本文重点介绍kafka的两类常见数据迁移方式：1、broker内部不同数据盘之间的分区数据迁移；2、不同broker之间的分区数据迁移。...1.3 结论 Kafka broker 内部不同数据盘之间可以自由迁移分区数据目录。迁移完成后，重启kafka即可生效。...三、测试结论 Ø Kafka broker 内部不同数据盘之间可以自由迁移分区数据目录。...迁移完成后，重启kafka即可生效； Ø Kafka 不同broker之前可以迁移数据，使用kafka自带的kafka-reassign-partitions.sh脚本工具实现。...四、修复客户的kafka集群故障 我们采用本文测试的方法，对该客户的Kafka集群进行broker节点内部不同磁盘间的数据迁移，对多个topic均进行了数据迁移，最终实现磁盘间的数据缓存分布均匀化。
概述 在实际的应用场景中，数据存储在 HBase 集群中，但是由于一些特殊的原因，需要将数据从 HBase 迁移到 Kafka。...正常情况下，一般都是源数据到 Kafka，再有消费者处理数据，将数据写入 HBase。但是，如果逆向处理，如何将 HBase 的数据迁移到 Kafka 呢？今天笔者就给大家来分享一下具体的实现流程。...内容 一般业务场景如下，数据源头产生数据，进入 Kafka，然后由消费者 ( 如 Flink、Spark、Kafka API ) 处理数据后进入到 HBase。这是一个很典型的实时处理流程。...在 Reduce 阶段，获取来自 Map 阶段的数据，写数据到 Kafka，通过 Kafka 生产者回调函数，获取写入 Kafka 状态信息，根据状态信息判断数据是否写入成功。...另外，就是对于成功处理 Rowkey 和失败处理 Rowkey 的记录，这样便于任务失败重跑和数据对账。可以知晓数据迁移进度和完成情况。
生产环境kafka集群，在数据量大的情况下，经常会出现单机各个磁盘间的占用不均匀情况。...在 1.1 之前，kafka只支持分区数据在不同broker间的reassigment，而无法做到在同一个broker下的不同磁盘间做重新分配。...而在1.1 版本后，kafka正式开始支持副本在不同路径间迁移，具体的实现细节可以看kafka官方wiki KIP-113。...目录间迁移步骤 假设我在server.properties文件中配置了多个日志存储路径(表示日志数据存储在多块磁盘)，如下所示： # A comma seperated list of directories...查询这些数据目录，发现Kafka均匀地将 9 个分区分布在这三个路径上： > ll /data1/kafka-logs/ |grep test-topic drwxr-xr-x 6 kafka staff
一 kafka集群扩容比较简单，机器配置一样的前提下只需要把配置文件里的brokerid改一个新的启动起来就可以。...二 集群扩容后数据是不会自动均衡到新机器上的，需要采用kafka-reassign-partitions.sh这个工具脚本。...脚本可以工作在三种模式--generate，--execute，--verify 分别用来生成topic迁移计划文件，执行迁徙计划，查看迁移进度，官方文档写的很明白了，不足的地方是每一步都需要手工执行比较麻烦和容易出错...echo "###########################start generate reblance conf##############################" content=`kafka-reassign-partitions.sh.../bin/bash zkServer=1.1.1.1:2181 clusterName=/kafka/chroot brokerIdList=1,2,3
如何跨目录迁移 为什么线上Kafka机器各个磁盘间的占用不均匀，经常出现“一边倒”的情形？...在1.1版本之前，用户对此毫无办法，因为1.1之前Kafka只支持分区数据在不同broker间的重分配，而无法做到在同一个broker下的不同磁盘间做重分配。...Broker-1里面，执行上面的脚本将Topic2-1迁移到Broker-0里面的 "/Users/shirenchuang/work/IdeaPj/didi_source/kafka/k1" 目录中,...跨目录迁移数据的时候,是从源目录读取分区副本的数据呢？还是从该分区的Leader中获取数据呢? 是从相同Broker中的源目录读取的数据,不是从Leader读取。...分区副本限流机制中, 在跨目录数据迁移的场景中, 会把这一部分的数据同步流量计算到 分区Leader限流的统计里面吗？ 不会！
迁移命令 ....， 数据量大的话，可能要几个甚至十几个小时 4.迁移注意事项 kafka 迁移过程中，会出现磁盘io的突增，对机器负载有所影响，建议一次迁移的topic 分区数量不要太多，分批次迁移较为稳妥。...kafka 迁移完成后，需要同时使用verify 命令和 describe验证。...确保对涉及迁移的分区，leader 是Replicas的其中一个，并且 Replicas是迁移后的目标节点，同时，Isr也必须是Replicas的子集。 如图所示，正常的kafka分区分布状态。...遇到这中问题，需要先删除zookeeper 上的迁移任务（如果有的话），并再次执行迁移命令execute。确保迁移后kafka topic 状态是正常的。
概述 把 mysql 的数据迁移到 es 有很多方式，比如直接用 es 官方推荐的 logstash 工具，或者监听 mysql 的 binlog 进行同步，可以结合一些开源的工具比如阿里的 canal...这里打算详细介绍另一个也是不错的同步方案，这个方案基于 kafka 的连接器。流程可以概括为： mysql连接器监听数据变更，把变更数据发送到 kafka topic。...Source负责导入数据到Kafka，Sink负责从Kafka导出数据，它们都被称为Connector，也就是连接器。在本例中，mysql的连接器是source，es的连接器是sink。...数据库和ES环境准备 数据库和es我都是在本地启动的，这个过程具体就不说了，网上有很多参考的。 我创建了一个名为test的数据库，里面有一个名为login的表。...把数据从 MySQL 移动到 Kafka 里就算完成了，接下来把数据从 Kafka 写到 ElasticSearch 里。
在实际的应用场景中，数据存储在HBase集群中，但是由于一些特殊的原因，需要将数据从HBase迁移到Kafka。...正常情况下，一般都是源数据到Kafka，再有消费者处理数据，将数据写入HBase。但是，如果逆向处理，如何将HBase的数据迁移到Kafka呢？今天笔者就给大家来分享一下具体的实现流程。...逆向处理会遇到的问题 一般业务场景如下，数据源头产生数据，进入Kafka，然后由消费者（如Flink、Spark、Kafka API）处理数据后进入到HBase。...在Reduce阶段，获取来自Map阶段的数据，写数据到Kafka，通过Kafka生产者回调函数，获取写入Kafka状态信息，根据状态信息判断数据是否写入成功。...另外，就是对于成功处理Rowkey和失败处理Rowkey的记录，这样便于任务失败重跑和数据对账。可以知晓数据迁移进度和完成情况。
CloudCanal 支持数据迁移、数据同步、结构迁移和同步、数据校验和订正等功能，能够满足企业在数据管理过程中对于数据质量和稳定性的高要求。...全量同步可以将 Kafka 中的所有现有数据迁移到 AutoMQ，确保基础数据的完整性。...增量同步则在全量同步完成后，实时捕捉和同步 Kafka 中的新增和变更数据，确保在迁移过程中，两个系统之间的数据保持一致。...接下来，我将以增量同步为例，详细介绍如何使用 CloudCanal 实现从 Kafka 到 AutoMQ 的数据迁移，确保数据在迁移过程中保持一致和完整。...：添加 CloudCanal 数据源CloudCanal 界面上方 数据源管理 -> 新增数据源同理增加 Kafka 数据源，并对两个节点都进行连接测试，可以得到如下结果：4.3 创建数据迁移任务1.
[TBase] 同时TBase支持异构数据的同步和迁移，在对应的运维管理平台OSS系统中留有对应的KAFKA接口，我们可以使用kafka来做其他数据库到TBase或反向TBase到其他数据的数据迁移或者同步工作...[KAFKA] 本次我将kafka接入TBase平台，进行TBase数据的数据消费，即我们将其作为如下图中producer的角色来生产数据，然后接入kafka平台经过加工，将数据转换为json格式读取出来再进行处理...或者借助应用程序将其处理为纯文本的数据，进而可以进行跨平台或版本的异构数据迁移的同步或迁移操作。...可以使用kafka 将异构平台数据迁到TBase中或反向迁移等，同时也可将TBase数据消费使用，如果异构平台如Oracle，mysql，postgresql，等数据如果有需求迁到TBase中的话，也可以借助腾讯云的...DTS中的DB bridge工具进行异构平台数据迁移评估，兼容性语句语法改造，全量/增量同步等功能的一个迁移方案。
1.概述 Kafka的使用场景非常广泛，一些实时流数据业务场景，均依赖Kafka来做数据分流。而在分布式应用场景中，数据迁移是一个比较常见的问题。...关于Kafka集群数据如何迁移，今天叶秋学长将为大家详细介绍。 2.内容 本篇博客为大家介绍两种迁移场景，分别是同集群数据迁移、跨集群数据迁移。...因此，通常在将新服务器节点添加到Kafka集群时，需要将一些现有数据迁移到这些新的节点。 迁移数据的过程是手动启动的，执行过程是完全自动化的。...在Kafka后台服务中，Kafka将添加新服务器作为其正在迁移的分区的Follower，并允许新增节点完全复制该分区中的现有数据。...： 编辑 4.总结 跨集群迁移数据的本质是，Kafka启动了消费者读取源集群数据，并将消费后的数据写入到目标集群，在迁移的过程中，可以启动多个实例，提供迁出的吞吐量。
日常运维、问题排查 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 【kafka运维】数据迁移、分区副本重分配、跨路径迁移、副本扩缩容 如果你不想看文章,可以直接看配套的视频; (后续的视频会在...Broker之间现在流程传输的速率,单位 bytes/sec -- throttle 500000 --replica-alter-log-dirs-throttle broker内部副本跨路径迁移数据流量限制功能...因为它限制了这些密集型的数据操作从而保障了对用户的影响、 例如我们上面的迁移操作加一个限流选项-- throttle 50000000 > sh bin/kafka-reassign-partitions.sh...在1.1版本之前，用户对此毫无办法，因为1.1之前Kafka只支持分区数据在不同broker间的重分配，而无法做到在同一个broker下的不同磁盘间做重分配。...; 源码解析 源码解析请看文章 【kafka源码】ReassignPartitionsCommand源码分析(副本扩缩、数据迁移、分区重分配、副本跨路径迁移) 日常运维、问题排查 滴滴开源LogiKM一站式
1、查看kafka-reassign-partitions.sh脚本 cd kafka_home/bin cat kafka-reassign-partitions.sh #!...exec $(dirname $0)/kafka-run-class.sh kafka.admin.ReassignPartitionsCommand "$@" 由上可得：kafka-reassign-partitions.sh...partitionToBeReassigned._2) //initiateReassignReplicasForTopicPartition会调用onPartitionReassignment方法按照分配/迁移计划内容进行具体的数据迁移...controller.initiateReassignReplicasForTopicPartition(partitionToBeReassigned._1, context)会调用onPartitionReassignment方法按照分配/迁移计划内容进行具体的数据迁移...reassigned deleteTopicManager.markTopicIneligibleForDeletion(Set(topic)) //按照分配/迁移计划内容进行具体的数据迁移
通过 KoP 将 Kafka 应用迁移到 Pulsar 版权声明：原文出自 https://github.com/streamnative/kop ，由 Redisant 进行整理和翻译 TOC 什么是...KoP KoP（Pulsar on Kafka）通过在 Pulsar Broker 上引入 Kafka 协议处理程序，为 Apache Pulsar 带来原生 Apache Kafka 协议支持。...通过将 KoP 协议处理程序添加到您现有的 Pulsar 集群，您可以将现有的 Kafka 应用程序和服务迁移到 Pulsar，而无需修改代码。...由于主题在 Kafka 中默认是分区的，因此最好避免为 Kafka 客户端创建非分区主题，除非 Kafka 客户端需要与现有的非分区主题进行交互。...目前，Pulsar 会删除分区主题的非活动分区，而不会删除分区主题的元数据。 在这种情况下，KoP 无法创建丢失的分区。
无论迁移规模如何，任何数据层迁移都需要进行仔细的规划和执行。...Kafka 迁移 “流出”方法是 Kafka 迁移的第一个想法：只需将 Kafka 消费者指向源集群和目标集群，将生产者切换为仅向目标集群发送消息，等到从源读取所有消息，然后瞧。...然后，我们在目标中以观察者模式启动 Apache ZooKeeper，以及目标 Kafka 代理。 接下来，我们使用 Kafka 分区重新分配来移动数据。...Cassandra 迁移 零停机 Cassandra 迁移最常见的方法是向现有集群添加数据中心。...在一个案例中，集群在迁移后需要两个半月的修复。另一组集群由于在流式传输期间架构更改时 Cassandra 丢弃临时数据，因此每两到三个小时定期丢弃表。
目前自建kafka迁移到云上Ckafka集群有3种方案 方案一：单写双消费 该方案的整体简单清晰便于操作，且无数据积压，过渡平滑。 image.png 1. 完成 Topic 元数据的迁移。 2....自建 Kafka 集群中原有的消费者继续消费自建 Kafka 集群中剩余的数据，直到消费干净后方可下线原消费者。 方案优劣： 1. 优点：整体迁移流程简单清晰便于操作，无数据积压，平滑过渡。 2....完成 Topic 元数据的迁移。 2. 将自建 Kafka 集群的生产切到 CKafka 新集群上 (配置新的 CKafka 集群的 bootstrap-server)。 3....方案三：使用第三方组件Mirrormaker 迁移 该方案会把自建集群 Kafka 中的存量数据迁移到 CKafka。 image.png 方案思路： 1. 完成 Topic 元数据的迁移。 2....等待数据同步完成，修改生产者配置并切换生产者。 6. 迁移完成。 方案优劣： 优点：整体迁移流程简单清晰便于操作、可以把历史数据同步到 CKafka 集群。
摘要 在上一篇中我们介绍了数据迁移的套路，但是没有介绍具体的方案，这篇着重介绍下具体的数据迁移方案 一....设计目标 设计一个数据迁移的方案，需要实现以下目标 迁移速度 qps 需要达到1k，这样能保证1亿的数据能够在1~2天内跑完 迁移qps可控 迁移有可能对线上服务有影响，需要可动态调整qps 数据完整，...进度可控 迁移过程可中断，可重试。比如先迁移10分之一的数据，再继续来 二. 架构设计 数据迁移任务大致分为3个步骤，如下图所示 ?...因为不同的数据 任务队列 任务队列的要求就是高并发的写，能够支持较长时间的存储。kafka,rocketmq等消息队列都能满足， qps都能达到万级别以上，都能满足当前方案的性能要求。...简单高效 场景二: 数据量比较大，公司里已经有离线数据处理基础设施 数据库 to kafka 组件，将数据写入到kafka，然后写处理job扔到flink中跑。
作者 | Kamil Charłampowicz 译者 | 王者 策划 | Tina 使用 Kafka，如何成功迁移 SQL 数据库中超过 20 亿条记录？...在评估了几个备选解决方案之后，我们决定将数据迁移到云端，我们选择了 Google Big Query。...我们也不能使用 Kafka Connect，因为表中缺少自增列，Kafka Connect 就没办法保证在传输数据时不丢失数据。...因此，我们用新 schema 创建了新表，并使用来自 Kafka 的数据来填充新的分区表。在迁移了所有记录之后，我们部署了新版本的应用程序，它向新表进行插入，并删除了旧表，以便回收空间。...当然，为了将旧数据迁移到新表中，你需要有足够的空闲可用空间。不过，在我们的案例中，我们在迁移过程中不断地备份和删除旧分区，确保有足够的空间来存储新数据。 ?
究竟怎么如何操作才能达到最佳效果； 起源： （1）：起初仅仅是为了测试用，所以迁移的时候不必把数据库中的数据全部迁移过去，仅仅需要数据库的架构即可； （2）：某些时候需要更换服务器，那么此时已经在内部存储了大量数据了...，此时只能把架构+数据全部迁移过来； 解说： 以本地“Login”数据库为例，帮助大家理解四种迁移方式； 一：“分离”—>“附加” 说明： （1）或许会遇到分离数据库后，无法在其它服务器附加数据库的问题...（权限不够，自行更改属性） （2）推荐把数据库放到默认的数据库文件存放目录（E:\Microsoft SQL Server\实例根目录\MSSQL12.SQLEXPRESS\MSSQL\DATA）； （...3）数据库文件可以设置jia兼容级别，高版本兼容低版本 ---- 二：“脱机”—>“附加” 说明：暂时脱离管理数据库，进行资料拷贝后，在重新联机即可； ---- 三： “备份”—>“还原” 说明：为的是还原原始数据...，防止误操作，类似于保存不同版本信息； ---- 四：生成“SQL脚本” 说明：兼容性最好，轻松避免数据库迁移的其它问题 ----
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