面对kafka和pulsar你该如何做技术选型 比较项 Kafka Pulsar 备注 定位 分布式日志流系统 数据消费模型 Pull Push?...高 高 都宣称吞吐高于竞品，从实际使用看都差不多 延迟 低 低 集群拓展性 支持 优势 分级存储 规划中 貌似有 内置流处理 kafka-stream更成熟ksqlDB pulsar-function...RabbitMQ: Performance, Architecture, and Features Compared》https://www.confluent.io/kafka-vs-pulsar/...《Pulsar 与 Kafka 全方位对比（上篇）：功能、性能、用例》 https://mp.weixin.qq.com/s/2zVuDB_xVQzYJg-SqoPouQ confluent 和 streamnative...从各自角度(利益相关)对kafka与pulsar进行对比
Pulsar 是类似于 Kafka 的一个消息中间件，是 Yahoo 开源的，可以说 Pulsar 就是针对 Kafka 的痛点而来的。...下面就说说 Kafka 都有哪些痛点，以及 Pulsar 的优质特性，当然还会说下它的不足。 1....Yahoo、Verizon、Twitter 等很多公司都在使用 Pulsar 来处理海量消息。 Pulsar 声称比 Kafka 更快、运行成本更低、解决了很多 Kafka 的痛点。...小结 Pulsar 的确弥补了 Kafka 的很多不足，因为 Yahoo 就是为了解决这些问题而开发的 Pulsar。...但 Pulsar 也有明显的弱势，例如它的普及度比 Kafka 差太多了，而且 Kafka 有 Confluent 的专业支持，这个支持力度不是 Pulsar 能比的，由此就带来了其他问题，比如扩展插件太少
pulsar 类似 kafka 这样的 Stream MQ，更多时候适合做离线业务的处理与分析，很多线上业务会使用 Active MQ 这样 Queue 的 MQ。...下面，和大家一起讨论以下在 Stream 下 pulsar 与 kafka 的消费模型。...如下图所示，左边为 pulsar 在 Failover 和 Exclusive 下的消费情况，右边为 kafka 的消费模型。 ?...在 pulsar 中，你可以将 subscribe 理解为 kafka 中的 consumer-group，如果用户在启动 consumer 时，指定的 subscribe-name 是相同的，说明这两个...可以发现，kafka 加入 reblance 的机制，允许用户自己指定哪些 consumer 来消费 哪些 partition，在 pulsar 中，这个工作由 failover 的机制来完成，它通过
Yahoo、Verizon、Twitter 等很多公司都在使用 Pulsar 来处理海量消息。 Pulsar 声称比 Kafka 更快、运行成本更低、解决了很多 Kafka 的痛点。...Pulsar 非常灵活，可以像Kafka 一样作为分布式日志系统，也可以作为类似RabbitMQ 这类简单的消息系统。 Pulsar 有多种订阅类型、传递保障、保存策略。...Functions Pulsar Function 是一种部署简单，轻量级计算、对开发人员友好的 API，无需像 Kafka 那样运行自己的流处理引擎。...支持多种开发语言 例如 Go、Java、Scala、Node、Python 等等 为什么选择 Pulsar 目前业界使用比较多的是 Kafka，主要场景是大数据日志处理，较少用于金融场景。...Kafka、RocketMQ 和 Pulsar 的对比如下： ?
四、Pulsar kafka的核心复杂度是它的存储，高性能、高可用、低延迟、支持快速扩容的分布式存储不仅仅是kafka的需求，应该是现代所有系统共同的追求。...在pulsar中，broker的含义和kafka中的broker是一致的，就是一个运行的pulsar实例。...然而区别在于，kafka同时会把消息存储到该broker上，而pulsar是存储到bookeeper上。...和kafka一样，pulsar在这里也有segment的概念，而且和kafka一样的是，pulsar也是以segment为单位进行存储的（respect respect respect）。...其实在理解kafka的架构之后再来看pulsar，你会发现pulsar的核心就在于bookeeper的使用以及一些metadata的存储。
RocketMQ、Kafka 和 Pulsar 都是当今业界应用十分广泛的开源消息队列（MQ）组件，笔者在工作中遇到关于 MQ 选型相关的内容，了解到关于“事务消息”这个概念在不同的 MQ 组件里有不同内涵...常见的主流消息队列有 ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ、Pulsar 等。...Pulsar 的事务处理流程与 Kafka 的事务处理思路大致上保持一致，大家都有一个 TC 以及对应的一个用于持久化 TC 所有操作的 Topic 来记录所有事务状态变更的请求。...第二：由于 Kafka 本身没有单条消息的 Ack，所以 Kafka 的事务处理只能是顺序执行的，当一个事务请求被阻塞之后，会阻塞后续所有的事务请求，但是 Pulsar 是可以对消息进行单条 Ack 的...Pulsar 的事务消息和 Kafka 应用场景和语义类似，只是由于底层实现机制有差别，在一些细节上有区别。 相信看到这里就非常清楚了，对于事务消息如何选型和应用，首先要明白你的业务需求是什么。
接下来我们了解下 Kafka 痛点以及 Pulsar 对应的解决方案。...如果你了解 Kafka，可以认为 Pulsar 在本质上和 Kafka 类似。 Pulsar 性能 ?...Pulsar 表现最出色的就是性能，Pulsar 的速度比 Kafka 快得多，美国德克萨斯州一家名为 GigaOm 的技术研究和分析公司对 Kafka 和 Pulsar 的性能做了比较，并证实了这一点...针对数据持久化，Pulsar 的系统架构和 Kafka 不同。...目前在使用 Kafka 并且希望迁移到 Pulsar 的用户大可放心，Pulsar 原生支持通过连接器（connector）直接使用 Kafka 数据，或者你可以把现有的 Kafka 应用程序数据导入到
RocketMQ、Kafka和Pulsar都是当今业界应用十分广泛的开源消息队列（MQ）组件，笔者在工作中遇到关于MQ选型相关的内容，了解到关于“事务消息”这个概念在不同的MQ组件里有不同内涵。...常见的主流消息队列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ、Pulsar等。...Pulsar 的事务处理流程与 Kafka 的事务处理思路大致上保持一致，大家都有一个 TC 以及对应的一个用于持久化 TC 所有操作的 Topic 来记录所有事务状态变更的请求。...第二：由于 Kafka 本身没有单条消息的 Ack，所以 Kafka 的事务处理只能是顺序执行的，当一个事务请求被阻塞之后，会阻塞后续所有的事务请求，但是 Pulsar 是可以对消息进行单条 Ack 的...参考文章【万字长文】浅谈Apache Kafka --- 入门须知Apache Pulsar 技术系列 - 事务消息pulsar官方doc消息队列（MQ）架构篇之RocketMQApache Pulsar
目前最为我们所熟知的消息队列有：ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ、Pulsar和RocketMQ，他们都有哪些优势和劣势， 我们应该如何选择呢？相信这是摆在很多开发者面前的问题。...1.5、Pulsar Pulsar是一种开源的分布式消息中间件系统，由Apache Software Foundation维护和支持。...目前，AMQP协议已经得到了广泛的应用，许多消息队列系统如RabbitMQ、ActiveMQ、Qpid等都支持AMQP协议，而Kafka与Pulsar则不支持标准AMQP。...三、消息队列对比 ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka Pulsar 单机吞吐量 较低(万级) 一般（万级） 高（十万级） 高（十万级） 高（十万级） 开发语言 Java...如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景，则选择Kafka和Pulsar都是一个不错的选择，Kafka经历了超大规模应用的验证，社区活跃度很高，性能也非常高，几乎是全世界这个领域的事实性的标准。
KoP KoP（Pulsar on Kafka）通过在 Pulsar Broker 上引入 Kafka 协议处理程序，为 Apache Pulsar 带来原生 Apache Kafka 协议支持。...通过将 KoP 协议处理程序添加到您现有的 Pulsar 集群，您可以将现有的 Kafka 应用程序和服务迁移到 Pulsar，而无需修改代码。...KoP 利用 Pulsar 已有的组件（例如主题发现、分布式日志库 - ManagedLedger、游标等）在 Pulsar 上实现了 Kafka wire 协议。...在现有 Pulsar 集群上启用 Kafka-on-Pulsar。...chen_ubuntu@LAPTOP-IH0640SI:~/start_pulsar/apache-pulsar-2.10.3/protocols$ ls pulsar-protocol-handler-kafka
Pulsar诞生于此背景下,目的是解决雅虎内部重复建设、消息队列隔离不好、数据迁移难等问题。 Pulsar通过提供平台化的消息队列服务来解决这些问题。...我们将首先介绍 Kafka、RocketMQ 和 Pulsar 的架构特点，然后比较它们在架构上的不同之处，以及这些不同之处如何影响它们的功能特性。...---- Pulsar 架构图（分层+分片） pulsar 相比与 kafka 与 rocketmq 最大的特点则是使用了分层和分片的架构，回想一下 kafka 与 rocketmq，一个服务节点即是计算节点也是服务节点...---- 扩容 当存储节点资源不足的时候，常规的运维操作就是动态扩容，相比 kafka 与 rocketmq、pulsar 不用考虑原数据的"人为"搬移工作，而是动态新增一个或者多个节点，broker...以下是一张 kafka 分区和 pulsar 分片的一张对比图，左图是 kafka 的数据存储特点，因为数据和分区的强绑定，导致了第三艘小船没有任何的数据，而相比 pulsar，数据不和任何存储节点绑定
KoP 是开源项目 Kafka-on-Pulsar 的缩写，Kafka 用户可借助 KoP 插件无缝迁移到 Pulsar，充分利用 Pulsar 的诸多功能特性，以降低迁移成本（GitHub 地址：https...KoP 协议可以落地 Pulsar 并原生支持新浪现有的 Kafka 客户端，也可以解决新浪 Kafka 团队在 Kafka 上的运维痛点。...下图引据了 entryFormat 的官网介绍，可以看到其取值可选 kafka、mixed_kafka 和 pulsar，默认为 Pulsar。...从 Kafka 请求转换为 Pulsar 消息要做协议转换。...开源项目爱好者，Apache Pulsar/BookKeeper/Kafka Contributor，KoP（Kafka-on-Pulsar）Maintainer。
路由键被引入用来模仿主题分区的概念，实现与 Kafka 和 Pulsar 相当的设置。...与 Kafka 和 Pulsar 不同的是，RabbitMQ 在主题中没有分区的概念。...图 13：Kafka、Pulsar 和 RabbitMQ 的端到端延迟，测量时 Kafka 和 Pulsar 的速率为 200K 消息 / 秒（消息大小 1 KB），RabbitMQ 的速率为 30K...在 Kafka 将每条消息 fsync 到磁盘（绿色虚线）的可选配置下，我们发现，Kafka 仍然比 Pulsar 延迟低，几乎一直到 p99.9 百分位，而 Pulsar（蓝色线）在更高的尾部百分位上表现更好...尽管对 Kafka 和 Pulsar 不公平，但我们发现，在不提供高可用性的配置下把 RabbitMQ 与 Kafka&Pulsar 进行比较很有趣，后两者都以较低的延迟为代价，提供了更强的持久性保证，
RocketMQ、Kafka和Pulsar都是当今业界应用十分广泛的开源消息队列（MQ）组件，笔者在工作中遇到关于MQ选型相关的内容，了解到关于“事务消息”这个概念在不同的MQ组件里有不同内涵。...常见的主流消息队列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ、Pulsar等。...Pulsar的事务处理流程与Kafka的事务处理思路大致上保持一致，大家都有一个TC以及对应的一个用于持久化TC所有操作的Topic来记录所有事务状态变更的请求。...第二：由于Kafka本身没有单条消息的Ack，所以Kafka的事务处理只能是顺序执行的，当一个事务请求被阻塞之后，会阻塞后续所有的事务请求，但是Pulsar是可以对消息进行单条Ack的，所以在这里每一个事务的...【万字长文】浅谈Apache Kafka---入门须知 2. Apache Pulsar技术系列-事务消息 3. 消息队列（MQ）架构篇之RocketMQ 4.
本文分别从性能、架构和功能方面比较 Pulsar 和 Kafka 的区别，并且介绍 Pulsar 的用例、支持与社区等。...表面上来看，Pulsar 的架构似乎比 Kafka 的架构更为复杂，但实际情况并非如此。...Kafka 和 Pulsar 都可以使用 Flink 进行流处理，但 Flink 的批处理能力与 Kafka 并非完全兼容。...对比 Pulsar 与 Kafka 社区现状，我们看到，Kafka 社区更大，Slack 用户更多，StackOverflow 上的问题也更多。...OVHCloud 帮助企业从 Kafka 迁移到 Pulsar 2020 年 3 月，OVHCloud 和 StreamNative 联合推出 KoP（Kafka-on-Pulsar)。
Kafka保证每个分区只能被一个消费者使用。Offset：偏移量是一种元数据，是不断递增的整数。在消息写入时Kafka会把它添加到消息里。在分区内偏移量是唯一的。...消费过程中，会将最后读取的偏移量存储在Kafka中，消费者关闭偏移量不会丢失，重启会继续从上次位置开始消费。Broker：独立的Kafka服务器。...使用场景日志收集：大量的日志消息先写入kafka，数据服务通过消费kafka消息将数据落地；消息系统：解耦生产者和消费者、缓存消息等；用户活动跟踪：kafka经常被用来记录web用户或者app用户的各种活动...当集群扩容时，Pulsar会在新增BookKeeper和Segment（即 Bookeeper 的 Ledger），不需要像kafka一样在扩容时进行Rebalance。...Topic的 Ledger 和 Fragment 之间映射关系等元数据存储在 Zookeeper 中，Pulsar Broker 需要实时跟踪这些关系进行读写流程；Ledger：即Segment，Pulsar
（3）实时流数据管道：Kafka与Pulsar可以构建实时流数据管道，流数据管道从MySQL、MongoDB等数据源加载数据到Kafka与Pulsar中，其他系统或应用就可以稳定地从Kafka与Pulsar...为此，Kafka提供了Kafka Connect模块，Pulsar提供了Pulsar IO模块，它们都可以构建实时流数据管道。...为此，Kafka提供了Kafka Streams模块，Pulsar提供了Pulsar Functions模块，它们都可以实现流计算应用。...本文介绍了Kafka与Pulsar的起源发展与系统特性，以及Kafka与Pulsar中最基本的核心概念。...▊《深入理解Kafka与Pulsar：消息流平台的实践与剖析》 梁国斌 著 详细介绍Kafka与Pulsar的使用方式 深入分析Kafka与Pulsar的实现原理 本书详细介绍了Kafka与Pulsar
Pulsar是一款分布式发布/订阅消息平台，近两年非常火，被称为下一代的消息流平台，大有取代Kafka的势头。今天我们就来比较一下Pulsar跟Kafka。...架构 Kafka Kafka架构由broker和zookeeper组成，如下图： [1] 注意：Kafka2.8版本可以不依赖Zookeeper独立运行了 Pulsar Pulsar的架构如下： Pulsar...Broker会在本地缓存消息，并且支持TTL， 从上面的2个架构我们看到，Kafka和Pulsar有3点不同： Pulsar采用分层架构，将计算和存储相分离，存储使用BookKeeper集群，计算使用...Pulsar为实例中的每个租户分配： 授权机制 适用于租户配置的集群配置 Kafka Kafka为了控制客户端对broker资源的限制，从0.9版本引入了配额(quotas)管理，强制客户端请求使用配额...但这并不能说明Pulsar可以取代Kafka，Kafka用户群体庞大，社区和资源完善，而且在2.8版本中去除了Zookeeper，部署非常容易。毕竟不是每家公司都需要Yahoo和腾讯这样的集群体量。
我们比较选型的消息系统有三个：Kafka、RocketMQ 和 Pulsar。测试之前，我们通过网上的公开数据，对三者的性能和功能进行了简单的对比，表 2 为对比结果。...Kafka、RocketMQ 和 Pulsar 性能、功能对比 Pulsar 的架构优势 Pulsar 是云原生的分布式消息流平台，源于 Yahoo!，支持 Yahoo!...架构合理 Kafka 采用计算与存储一体的架构，当 topic 数量较多时，Kafka 的存储机制会导致缓存污染，降低性能。Pulsar 采用计算与存储分离的架构（如图 1）。...透明层协议流程图 场景 3：流式队列：自定义 Kafka 0.8-Source（Source 开发） Pulsar IO 可以轻松对接到各种数据平台。...我们的部分业务系统使用的是 Kafka 0.8，官方没有提供对应的 Source，因此我们根据 Pulsar IO 的接口定义，开发了 Kafka 0.8 Source 组件。 图 15.
我们比较选型的消息系统有三个：Kafka、RocketMQ 和 Pulsar。测试之前，我们通过网上的公开数据，对三者的性能和功能进行了简单的对比，表 2 为对比结果。...Kafka、RocketMQ 和 Pulsar 性能、功能对比 Pulsar 的架构优势 Pulsar 是云原生的分布式消息流平台，源于 Yahoo!，支持 Yahoo!...架构合理 Kafka 采用计算与存储一体的架构，当 topic 数量较多时，Kafka 的存储机制会导致缓存污染，降低性能。Pulsar 采用计算与存储分离的架构（如图 1）。...透明层协议流程图 场景 3：流式队列：自定义 Kafka 0.8-Source（Source 开发） Pulsar IO 可以轻松对接到各种数据平台。...我们的部分业务系统使用的是 Kafka 0.8，官方没有提供对应的 Source，因此我们根据 Pulsar IO 的接口定义，开发了 Kafka 0.8 Source 组件。 ? 图 15.
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