有同事问一个问题， 一张非分区表，是否可以创建分区索引？ 答案是可以，但分区索引的类型有限制。...创建测试表，TEST表有四条测试数据， ? 2. 首先创建全局哈希分区索引， ? 3. 创建全局范围分区索引， ? 3....创建全局列表分区索引，报错ORA-14151，需要制定正确的分区方法， ? 4. 创建未加GLOBAL关键字的哈希分区索引，报错， ? 5. 创建未加GLOBAL关键字的范围分区索引，报错， ?...创建增加LOCAL关键字的列表分区索引，报错， ? 报错为ORA-02158，提示需要使用有效的CREATE INDEX选项， ? 总结： 1. 非分区表可以创建分区索引。 2....非分区表的分区索引必须是GLOBAL。 3. 非分区表的分区索引，可以是哈希全局分区索引、全局范围分区索引，但不可以是全局列表分区索引。 一句话“证明某一个功能是否可用，实践是检验真理的唯一标准”。
文章目录 操作前准备 一、视图 1、创建视图 2、更新视图 3、删除视图 二、索引 1、聚集索引 2、非聚集索引 3、创建索引语法格式： 4、删除索引 代码全部示例 操作前准备 一、视图 1、创建视图...use 数据库名称 go drop view 视图名称 二、索引 数据库中的索引与书中的目录一样，可以快速找到表中的特定行。...索引是与表关联的存储在磁盘上的单独结构，它包含由表中的一列或多列生成的键，以及映射到指定表行的存储位置的指针，这些键存储在一个结构（B树）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。...表列定义了 PRIMARY KEY 约束和 UNIQUE 约束时，会自动创建索引。例如，如果创建了表并将一个特定列标识为主键，则 数据库引擎自动对该列创建 PRIMARY KEY 约束和索引。...一个表可以有多个非聚集索引。
谁可以对管道进行修改。 如果数据管道需要从访问控制的位置读写，他能正确的进行身份验证吗？ kafka允许加密数据发送，支持kafka从数据来源到管道和从kafka到写入的数据节点。...下一步是在mysql中创建一个表，我们可以使用我们的kafka JDBC连接器： gwen$ mysql.server restart mysql> create database test; Query...让我们检查下mysql.login的索引是否被创建： gwen$ curl 'localhost:9200/_cat/indices?...现在我们以及了解了如何构建和安装JDBC源和Elasticsearch的接收器，我们可以构建和使用适合我们的用例的任何一对连接器。...在jdbc源中，分区可以是数据库表，而offset可以是表中的激励的id。在编写源连接器时涉及的最重要的涉及决策之一是缺点一种对源系统中的数据进行分区和跟踪offset的好办法。
通过使用JDBC，此连接器可以支持各种数据库，而无需为每个数据库使用自定义代码。 通过定期执行SQL查询并为结果集中的每一行创建输出记录来加载数据。...自定义查询：JDBC连接器支持使用自定义查询，而不是复制整个表。对于自定义查询，只要可以将必要WHERE子句正确附加到查询中，就可以使用其他更新自动更新模式之一。...它将在每次迭代时从表中加载所有行。如果要定期转储整个表，最终删除条目，下游系统可以安全地处理重复项，这将很有用。 模式演变 使用Avro转换器时，JDBC连接器支持架构演变。...当数据库表架构发生更改时，JDBC连接器可以检测到更改，创建新的Kafka Connect架构，并尝试在架构注册表中注册新的Avro架构。...映射是定义文档及其包含的字段的存储和索引方式的过程。 用户可以为索引中的类型显式定义映射。
例如，使用相同的 Avro 转换器，JDBC Source Connector 可以将 Avro 数据写入 Kafka，而 HDFS Sink Connector 可以从 Kafka 读取 Avro 数据...下图显示了在使用 JDBC 源连接器从数据库读取、写入 Kafka 以及最后使用 HDFS 接收器连接器写入 HDFS 时如何使用转换器。...最终更新的源记录转换为二进制形式写入Kafka。 转换也可以与接收器连接器一起使用。 Kafka Connect 从 Kafka 读取消息并将二进制表示转换为接收器记录。...Kafka Connect包括两个部分： Source连接器 – 摄取整个数据库并将表更新流式传输到 Kafka 主题。...从应用程序写入数据存储 [2022010916570938.png] 在您的应用程序中，您可以创建要写入目标系统的数据。
DDL 支持 除了快速连接Kafka数据源外，用户现在可以完全灵活地使用Flink DDL语句来创建表和视图。...SQL Stream Builder 带有大量内置连接器，例如 Kafka、Hive、Kudu、Schema Registry、JDBC 和文件系统连接器，用户可以在必要时进一步扩展。...对于不使用 Schema Registry 的 JSON 和 Avro Kafka 表，我们做了两个重要的改进： 时间戳和事件时间管理现在在 Kafka 源创建弹出窗口中公开，允许精细控制 我们还改进了...您可以使用 Flink 强大的查找连接语法，通过 JDBC 连接器将传入的流与来自 Hive、Kudu 或数据库的静态数据连接起来。...表管理的改进 数据源数据接收器管理选项卡现在已重新设计为通用表管理页面，以查看我们系统中可访问的所有不同表和视图。 通过添加的搜索和描述功能，我们使表的探索变得更加容易。
Structured Streaming最核心的思想就是将实时到达的数据不断追加到unbound table无界表，到达流的每个数据项(RDD)就像是表中的一个新行被附加到无边界的表中.这样用户就可以用静态结构化数据的批处理查询方式进行流计算...注意：Socket不支持数据恢复，如果设置了，第二次启动会报错 ,Kafka支持 2.3.1. output mode ? 每当结果表更新时，我们都希望将更改后的结果行写入外部接收器。...每次更新结果集时，只将新添加到结果集的结果行输出到接收器。仅支持添加到结果表中的行永远不会更改的查询。因此，此模式保证每行仅输出一次。...不支持聚合 2.Complete mode: 所有内容都输出，每次触发后，整个结果表将输出到接收器。聚合查询支持此功能。仅适用于包含聚合操作的查询。...,如果有数据则替换 //注意:REPLACE INTO要求表有主键或唯一索引 val sql = "REPLACE INTO `t_word` (`id`, `word`, `count
/kafka.html 2.1 FlinkSql-kafka常规功能测试 通过FlinkSql将Kafka中的数据映射成一张表 2.1.1 创建常规topic 1、创建topic kafka-topics...2.1.4 小结 通过kafka数据映射成表这个步骤，可以将数据实时的汇入表中，通过sql再进行后续操作，相对代码编写来说更为简易，同时有问题也相对好排查 2.2 FlinkSql-upsertKafka...如果在DDL上定义了主键，则JDBC接收器将在upsert模式下运行以与外部系统交换UPDATE / DELETE消息，否则，它将在附加模式下运行，并且不支持使用UPDATE / DELETE消息。...3.1.4 小结 flinkSql连接mysql，增删改查，增加与查询很容易实现，但是修改一定要在建表的时候，指定主键才可以实现upsert，删除目前好像没办法实现 3.2 FlinkSql-JDBC-Impala...' = '123456', 'table-name' = 'dim_identity' ); select * from dim_identity; 5.3.3 创建映射kafka的源数据表 CREATE
Continuous SQL可以针对有界和无界的数据流运行。结果被发送到某种类型的接收器(sink)，并且可以通过物化视图接口连接到其他应用程序。...由于SSB与Flink集成，你可以借助Flink的能力选择exactly-once处理，使用event time处理数据流，使用savepoint保存作业，根据需求使用Flink SQL创建表以及使用各种...物化视图就像一种特殊的sink，甚至可以用来代替sink。它们不需要索引、存储分配或专门管理。...SSB 中的这些主要组件负责执行作业、填充Kafka Topic、创建元数据和查询后台发生的数据。...在Flink SQL中使用JDBC connector时，你可以从支持的数据库中选择比如MySQL和PostgreSQL， 你必须将数据库的连接信息添加到CREATE TABLE语句中。
中，但是比较遗憾Structured Streaming API不支持外部数据库作为接收器 如果将来加入支持的话，它的API将会非常的简单比如： format(“jdbc”).option...2.2 环境准备 在自己的数据库下创建一个表t_word，保存每个单词出现的次数 CREATE TABLE `t_word` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...UNIQUE KEY `word` (`word`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=26 DEFAULT CHARSET=utf8; 检查创建出的表...,如果有数据则替换 //注意:REPLACE INTO要求表有主键或唯一索引 val sql = "REPLACE INTO `t_word` (`id`, `word`, `count...可以发现StructuredStreaming将从Kafka中生产的数据做了处理之后，将计算结果写入到了MySQL中。
在Spring Cloud数据流中，根据目的地(Kafka主题)是作为发布者还是消费者，指定的目的地(Kafka主题)既可以作为直接源，也可以作为接收器。...，通过转换处理器应用一些业务逻辑，最终使用jdbc接收器将转换后的数据存储到RDBMS中。...Kafka主题 mainstream.transform:将转换处理器的输出连接到jdbc接收器的输入的Kafka主题 要创建从主流接收副本的并行事件流管道，需要使用Kafka主题名称来构造事件流管道。...充当Spring云数据流处理器，并将其附加到现有的源或接收器应用程序。在这个上下文中，函数组合可以是源和处理器组合成一个应用程序:一个新源，也可以是处理器和接收器组合成一个应用程序:一个新接收器。...Spring Cloud Data Flow中的应用程序注册表允许您为同一个事件流应用程序注册多个版本。
目前Structured Streaming内置FileSink、Console Sink、Foreach Sink（ForeachBatch Sink）、Memory Sink及Kafka Sink，...文件接收器 将输出存储到目录文件中，支持文件格式：parquet、orc、json、csv等，示例如下： 相关注意事项如下： 支持OutputMode为：Append追加模式； 必须指定输出目录参数...Memory Sink 此种接收器作为调试使用，输出作为内存表存储在内存中， 支持Append和Complete输出模式。...使用foreachBatch函数输出时，以下几个注意事项： 1.重用现有的批处理数据源，可以在每个微批次的输出上使用批处理数据输出Output； 2.写入多个位置，如果要将流式查询的输出写入多个位置，则可以简单地多次写入输出..."jdbc:mysql://localhost:3306/?
3 实战案例 笔者曾经为武汉一家 O2O 公司订单服务做过分库分表架构设计 ，当企业用户创建一条采购订单 ， 会生成如下记录： 订单基础表t_ent_order ：单条记录 订单详情表t_ent_order_detail...首先创建 4 个库，分别是：ds_0、ds_1、ds_2、ds_3 。 这四个分库，每个分库都包含 订单基础表 ， 订单详情表 ，订单明细表 。但是因为明细表需要分表，所以包含多张表。...基因法是指在订单 ID 中携带企业用户编号信息，我们可以在创建订单 order_id 时使用雪花算法，然后将 slot 的值保存在 10位工作机器 ID 里。...图片 解决了分布式 ID 问题，接下来的一个问题：sharding-jdbc 可否支持按照订单 ID ，企业用户 ID 两个字段来决定分片路由吗？ 答案是：自定义复合分片算法。...另外确保每个表是否都有唯一索引，一旦表中没有唯一索引，就会在数据同步过程中造成数据重复的风险，所以我们先将没有唯一索引的表根据业务场景增加唯一索引（有可能是联合唯一索引）。
Canal 数据库，并且增加对应的数据库账号和开启 slave 权限； 3.启动 Canal Server 和 Canal Adapter 并配置对应 ES8 的适配器； 4.安装 ES8 并且提前创建对应的数据索引...适配器配置 在上面的启动器的配置中我们已经配置了 ES8 作为适配器，那具体要同步的是哪张表，以及对应的 ES 中是索引是哪个怎么配置呢？...esMapping：该配置是表示的是如何将 MySQL 的数据同步到 ES 中，配置比较复杂，其中 _index 表示 ES 的索引（需要提前创建）； _id 和 pk 二选一配置，表示使用查询出来的哪个字段作为唯一值...关联从表如果是子查询不能有多张表 主 sql 中不能有 where 查询条件(从表子查询中可以有 where 条件但是不推荐, 可能会造成数据同步的不一致, 比如修改了 where 条件中的字段内容)...在执行上面的命令之前，我们可以通过 kibana 看到 ES 中对应的索引里面 Document 数量为 0 执行上述命令，日志如下 img 再次查询 ES，发现已经成功写入了五条数据。
什么是 Flink connector Flink内置了一些基本数据源和接收器，这些数据源和接收器始终可用。...该预定义的数据源包括文件、Mysql、RabbitMq、Kafka、ES等，同时也支持数据输出到文件、Mysql、RabbitMq、Kafka、ES等。...Sqoop, Kafka JDBC Source Canal, Maxwell, Debezium 执行模式 Batch Streaming 捕获所有数据的变化 ❌ ✅ 低延迟，不增加数据库负载 ❌...创建数据源表 // 数据源表 String sourceDDL = "CREATE TABLE mysql_binlog (\n" +...'test',\n" + " 'table-name' = 'test_cdc'\n" + ")"; 创建输出表
SSB的主要功能 Cloudera中的SQL Stream Builder（SSB）支持与Flink、Kafka作为虚拟表接收器和源的现成集成。...流式SQL控制台 SSB带有一个用户界面，使您可以在一个地方轻松创建和管理SQL作业。 ? 虚拟表 SSB使用您在SQL查询中指定的内容处理从源到接收器的数据。您也可以在网络浏览器中显示结果。...创建源或接收器后，可以为其分配虚拟表名称。该虚拟表名称用于寻址FROM查询中的表（源），并在界面中指定目标（接收器）。这使您可以针对流创建功能强大的聚合，过滤器或任何其他SQL表达式。...应用程序可以使用这种机制来查询数据流，而无需部署数据库系统。物化视图内置在SQL Stream Builder服务中，不需要进行配置或维护。物化视图就像一种特殊的接收器，甚至可以代替接收器使用。...此强制性的Kafka服务用于自动填充Websocket输出的主题。如果没有虚拟表接收器添加到SQL查询，则需要websocket输出将数据采样到控制台。
因此，Hive 表与 Flink SQL 有两种常见的用例： Lookup（查找）表用于丰富数据流 用于写入 Flink 结果的接收器 对于这些用例中的任何一个，还有两种方法可以使用 Hive 表。...将 Flink DDL 与 JDBC 连接器结合使用 使用 Flink JDBC 连接器，可以直接从控制台屏幕为任何 Hive 表创建 Flink 表，其中可以提供表的 Flink DDL 创建脚本。...这将为 Hive DB 和表名指定一个 URL。无论其类型如何，都可以通过这种方式访问所有 Hive 表。JDBC DDL 语句甚至可以通过“模板”生成。...使用 Hive 表作为接收器 将 Flink 作业的输出保存到 Hive 表中，可以让我们存储处理过的数据以满足各种需求。为此，可以使用INSERT INTO语句并将查询结果写入指定的 Hive 表。...请注意，您可能必须使用 Hive ACID 表调整 JDBC 接收器作业的检查点超时持续时间。
例如，可以连续处理来自 Kafka 主题的数据，将这些数据与 Apache HBase 中的查找表连接起来，以实时丰富流数据。...SSB 支持许多不同的源和接收器，包括 Kafka、Oracle、MySQL、PostgreSQL、Kudu、HBase 以及任何可通过 JDBC 驱动程序访问的数据库。...它还将这种自连接的结果与存储在 Kudu 中的查找表连接起来，以使用来自客户帐户的详细信息来丰富流数据 SSB 还允许为每个流式传输作业创建物化视图 (MV)。...部署新的 JDBC Sink 连接器以将数据从 Kafka 主题写入 PostgreSQL 表 无需编码。您只需要在模板中填写所需的配置 部署连接器后，您可以从 SMM UI 管理和监控它。...应用程序可以访问模式注册表并查找他们需要用来序列化或反序列化事件的特定模式。
我想重写一下 kafkaIO 可以吗？对于数据的编码，我可以自定义吗？最后干脆我感觉 Pulsar 技术不错，我想自己写个 SDKIO，集成进去可以不？答案都是可以的。...如果诸如 Kafka 接收器之类的转换写入外部系统，则这些写入可能会多次发生。...通过写入二进制格式数据（即在写入 Kafka 接收器之前将数据序列化为二进制数据）可以降低 CPU 成本。 5. Pipeline ? 您输入的数据存储在哪里？...物理表存在后，您可以使用访问表 SELECT，JOIN 和 INSERT INTO 语句。通过虚拟表，可以动态的操作数据，最后写入到数据库就可以了。这块可以做成视图抽象的。...Create 创建一个动态表，tableName 后面是列名。TYPE 是数据来源的类型，限制支持 bigquery，pubsub，kafka，text 等。
比如是 KafkaProducer发过来的生产消息的请求，会把消息写到磁盘日志中，最后把响应返回给client 网络层 从上面的图中，可以看到Kafka服务端做的事情还是很多的，也有很多优秀的设计，我们后面再慢慢介绍...endpoints: Seq[EndPoint]): Unit = synchronized { // 遍历broker节点，为每个broker节点都创建接收器 endpoints.foreach...{ endpoint => connectionQuotas.addListener(config, endpoint.listenerName) // 创建接收器...SocketServer.startup方法主要创建了接收器和处理器，同时把接收器启动，但并未启动处理器，因为处理器会用到权限，需要等KafkaServer初始化完成，会单独启动处理器。...把创建好的处理器添加到请求通道和接收器的处理器列表中 Acceptor.run 既然前面创建并启动了接收器，那咱们看下接收器都做了什么？
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