行删除（默认为...中的数据可以控制磁盘上数据的大小、删除不需要的数据，同时也减少了对Kafka集群的维护成本。...Log Compaction也会有时失败，compaction thread 可能会crash，所以需要确保给Kafka server 足够的内存用于做这些操作。...如果log compaction异常，则需要重启Kafka（此为一个已知的bug）。 Log Compaction也无法通过API手动触发（至少到现在为止是这样），只能server端自动触发。
根据 Kafka 副本机制的定义，同一个分区下的所有副本保存有相同的消息序列，这些副本分散保存在不同的 Broker 上，从而能够对抗部分 Broker 宕机带来的数据不可用。...基于领导者的副本机制的工作原理 在 Kafka 中，副本分成两类：领导者副本（Leader Replica）和追随者副本（Follower Replica）。...Kafka 的副本机制比其他分布式系统要更严格一些。在 Kafka 中，追随者副本是不对外提供服务的。这就是说，任何一个追随者副本都不能响应消费者和生产者的读写请求。...此时，Kafka 会自动收缩 ISR 集合，将该副本“踢出”ISR。倘若该副本后面慢慢地追上了 Leader 的进度，那么它是能够重新被加回 ISR 的。...可是 ISR 是空，此时该怎么选举新 Leader 呢？ Kafka 把所有不在 ISR 中的存活副本都称为非同步副本。
发现某个节点日志出现 ISR 频繁收缩又扩张的现象，接着查看其他节点，发现只有某个节点会出现这种现象，在 ZMS 中再次查看各个节点的 major GC 情况： ?...排查解决问题 既然是增加了那么多客户端连接，那是不是由于 Kafka Broker 处理请求不过来，导致请求阻塞，超时后被断开了，因此才会出现 ISR 变化的同时还会出现连接断开的日志？...如上，要理解 Kafka 的网络线程模型可以看下 Kafka 的 kafka.network.SocketServer 类注释（不得不说 Kafka 源码在注释方面做得非常棒，值得学习）： ?...直至目前写完文章，集群现在依然是稳如老狗，集群各个节点没有再发生过 ISR 频繁变化，连接频繁断开的现象了。...下次看到日志由出现频繁断开连接，以及 ISR 频繁发生变化，就需要注意下是否是 Broker 的网络线程出现阻塞了。
作为快速入门Kafka系列的第七篇博客，本篇为大家带来的是kafka的log存储机制和kafka消息不丢失机制~ 码字不易,先赞后看! ?...---- 1. kafka的log-存储机制 1.1 kafka中log日志目录及组成 kafka在我们指定的log.dir目录下，会创建一些文件夹；名字是【主题名字-分区名】所组成的文件夹...1.3 kafka Message的物理结构及介绍 kafka Message的物理结构，如下图所示： ?...2. kafka消息不丢失制 从Kafka的大体角度上可以分为数据生产者，Kafka集群，还有就是消费者，而要保证数据的不丢失也要从这三个角度去考虑。...2.1.3 ack机制（确认机制） 生产者数据不抵事，需要服务端返回一个确认码，即ack响应码；ack的响应有三个状态值 0：生产者只负责发送数据，不关心数据是否丢失，响应的状态码为0（丢失的数据，需要再次发送
另外，内存机制malloc()和free()会使用信号量，所以ISR里也不能调用这些函数，以及任何Create或Delete机制。ISR也不能通过VxWorks驱动程序执行I/O操作。...一个重要的例外是VxWorks的管道机制(Pipe)，ISR可以使用Pipe进行写操作。...ISR还可以调用VxWorks的一些机制来将消息打印到系统控制台：logMsg()、kprintf()和kputs()。 ISR不能调用使用浮点协处理器的机制。...intConnect()机制要求在发生中断时执行函数的地址，但不能使用非静态成员函数的地址，因此必须实现静态成员函数。而且不能在ISR代码中实例化或删除对象。...ISR可以向任务发送VxWorks Event 这正是： ISR，限制多，尽快执行别阻塞。 诸多机制仍可用，任务通信不耽搁。 我是泰山，专注VX 15年！ 一起学习，共同进步！
Kafka 之前版本的 Consumer Groups Consumer Group ?...如果所有 Consumer 实例都属于同一个 Consumer Group ，那么这些 Consumer 实例将平衡再负载的方式来消费 Kafka。...Kafka 在 0.9 之前是基于 Zookeeper 来存储 Partition 的 Offset 信息 (consumers/{group}/offsets/{topic}/{partition})...如下图所示： 在 Kafka 0.8.2 之前是这样的 ? 之后是这样的： ?...消费者进程挂掉的情况 session 过期 heartbeat 过期 Rebalance 发生时，Group 下所有 Consumer 实例都会协调在一起共同参与，Kafka 能够保证尽量达到最公平的分配
一、背景 kafka如何支撑海量消息的集中写入？ 答案就是消息分区。 核心思想是：负载均衡，采用合适的分区策略把消息写到不同的broker上的分区中； 其它的产品中有类似的思想。...cassdra叫vnode; 二、消息的三层结构 如下图： 即 topic -> partition -> message ; topic是逻辑上的消息容器； partition实际承载消息，分布在不同的kafka...自定义分区实现类，需要实现org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner接口。...四、小结 kafka的分区实现消息的高吞吐量的主要依托，主要是实现了写的负载均衡。可以指定各种负载均衡算法。 负载均衡算法非常重要，需要极力避免消息分区不均的情况，可能给消费者带来性能瓶颈。
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